Storybook — это среда для изолированной разработки и документирования UI-компонентов. Позволяет тестировать элементы интерфейса без запуска всего приложения, быстро проверять разные состояния кнопок, форм и модальных окон.
Что умеет:
Как начать:
1. Установка (автоматически определит фреймворк проекта):
npx storybook@latest init
2. Запуск локально:
npm run storybook
3. Открывайте компоненты, меняйте параметры и сразу смотрите результат в браузере
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤5😁2👍1🥰1
Стандарт ECMAScript 2025 официально утвержден. Обновление не революционное, но добавляет много приятных фич:
map, filter, reduce прямо для итераторов.#свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16😁4❤3🥰2🤔2
Бывает, что локально и на тестовом стенде всё идеально, а вот в продакшене — баг, который воспроизводится у одного процента пользователей. И, конечно, ни логов, ни воспроизводимости.
Вопрос от подписчика:
«Недавно словили кейс: приложение периодически зависало у пользователей в Южной Америке. Логи — пустые, трейсей нет, на стендах всё стабильно. Подозрения на сеть и какой-то специфичный браузер. Но проверить напрямую — никак. Как вы в таких случаях находите причину и воспроизводите баги?»
P.S. Если хотите задать вопрос, заполните нашу гугл-форму. Это займет 5 минут.
#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🥰5🔥2👏1🤔1
🚀 Главная ошибка новичка в ML — строить звездолёт вместо велосипеда
Многие сразу хотят свою Midjourney, но в итоге получают только выгорание.
Успех начинается с «велосипеда»: научитесь предсказывать цены или классифицировать отзывы. Освойте базу, а уже потом стройте «звездолёты».
Наш курс «ML для старта в Data Science» — это и есть тот самый правильный старт от простого к сложному.
👉 Начните правильно
Берёте курс «ML для старта» до конца недели — Python в подарок.
❗А 21 августа пройдет бесплатный вебинар с Марией Жаровой: узнаете, какие проекты качают скилл, а какие качают ваши нервы.
А какой самый сложный проект вы брались делать в самом начале? 🫢
Многие сразу хотят свою Midjourney, но в итоге получают только выгорание.
Успех начинается с «велосипеда»: научитесь предсказывать цены или классифицировать отзывы. Освойте базу, а уже потом стройте «звездолёты».
Наш курс «ML для старта в Data Science» — это и есть тот самый правильный старт от простого к сложному.
👉 Начните правильно
Берёте курс «ML для старта» до конца недели — Python в подарок.
❗А 21 августа пройдет бесплатный вебинар с Марией Жаровой: узнаете, какие проекты качают скилл, а какие качают ваши нервы.
А какой самый сложный проект вы брались делать в самом начале? 🫢
❤6😁4👍2🔥2😍1
useCallback(fn, deps) сохраняет одну и ту же ссылку на функцию между рендерами, пока не изменились зависимости.Почему важно:
В React функции создаются заново при каждом рендере. Если их передавать в React.iss.onemo-компоненты или использовать в useEffect зависимостями — это вызовет лишние рендеры/эффекты.
const handleClick = useCallback(() => {
doSomething();
}, []);
Без
useCallback дочерний React.iss.onemo-компонент будет рендериться каждый раз, потому что функция — новый объект.#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍5🎉4🥰3⚡2
🚀 🧑🏻💻 Пора пушнуть свою IT-карьеру: стартовала регистрация на самый крупный онлайн-хакатон для спецов со всей России и мира!
40 млн призового фонда уже ждут:
⚡️1 место — 1 млн рублей
⚡️2 место — 600 тысяч рублей
⚡️3 место — 400 тысяч рублей
💼 Разрабатывайте решения для топовых компаний и столичных сервисов
Среди задач:
👉🏻 Система автопилота городского робота уборщика
👉🏻 ИИ-модель для автоматизации приёма и выдачи инструментов
👉🏻 Сервис для выявления компьютерных томографий органов грудной клетки без патологий
👉🏻 Система рекомендаций по оптимизации производительности Data Lakehouse
и еще много других
Среди постановщиков задач Правительство Москвы и ведущие компании: Газпромбанк.Тех, VK Tech, Kaspersky, АФЛТ-Системс (Группа «Аэрофлот»), Союзмультфильм, Avito, Итэлма.
📅Регистрация открыта до 18 сентября!
👥Принять участие могут IT-специалисты из России и зарубежа от 18 лет.
Регистрация и подробности — по ссылке ➡️ https://i.moscow/lct?utm_source=sp&utm_medium=social&utm_campaign=frontendproglib/?erid=2VtzqwRkizm
📲 А за актуальными новостями по хакатону — ждём на нашем канале
40 млн призового фонда уже ждут:
⚡️1 место — 1 млн рублей
⚡️2 место — 600 тысяч рублей
⚡️3 место — 400 тысяч рублей
💼 Разрабатывайте решения для топовых компаний и столичных сервисов
Среди задач:
👉🏻 Система автопилота городского робота уборщика
👉🏻 ИИ-модель для автоматизации приёма и выдачи инструментов
👉🏻 Сервис для выявления компьютерных томографий органов грудной клетки без патологий
👉🏻 Система рекомендаций по оптимизации производительности Data Lakehouse
и еще много других
Среди постановщиков задач Правительство Москвы и ведущие компании: Газпромбанк.Тех, VK Tech, Kaspersky, АФЛТ-Системс (Группа «Аэрофлот»), Союзмультфильм, Avito, Итэлма.
📅Регистрация открыта до 18 сентября!
👥Принять участие могут IT-специалисты из России и зарубежа от 18 лет.
Регистрация и подробности — по ссылке ➡️ https://i.moscow/lct?utm_source=sp&utm_medium=social&utm_campaign=frontendproglib/?erid=2VtzqwRkizm
📲 А за актуальными новостями по хакатону — ждём на нашем канале
🔥5🎉4❤3😍3🥰1
🧠 Выбор первого ML-проекта: чеклист против выгорания
Классика плохих решений в ML — выбрать слишком сложный проект: неделя ковыряния в коде, десятки крашей и никакого результата. Хотите дойти до финиша — начните с простого проекта, который реально можно довести до конца.
Мини-чеклист первого проекта:
1. Понятные данные — без «я нашёл датасет в даркнете, но он на суахили».
2. Измеримая метрика — «точность 92%», а не «ну вроде работает».
3. Объяснимый результат — чтобы не-техлид понял, почему модель ругается на спам.
Наш курс «ML для старта в Data Science» — старт от простого к сложному: теория → практика → проверка → проект в портфолио.
👉 Начать свой путь в Data Science
Оплатите курс по ML до 17 августа — курс по Python в подарок.
📅 Бесплатный вебинар с Марией Жаровой — 21 августа: как выбирать проекты, которые доводят до оффера, а не до психотерапевта.
💾 Сохрани, чтобы не потерять, когда будешь готов(а) начать
Классика плохих решений в ML — выбрать слишком сложный проект: неделя ковыряния в коде, десятки крашей и никакого результата. Хотите дойти до финиша — начните с простого проекта, который реально можно довести до конца.
Мини-чеклист первого проекта:
1. Понятные данные — без «я нашёл датасет в даркнете, но он на суахили».
2. Измеримая метрика — «точность 92%», а не «ну вроде работает».
3. Объяснимый результат — чтобы не-техлид понял, почему модель ругается на спам.
Наш курс «ML для старта в Data Science» — старт от простого к сложному: теория → практика → проверка → проект в портфолио.
👉 Начать свой путь в Data Science
Оплатите курс по ML до 17 августа — курс по Python в подарок.
📅 Бесплатный вебинар с Марией Жаровой — 21 августа: как выбирать проекты, которые доводят до оффера, а не до психотерапевта.
💾 Сохрани, чтобы не потерять, когда будешь готов(а) начать
❤5😁5😍5👍2🔥2
На рынке — новые тренды: компании экономят, вакансии становятся «гибридными», а зарплаты вроде растут, но ощущение, что денег больше, так и не появилось.
Что в статье:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😍8👍6🥰4👏2🌚1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁21🎉6🔥5❤4👏1
Выбирать между фрилансом и офисной работой — как решать, что важнее: свобода или безопасность. Оба пути учат, развивают и приносят деньги… но по-разному.
— Гибкий график, проекты на вкус
— Быстро прокачиваешь навыки
— Доход выше при умелом подходе
— Каждый день новые вызовы
— Стабильная зарплата и соцпакет
— Менторство и карьерный рост
— Процессы уже налажены
— Работа в команде
Фриланс и офис не конкурируют, а показывают разные пути развития. Главное — понять, что важнее именно вам.
А вы что выбрали бы: свободу фриланса или стабильность в найме
#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉6👍4❤3🔥3👏2
😎 Вы просили — мы сделали. Самый долгожданный анонс этого лета!
Мы открываем набор на второй поток курса «AI-агенты для DS-специалистов»!
На курсе мы учим главному навыку 2025 года: не просто «болтать» с LLM, а строить из них рабочие системы с помощью Ollama, RAG, LangChain и crew.ai.
📆 Старт потока — 15 сентября.
💸 Цена 49 000 ₽ действует только в эти выходные — до 17 августа. С понедельника будет дороже.
👉 Занять место
Мы открываем набор на второй поток курса «AI-агенты для DS-специалистов»!
На курсе мы учим главному навыку 2025 года: не просто «болтать» с LLM, а строить из них рабочие системы с помощью Ollama, RAG, LangChain и crew.ai.
📆 Старт потока — 15 сентября.
💸 Цена 49 000 ₽ действует только в эти выходные — до 17 августа. С понедельника будет дороже.
👉 Занять место
❤8🥰4🥱4🎉3👍1
В 2025-м конкуренция за фронтенд-вакансии выросла, но подготовиться можно без платных курсов — достаточно выбрать правильные источники.
Обновлённый гайд с вопросами по HTML, CSS, JavaScript, алгоритмам и системному дизайну.
Полный справочник по JavaScript с примерами и упражнениями.
Алгоритмы, системный дизайн, резюме и советы по прохождению интервью.
Бесплатные курсы с проектами и сертификатами: от HTML/CSS до фронтенд-библиотек.
Примеры практических задач для интервью (junior → mid).
#свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍1