Олег Лупиков
Все, что я узнал про алгоритмы Reels – я собрал в один большой документ на 50 страниц Красиво, удобно, с картинками и источниками – кажется, это единственный полноценный технический анализ во всем русскоязычном интернете, который описывает реальную работу…
Нарисовал короткую шпаргалку-инфографику с объяснением алгоритмов.
Если услышите, как кто-то говорит что «до сих пор не понимает, как работают алгоритмы инсты», покажите ему это!
Если услышите, как кто-то говорит что «до сих пор не понимает, как работают алгоритмы инсты», покажите ему это!
👍16❤9🔥3
Сейчас расскажу, как на самом деле работает психология трендов.
На примере Додо Пиццы.
И главное, разберем сам механизм, почему тренды дают охват и при чем тут алгоритмы.
Контекст: пару дней назад произошел скандал вокруг Додо: курьер укрыл замерзающую собаку, его уволили, управляющая угрожала сотрудникам, соцсети взорвались и начали «отменять» Додо. История стала виральной.
И вот, что происходит дальше:
Шаг 1. Формируется коллективный фокус внимания
Когда громкое событие появляется в инфополе, сотни тысяч или миллионы людей одновременно читают новости, обсуждают ситуацию, видят мемы, слышат разговоры и главное ПОЛУЧАЮТ РЕКОМЕНДАЦИИ АЛГОРИТМОВ
В результате возникает общий контекст, это создает массовую психологическую настройку внимания на один объект. По сути, внимание синхронизируется
Почему вообще этот кейс стал виральным? Трендом становится не любое событие, а то, которое максимально активирует базовые механизмы психики.
В кейсе Додо совпали три ключевых триггера:
1. Нарушение морального ожидания – мозг постоянно предсказывает социальную реальность: за добро должна быть награда. И когда происходит обратное, возникает нарушение ожидания.
2. Максимальная эмпатия к уязвимому объекту. Собака именно такой объект, поэтому запускает врожденный механизм защищать слабого. Это вызывает сильное эмоциональное возбуждение.
3. Когнитивная простота истории. Чем меньше когнитивных усилий, тем быстрее информация распространяется.
Шаг 2. Мозг начинает распознавать тему мгновенно
Когда человек видит видео или тред про тему, которую уже обсуждают все вокруг, ему не нужно разбираться что происходит, не нужно строить контекст и не нужно тратить когнитивную энергию
Мозг моментально узнает знакомый паттерн. В когнитивной психологии это называется Processing fluency – легкость обработки информации. Чем легче мозгу обработать стимул, тем меньше вероятность, что человек его проигнорирует.
В результате человек не скипает рилс и смотрит его.
Шаг 3. Меняется поведение аудитории в первые секунды
Алгоритмы соцсетей принимают решение о масштабировании контента по ранним сигналам:
– доля пропусков видео
– удержание в первые секунды
– скорость реакций (в том числе репостов)
– досмотр
И когда тема уже знакома аудитории, доля пропусков падает и растет удержание.
Алгоритмы тренды-то не понимают, они просто видят изменение поведения людей. Но поведение меняется именно из-за тренда
Шаг 4. Алгоритм масштабирует контент
Когда ранние сигналы лучше обычных, алгоритм делает простой вывод: контент интересен. И начинает масштабировать показы. Отсюда и возникает эффект того, что тренды дают просмотры.
На самом деле тренды меняют психологию зрителя, а психология зрителя меняет метрики, а метрики влияют на алгоритм.
Такая вот цепочка причин.
Шаг 5. Почему окно внимания быстро закрывается
Здесь работает базовая нейробиологи внимания:
– эффект новизны дает всплеск интереса
– мозг привыкает
– эмоциональная реакция ослабевает
– появляется усталость от темы
– внимание переключается на новый стимул
Через несколько дней:
– Processing fluency исчезает
– люди начинают пропускать такие видео или треды
– метрики падают
– алгоритмы перестают масштабировать такой контент
И окно внимания закрывается.
That's it.
Итоговая механика трендов это цепочка:
инфоповод -> коллективное внимание -> простота восприятия -> меньше пропусков видео -> лучше метрики -> масштабирование алгоритмами > рост просмотров.
И отвечая на главный вопрос – есть еще буквально пара дней, чтобы этот тренд поэксплуатировать, потом окошко закроется.
Лайк за разбор? ❤️
На примере Додо Пиццы.
И главное, разберем сам механизм, почему тренды дают охват и при чем тут алгоритмы.
Контекст: пару дней назад произошел скандал вокруг Додо: курьер укрыл замерзающую собаку, его уволили, управляющая угрожала сотрудникам, соцсети взорвались и начали «отменять» Додо. История стала виральной.
И вот, что происходит дальше:
Шаг 1. Формируется коллективный фокус внимания
Когда громкое событие появляется в инфополе, сотни тысяч или миллионы людей одновременно читают новости, обсуждают ситуацию, видят мемы, слышат разговоры и главное ПОЛУЧАЮТ РЕКОМЕНДАЦИИ АЛГОРИТМОВ
В результате возникает общий контекст, это создает массовую психологическую настройку внимания на один объект. По сути, внимание синхронизируется
Почему вообще этот кейс стал виральным? Трендом становится не любое событие, а то, которое максимально активирует базовые механизмы психики.
В кейсе Додо совпали три ключевых триггера:
1. Нарушение морального ожидания – мозг постоянно предсказывает социальную реальность: за добро должна быть награда. И когда происходит обратное, возникает нарушение ожидания.
2. Максимальная эмпатия к уязвимому объекту. Собака именно такой объект, поэтому запускает врожденный механизм защищать слабого. Это вызывает сильное эмоциональное возбуждение.
3. Когнитивная простота истории. Чем меньше когнитивных усилий, тем быстрее информация распространяется.
Шаг 2. Мозг начинает распознавать тему мгновенно
Когда человек видит видео или тред про тему, которую уже обсуждают все вокруг, ему не нужно разбираться что происходит, не нужно строить контекст и не нужно тратить когнитивную энергию
Мозг моментально узнает знакомый паттерн. В когнитивной психологии это называется Processing fluency – легкость обработки информации. Чем легче мозгу обработать стимул, тем меньше вероятность, что человек его проигнорирует.
В результате человек не скипает рилс и смотрит его.
Шаг 3. Меняется поведение аудитории в первые секунды
Алгоритмы соцсетей принимают решение о масштабировании контента по ранним сигналам:
– доля пропусков видео
– удержание в первые секунды
– скорость реакций (в том числе репостов)
– досмотр
И когда тема уже знакома аудитории, доля пропусков падает и растет удержание.
Алгоритмы тренды-то не понимают, они просто видят изменение поведения людей. Но поведение меняется именно из-за тренда
Шаг 4. Алгоритм масштабирует контент
Когда ранние сигналы лучше обычных, алгоритм делает простой вывод: контент интересен. И начинает масштабировать показы. Отсюда и возникает эффект того, что тренды дают просмотры.
На самом деле тренды меняют психологию зрителя, а психология зрителя меняет метрики, а метрики влияют на алгоритм.
Такая вот цепочка причин.
Шаг 5. Почему окно внимания быстро закрывается
Здесь работает базовая нейробиологи внимания:
– эффект новизны дает всплеск интереса
– мозг привыкает
– эмоциональная реакция ослабевает
– появляется усталость от темы
– внимание переключается на новый стимул
Через несколько дней:
– Processing fluency исчезает
– люди начинают пропускать такие видео или треды
– метрики падают
– алгоритмы перестают масштабировать такой контент
И окно внимания закрывается.
That's it.
Итоговая механика трендов это цепочка:
инфоповод -> коллективное внимание -> простота восприятия -> меньше пропусков видео -> лучше метрики -> масштабирование алгоритмами > рост просмотров.
И отвечая на главный вопрос – есть еще буквально пара дней, чтобы этот тренд поэксплуатировать, потом окошко закроется.
Лайк за разбор? ❤️
❤36🔥4
instagram-cli – ai-агент для взаимодействия с Instagram
Один из участников моего клуба обратился ко мне с задачей получить список подписчиков эксперта с самым большим количеством подписчиков.
Достаточно нетривиальная задача, к решению которой я подошел как true инженер🫥
И разработал ai-агента для взаимодействия с Instagram.
Что он умеет? Полное взаимодействие с Instagram API, но натуральным языком, с полной проактивностью.
Например:
– у lupikovoleg есть сторис?
– а какие у него самые виральные рилсы?
– ок, а посмотри к этому рилсу самые популярные комментарии, и что в целом там люди обсуждают?
– вот третий комментарий, проанализируй профиль автора
– скачай ее хайлайтсы и еще посмотри о чем ее рилсы
– вот у этого рилса скачай трек
– еще сам рилс тоже скачай
– еще найди свежие рилсы про Иран и Дубай, покажи самые обсуждаемые
– экспортируй список комментариев в CSV
Вообще сценариев взаимодействия получается около сотни, и в основном они касаются задач аналитики данных и всякого такого.
Экстра-кейс родился сегодня утром сам по себе – я попросил посмотреть, что происходит в Иране и что обсуждают люди, и мой агент пошарился по Инстаграму, нашел рилсы на эту тему, почитал комментарии и дал мне срез по общественной реакции. Ну не сказка ли?😎
Короче, такой вот proof-of-concept агентского взаимодействия с Instagram. Существующие AI типа ChatGPT и других на такой уровень взаимодействия пока не способны.
Проект – чистый опенсорс, забрать бесплатно можно тут: https://github.com/lupikovoleg/instagram-cli. Для использования вам потребуются ключи от HikerAPI (это API-прослойка к Instagram) и Open Router. Устанавливается все одной командой и доступно в виде CLI в терминале.
UPD: MCP-сервер тоже присутствует. Интегрируется прямо в Claude и другие клиенты.
В целом, буду рад обратной связи от тех, у кого есть реальные задачи по анализу данных.
Один из участников моего клуба обратился ко мне с задачей получить список подписчиков эксперта с самым большим количеством подписчиков.
Достаточно нетривиальная задача, к решению которой я подошел как true инженер
И разработал ai-агента для взаимодействия с Instagram.
Что он умеет? Полное взаимодействие с Instagram API, но натуральным языком, с полной проактивностью.
Например:
– у lupikovoleg есть сторис?
– а какие у него самые виральные рилсы?
– ок, а посмотри к этому рилсу самые популярные комментарии, и что в целом там люди обсуждают?
– вот третий комментарий, проанализируй профиль автора
– скачай ее хайлайтсы и еще посмотри о чем ее рилсы
– вот у этого рилса скачай трек
– еще сам рилс тоже скачай
– еще найди свежие рилсы про Иран и Дубай, покажи самые обсуждаемые
– экспортируй список комментариев в CSV
Вообще сценариев взаимодействия получается около сотни, и в основном они касаются задач аналитики данных и всякого такого.
Экстра-кейс родился сегодня утром сам по себе – я попросил посмотреть, что происходит в Иране и что обсуждают люди, и мой агент пошарился по Инстаграму, нашел рилсы на эту тему, почитал комментарии и дал мне срез по общественной реакции. Ну не сказка ли?
Короче, такой вот proof-of-concept агентского взаимодействия с Instagram. Существующие AI типа ChatGPT и других на такой уровень взаимодействия пока не способны.
Проект – чистый опенсорс, забрать бесплатно можно тут: https://github.com/lupikovoleg/instagram-cli. Для использования вам потребуются ключи от HikerAPI (это API-прослойка к Instagram) и Open Router. Устанавливается все одной командой и доступно в виде CLI в терминале.
UPD: MCP-сервер тоже присутствует. Интегрируется прямо в Claude и другие клиенты.
В целом, буду рад обратной связи от тех, у кого есть реальные задачи по анализу данных.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥24❤11👍4💅1
Олег Лупиков
instagram-cli – ai-агент для взаимодействия с Instagram
instagram-cli – самый удобный и самый быстрый способ проводить настоящий, реальный OSINT-research и исследование аудитории!
Два дня я гоняю самые разные сценарии исследования общественного мнения на самые разные темы.
Why Instagram, спросите вы? Потому что это 3 миллиарда пользователей, контент не цензурируется (кроме откровенного 18+) и можно найти мнение на абсолютно любую тему из абсолютно любой страны, у которой есть интернет.
Ни один существующий открытый источник данных в интернете не даст такой информации, как рилсы + комментарии в Instagram.
So, кейс №1 звучит так – а что на самом деле думают в мире про нападение Израиля на Иран?
Так вот, двумя простыми сообщениями в Claude было найдено проанализировано 47 рилсов и публикаций за последние 3 дня с суммарным охватом в 58.5 миллионов, и в них 115 тысяч комментариев на 14 языках и Claude любезно собрал относительно понятную инфографику с результатами анализа (см. тут).
Если вам вдруг интересно, любопытные выводы:
– 76% от общего числа – про-ирански настроенные обсуждения. Пакистан, Индонезия, мусульманские страны сочувствуют, сопереживают, открыто демонстрируют анти-израильский настрой.
– только 7% выражают поддержку Израилю. Даже в США, 38% аудитории выражают явные анти-семитские настроения и требуют отправить Баррона Трампа на войну.
– там же в США люди убеждены, что все это отвлечение от файлов Эпштейна.
– парадоксально, но Иранские оппозиционеры тоже радуются ответной атаке на Израиль. Ненависть к евреям > свержение режима.
– overall самый популярный комментарий: «Those missiles were promised to them 3000 years ago»
Благодаря двум запросам в instagram-cli мы получаем реальную, дистиллированную картину настоящего общественного мнения, а не манипулятивные нарративы СМИ.
Где еще это может пригодиться?
1. Медиаэксперты и аналитики – мониторинг нарративов в реальном времени
2. Политические и общественные блогеры – понять, что реально думают разные аудитории, а не то, что транслируют редакторы
3. Блогеры и контент-креаторы – понять, что сейчас беспокоит твою ЦА: какие темы обсуждают, какой угол зрения стимулирует писать комментарии и какие комментарии на самом деле пишут и обсуждают
4. Бизнес и бренды – анализ болей и возражений прямо из комментариев конкурентов или смежных тем. Не синтетическая фокус-группа или кастдевы, а живая выборка в 100к+ комментариев за час
5. SMM/PR-агентства – перед запуском кампании в новом регионе понять культурный контекст: что зайдет пакистанской аудитории, а что бразильской, какие фреймы работают а какие вызывают токсичную реакцию и тд.
Скачать instagram-cli можно тут: https://github.com/lupikovoleg/instagram-cli. Для работы потребуется ключ от HikerAPI.
Два дня я гоняю самые разные сценарии исследования общественного мнения на самые разные темы.
Why Instagram, спросите вы? Потому что это 3 миллиарда пользователей, контент не цензурируется (кроме откровенного 18+) и можно найти мнение на абсолютно любую тему из абсолютно любой страны, у которой есть интернет.
Ни один существующий открытый источник данных в интернете не даст такой информации, как рилсы + комментарии в Instagram.
So, кейс №1 звучит так – а что на самом деле думают в мире про нападение Израиля на Иран?
Важное дополнение: мой instagram-cli подключается как MCP напрямую в Claude – благодаря этому всю работу с поиском данных и контента вы можете вести прямо внутри Claude, вам больше никогда не нужны будут никакие платные инструменты для отслеживания блогеров/авторов/whatever – все прямо внутри Claude.
Так вот, двумя простыми сообщениями в Claude было найдено проанализировано 47 рилсов и публикаций за последние 3 дня с суммарным охватом в 58.5 миллионов, и в них 115 тысяч комментариев на 14 языках и Claude любезно собрал относительно понятную инфографику с результатами анализа (см. тут).
Если вам вдруг интересно, любопытные выводы:
– 76% от общего числа – про-ирански настроенные обсуждения. Пакистан, Индонезия, мусульманские страны сочувствуют, сопереживают, открыто демонстрируют анти-израильский настрой.
– только 7% выражают поддержку Израилю. Даже в США, 38% аудитории выражают явные анти-семитские настроения и требуют отправить Баррона Трампа на войну.
– там же в США люди убеждены, что все это отвлечение от файлов Эпштейна.
– парадоксально, но Иранские оппозиционеры тоже радуются ответной атаке на Израиль. Ненависть к евреям > свержение режима.
– overall самый популярный комментарий: «Those missiles were promised to them 3000 years ago»
Благодаря двум запросам в instagram-cli мы получаем реальную, дистиллированную картину настоящего общественного мнения, а не манипулятивные нарративы СМИ.
Где еще это может пригодиться?
1. Медиаэксперты и аналитики – мониторинг нарративов в реальном времени
2. Политические и общественные блогеры – понять, что реально думают разные аудитории, а не то, что транслируют редакторы
3. Блогеры и контент-креаторы – понять, что сейчас беспокоит твою ЦА: какие темы обсуждают, какой угол зрения стимулирует писать комментарии и какие комментарии на самом деле пишут и обсуждают
4. Бизнес и бренды – анализ болей и возражений прямо из комментариев конкурентов или смежных тем. Не синтетическая фокус-группа или кастдевы, а живая выборка в 100к+ комментариев за час
5. SMM/PR-агентства – перед запуском кампании в новом регионе понять культурный контекст: что зайдет пакистанской аудитории, а что бразильской, какие фреймы работают а какие вызывают токсичную реакцию и тд.
Скачать instagram-cli можно тут: https://github.com/lupikovoleg/instagram-cli. Для работы потребуется ключ от HikerAPI.
🔥9
Олег Лупиков
instagram-cli – ai-агент для взаимодействия с Instagram
1 запрос в Claude + instagram-cli, чтобы получить полную аналитику аккаунтов, виральных рилс, стратегии продвижения и воронки продаж по интересующей вас нише!
Вы наверняка не знали, что я занимаюсь кунг-фу уже почти год, и летом лечу в Шаолинь на несколько недель в академию Maling Shaolin?
Это одно из моих спортивных хобби, про которые я особо не рассказываю в соцсетях, хотя друзья говорят что стоит этим делиться, потому что это интересно (интересно?).
Конечно, хочется про это рассказывать и вообще интересно, кто так делает и это монетизирует. В общем, я взял свою же технологию, про которую рассказываю вам уже несколько дней и написал простейший промт:
И через несколько минут получил детальный разбор того, какие есть блогеры (и из каких стран), как они продвигаются в этой специфической нише, что они продают, какая у них стратегия и воронка продаж.
instagram-cli сперва нашел разные рилсы на эту тему, затем изучил аккаунты авторов, их публикации, комментарии к ним. А затем Claude ваншотнул по этим данным готовую страничку с инфографикой (посмотреть можно тут).
Короче, мой новый инструмент раз и навсегда меняет и упрощает процесс аудита, анализа, изучения рынка. И конечно, никакие сервисы трендвотчинга, отслеживания блогеров и тд больше не нужны, потому что во первых они так не умеют, а во вторых все теперь можно делать прямо в Claude.
А теперь инструкция, как это подключить к своему Claude:
1. Вам потребуется git. Нужно склонировать этот репозиторий к себе:
2. В терминале выполнить
3. Зарегистрироваться на hikerapi.com, в разделе Tokens создать токен и скопировать Access key. Я рекомендую пополнить баланс на $100, тогда стоимость 1 запроса будет 9 копеек (что в 20 раз дешевле базового тарифа). Для примера, аналитика по кунг-фу стоила 20 запросов (1.8 рубля).
4. В папке instagram-cli скопировать .env.example в .env, и в поле HIKERAPI_TOKEN вставить токен из предыдущего шага.
5. В
6. Перезапустить Claude и в разделе
Если вам нужно внедрить инструмент в ваши рабочие процессы, можно написать мне в личку. Или приходите ко мне в клуб, на неделе проведем эфир по профессиональному использованию нового инструмента и как это сэкономит кучу времени и денег на аналитике конкурентов.
Вы наверняка не знали, что я занимаюсь кунг-фу уже почти год, и летом лечу в Шаолинь на несколько недель в академию Maling Shaolin?
Это одно из моих спортивных хобби, про которые я особо не рассказываю в соцсетях, хотя друзья говорят что стоит этим делиться, потому что это интересно (интересно?).
Конечно, хочется про это рассказывать и вообще интересно, кто так делает и это монетизирует. В общем, я взял свою же технологию, про которую рассказываю вам уже несколько дней и написал простейший промт:
найди рилсы и карусели про академии кунгфу в шаолине, в целом изучи как в разных странах изучают кунгфу, что люди обсуждают про это, какие академии лучшие, какие стратегии продвижения в инстаграм они используют, а затем собери инфографику красивую и понятную детальною с этими данными
И через несколько минут получил детальный разбор того, какие есть блогеры (и из каких стран), как они продвигаются в этой специфической нише, что они продают, какая у них стратегия и воронка продаж.
instagram-cli сперва нашел разные рилсы на эту тему, затем изучил аккаунты авторов, их публикации, комментарии к ним. А затем Claude ваншотнул по этим данным готовую страничку с инфографикой (посмотреть можно тут).
Короче, мой новый инструмент раз и навсегда меняет и упрощает процесс аудита, анализа, изучения рынка. И конечно, никакие сервисы трендвотчинга, отслеживания блогеров и тд больше не нужны, потому что во первых они так не умеют, а во вторых все теперь можно делать прямо в Claude.
А теперь инструкция, как это подключить к своему Claude:
1. Вам потребуется git. Нужно склонировать этот репозиторий к себе:
git clone https://github.com/lupikovoleg/instagram-cli.git2. В терминале выполнить
./install.sh
3. Зарегистрироваться на hikerapi.com, в разделе Tokens создать токен и скопировать Access key. Я рекомендую пополнить баланс на $100, тогда стоимость 1 запроса будет 9 копеек (что в 20 раз дешевле базового тарифа). Для примера, аналитика по кунг-фу стоила 20 запросов (1.8 рубля).
4. В папке instagram-cli скопировать .env.example в .env, и в поле HIKERAPI_TOKEN вставить токен из предыдущего шага.
5. В
claude_desktop_config.json добавить MCP-сервер. Если у вас Mac, то файл лежит в ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:{
"mcpServers": {
"instagram-cli": {
"command": "/путь/к/instagram-cli/.venv/bin/instagram-mcp",
"args": [],
"env": {
"INSTAGRAM_CLI_ENV_FILE": "/путь/к/instagram-cli/.env"
}
}
}
}6. Перезапустить Claude и в разделе
Settings > Developer убедиться, что там появился instagram-cli. После этого, любые запросы в Claude про инстаграм, рилсы, инстаграм-аккаунты и тд будут идти через instagram-cli.Если вам нужно внедрить инструмент в ваши рабочие процессы, можно написать мне в личку. Или приходите ко мне в клуб, на неделе проведем эфир по профессиональному использованию нового инструмента и как это сэкономит кучу времени и денег на аналитике конкурентов.
👍11