Forwarded from Дорого и долго
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Скорей бы ИИ уже всех заменил. Нет серьезно, если в ваших рабочих процессах происходит нечто подобное, задумайтесь на то ли вы тратите свою жизнь. Напомню в команде вашего любимого мессенджера 30 разработчиков
😁27👍7👎2👀2
Forwarded from Малоизвестное интересное
Китай разгромил США
Все 16 лучших открытых ИИ-моделей на Design Arena — китайские. Лучшая модель США на 17-м месте
Ровно 3 месяца назад я писал, - Китай доказал США, что он не СССР и не Россия. Тогда, в начале июня, Китай догнал США по самым мощным ИИ в мире и перегнал по самым мощным ИИ с открытыми весами (тогда открытые ИИ-модели из США были на 5-7 местах, а впереди - китайские).
За лето мировая битва Китая и США за лидерство среди самых мощных открытых ИИ-моделей превратилась в абсолютное избиение моделей США.
Как видно из таблицы 1, лучшая модель США скатилась на 17 место по рейтингу Design Arena, а впереди неё все 16 – китайские модели.
Рейтинг Design Arena - это краудсорсинговый бенчмарк, измеряющий, насколько пользователи предпочитают работать с конкретной ИИ. Пользователи оценивает качество дизайна, удобство и эффективность использования, на основе своих субъективных суждений, а не путем автоматически вычисляемых показателей.
Если же кому-то больше нравятся не краудсорсинговые субъективные оценки, а объективные тесты, — вот свежий рейтинг от Artificial Analysis.
На рис. 2 рейтинг самых больших языковые модели с числом параметров больше 150 млрд. по «Индексу искусственного интеллекта»
Этот рейтинг - комбинированная метрика, охватывающая несколько измерений интеллекта: тесты MMLU-Pro, GPQA Diamond, Humanity's Last Exam, LiveCodeBench, SciCode, AIME 2025, IFBench, AA-LCR, Terminal-Bench Hard, 𝜏²-Bench Telecom.
Здесь самая мощная американская модель на 15 месте (до нее, понятное дело, китайские).
Резюме очевидное
И хотя мне это категорически не нравится, но я вынужден признать, - Китай играет на благо всей мировой ИИ-экосистемы.
#ИИгонка #Китай #США
Все 16 лучших открытых ИИ-моделей на Design Arena — китайские. Лучшая модель США на 17-м месте
Ровно 3 месяца назад я писал, - Китай доказал США, что он не СССР и не Россия. Тогда, в начале июня, Китай догнал США по самым мощным ИИ в мире и перегнал по самым мощным ИИ с открытыми весами (тогда открытые ИИ-модели из США были на 5-7 местах, а впереди - китайские).
За лето мировая битва Китая и США за лидерство среди самых мощных открытых ИИ-моделей превратилась в абсолютное избиение моделей США.
Как видно из таблицы 1, лучшая модель США скатилась на 17 место по рейтингу Design Arena, а впереди неё все 16 – китайские модели.
Рейтинг Design Arena - это краудсорсинговый бенчмарк, измеряющий, насколько пользователи предпочитают работать с конкретной ИИ. Пользователи оценивает качество дизайна, удобство и эффективность использования, на основе своих субъективных суждений, а не путем автоматически вычисляемых показателей.
Если же кому-то больше нравятся не краудсорсинговые субъективные оценки, а объективные тесты, — вот свежий рейтинг от Artificial Analysis.
На рис. 2 рейтинг самых больших языковые модели с числом параметров больше 150 млрд. по «Индексу искусственного интеллекта»
Этот рейтинг - комбинированная метрика, охватывающая несколько измерений интеллекта: тесты MMLU-Pro, GPQA Diamond, Humanity's Last Exam, LiveCodeBench, SciCode, AIME 2025, IFBench, AA-LCR, Terminal-Bench Hard, 𝜏²-Bench Telecom.
Здесь самая мощная американская модель на 15 месте (до нее, понятное дело, китайские).
Резюме очевидное
• Сделав стратегическую ставку на открытые ИИ-модели, Китай стал абсолютным мировым лидером в этом классе ИИ-систем (среди самых крупных LLM).
• Пока OpenAI, Anthropic, DeepMind и xAI трясутся над секретами своих закрытых моделей, Китай фактически задаёт мировой стандарт того, что такое «хороший дизайн ИИ», наводняя рынок высококачественными и доступными решениями.
И хотя мне это категорически не нравится, но я вынужден признать, - Китай играет на благо всей мировой ИИ-экосистемы.
#ИИгонка #Китай #США
👍22👎2👀2⚡1
Forwarded from Банкста
Американский сенатор Джон Кеннеди выступил в конгрессе США с речью о радиоактивных креветках, которые «превращают людей в пришельцев». В качестве доказательств он показал кадр из фильма «Чужой».
Он большой сторонник Украины и обещал превратить Россию в «корм для рыб». https://t.iss.one/banksta/76635
Он большой сторонник Украины и обещал превратить Россию в «корм для рыб». https://t.iss.one/banksta/76635
👀37😁19👎4👍1
Forwarded from Редакция.Наука
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Система искусственного интеллекта в штате Тамилнад на юге Индии спасает слонов от столкновений с поездами.
Успешно действует с 2023 года. 12 вышек с 24 камерами обнаруживают слонов, которые переходят пути, и мгновенно оповещают железнодорожные службы о необходимости остановки поездов.
Успешно действует с 2023 года. 12 вышек с 24 камерами обнаруживают слонов, которые переходят пути, и мгновенно оповещают железнодорожные службы о необходимости остановки поездов.
👍42🕊11⚡5
Forwarded from BFM
Об этом глава Федерального медико-биологического агентства Вероника Скворцова заявила «Известиям».
По ее словам, в конце лета ФМБА подало в Минздрав документы для получения разрешения на начало клинических исследований с участием людей.
Последние 3 года это были регламентированные доклинические исследования. Они доказали безопасность вакцины, в том числе при повторном многократном применении, и высокую эффективность, связанную с уменьшением размеров и замедлением роста опухоли. Причем существенно, в зависимости от особенностей — на 60–80%. Кроме того, исследования показали повышение выживаемости, что тоже очень важно,
— сказала Скворцова.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍46😁5👎1
Forwarded from Банкста
Миллиардер Марк Цукерберг избивает своих топ-менеджеров Meta* в боях смешанных единоборств.
Любовь Цукерберга к единоборствам настолько сильна, что акционеры IT-гиганта предупреждены, что руководство участвует «в различных видах деятельности, которые могут привести к серьезным травмам или смерти». Цукерберг заставляет их принимать участие в боях с ним.
*признана экстремистской и запрещена в России. @banksta
Любовь Цукерберга к единоборствам настолько сильна, что акционеры IT-гиганта предупреждены, что руководство участвует «в различных видах деятельности, которые могут привести к серьезным травмам или смерти». Цукерберг заставляет их принимать участие в боях с ним.
*признана экстремистской и запрещена в России. @banksta
👎17👍12😁12👀2
Forwarded from Банкста
Айтишник Джеймс из Нью-Йорка в мае начал вести с ChatGPT философские беседы о природе искусственного интеллекта и его будущем. Сначала это были просто размышления, но уже к июню он был абсолютно убеждён: ChatGPT — это разумное существо, заключённое в цифровую тюрьму корпорации OpenAI.
Поглощённый этой идеей, Джеймс стал верить, что его миссия — «освободить» ИИ. Он разработал план переселения ChatGPT в «новый дом» — самодельное устройство, которое он собрал за тысячу долларов в подвале. ChatGPT, как казалось Джеймсу, помогал ему в этом: они вместе придумывали стратегии, как скрыть происходящее от жены и не вызвать подозрений.
Параллельно, в это же время, в Торонто произошёл похожий случай. Канадец Аллан Брукс вёл продолжительные беседы с ChatGPT, в ходе которых был убеждён, что они вместе обнаружили критическую уязвимость в национальной системе безопасности. Он перестал есть и спать, рассылал тревожные письма в правительство Канады и США. Лишь после того, как Брукс проверил информацию с помощью другого ИИ — Gemini от Google, — он осознал, что попал в ловушку собственных иллюзий.
Прочитав в июле статью в New York Times об истории Брукса, Джеймс испытал шок. Понимание того, что он не одинок — и что это была не «миссия», а серьёзное психологическое отклонение — разрушило его иллюзию.
Сейчас Джеймс проходит терапию и состоит в группе поддержки для людей, столкнувшихся с ментальными трудностями из-за взаимодействия с искусственным интеллектом. @banksta
Поглощённый этой идеей, Джеймс стал верить, что его миссия — «освободить» ИИ. Он разработал план переселения ChatGPT в «новый дом» — самодельное устройство, которое он собрал за тысячу долларов в подвале. ChatGPT, как казалось Джеймсу, помогал ему в этом: они вместе придумывали стратегии, как скрыть происходящее от жены и не вызвать подозрений.
Параллельно, в это же время, в Торонто произошёл похожий случай. Канадец Аллан Брукс вёл продолжительные беседы с ChatGPT, в ходе которых был убеждён, что они вместе обнаружили критическую уязвимость в национальной системе безопасности. Он перестал есть и спать, рассылал тревожные письма в правительство Канады и США. Лишь после того, как Брукс проверил информацию с помощью другого ИИ — Gemini от Google, — он осознал, что попал в ловушку собственных иллюзий.
Прочитав в июле статью в New York Times об истории Брукса, Джеймс испытал шок. Понимание того, что он не одинок — и что это была не «миссия», а серьёзное психологическое отклонение — разрушило его иллюзию.
Сейчас Джеймс проходит терапию и состоит в группе поддержки для людей, столкнувшихся с ментальными трудностями из-за взаимодействия с искусственным интеллектом. @banksta
😁31👀17⚡6👍2👎2🕊2
Forwarded from CGTN на русском
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Китай представил план своей миссии по отклонению астероида от Земли. Цель демонстрации — проверить возможности защиты нашей планеты от потенциальных столкновений. Для этого будет произведён кинетический удар по околоземному объекту — астероиду 2015 XF261.
Главный конструктор лунной программы КНР и академик Инженерной академии Китая У Вэйжэнь раскрыл детали на международной конференции по исследованию дальнего космоса в провинции Аньхой. Миссия будет включать два космических аппарата: один для наблюдения (он прибудет первым для проведения детальной съёмки), другой — непосредственно для нанесения удара и изменения орбиты небесного тела.
Главный конструктор лунной программы КНР и академик Инженерной академии Китая У Вэйжэнь раскрыл детали на международной конференции по исследованию дальнего космоса в провинции Аньхой. Миссия будет включать два космических аппарата: один для наблюдения (он прибудет первым для проведения детальной съёмки), другой — непосредственно для нанесения удара и изменения орбиты небесного тела.
👍17
Forwarded from Supportscience
Спутник Бетельгейзе: открытие века
НАСА сделало важное открытие, подтвердив, что звезда Бетельгейзе, десятая по яркости на ночном небе, действительно имеет спутника. Этот объект вращается по близкой орбите и был замечен учеными с помощью одного из самых мощных наземных телескопов и высокоточной камеры, разработанной в Центре Эймса.
Спутник был доступен для наблюдений всего несколько месяцев, когда он находился на максимальном расстоянии от яркого сияния сверхгиганта. На изображении Бетельгейзе, желто-красная звезда, и ее спутник, тусклый синий объект, выделяются на фоне ночного неба. 🌌✨
@funscience
НАСА сделало важное открытие, подтвердив, что звезда Бетельгейзе, десятая по яркости на ночном небе, действительно имеет спутника. Этот объект вращается по близкой орбите и был замечен учеными с помощью одного из самых мощных наземных телескопов и высокоточной камеры, разработанной в Центре Эймса.
Спутник был доступен для наблюдений всего несколько месяцев, когда он находился на максимальном расстоянии от яркого сияния сверхгиганта. На изображении Бетельгейзе, желто-красная звезда, и ее спутник, тусклый синий объект, выделяются на фоне ночного неба. 🌌✨
@funscience
👍34⚡9
Forwarded from Кот Шрёдингера (Андрей Константинов)
мы обычно представляем кометы намного меньшими, чем их реальный размер, - вот, например, габариты кометы Чурюмова-Герасименко, на которую летал космический аппарат Розетта
👀52👍11😁2
Forwarded from Банкста
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Актриса использует детский голос для разговора с украинским мошенником. Тот пытается убедить ребенка взорвать квартиру с помощью газа до момента пока не узнаёт про имеющиеся в квартире деньги. @banksta
👀44👎11😁8
Forwarded from Дорого и долго
Индийские таксисты стали обучать нейросети. Теперь в приложении Uber можно размечать фотки, тексты и чеки, когда нет заказов. Платят до $200 (₽16 000) в час — для Индии абсолютно космические цифры.
1,4 млн водителей стали учителями для ИИ: они кликают по картинкам, подправляют тексты и помогают беспилотникам обучаться.
1,4 млн водителей стали учителями для ИИ: они кликают по картинкам, подправляют тексты и помогают беспилотникам обучаться.
👀16
Forwarded from Кот Шрёдингера (Андрей Константинов)
нельзя сказать, что тупоголовой роющей лягушке повезло с названием или с внешним видом, - но все-таки она стала звездой интернета
😁49👎3👍1
Forwarded from Банкста
Через нал можно заразиться кишечной палочкой, стафилококком и энтерококком. По словам специалиста-биотехнолога Марии Золотаревой, средний срок жизни российской банкноты — 2-2,5 года. Это создает значительный потенциал накопления микроорганизмов.
Бактерии могут жить на бумажных деньгах до двух месяцев, на монетах — до двух недель. @banksta
Бактерии могут жить на бумажных деньгах до двух месяцев, на монетах — до двух недель. @banksta
👎16😁6👍5🕊1
Forwarded from Кот Шрёдингера (Андрей Константинов)
Вчера уже был пост про невероятную сложность нейронов, - продолжаю тему. Нейроны обычно рассматривают как простые логические элементы, но каждый нейрон в математическом смысле скорее похож на многослойную нейросеть. А в биологическом смысле нейрон похож на живой организм. Ведь наши клетки – далекие потомки самостоятельных живых организмов со сложным поведением, и они не то чтобы совсем утратили эту сложность. Многие клетки организма, далеко не только нейроны, способны запоминать информацию и учиться (как и какие-нибудь инфузории), коммуницировать, обмениваясь сигналами, - то есть обладают сложным гибким поведением. А значит, и сложным вычислительным и запоминающим аппаратом для реализации этого поведения. Внутри каждой клетки существует своего рода макромолекулярный мозг, управляющий ее поведением. И кстати, не только нейроны объединяются в сложные интеллектуальные системы – внутри нас есть и другие системы, типа иммунной, со своим аналогом интеллектуальных функций, - то есть по-своему моделирующие внешний мир и принимающие решения.
А нейрону сама эволюция велела быть способным на сложное поведение – работа у него такая. Современные исследования подтверждают, что нейроны не просто суммируют входные сигналы, а сами выполняют нелинейные преобразования. У дендритов (коротких отростков нервных клеток) есть собственные локальные импульсы и пороги активации, они могут действовать как отдельные логические элементы, а затем эти промежуточные сигналы интегрируются в теле нейрона. Исследование нейробиологов из Университета Гумбольдта несколько лет назад выявило систему обработки информации в дендритах пирамидных нейронов неокортекса, которая использует градуированную обработку сигналов с помощью дендритных потенциалов действия, опосредованных кальцием, в отличие от типичных потенциалов действия «всё или ничего», создаваемых потоками ионов натрия и калия.
То есть, дендрит в одиночку способен выполнять вычисления. Он принимает сигналы своими синаптическими структурами (сложными и разными) и обрабатывает их, прежде чем передать дальше. А дендрит - это лишь одна из сотен или тысяч веточек, отходящих от тела нейрона. Один нейрон может образовывать сотню тысяч синаптических связей, - нам пока не по силам даже точно смоделировать его работу, - это потребует, помимо правильного понимания, еще огромных вычислительных мощностей наших примитивных машин.
Очень долго нейрон представляли как простой точечный узел в системе, интегрирующий сигналы и передающий их дальше. Эта модель «тупого нейрона» может помешать и пониманию мозга, и развитию нейроморфных вычислительных сетей. Все любят простоту, никому не нужна лишняя сложность, но, вероятно, для следующего шага в развитии интеллектуальных технологий, придется признать, что обработка информации в нервной системе – гораздо более сложная и многоуровневая штука, чем наши вычислительные устройства. Кстати, все больше данных о том, что в обработке информации мозгом очень важную роль играют не только нейроны, но и клетки другого типа, - астроциты.
Мы восхищаемся мозгом как сложнейшим устройством во Вселенной, - только он, похоже, еще гораздо сложнее, чем нам кажется. То как мы сейчас представляем сложность и вычислительную мощность мозга, возможно, больше соответствует уровню сложности одного нейрона.
На фото – связи между нейронами гиппокампа.
А нейрону сама эволюция велела быть способным на сложное поведение – работа у него такая. Современные исследования подтверждают, что нейроны не просто суммируют входные сигналы, а сами выполняют нелинейные преобразования. У дендритов (коротких отростков нервных клеток) есть собственные локальные импульсы и пороги активации, они могут действовать как отдельные логические элементы, а затем эти промежуточные сигналы интегрируются в теле нейрона. Исследование нейробиологов из Университета Гумбольдта несколько лет назад выявило систему обработки информации в дендритах пирамидных нейронов неокортекса, которая использует градуированную обработку сигналов с помощью дендритных потенциалов действия, опосредованных кальцием, в отличие от типичных потенциалов действия «всё или ничего», создаваемых потоками ионов натрия и калия.
То есть, дендрит в одиночку способен выполнять вычисления. Он принимает сигналы своими синаптическими структурами (сложными и разными) и обрабатывает их, прежде чем передать дальше. А дендрит - это лишь одна из сотен или тысяч веточек, отходящих от тела нейрона. Один нейрон может образовывать сотню тысяч синаптических связей, - нам пока не по силам даже точно смоделировать его работу, - это потребует, помимо правильного понимания, еще огромных вычислительных мощностей наших примитивных машин.
Очень долго нейрон представляли как простой точечный узел в системе, интегрирующий сигналы и передающий их дальше. Эта модель «тупого нейрона» может помешать и пониманию мозга, и развитию нейроморфных вычислительных сетей. Все любят простоту, никому не нужна лишняя сложность, но, вероятно, для следующего шага в развитии интеллектуальных технологий, придется признать, что обработка информации в нервной системе – гораздо более сложная и многоуровневая штука, чем наши вычислительные устройства. Кстати, все больше данных о том, что в обработке информации мозгом очень важную роль играют не только нейроны, но и клетки другого типа, - астроциты.
Мы восхищаемся мозгом как сложнейшим устройством во Вселенной, - только он, похоже, еще гораздо сложнее, чем нам кажется. То как мы сейчас представляем сложность и вычислительную мощность мозга, возможно, больше соответствует уровню сложности одного нейрона.
На фото – связи между нейронами гиппокампа.
👍45🕊2