Z – это важный элемент проектирования контента. Но речь не о том, о чем вы могли подумать.

Вы когда-нибудь слышали про паттерны внимания?
Сейчас расскажу, что это за паттерны и как ими управлять.

Начнем с того, что мозг современного человека буквально прыгает по странице, цепляясь за ключевые точки и линии — это называется паттернами внимания. Человек не читает весь текст а ведет по нему глазами. Линейного чтения контента в современном интернете уже не существует.

Понимая основные паттерны внимания, мы можем проектировать контент так, чтобы «подсказывать» мозгу читателя, как распределять внимание по ключевым точкам и линиям.

— Почему это важно? Нам, как авторам контента необходимо, чтобы мозг читателя за несколько секунд принял решение, интересно (легко, комфортно) ему читать или нет.

Существует два основных паттерна внимания: Z и F. Есть и другие концепции, но эти две общепризнанные.

Первая концепция впервые была описана в 1950-х типографом Эдмундом С. Арнольдом как Диаграмма Гутенберга. Уже в начале нулевых UX-дизайнеры адаптировали эту концепцию как Z-паттерн.

Этот паттерн описывает путь, похожий на букву Z: сверху слева по горизонтали к верху справа, затем по-диагонали вниз к низу слева и затем горизонтально к низу справа.

Он работает, когда текста немного, и важно правильно расставить акценты.

Если много текста, например в длинной статье, то Z-паттерн менее эффективен, потому что пользователь не просто просматривает, он пытается читать. Тогда в дело вступает F-паттерн.

Концепцию F-паттерна впервые описал в 2006 году Якоб Нильсен из Nielsen Norman Group.

F-паттерн — противоположность Z. Он появляется, когда контента много и мозг устает.
Глаза движутся в форме буквы F:
горизонтальная линия сверху,
еще одна — чуть ниже,
и потом взгляд скользит вниз по левому краю.
Так люди читают длинные тексты, статьи и экспертные блоги.

Традиционно под Z/F паттерны проектируют интерфейсы сайтов и приложений, но контент — это тоже своего рода интерфейс.
Когда ты проектируешь пост, статью или даже тред — ты на самом деле проектируешь маршрут внимания. У тебя может быть очень крутой материал, но если человек его прочитает по-диагонали и по ходу движения глаз не будет ключевых элементов, которые должны зацепить внимание – читатель может просто скипнуть контент.

– Как это применять на практике? Допустим, ты хочешь рассказать что-то очень крутое в Threads. Твой потенциальный читатель листает ленту и его мозг сканирует глазами по Z-паттерну происходящее на экране.

Ты должен разместить ключевые тезисы своего контента именно так, чтобы его мозг за пару секунд зацепился за основные пункты: в начале, в конце строки, по-диагонали справа налево и в конце открыть цикл, призывающий погрузиться внутрь.

Важно понимать, что паттерны внимания не всегда буквально следуют форме букв: смысл именно в том, что внимание двигается по точкам контента. А значит, что если ты разместишь в этих точках самое важное, то попадешь прямо в мозг читателя и и тогда сможешь удержать внимание.

Есть классное исследование из которого следуют вывод: при проектировании текстовый контент важно структурировать так, чтобы захват взгляда был предусмотрен заранее — потому что линейного чтения контента в основном уже не существует.

Что почитать на эту тему:

1. Text Scanning Patterns: Eyetracking Evidence

2. What is the Gutenberg diagram or "Z-pattern"

3. F-Shaped Pattern of Reading on the Web

4. Eyettention: An Attention-based Dual-Sequence Model for Predicting Human Scanpaths during Reading

👁️‍🗨️@founderit | навигация | дневник | поддержать

Формула виральности.

Отсмотрев десятки тысяч единиц контента в абсолютно разных форматах, я выделил несколько ключевых закономерностей, которые объединяют виральный контент.

Если говорить простым языком, то виральность в социальных сетях можно представить в виде формулы, где есть сумма ряда факторов умноженная на их вес в виде реакции аудитории: внимание, любопытство, (само)идентификация и фактор рекомендательных алгоритмов.

Контент становится вирусным не потому, что он качественный, а потому что он вызывает вполне конкретные реакции в мозге человека. Но эти реакции вызываются совершенно иначе, не теми триггерами, о которых вы думаете.

Я написал статью с разбором особенностей формулы виральности (там и психология, и особенности нейробиологии, и ссылки на исследования, и практические примеры), которая отвечает на вопрос – как рождается вирусный контент и как его создавать.

Пожалуйста, пройдите этот опрос – в конце будет ссылка на статью.

Знаете, делать одно и то же ожидая иного результата – это безумие.

Факт: свой тг канал я веду около трех лет, а инстаграм вообще 11. Вчера я провел опрос и посмотрел на проблемы, с которыми сталкиваются создатели контента. Ничего не растет, нет идей, выгорание. У меня же было точно так же, пока я не подход не поменял.

Короче, время от времени я смотрю соцсети подписчиков и что там происходит: однажды мне попался инстаграм одной девушки (мягкая ниша, психолог кажется), у которой опубликовано около 200 рилсов.

Посмотрел её самый первый рилс, посмотрел самый последний и у каждого в среднем 300 просмотров (судя по всему, от ее подписчиков). На протяжении года девушка опубликовала 200 единиц контента, в которых не менялось буквально ни-че-го, но она продолжает публиковать одно и то же (формат, отсутствие сторителлинга, слабенький визуал, whatever) и наверное ожидает какого-то иного результата?

Так вот, если делать одно и то же, ожидая иного результата – это безумие.

В ленте 99.9% авторов, которые делают одно и то же, получают свои 300 просмотров и сокрушаются, что «алгоритмы изменились».

Может быть, эти авторы сходили и разобрались, как устроены алгоритмы? Нет.

А может быть, провели A/B тест, чтобы выяснить, какое видео посмотрят дольше пяти секунд?

Или попробовали изучить, как устроено внимание человека? Hell no, лучше давайте публиковать одно и то же и ожидать чуда. Пока писал это, даже разозлился.

Короче, делать нужно ИНАЧЕ.

Понимаешь как? Или нужно показать?

А правда кто-то ждет от меня какой-то продукт? У меня же тут уже 20 материалов про алгоритмы, сторителлинги и внимание: прочитайте, поймите, применяйте 🤔

Или даже этого не достаточно

i know i should sleep

(it’s 5 am)

начну выдавать доступ тем, кто ко мне на консультацию приходил

Загадка: что сделал герой этого скриншота, чтобы повысить охваты сторис в 3 раза?

Ответ: чтобы поднять охваты в 3 раза (до 4 тысяч на одну сторис), герой скриншота придумал несколько механик для переписок с подписчиками.

Вот тут я рассказывал, как формируется лента Stories:

Самый большой вес в социальном графе получает исторический уровень взаимодействия между автором контента и его зрителем.

Вообще, герой со скриншота делает почти все, что я ему говорил делать и вот наслаждается теперь х3 охватами. А я, конечно, радуюсь этому.

Соответственно, правильный ответ: нужно возвращать подписчиков в переписку с вами.

Предвосхищая будущий вопрос: если создать авто-ответ на комментарий от бота в директ, то это НЕ БУДЕТ влиять на охваты, потому что сообщения через API не считаются алгоритмами как взаимодействия. Только живые реакции и сообщения.

my biggest flex is иначе

Делать иначе — это когда мы перестаем верить в случайности и создаем закономерности.

Когда мы не скрестив пальчики ожидаем как поведут себя алгоритмы в этот раз, а изучаем их работу и точно знаем, какие есть факторы и на что они влияют.

Иначе — когда мы наконец понимаем, что алгоритмы всего лишь обучены на поведении потребителей контента, и мы изучаем поведение, психологию и даже работу мозга.

Когда мы не предполагаем, понравится наш контент или нет, а точечно проектируем его, зная где потребитель испытает любопытство, и после каких дофаминовых ловушек человек станет нашим фанатом.

Иначе — когда мы не ждем вдохновения, а моделируем его используя понятные фреймворки.

Когда мы создаем собственные смыслы, а не ретранслируем чужие.

Когда мы видим, что так никто не делает и понимаем, что перед нами открываются огромные конкурентные преимущества.

Одна там фруктовая компания имела похожий вайб, называла его think different.

Считайте это манифестом подхода иначе и дайте знать, если вам откликается это 🔥

Сколько времени нужно, чтобы научиться создавать контент, который будут набирать больше, чем 300 просмотров?

Вроде бы риторический вопрос,

но герой со скриншота показал супер-результат: что нужен один вечер на чтение моего канала (чтобы узнать теорию) и 90 минут на звонок со мной (чтобы понять, как применить на практике)

Нравится наблюдать такое 🥹

Расскажите, во сколько выросли ваши охваты?

cooking something

Сегодня классную фразу услышал: когда научился серфить, то можешь освоить любую волну.

Представьте,

— если соединить в одном месте алгоритмическую, сценарную, нейробиологическую, дофаминовую теории;
— выделить из всего этого playbook и точечные рецепты проектирования контента под разные задачи и разные форматы;
— добавить сюда сильный контекст работы над смыслами и контентом (не когда-нибудь потом, а в режиме полного погружения);
— погрузить в этот контекст классных, крутых, сильных экспертов которые так или иначе уже научились проектировать виральность и тех, кто ещё не научился — но им прям очень надо;
— а еще дать в руки эксклюзивный инструмент, который в связке с теоретической базой колоссально облегчит работу и даст нечестное, неконкурентное преимущество перед остальными;
— и, простите, ебать органический трафик вместе, иначе

that is what I’m cooking ✨

В США начали публичный тест нового механизма, который позволит пользователям указывать – какой контент они хотят видеть в Instagram, об этом сегодня рассказал Адам Моссери, CEO Instagram.

Вот здесь я рассказывал, как работает ранжирование в ленте и как видео попадает в ленту к пользователю.

Напомню, что у контента извлекаются сотни признаков:
Визуальные: лица, объекты, сцены, цветовая палитра, эмоции, темп.
Аудио: музыка, речь, настроение (веселое/грустное), громкость, трендовость.
Текст: субтитры, надписи в кадре, совпадение текста и картинки.
Метаданные: длительность, формат, язык, устройство загрузки.

Таким образом алгоритм понимает, о чем это видео и понимает, кому его показать, определяя максимальную схожесть векторов контента с векторами интересов зрителя.

Но вот незадача: по мнению машинного обучение, ролик про психологию может не быть роликом про психологию, и тогда алгоритм покажет этот контент совершенно другой аудитории, которая никак не отреагирует.

Я хочу решить одну большую проблему для всех: точное попадание контента в нужную аудиторию, максимизация показов и проектирование этого контента таким образом, чтобы он выжимал из охватов максимум – благодаря пониманию того как работают алгоритмы и пониманию того, как работает мозг зрителя.

Для этого я буквально воспроизвел работу алгоритмов Instagram.

Глубокое понимание устройства алгоритмов + знание (а не ощущение или случайность, и не «выкладывайте 100 раз») + технологии, созданные специально для решения этих задач и с учетом особенностей конкретных площадок позволят авторам получать предсказуемый результат контента и управлять им.

Про экосистему иначе, и как получить к ней доступ я расскажу завтра.

Знаете человека, который первым на самом деле разобрал алгоритмы Instagram, получает респекты от блогеров-миллионников, немножко встряхнул рынок контента и инфобиза и все это за месяц?

А я знаю. Это я 😄

Короче,

Только для подписчиков моего канала я открываю закрытое сообщество «ИНАЧЕ» и возможность стать тем, о ком начнут говорить.

Внутри вас ждет:

– глубокое практическое применение алгоритмов всех платформ,
– проектирование контента, освоение виральности и доступ к IT-платформе, основанной на алгоритмах Instagram – с этим набором у вас больше никогда не будет проблем с контентом, его дистирбуцией и органическим графиком.

Жду вас в клубе и послезавтра будет первый эфир по тому, как адаптировать Reels под алгоритмы и как в этом поможет it-платформа иначе апп.

Стоимость 4.990₽, через 24 часа – 9.990₽.

Погнали 👇🏼

ВСТУПИТЬ В ИНАЧЕ.

Сегодня провели первый большой эфир в Иначе!

– поговорили про алгоритмы и их правильное применение, каким образом софт в клубе поможет адаптировать контент для попадания в аудиторию, разобрали несколько кейсов.

В клубе уже 67 человек, которые уже хорошо разбираются в своих направлениях, я супер рад такой экспертной аудитории.

(ребята, кто на этапе входа потерялся – если вы читаете это, проверьте внимательно почту, пожалуйста – но я еще с каждым из вас свяжусь)

Очень приятно получать первую обратную связь, послушайте (и приходите в клуб):

Я гарантирую вам, что вы до сих пор не понимаете – как работает пробный режим в Instagram

В ленте инсты существует две ветки, по которым ходит контент: это Connected Reach и Unconnected Reach. В первой обитает контент, который видят (или уже не видят, если социальный граф мертв) подписчики. А вторая ветка отвечает за открытие вашего контента новой аудитории.

Весной этого года Instagram запустили мощный инструмент для тестирования контента в новые аудитории по ветке Unconnected, но пользователи восприняли это как штуку для бесконечного перезалива рилсов.

Но пробный режим работает ИНАЧЕ.

Смотрите: когда вы загружаете ролик в пробный режим, инстаграм определяет по интересам, какие будут тестовые группы. Их количество напрямую зависит от количества интересов и тем, которые алгоритм определил в видео.

Например, алгоритм определил 3 тестовых группы:

– Группа 1, 150К человек
– Группа 2, 1.5М человек
– Группа 3, 350К человек

Начинаются тестовые показы, потенциальные зрители заходят в ленту рилс, воронка Retrieval определяет их как относящихся к 1 группе и начинает показывать им где-то в ленте ваш рилс. Аудитория начинает реагировать, алгоритм понимает – этой аудитории интересно – и поднимает ролик в ленте этой группы выше.

А вот в 3 группе этого не происходит, алгоритм сперва понижает рилс в ленте там а затем просто отключает этот сегмент.

И вот когда твой рилс выжигает всю аудиторию первой группы — наступает пауза, рост охватов остановился.

На ротацию и ожидание отклика в тестовых группах алгоритм отводит 72 часа, после этого срока чуда уже не случится.

Аудитория в группе динамическая, и если сегодня ее емкость была 150К, то завтра может быть уже 250К – и тогда алгоритмы продолжают показывать контент. Так, например, спустя время старый рилс вновь может начать набирать просмотры.

Вот ТАК работает Trial Mode, а вовсе не для перезалива роликов по 100 раз.

Предсказать расширение аудитории нельзя, но можно предсказать попадание в начальные, тестовые группы зрителей – чтобы контент точно попал в аудиторию, которой он будет интересен.

Софт в моем закрытом клубе дает возможность посмотреть на аудитории, в которые Instagram начнет показывать ролики в пробном режиме.

В моем закрытом клубе происходит нечто невероятное.

Участники получили доступ к софту клуба, иначе апп, всего два дня назад – и вот первые отзывы.

Основа клуба – обучающая платформа, объединенная с инструментами анализа видео:
– смотрит на ролик и оценивает его так, как Instagram и дает конкретные рекомендации по исправлению (например, если визуальные признаки не соответствуют тому, о чем идет речь в видео),
– инструменты проектирования сторителлинга – под нужный формат и нужные цели подбирается подходящий фреймворк сторителлинга и в результате автор получает максимально подробную инструкцию, как делать и почему это будет работать
– предсказания успеха (рилс, а не вашего) – прагматичная оценка попадания в интересы и как это повлияет на удержание

Классный кейс произошел вчера, одна участница начала использовать иначе апп чтобы создавать ветки в Threads – и ее ветки начали набирать десятки тысяч просмотров и за ночь количество подписчиков удвоилось. Unbelievable!

ВСТУПИТЬ В ИНАЧЕ.

Участники моего закрытого клуба уже повышают охваты своего контента и получают новых подписчиков. Но как?

Прошла неделя с запуска «иначе» и внутри можно наблюдать первые результаты и успехи участников клуба, чему я каждый раз радуюсь.

Внутри клуба участники используют два мощных инструмента, которые доступны только участникам (и их вообще нет ни в каком виде за пределами клуба):

1. Анализ видео – он разбирает ролик по десяткам разных признаков, дает оценку, предсказывает потенциал охватов и удержания, определяет в какие аудитории попадет рилс в пробном режиме, дает рекомендации по улучшениям разных аспектов видео
– остается их применить, и рилс (уже точно можно сказать, что это правда работает) покажет результаты лучше

2. Конструктор – инструмент, который адаптирует контент под нужный формат (рилс, тредс, разная длина, разные цели контента), и дает возможность адаптировать нарратив под разные техники сторителлинга, которые ведут к тому самому удержанию, любопытству и желанию подписаться. Помимо этого, давая ряд рекомендаций по съемке каждого фрейма, деталей и нюансов, подсвечивая риски, которые могут повлиять на удержание.

Плюс встроенный ассистент, который literally ответит на вопрос «как долго держать рилс в пробном и почему», и все остальные знания.

Честно, когда читаешь в чате клуба сообщения типа «я применила эти рекомендации, и за первый час в пробном набрала 10 тысяч просмотров» – это безумно радует, ведь этот инструмент возвращает жизнь блогам и мотивацию авторам.

А кейсы, которыми делятся одни участники с другими, мотивирует идти и использовать инструменты, получая повторяемый, предсказуемый и успешный результат.

Короче, в иначе очень круто. Мы действительно делаем иначе, и это работает.

В клубе уже 74 человека, и на отметке в 100 участников я подниму стоимость подписки.

Вступить.

Почему крутой экспертный рилс набирает 300 просмотров в пробном режиме?

Пример на картинке: рилс с идеальным удержанием, хорошим соотношением действий к просмотрам, но просмотров там нет. Щя расскажу почему.

Представь, ты снял крутое видео на какую-то экспертную тему, 4 часа в капкате монтировал эффекты, даже скачал модный шрифт Soyuz Grotesk.

Прям все идеально: офигенный хук, визуал, динамика, звук, эмоции, сюжет будто сам Кристофер Нолан написал. Идешь в пробный режим, и алгоритм такой: хмм, я думаю, это будет интересно 350 людям. Покажу им.

– Trial Mode работает по принципу тестовых когорт.
Он сначала показывает твой рилс маленькой выборке людей с конкретными интересами.
Если у тебя экспертный контент — система может определить аудиторию как «маркетологи SaaS-продуктов в Южной Америке», «фанаты актера Майкла Империоли» или «психологи-экзорцисты, которые работают с православными девушками, страдающими РПП».

А размер этих аудиторий может быть невероятно маленьким, потому что интересы аудитории строятся из вектора интересов пользователей, а для этого надо чтобы УЖЕ были люди, которые вот именно такой контент в рилсах и потребляют.

То есть буквально, нужно чтобы были люди которые уже смотрят контент для «психологов-экзорцистов, которые работают с православными девушками, страдающими РПП». И надо задать себе рациональный вопрос: а кто-нибудь осознанно именно такой контент потребляет?

И еще, если в этот момент таких людей в активной сессии всего 100 по всему твоему региону, твой рилс просто не имеет шанса масштабироваться.

Рекомендательной системе в Instagram важно не только кому показать, но и когда эти люди вообще откроют Reels. Если никто из этой узкой группы не зашёл в течение 72 часов — считай, рилс умер. Именно поэтому ты можешь создать идеальный рилс, с идеальным удержанием, с репостами, сохранениями, но он покажется настолько маленькому сегменту, что там просто некуда расти просмотрам.

Решение простое:
– ты должен научиться задевать смежные сегменты
– если ты говоришь про маркетинг, попробуй добавить контекст для предпринимателей, продюсеров, контент-мейкеров.
– если про ИИ, добавь мостик к психологии, эффективности, трендам. Суть ты понял — надо сделать так, чтобы алгоритм зацепил смежные сегменты

— Размер сегмента это как емкость рынка. Ты можешь сделать гениальный продукт, но если покупателей три человека, ты хоть обосрись, но больше трех раз не продашь и пока не расширишь рынок, то не будет роста. Алгоритм ранжирования работает так же.

В моем клубе ИНАЧЕ мы используем приложение, которое разбирает твой рилс и показывает:
— какие аудитории алгоритм реально увидел;
— какие смежные сегменты можно подключить;
— и что добавить в видео, чтобы охват вырос.

Если ты хочешь, чтобы твой контент начал набирать больше, чем 300 просмотров, тебе к нам 🫶🏻