Forwarded from Supportscience
Электрический Мустанг 😲
Парень преобразил классический Ford Mustang 1966 года в электрическую версию, используя кузов от Tesla. При этом он оставил нетронутыми электродвигатель, внутреннее убранство и систему управления.
Автопилот работает безупречно, позволяя машине самостоятельно подъезжать к владельцу с парковки. Впечатляющее сочетание классики и современных технологий! 🚗⚡
@funscience
Парень преобразил классический Ford Mustang 1966 года в электрическую версию, используя кузов от Tesla. При этом он оставил нетронутыми электродвигатель, внутреннее убранство и систему управления.
Автопилот работает безупречно, позволяя машине самостоятельно подъезжать к владельцу с парковки. Впечатляющее сочетание классики и современных технологий! 🚗⚡
@funscience
👍18👎10😁7⚡3
Forwarded from Supportscience
Космическое приближение 🚀
На этом снимке запечатлен космический корабль SpaceX Dragon, который с экипажем миссии Crew-11 на борту стремится к стыковке с Международной космической станцией. Внизу виднеется территория Пакистана. Фото сделано с МКС 2 августа.
@funscience
На этом снимке запечатлен космический корабль SpaceX Dragon, который с экипажем миссии Crew-11 на борту стремится к стыковке с Международной космической станцией. Внизу виднеется территория Пакистана. Фото сделано с МКС 2 августа.
@funscience
⚡18👍7
Генетическое будущее: Кремниевая долина и выбор эмбрионов
Технологические гиганты Кремниевой долины стремятся создать «умное» поколение, активно инвестируя в передовые методы генетического тестирования и отбора эмбрионов, сообщает The Wall Street Journal.
Некоторые руководители IT-компаний готовы платить до $50 тыс. за прогнозы IQ своих будущих детей. Стартапы, такие как Nucleus Genomics и Herasight, предлагают тестирование эмбрионов по ценам от $6 тыс. до $50 тыс., предсказывая не только риски заболеваний, но и потенциальный уровень интеллекта. Спрос на такие услуги стремительно растет. 🌱
«В Кремниевой долине ценят IQ», — подчеркивает основатель Nucleus Genomics Киан Садеги. Пара инженеров из Сан-Франциско разработала систему оценки для выбора «оптимального» эмбриона, учитывая риски заболеваний и прогнозируемый IQ. Их дочь была зачата из эмбриона с третьим по величине прогнозируемым интеллектом, но наивысшим общим баллом.
«Это напоминает научную фантастику: богатые создают генетическую суперкасту, которая захватывает власть», — комментирует директор Центра права и биологических наук Стэнфорда Хэнк Грили.
Тем не менее, в среде, где дошкольные учреждения требуют IQ-тесты, моральные дилеммы часто остаются без внимания. Как сообщает WSJ, наиболее радикальные идеи исходят от группы ученых из Беркли, называемых рационалистами, которые считают генетическое улучшение защитой от угрозы ИИ.
@funscience
Технологические гиганты Кремниевой долины стремятся создать «умное» поколение, активно инвестируя в передовые методы генетического тестирования и отбора эмбрионов, сообщает The Wall Street Journal.
Некоторые руководители IT-компаний готовы платить до $50 тыс. за прогнозы IQ своих будущих детей. Стартапы, такие как Nucleus Genomics и Herasight, предлагают тестирование эмбрионов по ценам от $6 тыс. до $50 тыс., предсказывая не только риски заболеваний, но и потенциальный уровень интеллекта. Спрос на такие услуги стремительно растет. 🌱
«В Кремниевой долине ценят IQ», — подчеркивает основатель Nucleus Genomics Киан Садеги. Пара инженеров из Сан-Франциско разработала систему оценки для выбора «оптимального» эмбриона, учитывая риски заболеваний и прогнозируемый IQ. Их дочь была зачата из эмбриона с третьим по величине прогнозируемым интеллектом, но наивысшим общим баллом.
«Это напоминает научную фантастику: богатые создают генетическую суперкасту, которая захватывает власть», — комментирует директор Центра права и биологических наук Стэнфорда Хэнк Грили.
Тем не менее, в среде, где дошкольные учреждения требуют IQ-тесты, моральные дилеммы часто остаются без внимания. Как сообщает WSJ, наиболее радикальные идеи исходят от группы ученых из Беркли, называемых рационалистами, которые считают генетическое улучшение защитой от угрозы ИИ.
@funscience
👍11👎8👀8
Нейросеть, предсказывающая вашу реакцию на видео
Компания Meta разработала уникальную нейросеть TRIBE, способную предсказать, как ваш мозг отреагирует на видео, ещё до нажатия кнопки воспроизведения — и без сканирования мозга! Эта модель, состоящая из 1 миллиарда параметров, анализирует видео, аудио и текст, чтобы точно определить, какие участки мозга активируются.
TRIBE была обучена на данных 80 часов телепередач и фильмов, что позволило ей правильно предсказать более половины моделей мозговой активности в 1000 областях мозга. Особенно хорошо она справляется с мультисенсорной информацией, где зрение, звук и язык взаимодействуют, превосходя традиционные модели на 30%.
Интересно, что система проявила высокую точность в лобных долях, отвечающих за внимание, принятие решений и эмоциональную реакцию на контент. Это открывает новые горизонты для разработки методов, направленных на максимизацию вовлеченности зрителей на нейронном уровне — что может сделать "думскроллинг" ещё более аддиктивным.
Таким образом, на входе — видео, а на выходе — информация о том, какие зоны мозга активируются. Мультимодальность действительно усиливает эффект!
https://github.com/facebookresearch/algonauts-2025
https://arxiv.org/abs/2507.22229
@funscience
Компания Meta разработала уникальную нейросеть TRIBE, способную предсказать, как ваш мозг отреагирует на видео, ещё до нажатия кнопки воспроизведения — и без сканирования мозга! Эта модель, состоящая из 1 миллиарда параметров, анализирует видео, аудио и текст, чтобы точно определить, какие участки мозга активируются.
TRIBE была обучена на данных 80 часов телепередач и фильмов, что позволило ей правильно предсказать более половины моделей мозговой активности в 1000 областях мозга. Особенно хорошо она справляется с мультисенсорной информацией, где зрение, звук и язык взаимодействуют, превосходя традиционные модели на 30%.
Интересно, что система проявила высокую точность в лобных долях, отвечающих за внимание, принятие решений и эмоциональную реакцию на контент. Это открывает новые горизонты для разработки методов, направленных на максимизацию вовлеченности зрителей на нейронном уровне — что может сделать "думскроллинг" ещё более аддиктивным.
Таким образом, на входе — видео, а на выходе — информация о том, какие зоны мозга активируются. Мультимодальность действительно усиливает эффект!
https://github.com/facebookresearch/algonauts-2025
https://arxiv.org/abs/2507.22229
@funscience
GitHub
GitHub - facebookresearch/algonauts-2025: Training and evaluating encoding models to predict fMRI brain responses to naturalistic…
Training and evaluating encoding models to predict fMRI brain responses to naturalistic video stimuli - facebookresearch/algonauts-2025
👀9👍1👎1
Forwarded from Supportscience
Альтман запускает стартап для объединения людей и машин
Сэм Альтман основал Merge Labs — амбициозный проект, который станет конкурентом Neuralink с финансированием в $850 млн.
Стартап сосредоточен на разработке менее инвазивных интерфейсов мозг-компьютер, позволяющих нейронам напрямую взаимодействовать с системами ИИ. 📈
Ожидается, что рынок BCI вырастет с $1,6 млрд в 2024 году до впечатляющих $6,3 млрд к 2033 году.
Главное отличие от Neuralink заключается в акценте на беспроводных и минимально инвазивных технологиях, использующих машинное обучение для расшифровки нейронных сигналов.
Поддержка OpenAI Ventures придаёт Merge Labs технологическое преимущество в гонке за созданием новых киборгов.
С каждым днём человечество всё больше стремится к симбиозу с компьютерами. Скоро, возможно, нам не понадобятся герои вроде Джона Коннора — будущее принадлежит Гордону Фримену! 🤖
#MergeLabs #BCI #Neuralink
@funscience
Сэм Альтман основал Merge Labs — амбициозный проект, который станет конкурентом Neuralink с финансированием в $850 млн.
Стартап сосредоточен на разработке менее инвазивных интерфейсов мозг-компьютер, позволяющих нейронам напрямую взаимодействовать с системами ИИ. 📈
Ожидается, что рынок BCI вырастет с $1,6 млрд в 2024 году до впечатляющих $6,3 млрд к 2033 году.
Главное отличие от Neuralink заключается в акценте на беспроводных и минимально инвазивных технологиях, использующих машинное обучение для расшифровки нейронных сигналов.
Поддержка OpenAI Ventures придаёт Merge Labs технологическое преимущество в гонке за созданием новых киборгов.
С каждым днём человечество всё больше стремится к симбиозу с компьютерами. Скоро, возможно, нам не понадобятся герои вроде Джона Коннора — будущее принадлежит Гордону Фримену! 🤖
#MergeLabs #BCI #Neuralink
@funscience
👀18👎3🕊1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Искусственный интеллект в действии
Не просто анимация! Китайские физики разработали ИИ, который не только управляет оборудованием, но и перемещает атомы. Да, эти точки – атомы рубидия! И, конечно, в мультфильме есть отсылка к знаменитому коту Шрёдингера. 😅
Этот мультфильм демонстрирует удивительные возможности искусственного интеллекта. Нейросеть управляет пространственным модулятором света, который в сочетании с объективом микроскопа преобразует лазерный луч в решетку оптических пинцетов.
❗️Обратите внимание: на реальные перестановки атомов ушло менее 1 секунды.
#ИИ #кванты
@funscience
Не просто анимация! Китайские физики разработали ИИ, который не только управляет оборудованием, но и перемещает атомы. Да, эти точки – атомы рубидия! И, конечно, в мультфильме есть отсылка к знаменитому коту Шрёдингера. 😅
Этот мультфильм демонстрирует удивительные возможности искусственного интеллекта. Нейросеть управляет пространственным модулятором света, который в сочетании с объективом микроскопа преобразует лазерный луч в решетку оптических пинцетов.
❗️Обратите внимание: на реальные перестановки атомов ушло менее 1 секунды.
#ИИ #кванты
@funscience
😁18👍4
Forwarded from Дорого и долго
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Оказалось что существуют устройства куда можно загрузить музыку, которая будет принадлежать вам.
Люди отказываются от музыкальных сервисов в пользу старых mp3-плееров.
Сейчас они стоят как 2 месяца подписки Spotify — £19.99 за плеер навсегда против £145 в год за стриминг, где твоя музыка даже не твоя и может быть изменена/удалена в любой момент.
Представляете были бы сайты где можно было бы скачивать фильмы и музыку в хорошем качестве не оплачивая подписки?
Люди отказываются от музыкальных сервисов в пользу старых mp3-плееров.
Сейчас они стоят как 2 месяца подписки Spotify — £19.99 за плеер навсегда против £145 в год за стриминг, где твоя музыка даже не твоя и может быть изменена/удалена в любой момент.
Представляете были бы сайты где можно было бы скачивать фильмы и музыку в хорошем качестве не оплачивая подписки?
😁74👍10
Forwarded from Supportscience
Исследования MIT: ИИ против антибиотикорезистентных бактерий
💊 Исследователи из MIT используют генеративный ИИ для разработки новых соединений, способных уничтожать бактерии, которые устойчивы к современным антибиотикам.
🔬 Вместо традиционного поиска в каталогах, команда сгенерировала более 36 миллионов гипотетических молекул, которые затем оценили с помощью графовых нейросетей, анализирующих атомы и связи как графы.
⚡ Результаты исследования:
• Выбрано и синтезировано 24 молекулы
• 7 из них проявили активность против целевых бактерий
• 2 молекулы оказались настолько эффективными, что смогли вылечить заражённых мышей
🧪 Два главных кандидата — NG1 и DN1:
- DN1 успешно устранил кожные инфекции MRSA у мышей
- NG1 победил устойчивую к лекарствам гонорею
💡 Уникальность подхода заключается в том, что ИИ открывает новое химическое пространство, недоступное для традиционных каталогов. Это позволяет быстро и экономично находить новые молекулы, с которыми бактерии ещё не сталкивались.
Исследователи MIT верят, что это может стать началом «второго золотого века» антибиотиков.
📌 Узнать больше можно здесь: mit.edu/2025/using-generative-ai-researchers-design-compounds-kill-drug-resistant-bacteria-0814
@funscience
💊 Исследователи из MIT используют генеративный ИИ для разработки новых соединений, способных уничтожать бактерии, которые устойчивы к современным антибиотикам.
🔬 Вместо традиционного поиска в каталогах, команда сгенерировала более 36 миллионов гипотетических молекул, которые затем оценили с помощью графовых нейросетей, анализирующих атомы и связи как графы.
⚡ Результаты исследования:
• Выбрано и синтезировано 24 молекулы
• 7 из них проявили активность против целевых бактерий
• 2 молекулы оказались настолько эффективными, что смогли вылечить заражённых мышей
🧪 Два главных кандидата — NG1 и DN1:
- DN1 успешно устранил кожные инфекции MRSA у мышей
- NG1 победил устойчивую к лекарствам гонорею
💡 Уникальность подхода заключается в том, что ИИ открывает новое химическое пространство, недоступное для традиционных каталогов. Это позволяет быстро и экономично находить новые молекулы, с которыми бактерии ещё не сталкивались.
Исследователи MIT верят, что это может стать началом «второго золотого века» антибиотиков.
📌 Узнать больше можно здесь: mit.edu/2025/using-generative-ai-researchers-design-compounds-kill-drug-resistant-bacteria-0814
@funscience
⚡16👍7👀1
Forwarded from BFM
Игры искусственного разума — новости, которые по нашей просьбе иллюстрирует искусственный интеллект ⬆️
⚡️ В России предложили штрафовать супругов за измены
Глава Федерального проекта по безопасности и борьбе с коррупцией (ФПБК) Виталий Бородин предложил наказывать неверных супругов штрафами в размере от 15 до 20 тыс. рублей.
В качестве примера эксперт привел Арабские Эмираты и европейские страны, где за нарушение ответственности в браке налагаются крупные штрафы.
*картинка сгенерирована нейросетью
📻 Подписывайтесь на BFM
Глава Федерального проекта по безопасности и борьбе с коррупцией (ФПБК) Виталий Бородин предложил наказывать неверных супругов штрафами в размере от 15 до 20 тыс. рублей.
В качестве примера эксперт привел Арабские Эмираты и европейские страны, где за нарушение ответственности в браке налагаются крупные штрафы.
*картинка сгенерирована нейросетью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁10👎3⚡1👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Уникальное открытие в области репродуктивной науки
Учёные впервые запечатлели на видео процесс внедрения человеческого эмбриона в матку — это настоящий прорыв в науке! Исследователи из Института биоинженерии Каталонии (IBEC) совместно с Университетской больницей Dexeus в Барселоне разработали инновационную платформу на основе коллагенового геля и маточных тканей, что позволяет наблюдать за имплантацией эмбриона в «лабораторных условиях».
На видео видно, как человеческий эмбрион не просто прикрепляется, а проникает в маточную ткань гораздо глубже, чем мышиный эмбрион. Эти кадры открывают важный этап в развитии человека и могут привести к новым стратегиям в борьбе с бесплодием.
Видео: Institute for Bioengineering of Catalonia
🤰
@funscience
Учёные впервые запечатлели на видео процесс внедрения человеческого эмбриона в матку — это настоящий прорыв в науке! Исследователи из Института биоинженерии Каталонии (IBEC) совместно с Университетской больницей Dexeus в Барселоне разработали инновационную платформу на основе коллагенового геля и маточных тканей, что позволяет наблюдать за имплантацией эмбриона в «лабораторных условиях».
На видео видно, как человеческий эмбрион не просто прикрепляется, а проникает в маточную ткань гораздо глубже, чем мышиный эмбрион. Эти кадры открывают важный этап в развитии человека и могут привести к новым стратегиям в борьбе с бесплодием.
Видео: Institute for Bioengineering of Catalonia
🤰
@funscience
⚡13👍6👀5👎1
Forwarded from РИА Новости
Парад планет можно будет увидеть в ночь на вторник, сообщили в Лаборатории солнечной астрономии ИКИ РАН.
Полный парад планет возможно увидеть после того, как взойдет Меркурий, который появится только за полтора часа до восхода Солнца – в Москве оптимальным временем будет 4 утра.
🔹 Подписаться на РИА Новости / Все наши каналы
Сразу четыре ярких небесных тела, Меркурий, Венера, Юпитер и Луна выстроятся сегодня ночью в одну линию на небе северного полушария. Наблюдать явление можно будет на всей территории страны на востоке примерно за час до восхода Солнца по местному времени
Полный парад планет возможно увидеть после того, как взойдет Меркурий, который появится только за полтора часа до восхода Солнца – в Москве оптимальным временем будет 4 утра.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15
Новые горизонты ИИ в физике
В Caltech работает команда физиков, которая стремится к самым точным измерениям гравитационных волн — крошечных колебаний пространства-времени, возникающих при столкновении черных дыр и других космических катастроф. Для этого был построен детектор LIGO, способный регистрировать изменения длины тоннелей, которые меньше атома в миллиард раз. Однако даже LIGO имеет свои ограничения, и ученые много лет искали способы повысить его чувствительность.
В апреле этого года они решили применить искусственный интеллект для оптимизации конфигурации прибора. Использовались специализированные системы, заточенные под многомерную оптимизацию. И тут началось! Алгоритмы начали генерировать неожиданные решения: вместо привычных симметричных схем они выдавали на первый взгляд хаотичные конструкции, что выглядело как настоящие «галлюцинации».
После нескольких месяцев тестирования одна из предложенных ИИ-схем увеличила чувствительность детектора на 10–15%! Это прорыв для фундаментальной науки, который может ускорить исследования на годы вперед.
Но это еще не все. Вдохновленная успехом, команда из института Макса Планка разработала аналогичный ИИ, названный Urania, который должен был создать новые оптические конструкции. Он не только нашел лучшие решения, но и удивительно восстановил забытый советский закон, открытый в 70-х, который тогда нельзя было реализовать. И вот, в 2025 году, этот закон был реализован благодаря ИИ-системе! 🚀
Неужели мы живем в удивительное время?
www.wired.com/story/ai-comes-up-with-bizarre-physics-experiments-but-they-work/
@funscience
В Caltech работает команда физиков, которая стремится к самым точным измерениям гравитационных волн — крошечных колебаний пространства-времени, возникающих при столкновении черных дыр и других космических катастроф. Для этого был построен детектор LIGO, способный регистрировать изменения длины тоннелей, которые меньше атома в миллиард раз. Однако даже LIGO имеет свои ограничения, и ученые много лет искали способы повысить его чувствительность.
В апреле этого года они решили применить искусственный интеллект для оптимизации конфигурации прибора. Использовались специализированные системы, заточенные под многомерную оптимизацию. И тут началось! Алгоритмы начали генерировать неожиданные решения: вместо привычных симметричных схем они выдавали на первый взгляд хаотичные конструкции, что выглядело как настоящие «галлюцинации».
После нескольких месяцев тестирования одна из предложенных ИИ-схем увеличила чувствительность детектора на 10–15%! Это прорыв для фундаментальной науки, который может ускорить исследования на годы вперед.
Но это еще не все. Вдохновленная успехом, команда из института Макса Планка разработала аналогичный ИИ, названный Urania, который должен был создать новые оптические конструкции. Он не только нашел лучшие решения, но и удивительно восстановил забытый советский закон, открытый в 70-х, который тогда нельзя было реализовать. И вот, в 2025 году, этот закон был реализован благодаря ИИ-системе! 🚀
Неужели мы живем в удивительное время?
www.wired.com/story/ai-comes-up-with-bizarre-physics-experiments-but-they-work/
@funscience
WIRED
AI Is Designing Bizarre New Physics Experiments That Actually Work
Artificial intelligence software is designing novel experimental protocols that improve upon the work of human physicists, although the humans are still “doing a lot of baby-sitting.”
⚡13👍2🕊2
Forwarded from Милитарист
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Китай запускает ракету Kinetica 1 в партнерстве с Мексикой для вывода на орбиту китайских и мексиканских спутников дистанционного зондирования Земли и радиолокационных спутников.
🕊11👀7👍5
Forwarded from Supportscience
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Массовая миграция скатов мобула
С апреля по август и с ноября по январь побережье Нижней Калифорнии, самого северного штата Мексики, становится свидетелем удивительной миграции скатов мобула. 🌊
Эти грациозные создания путешествуют в поисках пищи, следуя за сезонными скоплениями планктона, и также ищут места, подходящие для размножения. Такие миграции впечатляют своим масштабом и красотой.
#посмотритенаэто
@funscience
С апреля по август и с ноября по январь побережье Нижней Калифорнии, самого северного штата Мексики, становится свидетелем удивительной миграции скатов мобула. 🌊
Эти грациозные создания путешествуют в поисках пищи, следуя за сезонными скоплениями планктона, и также ищут места, подходящие для размножения. Такие миграции впечатляют своим масштабом и красотой.
#посмотритенаэто
@funscience
👍26👀15⚡4🕊4
Forwarded from Data Secrets
GPT-5 решила (почти) открытую математическую задачу
Инженер из OpenAI рассказал о том, как скормил модели статью с нерешенной мат.проблемой и модель, порассуждав 17 минут, смогла улучшить решение ученых.
Речь идет об этой статье. Она относительно свежая и в ней изучается такой вопрос: при каких условиях на размер шага eta в градиентном спуске в гладкой выпуклой оптимизации кривая, определяемая значением функции итераций, будет выпуклой?
Люди смогли доказать, что при eta меньше 1/L кривая выпукла, а при eta больше 1,75/L – нет. Что происходит в диапазоне [1/L, 1,75/L] – осталось открытым вопросов.
Так вот GPT-5 всего за 17 минут удалось улучшить границу и показать, что кривая выпукла при 1.5/L. То есть да, разрыв устранен не полностью, но модель сократила его в три раза, при этом приведя полностью прозрачное и правильное доказательство своего утверждения.
x.com/sebastienbubeck/status/1958198661139009862
Инженер из OpenAI рассказал о том, как скормил модели статью с нерешенной мат.проблемой и модель, порассуждав 17 минут, смогла улучшить решение ученых.
Речь идет об этой статье. Она относительно свежая и в ней изучается такой вопрос: при каких условиях на размер шага eta в градиентном спуске в гладкой выпуклой оптимизации кривая, определяемая значением функции итераций, будет выпуклой?
Люди смогли доказать, что при eta меньше 1/L кривая выпукла, а при eta больше 1,75/L – нет. Что происходит в диапазоне [1/L, 1,75/L] – осталось открытым вопросов.
Так вот GPT-5 всего за 17 минут удалось улучшить границу и показать, что кривая выпукла при 1.5/L. То есть да, разрыв устранен не полностью, но модель сократила его в три раза, при этом приведя полностью прозрачное и правильное доказательство своего утверждения.
x.com/sebastienbubeck/status/1958198661139009862
👍30👀16🕊4😁1