Фреймворк снова радует свежими апдейтами:
Теперь в шаблонах можно использовать
await прямо внутри @const -объявлений. Асинхронщина стала ещё удобнее.Флаги
--no-preconditions ушли в прошлое. На смену пришёл --no-git-check, позволяющий работать без чистой git-директории.— Появилась поддержка OpenTelemetry через
instrumentation.server.ts → больше контроля и прозрачности при мониторинге.— Добавили возможность использовать Deno как пакетный менеджер → гибкость и лёгкая настройка окружения.
#свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5🌚1
Зачем в Facebook изначально придумали библиотеку React? 🤔
Anonymous Quiz
43%
Чтобы ускорить ленту новостей
15%
Чтобы удобнее показывать рекламу
25%
Чтобы оптимизировать работу чата
17%
Чтобы протестировать новый дизайн профилей
🌚5👍2
😎 Сколько баллов набрали вы?
Голосуйте, какой у вас уровень разработчика:
😁 — 5-12 баллов (стажер)
👍 — 13-25 баллов (джуниор)
⚡️ — 26-40 баллов (джуниор+)
👏 — 41-60 баллов (миддл)
🔥 — 61-80 баллов (миддл+)
🎉 — 81-100 баллов (сеньор)
🤩 — 100+ баллов (тимлид)
Но вот в чем прикол — опытный разработчик набирает баллы не случайными косяками, а осознанными решениями.
👉 Научим, как быстро прокачаться от стажера до сеньора
Голосуйте, какой у вас уровень разработчика:
😁 — 5-12 баллов (стажер)
👍 — 13-25 баллов (джуниор)
⚡️ — 26-40 баллов (джуниор+)
👏 — 41-60 баллов (миддл)
🔥 — 61-80 баллов (миддл+)
🎉 — 81-100 баллов (сеньор)
🤩 — 100+ баллов (тимлид)
Но вот в чем прикол — опытный разработчик набирает баллы не случайными косяками, а осознанными решениями.
👉 Научим, как быстро прокачаться от стажера до сеньора
👍3🤩2
SVG из Figma или Illustrator часто весят в несколько раз больше из-за мусорных тегов и метаданных. Это замедляет загрузку и раздувает бандл. Решение простое — оптимизировать иконки через CLI:
npx svgo logo.svg -o logo.min.svg
svgo — инструмент для чистки и сжатия SVG-o logo.min.svg — сохранить результат в новый файл💡 После прогонки иконка выглядит так же, но вес может упасть на 30–70%.
Можно оптимизировать сразу папку:
npx svgo -f icons/ -o icons-optimized/
Используйте флаг
--multipass для более глубокого сжатия#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5👾3
🎮 КВЕСТОВАЯ ЛИНИЯ: «Путь Data Scientist'а»
⮕ Твой стартовый набор искателя данных:
⚡️ АКТИВЕН ВРЕМЕННЫЙ БАФФ: «Щедрость наставника»
Эффект: –30% к цене полного набора ДСника
Было: 121.800 ₽ → Стало: 84.900 ₽
☞ Что ждет тебя в этом квесте
— Получение артефактов: портфолио проектов и сертификаты
— Прокачка от новичка до Senior Data Scientist
— Босс-файты с реальными задачами из индустрии
— Доступ к гильдии единомышленников
📎 Забрать бафф
Рассрочки: 3 мес | 6 мес | 12 мес
⮕ Твой стартовый набор искателя данных:
Python — твое легендарное оружие (урон по багам +∞)
Математика — твой базовый интеллект (влияет на понимание алгоритмов)
Машинное обучение — твое дерево навыков (открывает новые способности)
⚡️ АКТИВЕН ВРЕМЕННЫЙ БАФФ: «Щедрость наставника»
Эффект: –30% к цене полного набора ДСника
Было: 121.800 ₽ → Стало: 84.900 ₽
☞ Что ждет тебя в этом квесте
— Получение артефактов: портфолио проектов и сертификаты
— Прокачка от новичка до Senior Data Scientist
— Босс-файты с реальными задачами из индустрии
— Доступ к гильдии единомышленников
📎 Забрать бафф
Рассрочки: 3 мес | 6 мес | 12 мес
❤4👾1
Все говорят «кэш решает», но мало кто реально понимает, как и где он работает. В итоге сайты тратят лишние деньги, тормозят и валятся под нагрузкой.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤3🔥1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁9🌚2👾1
Генерация кода, тестов, рефакторинг и документация — всё в одном репозитории.
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5👏1
⚡️ Будь как этот гений с картинки — предлагай свои условия работодателю, а не наоборот!
Кто нужен?
Но если вы пока джун — я бы предложил:
- Full-time контракт: 180к/мес после курса + опцион на карьеру в топ-компаниях
- Либо фикс за проект: стань ML-инженером за 39к вместо 44к с промокодом LASTCALL
🔗 Старт 9 сентября
Кто нужен?
Senior ML-Engineer с опытом работы более 6 месяцев в FAANG компаниях. Требование: разработать кросс-платформенное приложение-трекер зарплат с AI-распознаванием вакансий по резюме.
Но если вы пока джун — я бы предложил:
- Full-time контракт: 180к/мес после курса + опцион на карьеру в топ-компаниях
- Либо фикс за проект: стань ML-инженером за 39к вместо 44к с промокодом LASTCALL
🔗 Старт 9 сентября