Что такое Generative Engine Optimization (GEO)?

Generative Engine Optimization (GEO) — новый подход, который помогает создавать контент, чтобы AI-движки (например, ChatGPT, Google AI-Overviews, Perplexity) ссылались на ваш сайт напрямую в своих ответах, а не просто выводили его среди ссылок в выдаче. В отличие от SEO, ориентированного на рейтинги и клики, GEO ставит задачу — стать частью ответа AI, и включает оптимизацию структуры, цитируемости, авторитетности контента и семантики.

https://www.sitepoint.com/generative-engine-optimization

JWTAuditor

Бесплатный онлайн-анализатор JWT, декодер и инструмент для тестирования безопасности.

https://jwtauditor.com/

Бросаем кости с CSS random()

Новая CSS-функция random() (доступна в Safari Technology Preview) — позволяет генерировать рандомные значения прямо в стилях: позицию, цвет, размеры, анимации и многое другое — без единой строки JavaScript

https://webkit.org/blog/17285/rolling-the-dice-with-css-random

Трюк с radio button для корзины товаров

Хороший пример, как управлять интерактивностью и UI-эффектами (плавные переходы и анимация добавления товара), не перегружая интерфейс лишним JavaScript-кодом.

https://css-tricks.com/a-radio-button-shopping-cart-trick/

CSS лифт: конечный автомат на чистом CSS для навигации по этажам

Как при помощи современных возможностей CSS можно создать полнофункциональный лифт с перемещением между этажами без JavaScript.
Интерфейс работает как конечный автомат: пользователь выбирает этаж, и благодаря состояниям CSS лифт «понимает», куда ему двигаться.

https://css-tricks.com/css-elevator-a-pure-css-state-machine-with-floor-navigation/

Next.js Caching & Rendering Tutorial

1.5 часовой курс по кешированию и рендерингу в Next.js для начинающих.

https://www.youtube.com/watch?v=qYk_BqGHXEg

Сапер в 100 строк на чистом JavaScript

Простой туториал, который поможет вам лучше понять правила игры.

https://slicker.me/javascript/mine/minesweeper.htm

Иллюстрированный гайд по Big O и временной сложности

JavaScript-ориентированное, интерактивное и визуализированное руководство по системе обозначения Big O и ее роли в описании сложности алгоритмов. Подойдёт даже для тех, кто отличает O(log n) от O(n^2).

https://samwho.dev/big-o/