Asyncio — это библиотека для написания асинхронного кода, позволяющая выполнять задачи параллельно, не блокируя основной поток выполнения. Она использует концепции событийных циклов, корутин и задач для эффективного управления операциями ввода-вывода и других длительных процессов.

✈️ Python собеседования

Django ORM — это встроенная система объектно-реляционного отображения в Django, которая позволяет взаимодействовать с базами данных через Python-классы и объекты. Она автоматически преобразует высокоуровневые операции с объектами в SQL-запросы, упрощая работу с данными. Django ORM поддерживает множество реляционных баз данных и обеспечивает удобные инструменты для миграции и управления схемой данных.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

🟡 Исключение — это событие, которое возникает во время выполнения программы и нарушает её нормальный поток. Исключения возникают при ошибках, таких как деление на ноль или обращение к несуществующему элементу списка.

🟡 Обработка исключений позволяет программе продолжать работу или завершаться корректно. Для этого используется конструкция try-except.

try:
    # Код, который может вызвать исключение
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    # Обработка исключения деления на ноль
    print("Ошибка: деление на ноль")

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Юнит тестирование — это метод тестирования, при котором отдельные модули программы проверяются на корректность работы. Оно необходимо для выявления ошибок на ранних стадиях разработки и обеспечения стабильности кода при внесении новых изменений.

✈️ Python собеседования

📌 Для хранения текста используется тип данных str, который представляет собой неизменяемую последовательность символов. Этот тип данных поддерживает множество операций и методов для работы с текстом, таких как конкатенация, поиск и замена подстрок.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Ветка — это независимая линия разработки, позволяющая изолировать изменения и работать над новой функциональностью без влияния на основную кодовую базу. Использование веток упрощает управление проектом, позволяя параллельно разрабатывать несколько фич и интегрировать их в основную ветку только после завершения.

✈️ Python собеседования

✅ Функция sorted() используется для сортировки и возвращает новый отсортированный список из элементов любого итерируемого объекта. Она принимает три основных параметра: сам итерируемый объект, key — функцию, которая извлекает ключ для сортировки из каждого элемента, и reverse — булевый флаг, определяющий порядок сортировки (по умолчанию False для сортировки по возрастанию).

# Пример использования функции sorted()
numbers = [5, 2, 9, 1]
sorted_numbers = sorted(numbers)  # Сортировка по возрастанию

# Сортировка по убыванию
sorted_numbers_desc = sorted(numbers, reverse=True)

# Сортировка по длине строк
words = ["apple", "banana", "cherry"]
sorted_words = sorted(words, key=len)

❌ Функция sorted() не изменяет исходный итерируемый объект, а возвращает новый отсортированный список.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Для получения размера файла используется функция os.path.getsize(), которая возвращает размер файла в байтах. Необходимо передать путь к файлу в качестве аргумента этой функции.

✈️ Python собеседования

If, elif и else — это ключевые слова, которые используются для выполнения условных операций.

1⃣ if проверяет условие. Если оно истинно, выполняется блок кода под ним.

x = 10
if x > 5:
    print("x больше 5")  # Этот код выполнится, так как условие истинно

2⃣ elif (сокращение от "else if") позволяет проверить дополнительные условия, если предыдущие условия были ложными.

x = 3
if x > 5:
    print("x больше 5")
elif x == 3:
    print("x равно 3")  # Этот код выполнится, так как условие истинно

3⃣ else выполняется, если все предыдущие условия ложны.

x = 1
if x > 5:
    print("x больше 5")
elif x == 3:
    print("x равно 3")
else:
    print("x меньше 5 и не равно 3")  # Этот код выполнится

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Функция определяется с помощью ключевого слова def, за которым следует имя функции и круглые скобки с параметрами, если они есть. После этого идет двоеточие и блок кода, который выполняется при вызове функции, с возможным использованием оператора return для возврата значения.

✈️ Python собеседования

Pip — это пакетный менеджер, который используется для установки и управления программными пакетами, написанными на Python. Он позволяет легко устанавливать библиотеки и их зависимости из репозитория Python Package Index (PyPI).

➡️ Для установки пакета используется команда:

pip install package_name

➡️ Для обновления пакета:

pip install --upgrade package_name

➡️ Для удаления пакета:

pip uninstall package_name

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

🪅 Функция filter() в Python используется для фильтрации последовательности элементов на основе заданного критерия.

➖ Она принимает два аргумента: функцию, определяющую условие фильтрации, и итерируемый объект (например, список).

➖ filter() возвращает итератор, содержащий только те элементы, для которых функция фильтрации возвращает True.

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# Функция для проверки, является ли число четным
def is_even(n):
    return n % 2 == 0
# Фильтрация списка numbers, чтобы получить только четные числа
even_numbers = list(filter(is_even, numbers))
# Результат: [2, 4, 6]

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

▶️Django предоставляет широкий набор готовых решений с богатым встроенным функционалом (таким как ORM), админку и средства аутентификации, что ускоряет разработку полнофункциональных приложений со строго определенной архитектурой.

▶️Flask отличается минималистичным подходом и гибкостью, позволяющей самостоятельно выбирать необходимые компоненты и легко масштабировать проект от простых микросервисов до более сложных систем.

✈️ Python собеседования

Оптимизация кода — это процесс улучшения производительности программы, направленный на уменьшение времени выполнения и потребления ресурсов. Она необходима для повышения эффективности приложений, особенно при работе с большими объемами данных или в условиях ограниченных ресурсов.

✈️ Python собеседования

🔥 **kwargs — это способ передачи переменного количества именованных аргументов в функцию. Он позволяет функции принимать любое количество аргументов в виде словаря, где ключи — это имена аргументов, а значения — их значения.

def print_info(**kwargs):
    for key, value in kwargs.items():
        print(f"{key}: {value}")

# Вызов функции с несколькими именованными аргументами
print_info(name="Alice", age=30, city="Moscow")

🔜 В этом примере функция print_info принимает произвольное количество именованных аргументов и выводит их в формате "ключ: значение". **kwargs полезен, когда заранее неизвестно, сколько именованных аргументов потребуется передать в функцию.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

⏬ Для объединения двух списков в Python можно использовать оператор +, метод extend() или функцию itertools.chain().

1️⃣ Оператор + создает новый список:

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
combined = list1 + list2
# combined: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

2️⃣Метод extend() изменяет первый список:

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
list1.extend(list2)
# list1: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

3️⃣itertools.chain() для ленивого объединения:

from itertools import chain
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
combined = list(chain(list1, list2))
# combined: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

⏩ Каждый метод имеет свои особенности: + создает новый список, extend() изменяет существующий, а chain() полезен для работы с большими данными.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Цикл for используется для итерации по элементам последовательности, такой как список, строка или диапазон, выполняя блок кода для каждого элемента. Он автоматически управляет индексами, что делает его удобным для работы с коллекциями данных без необходимости вручную отслеживать положение в последовательности.

✈️ Python собеседования

✅ Чтение JSON файла — это простая задача, благодаря встроенному модулю json.

👉 Для начала, необходимо открыть файл с помощью функции open(). Затем, используя json.load(), можно преобразовать содержимое файла в Python объект, например, словарь или список.

import json

# Открытие JSON файла в режиме чтения
with open('data.json', 'r') as file:
    # Загрузка данных из файла в Python объект
    data = json.load(file)

# Вывод данных для проверки
print(data)

👉 Этот код открывает файл data.json, читает его содержимое и преобразует в Python объект.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

Удаление элемента из словаря можно осуществить с помощью метода pop(), который удаляет элемент по ключу и возвращает его значение. Также можно использовать оператор del, чтобы удалить элемент по ключу без возврата значения.

✈️ Python собеседования

📍 Функция reduce() из модуля functools последовательно применяет указанную функцию к элементам последовательности, сводя её к единственному значению. В отличие от map(), которая применяет функцию к каждому элементу и возвращает новый итератор, и filter(), которая возвращает элементы, удовлетворяющие условию, reduce() возвращает одно итоговое значение.

from functools import reduce

# Функция суммирует все элементы списка
result = reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4])

# Вывод результата
print(result)  # 10

✅ reduce() полезна для операций, таких как суммирование или нахождение произведения элементов.

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования

📌 Функция len() возвращает количество элементов в объекте, таком как строка, список, кортеж или словарь. Она используется для определения длины или размера коллекции.

▶️Пример использования со строкой:

# Создаем строку
text = "Hello, world!"

# Получаем длину строки
length = len(text)  # Вернет 13

▶️Пример использования со списком:

# Создаем список
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# Получаем количество элементов в списке
length = len(numbers)  # Вернет 5

Ставь 👍, если было полезно!
Больше ответов на сайте 👈

✈️ Python собеседования