Для фильтрации агрегированных данных используется ключевое слово HAVING. Оно применяется после GROUP BY и позволяет задавать условия для результатов агрегации, в отличие от WHERE, который фильтрует строки до группировки.

✈️ SQL собеседования

Нормализация данных — это процесс организации данных в базе для минимизации избыточности и аномалий. Достигается путем разделения данных на таблицы и установления связей между ними. Основные нормальные формы (1NF, 2NF, 3NF и т.д.) определяют правила структурирования.

Пример:

CREATE TABLE Users (  
    UserID INT PRIMARY KEY,  
    UserName VARCHAR(50)  
);  

CREATE TABLE Orders (  
    OrderID INT PRIMARY KEY,  
    UserID INT,  
    FOREIGN KEY (UserID) REFERENCES Users(UserID)  
);

Денормализация — это намеренное добавление избыточности для повышения производительности, например, дублирование данных в таблицах для уменьшения количества JOIN-запросов.

Нормализация улучшает целостность данных, а денормализация ускоряет выполнение запросов.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ SQL собеседования

Оптимизация запросов с индексами включает создание индексов на часто используемых столбцах в условиях WHERE, JOIN и ORDER BY. Важно избегать избыточных индексов и учитывать их влияние на производительность при вставке и обновлении данных.

✈️ SQL собеседования

⏩ Индексы используются для ускорения поиска данных в таблице. Создание индекса позволяет быстрее находить строки по определенным столбцам.

Для создания индекса используется команда CREATE INDEX. Синтаксис:

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column1, column2, ...);

- index_name — имя индекса.
- table_name — имя таблицы, для которой создается индекс.
- column1, column2, ... — столбцы, по которым будет построен индекс.

Пример создания индекса по столбцу email в таблице users:

CREATE INDEX idx_email
ON users (email);

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ SQL собеседования

🟢Основное отличие между INNER JOIN и OUTER JOIN заключается в том, как они обрабатывают строки, которые не имеют совпадений в соединяемых таблицах.

INNER JOIN возвращает только те строки, где есть совпадения в обеих таблицах. Если строки в одной таблице не имеют соответствующих строк в другой, они не будут включены в результат. Пример:

SELECT A.id, B.name
FROM TableA A
INNER JOIN TableB B ON A.id = B.id;

В этом запросе вернутся только строки, где id совпадает в обеих таблицах.

OUTER JOIN бывает трех типов: LEFT, RIGHT и FULL. Он возвращает все строки из одной или обеих таблиц, даже если нет совпадений. Например, LEFT OUTER JOIN вернет все строки из левой таблицы и соответствующие строки из правой. Если совпадений нет, в правой таблице будут значения NULL:

SELECT A.id, B.name
FROM TableA A
LEFT JOIN TableB B ON A.id = B.id;

Здесь вернутся все строки из TableA, даже если в TableB нет совпадений.

Таким образом, INNER JOIN используется для поиска строго совпадающих данных, а OUTER JOIN — для включения всех данных, даже без совпадений.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ SQL собеседования

😎Для объединения таблиц используется оператор JOIN, который позволяет связывать данные из разных таблиц по условию. Основные типы JOIN: INNER JOIN (возвращает только совпадающие строки), LEFT JOIN (все строки из левой таблицы и совпадающие из правой), RIGHT JOIN (все строки из правой таблицы и совпадающие из левой) и FULL JOIN (все строки из обеих таблиц).

SELECT users.name, orders.amount
FROM users
INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

Условие ON определяет, по какому полю происходит связывание таблиц.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ SQL собеседования

🔹Для обработки ошибок в подзапросах можно использовать конструкции CASE или COALESCE, чтобы предусмотреть возможные исключительные ситуации, такие как отсутствие данных или деление на ноль. Также важно проверять корректность данных перед выполнением подзапроса.

SELECT name, 
       (SELECT COALESCE(SUM(amount), 0) 
        FROM orders 
        WHERE orders.user_id = users.id) AS total_amount
FROM users;

COALESCE возвращает первое не NULL значение, что помогает избежать ошибок при отсутствии данных.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ SQL собеседования

UNION объединяет результаты двух или более запросов, удаляя дубликаты строк, а UNION ALL делает то же самое, но сохраняет все строки, включая дубликаты. Оба оператора требуют, чтобы количество и типы столбцов в объединяемых запросах совпадали.

SELECT name FROM employees
UNION
SELECT name FROM contractors;  -- Удалит дубликаты

SELECT name FROM employees
UNION ALL
SELECT name FROM contractors;  -- Сохранит все строки

UNION полезен, когда нужно исключить повторяющиеся данные, а UNION ALL — когда важна производительность.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ SQL собеседования

➡️ Первичный ключ (Primary Key) и внешний ключ (Foreign Key) — важные понятия в реляционных базах данных.

Первичный ключ — это уникальный идентификатор записи в таблице. Он гарантирует, что каждая строка уникальна, и не может содержать NULL.

Внешний ключ — это поле, которое ссылается на первичный ключ другой таблицы. Он обеспечивает связь между таблицами и поддерживает целостность данных.

Пример:

CREATE TABLE Users (
    UserID INT PRIMARY KEY, -- UserID — первичный ключ
    UserName VARCHAR(50)
);

CREATE TABLE Orders (
    OrderID INT PRIMARY KEY, -- OrderID — первичный ключ
    UserID INT FOREIGN KEY REFERENCES Users(UserID) -- UserID — внешний ключ
);

В этом примере UserID в таблице Orders ссылается на UserID в таблице Users, создавая связь между ними.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ SQL собеседования

➡️ Использование JOIN с несколькими условиями позволяет гибко связывать таблицы, учитывая дополнительные критерии. Условия добавляются через AND или OR в предложении ON.

Пример:

SELECT 
    Users.UserName, 
    Orders.OrderID
FROM 
    Users
JOIN 
    Orders 
ON 
    Users.UserID = Orders.UserID 
    AND Orders.Amount > 100; -- Дополнительное условие

Здесь таблицы Users и Orders соединяются по UserID, но также учитывается условие, что сумма заказа (Amount) должна быть больше 100.

Можно использовать несколько условий для уточнения связи между таблицами, что делает запросы более точными и гибкими.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ SQL собеседования

Медиана — это значение, которое делит набор данных на две равные части. В SQL медиану можно найти с помощью оконных функций и агрегации. Для нечетного количества строк медиана — это значение в середине, для четного — среднее двух центральных значений.

WITH OrderedData AS (
    SELECT value, 
           ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY value) AS row_num,
           COUNT(*) OVER () AS total_count
    FROM dataset
)
SELECT AVG(value) AS median
FROM OrderedData
WHERE row_num IN (
    (total_count + 1) / 2, 
    (total_count + 2) / 2
);

Запрос сортирует данные, нумерует строки и находит центральные значения. Если количество строк четное, вычисляется среднее между двумя центральными значениями. Этот подход работает в большинстве SQL-систем.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ SQL собеседования

🟠Сводные таблицы (pivot tables) агрегируют данные, преобразуя строки в столбцы. В SQL для этого используют CASE или PIVOT (в поддерживаемых СУБД).

Пример с CASE (универсальный способ):

SELECT 
    product_category,
    SUM(CASE WHEN year = 2022 THEN revenue ELSE 0 END) AS revenue_2022,
    SUM(CASE WHEN year = 2023 THEN revenue ELSE 0 END) AS revenue_2023
FROM sales
GROUP BY product_category;

Группирует выручку по категориям товаров с разбивкой по годам.

Пример с PIVOT (SQL Server, Oracle):

SELECT *
FROM (
    SELECT product_category, year, revenue 
    FROM sales
) AS source
PIVOT (
    SUM(revenue) FOR year IN ([2022], [2023])
) AS pivot_table;

Аналогичный результат, но с использованием встроенного оператора.

Для динамического свода (когда столбцы заранее неизвестны) потребуется динамический SQL.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ SQL собеседования