▶️ Для вставки элемента в список на определенную позицию используется метод insert.

my_list = [1, 2, 3, 4]
my_list.insert(2, 'new')
print(my_list)  # [1, 2, 'new', 3, 4]

Первый аргумент — индекс, на который нужно вставить элемент. Второй аргумент — сам элемент. Если индекс выходит за пределы списка, элемент добавляется в конец.

my_list.insert(10, 'end')
print(my_list)  # [1, 2, 'new', 3, 4, 'end']

Метод изменяет исходный список и не возвращает новое значение.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Словарь — это коллекция пар "ключ-значение", где доступ к элементам осуществляется по уникальному ключу. В отличие от списка, где элементы упорядочены и доступны по индексу, словарь не гарантирует порядок элементов и использует хэширование для быстрого доступа.

✈️ Python собеседования

⏩ Для создания таблицы в базе данных используется SQL-запрос CREATE TABLE.

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) UNIQUE
);

В этом примере создается таблица users с тремя столбцами: id, username и email. id является первичным ключом с автоматическим инкрементом, username — обязательное поле, а email должно быть уникальным.

CREATE TABLE orders (
    order_id INT PRIMARY KEY,
    user_id INT,
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
);

Вторая таблица orders создается с внешним ключом, который ссылается на столбец id таблицы users.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Инкапсуляция — это принцип ООП, который позволяет скрыть внутреннюю реализацию объекта, предоставляя доступ только через определенные методы. В Python инкапсуляция реализуется с использованием приватных атрибутов и методов, которые обозначаются через двойное подчеркивание перед именем.

✈️ Python собеседования

✅ Оператор in используется для проверки наличия элемента в последовательности (например, списке, строке, кортеже) или ключа в словаре. Возвращает True, если элемент найден, и False, если нет.

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
print(3 in numbers)  # True, так как 3 есть в списке
print(6 in numbers)  # False, так как 6 отсутствует

Также in применяется для проверки подстроки в строке:

text = "Hello, world!"
print("world" in text)  # True, подстрока найдена

Для словарей in проверяет наличие ключа:

data = {"name": "Alice", "age": 25}
print("name" in data)  # True, ключ существует

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Функция isinstance() проверяет, является ли объект экземпляром указанного класса или кортежа классов. Функция issubclass() определяет, является ли один класс подклассом другого или кортежа классов.

✈️ Python собеседования

👉 Функция next() используется для получения следующего значения из генератора. При каждом вызове next() генератор выполняет код до ключевого слова yield и возвращает соответствующее значение. Если элементы закончились, вызывается исключение StopIteration.

def simple_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

gen = simple_generator()
print(next(gen))  # 1, первое значение
print(next(gen))  # 2, второе значение
print(next(gen))  # 3, третье значение

Можно указать значение по умолчанию вторым аргументом, чтобы избежать исключения StopIteration:

print(next(gen, "No more items"))  # No more items, элементы закончились

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

✅ Функция enumerate() принимает итерируемый объект и возвращает итератор, который генерирует пары (индекс, элемент). Это позволяет одновременно получать индекс и значение элемента в цикле.

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
for index, fruit in enumerate(fruits):
    print(index, fruit)

Результат:

0 apple
1 banana
2 cherry

Функция полезна, когда требуется отслеживать позицию элемента в последовательности, например, при обработке списков или других коллекций. Также можно указать начальное значение индекса с помощью параметра start.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Модуль logging используется для записи сообщений разного уровня важности (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL) в лог. Он позволяет гибко настраивать формат вывода, уровень логирования и направление сообщений (в файл, консоль и т.д.), что делает его удобным для отладки и мониторинга приложений.

✈️ Python собеседования

⏩ Функция int() преобразует переданное значение в целое число. Она может принимать строку, число с плавающей точкой или другой объект, поддерживающий преобразование в целое число. Если передаётся строка, можно указать систему счисления (по умолчанию — десятичная).

number = int("42")  # Преобразует строку "42" в целое число 42
float_to_int = int(3.14)  # Преобразует 3.14 в 3 (отбрасывает дробную часть)
binary = int("1010", 2)  # Преобразует двоичную строку "1010" в число 10

Если преобразование невозможно (например, при передаче нечисловой строки), возникает исключение ValueError. Функция полезна для обработки пользовательского ввода или преобразования данных.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

👉 Функция help() используется для получения справочной информации о модулях, классах, функциях и других объектах в Python. Она выводит документацию, доступную через docstring.

help(len)  # Получить информацию о функции len
help(str)  # Получить документацию по классу str

Если вызвать help() без аргументов, откроется интерактивный режим, где можно вводить названия объектов для получения справки. Это полезно для изучения встроенных модулей и функций, а также для проверки документации собственного кода.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Глобальная область видимости — это пространство имен, доступное на уровне всего модуля, где определены переменные, функции и классы, объявленные вне каких-либо функций или блоков. Переменные в глобальной области видимости доступны из любого места в модуле, но для их изменения внутри функций требуется использование ключевого слова global.

✈️ Python собеседования

👉 Функция type() используется для определения типа объекта или создания нового типа. При передаче объекта в качестве аргумента она возвращает его тип, например, int, str, list и т.д. Это полезно для проверки типа данных во время выполнения программы.

x = 42
print(type(x))  # Вывод: <class 'int'> — тип объекта x

Кроме того, type() может использоваться для динамического создания новых типов. При передаче трех аргументов (имя, базовые классы и словарь атрибутов) она создает новый класс.

MyClass = type('MyClass', (), {'attr': 100})
obj = MyClass()
print(obj.attr)  # Вывод: 100 — доступ к атрибуту созданного класса

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

🔶 Для записи данных в файл JSON используется модуль json. Данные сначала сериализуются в JSON-формат с помощью функции json.dumps(), а затем записываются в файл с использованием стандартных методов работы с файлами.

Пример:

import json

data = {
    "name": "Alice",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

with open("data.json", "w") as file:
    json.dump(data, file, indent=4)

В этом примере словарь data записывается в файл data.json. Параметр indent=4 добавляет отступы для удобного чтения файла. Функция json.dump() автоматически преобразует данные в JSON и записывает их в файл.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Для объединения двух множеств в Python используется метод union() или оператор |. Оба способа создают новое множество, содержащее все уникальные элементы из обоих исходных множеств.

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
combined_set = set1.union(set2)  # {1, 2, 3, 4, 5}

Или с использованием оператора |:

combined_set = set1 | set2  # {1, 2, 3, 4, 5}

Оба метода не изменяют исходные множества, а возвращают новое.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Вложенная конструкция try-except позволяет обрабатывать исключения на разных уровнях вложенности. Если исключение возникает во внутреннем блоке try и не перехватывается соответствующим except, оно передается во внешний блок try-except для дальнейшей обработки.

✈️ Python собеседования

✔️ Для открытия файла для чтения используется функция open() с режимом 'r'. Этот режим позволяет читать содержимое файла.

file = open('example.txt', 'r')
content = file.read()  # Чтение всего содержимого файла
file.close()  # Закрытие файла

Рекомендуется использовать конструкцию with, чтобы автоматически закрыть файл после завершения работы с ним.

with open('example.txt', 'r') as file:
    content = file.read()  # Файл автоматически закроется после выхода из блока

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

✅Метод __new__() отвечает за создание нового экземпляра класса. Он вызывается перед __init__() и возвращает новый объект. Этот метод редко переопределяется, но полезен при работе с неизменяемыми типами или при необходимости контролировать создание объектов.

class Singleton:
    _instance = None

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if cls._instance is None:
            cls._instance = super().__new__(cls)
        return cls._instance

В этом примере __new__() используется для реализации паттерна Singleton. При каждом вызове конструктора возвращается один и тот же экземпляр класса. Если экземпляр уже существует, новый не создается. Это демонстрирует, как __new__() может управлять процессом создания объектов.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

👉 Функция enumerate() в цикле for позволяет одновременно получать индекс элемента и сам элемент при итерации по последовательности. Это удобно, когда нужно знать не только значение, но и его позицию.

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
for index, fruit in enumerate(fruits):
    print(index, fruit)

В данном примере enumerate() возвращает кортежи, где первый элемент — это индекс, а второй — значение из списка. По умолчанию индексация начинается с 0, но можно указать стартовое значение через параметр start.

for index, fruit in enumerate(fruits, start=1):
    print(index, fruit)

Таким образом, enumerate() упрощает код, избавляя от необходимости вручную управлять индексом.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

RESTful API — это архитектурный стиль, основанный на принципах REST (Representational State Transfer), который использует стандартные HTTP-методы (GET, POST, PUT, DELETE) для взаимодействия с ресурсами. В отличие от других типов API, таких как SOAP или RPC, RESTful API ориентирован на простоту, масштабируемость и использование единого интерфейса для работы с данными.

✈️ Python собеседования

▶️Литералы в Python — это фиксированные значения, которые используются в коде без вычисления. Они представляют собой непосредственные данные, записанные в программе. Основные типы литералов:

1. Числовые литералы: целые числа, числа с плавающей точкой, комплексные числа.

42  # целое число
3.14  # число с плавающей точкой
2 + 3j  # комплексное число

2. Строковые литералы: последовательности символов, заключенные в кавычки.

"Hello, World!"  # строка в двойных кавычках
'Python'  # строка в одинарных кавычках

3. Булевы литералы: значения True и False.

True  # истина
False  # ложь

4. Специальный литерал: None, обозначающий отсутствие значения.

None  # отсутствие значения

5. Коллекции: списки, кортежи, словари, множества.

[1, 2, 3]  # список
(1, 2, 3)  # кортеж
{'a': 1, 'b': 2}  # словарь
{1, 2, 3}  # множество

Литералы используются для инициализации переменных, передачи значений в функции и других операций.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования