🧠 Китай запускает национальную стратегию развития нейроинтерфейсов (Brain-Computer Interface (BCI) до 2030 года

Ключевые цели:
- К 2027 году — прорывы в ключевых технологиях, создание 2-3 промышленных кластеров
- К 2030 году — формирование глобально конкурентной экосистемы с ведущими компаниями мирового уровня

Техническая основа стратегии:
Железо и софт:
- Имплантируемые электроды для различных областей мозга с увеличенным количеством каналов
- Высокоскоростные чипы с ультранизким энергопотреблением для обработки сигналов мозга
- ИИ-алгоритмы для кодирования/декодирования нейросигналов
- Специализированные операционные системы для BCI-устройств

Продуктовая линейка:
- Имплантируемые: глубокие стимуляторы мозга, кохлеарные имплантаты
- Неимплантируемые: шлемы, очки, наушники с BCI-функциями
- Хирургические роботы субмикронной точности для имплантации

Прикладные сценарии:
- Промышленное производство — управление оборудованием "силой мысли"
- Здравоохранение — лечение неврологических расстройств
- Потребительские товары — интеграция с VR/AR-устройствами

Инновационная экосистема:
- Национальные центры производственных инноваций
- Open source сообщества разработчиков
- Промышленные парки и инкубаторы
- Международное сотрудничество с акцентом на привлечение R&D центров

Практическое применение:
- Нейрореабилитация после инсультов
- Протезирование с нейроуправлением
- Интерфейсы для людей с ограниченными возможностями
- Геймификация и развлечения нового поколения

Скоро смартфоны отомрут как пейджеры :)
У каждого будет Миелофон от Huawei

#BCI #Neurotech #Китай
———
@tsingular

Пошла жара.

Стиратель памяти разработали японские учёные.

Исследователи университета Киото провели эксперимент, в ходе которого лазерное воздействие за 30 минут полностью лишало мышей ранее полученных воспоминаний. Механизм основан на разрушении белка кофилина, отвечающего за переход кратковременной памяти в долговременную.

Пока технология используется исключительно в научных целях для изучения работы мозга…

Аргентинская компания Kheiron Biotech вырастила 5 жеребят, клонированных от чемпионской кобылы Polo Pureza и применила генное редактирование для снижения экспрессии гена миостатина, который ограничивает рост мышечной ткани.

Модификация направлена на увеличение количества быстрых мышечных волокон, что потенциально позволит создавать более совершенных пони для поло с улучшенными спринтерскими способностями. На этом фоне аргентинская ассоциация по поло запретила участие генетически отредактированных лошадей в официальных соревнованиях.

Президент ассоциации Бенджамин Арайя заявил, что подобные технологии «лишают очарования и загадочности селекции». Ассоциация считает, что генная модификация — это пересечение этической границы, способное угрожать традиционным методам разведения и международному экспорту лошадей, пишет Reuters.

BGA: Самоэволюционирующие эксплойты через мультиагентный ИИ

Команда Atlanta представила BGA — мультиагентную систему, которая автономно создает и развивает эксплойты для тестирования безопасности.

Система использует несколько специализированных агентов, которые обучаются на взаимодействии друг с другом и адаптируются к новым защитным мерам в реальном времени.

Особенность BGA — способность к самообучению через анализ успешных и неудачных атак, что позволяет ей эволюционировать быстрее традиционных систем безопасности.

Валидация проходила через CTF-челленджи и изолированные среды, показав высокую эффективность в обнаружении уязвимостей.

Распределенная архитектура решает проблемы масштабирования при росте сложности эксплойтов.

Получается, теперь хакеры будут эволюционировать автоматически. Кибербез опасносте!!! 🤖⚔️

#BGA #exploits #pentesting #cybersecurity
------
@tsingular

Темные состояния увеличили квантовую запутанность в 500 раз 🌌

Теперь квантовая запутанность может длиться в 500 раз дольше благодаря открытию темных состояний. Узнайте больше: https://naked-science.ru/article/physics/dark-state-entanglement-5

@funscience

Получено подтверждение — мы в зоне ИИ-сингулярности
Только что вышел шокирующий отчет, переворачивающий наше понимание скорости развития ИИ
Вспомните мир до ChatGPT. Кажется, это было целую вечность назад. Именно тогда, летом 2022 года, лучшие умы планеты — «суперпрогнозисты» и ведущие отраслевые эксперты — собрались на турнир, чтобы предсказать будущее на ближайшие 2-3 года. Они делали ставки на прогнозы экзистенциальных рисков для человечества. И уже тогда было очевидно, что один из таких рисков – бурный прогресс в области ИИ.
И вот сегодня вышел новый отчет, анализирующий точность тех прогнозов (Assessing Near-Term Accuracy in the Existential Risk Persuasion Tournament).

И стало ясно, - все прогнозы провалились. Катастрофически.

Масштаб недооценки поражает

Математические способности (MATH Dataset):
• ИИ достиг 87,8% в апреле 2024
• Эксперты давали вероятности этого всего 21%
• Суперпрогнозисты — 9%

Общие знания (MMLU):
• ИИ набрал 88,7% к середине 2024
• Эксперты оценивали это в 25%
• Суперпрогнозисты - давали 7%

Математическая олимпиада:
• ИИ получил золото в июле 2025
• Эксперты думали это случится после 2030
• Суперпрогнозисты — после 2035
• Вероятность, что это случится в 2025, была, по их мнению - 8,6% и 2,3%

Вычислительная мощность:
• Суперпрогнозисты недооценили в 5 РАЗ

Что это означает
Турнир закончился ДО выхода ChatGPT в ноябре 2022. Именно тогда началось безумие.
Мы вошли в фазу технологической сингулярности: скорость прогресса стала настолько высокой, что любые прогнозы теряют смысл из-за систематических недооценок.

Малоприятный вывод
Если лучшие эксперты мира недооценивают скорость развития ИИ в 5-10 раз, то:

текущие прогнозы достижения человеческого уровня к 2030 году (типа «мягкой сингулярности Сэма Альтмана»), могут осуществиться уже в 2026

Тогда вопрос на на много триллионов $

Готовы ли мы к тому, что ИИ человеческого уровня появится не через 5 лет, а через год?

Ведь если даже лучшие эксперты не могут предсказать прогресс на 2 года вперёд, может быть, пора признать, что никто больше не контролирует скорость происходящего?

Наше авто как будто несется на немыслимой скорости в густом тумане, и педаль акселератора вжата в пол. А этот отчет — первое реальное доказательство того, что все мы внутри этого авто.

#Сингулярность #Техносингулярность

Жуки-блестянки и муравьи: хитрая стратегия 🐞

Жуки-блестянки стали настоящими мастерами маскировки, подражая сигналам муравьев-древоточцев (Lasius fuliginosus) для кражи их еды. Эти муравьи используют особый ароматный секрет, который помогает им ориентироваться на пути к своему гнезду.

Жуки выслеживают этот секрет и подражают сигналам, которые муравьи используют для запроса пищи у своих сородичей. Если им удается обмануть муравьев, жук ловко извлекает еду из их желудка с помощью своих когтистых лапок. Но если муравьи заподозрят недоброе, жук цепляется за землю, чтобы избежать переворота и разоблачения. 🍂

@funscience

Удивительные черепахи 🐢 Вы когда-нибудь наблюдали, как чихает черепаха? Теперь у вас есть возможность это увидеть!

@funscience

Астероид пролетел мимо Земли

На днях астероид размером с челябинский метеорит пролетел рядом с нашей планетой. По информации лаборатории солнечной астрономии Института космических исследований РАН, это событие произошло около 18:00 мск.

Небесное тело, диаметр которого составляет 22 метра, относится к группе Аполлонов — околоземных астероидов с орбитами, пересекающими Землю. При этом минимальное расстояние, на котором астероид прошёл мимо, составило около 200 тысяч километров, что примерно равно 0,6 дистанции до Луны.

Хоть и близко, угрозы для Земли он не представлял. 🌌

@funscience

Microsoft представила аналоговый оптический компьютер для ИИ

Команда из четырех специалистов Microsoft за четыре года разработала аналоговый оптический компьютер (AOC), способный решать задачи искусственного интеллекта с использованием элементарных ЛЕД, как в современных смартфонах.

Ключевые характеристики:
- 500 ТЕРА-операций/Вт, что в более чем 100 раз эффективнее NVIDIA H100!
- Одна итерация выполняется всего за 20 наносекунд.
- Энергозатраты составляют лишь 2 фемтоджоуля на операцию.
- Работает при комнатной температуре на микро-светодиодах.

Эта технология сочетает аналоговую электронику с трехмерными оптическими архитектурами, позволяя умножать матрицы на основе оптики, в то время как сложные расчеты выполняются на кремнии.

Преимущества перед квантовыми компьютерами:
- AOC демонстрирует 100% успешность на двоичных задачах и более 95% на смешанных.
- Квантовые системы показывают лишь 40-60% успеха на аналогичных задачах.
- Новый компьютер побил рекорды библиотеки QPLIB, находя оптимальные решения для задач с 500+ двоичными и 10,000+ непрерывными переменными.
- Работает при комнатной температуре.

Остается только гадать, какая из технологий — оптическая или квантовая — появится первой на рынке! 🖥️✨

#Microsoft #OpticalComputing #Photonics

@funscience

Скорей бы ИИ уже всех заменил. Нет серьезно, если в ваших рабочих процессах происходит нечто подобное, задумайтесь на то ли вы тратите свою жизнь. Напомню в команде вашего любимого мессенджера 30 разработчиков

Система искусственного интеллекта в штате Тамилнад на юге Индии спасает слонов от столкновений с поездами.

Успешно действует с 2023 года. 12 вышек с 24 камерами обнаруживают слонов, которые переходят пути, и мгновенно оповещают железнодорожные службы о необходимости остановки поездов.