Перед началом новой недели предлагаю почитать полезные публикации, которые вы могли пропустить:
1️⃣Что происходит с видео после его загрузки в Instagram
2️⃣Как устроен алгоритм ранжирования и как рилс попадает к тебе в лету
3️⃣Как убедить алгоритм, что твое видео качественное
4️⃣Популярные мифы про алгоритмы
5️⃣Как правильно воровать чужой контент в инсте
6️⃣Как устроены сторис
7️⃣Что на самом деле влияет на охваты сторис
8️⃣Единственный гарантированный способ повысить охваты в сторис
9️⃣Как устроены алгоритмы Threads
1️⃣0️⃣Must-read PDF про устройство алгоритмов Instagram Reels
Сохраняйте себе и перечитывайте, когда будете создавать новый контент на следующей неделе (и обязательно присылайте мне)
1️⃣Что происходит с видео после его загрузки в Instagram
2️⃣Как устроен алгоритм ранжирования и как рилс попадает к тебе в лету
3️⃣Как убедить алгоритм, что твое видео качественное
4️⃣Популярные мифы про алгоритмы
5️⃣Как правильно воровать чужой контент в инсте
6️⃣Как устроены сторис
7️⃣Что на самом деле влияет на охваты сторис
8️⃣Единственный гарантированный способ повысить охваты в сторис
9️⃣Как устроены алгоритмы Threads
1️⃣0️⃣Must-read PDF про устройство алгоритмов Instagram Reels
Сохраняйте себе и перечитывайте, когда будете создавать новый контент на следующей неделе (и обязательно присылайте мне)
❤14🔥8
Карусель, карусель, начинает рассказ… и не помню, как там дальше поется
Короче, сегодня про карусели. И про одну особенность алгоритмов Instagram, которая дает им преимущество перед любыми другими форматами (и на самом деле повышает охваты).
Первый важный тезис: карусель позволяет рассказать экспертный (или любой) сторителлинг в формате карточек, которые человек сохранит и вернется к ним снова. А сохранения — один из самых сильных сигналов в ранжировании.
Вы знаете, что мозг способен одновременно удерживать в кратковременной памяти от пяти до девяти элементов? Это называется законом Миллера, он же «магическое число 7 ± 2».
Поэтому идеальная карусель — от семи до девяти слайдов, где каждый слайд это самостоятельный смысл.
Внутри него не больше семи подпунктов, это объем, который мозг воспринимает как завершенную историю не испытывая когнитивной перегрузки (просто потому, что контент не должен заставлять человека напрягаться).
– Как алгоритм ранжирует карусели?
Алгоритм продвигает их по принципу глубины взаимодействия: каждый свайп вправо это сигнал вовлечения. А досмотр до последнего слайда приравнивается к просмотру рилса до конца.
Отсюда лайфхак: нужно строить такой сторителлинг, в котором каждый слайд заставляет листнуть дальше (привет дофаминовые триггеры, про это в следующий раз).
— И теперь главная особенность: карусель — единственный тип контента, который Instagram показывает ДВАЖДЫ.
В первый раз это первый слайд, но если человек не отреагировал, через некоторое время ему показывают тот же пост, но уже со второго слайда.
Instagram буквально дает вторую попытку карусели, поэтому критически важно продумывать второй слайд так, будто он первый: он может стать тем самым вторым шансом, который даст охват.
Вы конечно знаете, что если добавить в карусель музыку, то Инстаграм покажет ее во вкладке Reels. Но сейчас это особенно важно: в некоторых регионах Meta тестирует изменение интерфейса – главная страница сразу открывает ленту Reels. И если это обновление в итоге раскатят на все регионы, то традиционная лента уйдет в прошлое.
Правда, в отличие от рилс, у которых важными сигналами считаются ретеншен 3 секунды, повторный просмотр и скип рейт – у карусели сигналами для повышения охватов являются глубина свайпов, сохранения и репосты.
Очень хочу перейти к теме проектирования сторителлинга, но еще я обещал провести лайв-эфир про алгоритмы, поэтому в ближайшие дни будет ✍🏻
🎠 @founderit | навигация | дневник | поддержать
Короче, сегодня про карусели. И про одну особенность алгоритмов Instagram, которая дает им преимущество перед любыми другими форматами (и на самом деле повышает охваты).
Первый важный тезис: карусель позволяет рассказать экспертный (или любой) сторителлинг в формате карточек, которые человек сохранит и вернется к ним снова. А сохранения — один из самых сильных сигналов в ранжировании.
Вы знаете, что мозг способен одновременно удерживать в кратковременной памяти от пяти до девяти элементов? Это называется законом Миллера, он же «магическое число 7 ± 2».
Поэтому идеальная карусель — от семи до девяти слайдов, где каждый слайд это самостоятельный смысл.
Внутри него не больше семи подпунктов, это объем, который мозг воспринимает как завершенную историю не испытывая когнитивной перегрузки (просто потому, что контент не должен заставлять человека напрягаться).
– Как алгоритм ранжирует карусели?
Алгоритм продвигает их по принципу глубины взаимодействия: каждый свайп вправо это сигнал вовлечения. А досмотр до последнего слайда приравнивается к просмотру рилса до конца.
Отсюда лайфхак: нужно строить такой сторителлинг, в котором каждый слайд заставляет листнуть дальше (привет дофаминовые триггеры, про это в следующий раз).
— И теперь главная особенность: карусель — единственный тип контента, который Instagram показывает ДВАЖДЫ.
В первый раз это первый слайд, но если человек не отреагировал, через некоторое время ему показывают тот же пост, но уже со второго слайда.
Instagram буквально дает вторую попытку карусели, поэтому критически важно продумывать второй слайд так, будто он первый: он может стать тем самым вторым шансом, который даст охват.
Вы конечно знаете, что если добавить в карусель музыку, то Инстаграм покажет ее во вкладке Reels. Но сейчас это особенно важно: в некоторых регионах Meta тестирует изменение интерфейса – главная страница сразу открывает ленту Reels. И если это обновление в итоге раскатят на все регионы, то традиционная лента уйдет в прошлое.
Правда, в отличие от рилс, у которых важными сигналами считаются ретеншен 3 секунды, повторный просмотр и скип рейт – у карусели сигналами для повышения охватов являются глубина свайпов, сохранения и репосты.
Очень хочу перейти к теме проектирования сторителлинга, но еще я обещал провести лайв-эфир про алгоритмы, поэтому в ближайшие дни будет ✍🏻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2❤34🔥16👍5
Сколько нужно подписчиков, чтобы в твоем канале купили рекламу? Такой достаточно риторический вопрос, потому что раньше, и кажется до сих пор, люди смотрят на количество подписчиков.
А в реальности канал с 1К подписчиков и 900 просмотрами выигрывает канал с 10К подписчиков и 500 просмотрами.
Короче, мне просто подарили билет на какое-то интересное мероприятие за то, чтобы я рассказал в канале про него.
Я бы и прошел мимо этого (и почти прошел), но потом увидел что там выступает Александр Сысоев — он, как и я, из Новосибирска. Основал 2GIS и продал его Сберу. Я обожаю двагис (кто-то называет его «дубльгис») и искренне считаю, что это лучшее приложение для навигации, которое работает даже в Дубае.
На самом деле это достаточно приятно: ты делишься классным контентом бесплатно, а за это тебя приглашают на всякие тусовки. Реально мотивирует.
Ещё там выступает Wylsacom, которого я никогда вживую не видел, и еще несколько крутых чуваков: Сергей Краснов из Нескучных Финансов (я успел познакомится с ним лично летом), Михаил Гребенюк, основатели simplewine, Splat (чищу зубы их зубной пастой) и YouDo.
Короче, это называется Основатели Show, будет 21 октября в Москве, и раз мне подарили туда билет, то конечно я пойду и приглашаю вас.
И, куда без этого, я выпросил скидку для своих подписчиков, по промокоду oleglupikov -10% на билеты.
Такие вот дела. А еще, завтра опубликую новый материал про управление вниманием в контенте: как всегда, будет классное глубокое исследование.
А в реальности канал с 1К подписчиков и 900 просмотрами выигрывает канал с 10К подписчиков и 500 просмотрами.
Короче, мне просто подарили билет на какое-то интересное мероприятие за то, чтобы я рассказал в канале про него.
Я бы и прошел мимо этого (и почти прошел), но потом увидел что там выступает Александр Сысоев — он, как и я, из Новосибирска. Основал 2GIS и продал его Сберу. Я обожаю двагис (кто-то называет его «дубльгис») и искренне считаю, что это лучшее приложение для навигации, которое работает даже в Дубае.
На самом деле это достаточно приятно: ты делишься классным контентом бесплатно, а за это тебя приглашают на всякие тусовки. Реально мотивирует.
Ещё там выступает Wylsacom, которого я никогда вживую не видел, и еще несколько крутых чуваков: Сергей Краснов из Нескучных Финансов (я успел познакомится с ним лично летом), Михаил Гребенюк, основатели simplewine, Splat (чищу зубы их зубной пастой) и YouDo.
Короче, это называется Основатели Show, будет 21 октября в Москве, и раз мне подарили туда билет, то конечно я пойду и приглашаю вас.
И, куда без этого, я выпросил скидку для своих подписчиков, по промокоду oleglupikov -10% на билеты.
Такие вот дела. А еще, завтра опубликую новый материал про управление вниманием в контенте: как всегда, будет классное глубокое исследование.
🔥19❤9💅2
Z – это важный элемент проектирования контента. Но речь не о том, о чем вы могли подумать.
Вы когда-нибудь слышали про паттерны внимания?
Сейчас расскажу, что это за паттерны и как ими управлять.
Начнем с того, что мозг современного человека буквально прыгает по странице, цепляясь за ключевые точки и линии — это называется паттернами внимания. Человек не читает весь текст а ведет по нему глазами. Линейного чтения контента в современном интернете уже не существует.
Понимая основные паттерны внимания, мы можем проектировать контент так, чтобы «подсказывать» мозгу читателя, как распределять внимание по ключевым точкам и линиям.
— Почему это важно? Нам, как авторам контента необходимо, чтобы мозг читателя за несколько секунд принял решение, интересно (легко, комфортно) ему читать или нет.
Существует два основных паттерна внимания: Z и F. Есть и другие концепции, но эти две общепризнанные.
Первая концепция впервые была описана в 1950-х типографом Эдмундом С. Арнольдом как Диаграмма Гутенберга. Уже в начале нулевых UX-дизайнеры адаптировали эту концепцию как Z-паттерн.
Этот паттерн описывает путь, похожий на букву Z: сверху слева по горизонтали к верху справа, затем по-диагонали вниз к низу слева и затем горизонтально к низу справа.
Он работает, когда текста немного, и важно правильно расставить акценты.
Если много текста, например в длинной статье, то Z-паттерн менее эффективен, потому что пользователь не просто просматривает, он пытается читать. Тогда в дело вступает F-паттерн.
Концепцию F-паттерна впервые описал в 2006 году Якоб Нильсен из Nielsen Norman Group.
F-паттерн — противоположность Z. Он появляется, когда контента много и мозг устает.
Глаза движутся в форме буквы F:
горизонтальная линия сверху,
еще одна — чуть ниже,
и потом взгляд скользит вниз по левому краю.
Так люди читают длинные тексты, статьи и экспертные блоги.
Традиционно под Z/F паттерны проектируют интерфейсы сайтов и приложений, но контент — это тоже своего рода интерфейс.
Когда ты проектируешь пост, статью или даже тред — ты на самом деле проектируешь маршрут внимания. У тебя может быть очень крутой материал, но если человек его прочитает по-диагонали и по ходу движения глаз не будет ключевых элементов, которые должны зацепить внимание – читатель может просто скипнуть контент.
– Как это применять на практике? Допустим, ты хочешь рассказать что-то очень крутое в Threads. Твой потенциальный читатель листает ленту и его мозг сканирует глазами по Z-паттерну происходящее на экране.
Ты должен разместить ключевые тезисы своего контента именно так, чтобы его мозг за пару секунд зацепился за основные пункты: в начале, в конце строки, по-диагонали справа налево и в конце открыть цикл, призывающий погрузиться внутрь.
Важно понимать, что паттерны внимания не всегда буквально следуют форме букв: смысл именно в том, что внимание двигается по точкам контента. А значит, что если ты разместишь в этих точках самое важное, то попадешь прямо в мозг читателя и и тогда сможешь удержать внимание.
Есть классное исследование из которого следуют вывод: при проектировании текстовый контент важно структурировать так, чтобы захват взгляда был предусмотрен заранее — потому что линейного чтения контента в основном уже не существует.
Что почитать на эту тему:
1. Text Scanning Patterns: Eyetracking Evidence
2. What is the Gutenberg diagram or "Z-pattern"
3. F-Shaped Pattern of Reading on the Web
4. Eyettention: An Attention-based Dual-Sequence Model for Predicting Human Scanpaths during Reading
👁️🗨️@founderit | навигация | дневник | поддержать
Вы когда-нибудь слышали про паттерны внимания?
Сейчас расскажу, что это за паттерны и как ими управлять.
Начнем с того, что мозг современного человека буквально прыгает по странице, цепляясь за ключевые точки и линии — это называется паттернами внимания. Человек не читает весь текст а ведет по нему глазами. Линейного чтения контента в современном интернете уже не существует.
Понимая основные паттерны внимания, мы можем проектировать контент так, чтобы «подсказывать» мозгу читателя, как распределять внимание по ключевым точкам и линиям.
— Почему это важно? Нам, как авторам контента необходимо, чтобы мозг читателя за несколько секунд принял решение, интересно (легко, комфортно) ему читать или нет.
Существует два основных паттерна внимания: Z и F. Есть и другие концепции, но эти две общепризнанные.
Первая концепция впервые была описана в 1950-х типографом Эдмундом С. Арнольдом как Диаграмма Гутенберга. Уже в начале нулевых UX-дизайнеры адаптировали эту концепцию как Z-паттерн.
Этот паттерн описывает путь, похожий на букву Z: сверху слева по горизонтали к верху справа, затем по-диагонали вниз к низу слева и затем горизонтально к низу справа.
Он работает, когда текста немного, и важно правильно расставить акценты.
Если много текста, например в длинной статье, то Z-паттерн менее эффективен, потому что пользователь не просто просматривает, он пытается читать. Тогда в дело вступает F-паттерн.
Концепцию F-паттерна впервые описал в 2006 году Якоб Нильсен из Nielsen Norman Group.
F-паттерн — противоположность Z. Он появляется, когда контента много и мозг устает.
Глаза движутся в форме буквы F:
горизонтальная линия сверху,
еще одна — чуть ниже,
и потом взгляд скользит вниз по левому краю.
Так люди читают длинные тексты, статьи и экспертные блоги.
Традиционно под Z/F паттерны проектируют интерфейсы сайтов и приложений, но контент — это тоже своего рода интерфейс.
Когда ты проектируешь пост, статью или даже тред — ты на самом деле проектируешь маршрут внимания. У тебя может быть очень крутой материал, но если человек его прочитает по-диагонали и по ходу движения глаз не будет ключевых элементов, которые должны зацепить внимание – читатель может просто скипнуть контент.
– Как это применять на практике? Допустим, ты хочешь рассказать что-то очень крутое в Threads. Твой потенциальный читатель листает ленту и его мозг сканирует глазами по Z-паттерну происходящее на экране.
Ты должен разместить ключевые тезисы своего контента именно так, чтобы его мозг за пару секунд зацепился за основные пункты: в начале, в конце строки, по-диагонали справа налево и в конце открыть цикл, призывающий погрузиться внутрь.
Важно понимать, что паттерны внимания не всегда буквально следуют форме букв: смысл именно в том, что внимание двигается по точкам контента. А значит, что если ты разместишь в этих точках самое важное, то попадешь прямо в мозг читателя и и тогда сможешь удержать внимание.
Есть классное исследование из которого следуют вывод: при проектировании текстовый контент важно структурировать так, чтобы захват взгляда был предусмотрен заранее — потому что линейного чтения контента в основном уже не существует.
Что почитать на эту тему:
1. Text Scanning Patterns: Eyetracking Evidence
2. What is the Gutenberg diagram or "Z-pattern"
3. F-Shaped Pattern of Reading on the Web
4. Eyettention: An Attention-based Dual-Sequence Model for Predicting Human Scanpaths during Reading
👁️🗨️@founderit | навигация | дневник | поддержать
1🔥23❤17👍11😁2
Формула виральности.
Отсмотрев десятки тысяч единиц контента в абсолютно разных форматах, я выделил несколько ключевых закономерностей, которые объединяют виральный контент.
Если говорить простым языком, то виральность в социальных сетях можно представить в виде формулы, где есть сумма ряда факторов умноженная на их вес в виде реакции аудитории: внимание, любопытство, (само)идентификация и фактор рекомендательных алгоритмов.
Контент становится вирусным не потому, что он качественный, а потому что он вызывает вполне конкретные реакции в мозге человека. Но эти реакции вызываются совершенно иначе, не теми триггерами, о которых вы думаете.
Я написал статью с разбором особенностей формулы виральности (там и психология, и особенности нейробиологии, и ссылки на исследования, и практические примеры), которая отвечает на вопрос – как рождается вирусный контент и как его создавать.
Пожалуйста, пройдите этот опрос – в конце будет ссылка на статью.
Отсмотрев десятки тысяч единиц контента в абсолютно разных форматах, я выделил несколько ключевых закономерностей, которые объединяют виральный контент.
Если говорить простым языком, то виральность в социальных сетях можно представить в виде формулы, где есть сумма ряда факторов умноженная на их вес в виде реакции аудитории: внимание, любопытство, (само)идентификация и фактор рекомендательных алгоритмов.
Контент становится вирусным не потому, что он качественный, а потому что он вызывает вполне конкретные реакции в мозге человека. Но эти реакции вызываются совершенно иначе, не теми триггерами, о которых вы думаете.
Я написал статью с разбором особенностей формулы виральности (там и психология, и особенности нейробиологии, и ссылки на исследования, и практические примеры), которая отвечает на вопрос – как рождается вирусный контент и как его создавать.
Пожалуйста, пройдите этот опрос – в конце будет ссылка на статью.
🔥15❤9
Олег Лупиков
Пожалуйста, пройдите этот опрос
Знаете, делать одно и то же ожидая иного результата – это безумие.
Факт: свой тг канал я веду около трех лет, а инстаграм вообще 11. Вчера я провел опрос и посмотрел на проблемы, с которыми сталкиваются создатели контента. Ничего не растет, нет идей, выгорание. У меня же было точно так же, пока я не подход не поменял.
Короче, время от времени я смотрю соцсети подписчиков и что там происходит: однажды мне попался инстаграм одной девушки (мягкая ниша, психолог кажется), у которой опубликовано около 200 рилсов.
Посмотрел её самый первый рилс, посмотрел самый последний и у каждого в среднем 300 просмотров (судя по всему, от ее подписчиков). На протяжении года девушка опубликовала 200 единиц контента, в которых не менялось буквально ни-че-го, но она продолжает публиковать одно и то же (формат, отсутствие сторителлинга, слабенький визуал, whatever) и наверное ожидает какого-то иного результата?
Так вот, если делать одно и то же, ожидая иного результата – это безумие.
В ленте 99.9% авторов, которые делают одно и то же, получают свои 300 просмотров и сокрушаются, что «алгоритмы изменились».
Может быть, эти авторы сходили и разобрались, как устроены алгоритмы? Нет.
А может быть, провели A/B тест, чтобы выяснить, какое видео посмотрят дольше пяти секунд?
Или попробовали изучить, как устроено внимание человека? Hell no, лучше давайте публиковать одно и то же и ожидать чуда. Пока писал это, даже разозлился.
Короче, делать нужно ИНАЧЕ.
Понимаешь как? Или нужно показать?
Факт: свой тг канал я веду около трех лет, а инстаграм вообще 11. Вчера я провел опрос и посмотрел на проблемы, с которыми сталкиваются создатели контента. Ничего не растет, нет идей, выгорание. У меня же было точно так же, пока я не подход не поменял.
Короче, время от времени я смотрю соцсети подписчиков и что там происходит: однажды мне попался инстаграм одной девушки (мягкая ниша, психолог кажется), у которой опубликовано около 200 рилсов.
Посмотрел её самый первый рилс, посмотрел самый последний и у каждого в среднем 300 просмотров (судя по всему, от ее подписчиков). На протяжении года девушка опубликовала 200 единиц контента, в которых не менялось буквально ни-че-го, но она продолжает публиковать одно и то же (формат, отсутствие сторителлинга, слабенький визуал, whatever) и наверное ожидает какого-то иного результата?
Так вот, если делать одно и то же, ожидая иного результата – это безумие.
В ленте 99.9% авторов, которые делают одно и то же, получают свои 300 просмотров и сокрушаются, что «алгоритмы изменились».
Может быть, эти авторы сходили и разобрались, как устроены алгоритмы? Нет.
А может быть, провели A/B тест, чтобы выяснить, какое видео посмотрят дольше пяти секунд?
Или попробовали изучить, как устроено внимание человека? Hell no, лучше давайте публиковать одно и то же и ожидать чуда. Пока писал это, даже разозлился.
Короче, делать нужно ИНАЧЕ.
Понимаешь как? Или нужно показать?
❤18👍11🔥9
Олег Лупиков
Мы немножко нарушим патенты Меты
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
i know i should sleep
(it’s 5 am)
начну выдавать доступ тем, кто ко мне на консультацию приходил
(it’s 5 am)
начну выдавать доступ тем, кто ко мне на консультацию приходил
🔥36❤1
Олег Лупиков
Загадка: что сделал герой этого скриншота, чтобы повысить охваты сторис в 3 раза?
Ответ: чтобы поднять охваты в 3 раза (до 4 тысяч на одну сторис), герой скриншота придумал несколько механик для переписок с подписчиками.
Вот тут я рассказывал, как формируется лента Stories:
Вообще, герой со скриншота делает почти все, что я ему говорил делать и вот наслаждается теперь х3 охватами. А я, конечно, радуюсь этому.
Соответственно, правильный ответ: нужно возвращать подписчиков в переписку с вами.
Предвосхищая будущий вопрос: если создать авто-ответ на комментарий от бота в директ, то это НЕ БУДЕТ влиять на охваты, потому что сообщения через API не считаются алгоритмами как взаимодействия. Только живые реакции и сообщения.
Вот тут я рассказывал, как формируется лента Stories:
Самый большой вес в социальном графе получает исторический уровень взаимодействия между автором контента и его зрителем.
Вообще, герой со скриншота делает почти все, что я ему говорил делать и вот наслаждается теперь х3 охватами. А я, конечно, радуюсь этому.
Соответственно, правильный ответ: нужно возвращать подписчиков в переписку с вами.
Предвосхищая будущий вопрос: если создать авто-ответ на комментарий от бота в директ, то это НЕ БУДЕТ влиять на охваты, потому что сообщения через API не считаются алгоритмами как взаимодействия. Только живые реакции и сообщения.
❤19🔥11🗿1
Олег Лупиков
Все, что я узнал про алгоритмы Reels – я собрал в один большой документ на 50 страниц Красиво, удобно, с картинками и источниками – кажется, это единственный полноценный технический анализ во всем русскоязычном интернете, который описывает реальную работу…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
my biggest flex is иначе
Делать иначе — это когда мы перестаем верить в случайности и создаем закономерности.
Когда мы не скрестив пальчики ожидаем как поведут себя алгоритмы в этот раз, а изучаем их работу и точно знаем, какие есть факторы и на что они влияют.
Иначе — когда мы наконец понимаем, что алгоритмы всего лишь обучены на поведении потребителей контента, и мы изучаем поведение, психологию и даже работу мозга.
Когда мы не предполагаем, понравится наш контент или нет, а точечно проектируем его, зная где потребитель испытает любопытство, и после каких дофаминовых ловушек человек станет нашим фанатом.
Иначе — когда мы не ждем вдохновения, а моделируем его используя понятные фреймворки.
Когда мы создаем собственные смыслы, а не ретранслируем чужие.
Когда мы видим, что так никто не делает и понимаем, что перед нами открываются огромные конкурентные преимущества.
Одна там фруктовая компания имела похожий вайб, называла его think different.
Считайте это манифестом подхода иначе и дайте знать, если вам откликается это 🔥
Делать иначе — это когда мы перестаем верить в случайности и создаем закономерности.
Когда мы не скрестив пальчики ожидаем как поведут себя алгоритмы в этот раз, а изучаем их работу и точно знаем, какие есть факторы и на что они влияют.
Иначе — когда мы наконец понимаем, что алгоритмы всего лишь обучены на поведении потребителей контента, и мы изучаем поведение, психологию и даже работу мозга.
Когда мы не предполагаем, понравится наш контент или нет, а точечно проектируем его, зная где потребитель испытает любопытство, и после каких дофаминовых ловушек человек станет нашим фанатом.
Иначе — когда мы не ждем вдохновения, а моделируем его используя понятные фреймворки.
Когда мы создаем собственные смыслы, а не ретранслируем чужие.
Когда мы видим, что так никто не делает и понимаем, что перед нами открываются огромные конкурентные преимущества.
Одна там фруктовая компания имела похожий вайб, называла его think different.
Считайте это манифестом подхода иначе и дайте знать, если вам откликается это 🔥
1🔥41❤18
Сколько времени нужно, чтобы научиться создавать контент, который будут набирать больше, чем 300 просмотров?
Вроде бы риторический вопрос,
но герой со скриншота показал супер-результат: что нужен один вечер на чтение моего канала (чтобы узнать теорию) и 90 минут на звонок со мной (чтобы понять, как применить на практике)
Нравится наблюдать такое 🥹
Расскажите, во сколько выросли ваши охваты?
Вроде бы риторический вопрос,
но герой со скриншота показал супер-результат: что нужен один вечер на чтение моего канала (чтобы узнать теорию) и 90 минут на звонок со мной (чтобы понять, как применить на практике)
Нравится наблюдать такое 🥹
Расскажите, во сколько выросли ваши охваты?
❤16👍9🗿4
cooking something
Сегодня классную фразу услышал: когда научился серфить, то можешь освоить любую волну.
Представьте,
— если соединить в одном месте алгоритмическую, сценарную, нейробиологическую, дофаминовую теории;
— выделить из всего этого playbook и точечные рецепты проектирования контента под разные задачи и разные форматы;
— добавить сюда сильный контекст работы над смыслами и контентом (не когда-нибудь потом, а в режиме полного погружения);
— погрузить в этот контекст классных, крутых, сильных экспертов которые так или иначе уже научились проектировать виральность и тех, кто ещё не научился — но им прям очень надо;
— а еще дать в руки эксклюзивный инструмент, который в связке с теоретической базой колоссально облегчит работу и даст нечестное, неконкурентное преимущество перед остальными;
— и, простите,ебать органический трафик вместе, иначе
that is what I’m cooking ✨
Сегодня классную фразу услышал: когда научился серфить, то можешь освоить любую волну.
Представьте,
— если соединить в одном месте алгоритмическую, сценарную, нейробиологическую, дофаминовую теории;
— выделить из всего этого playbook и точечные рецепты проектирования контента под разные задачи и разные форматы;
— добавить сюда сильный контекст работы над смыслами и контентом (не когда-нибудь потом, а в режиме полного погружения);
— погрузить в этот контекст классных, крутых, сильных экспертов которые так или иначе уже научились проектировать виральность и тех, кто ещё не научился — но им прям очень надо;
— а еще дать в руки эксклюзивный инструмент, который в связке с теоретической базой колоссально облегчит работу и даст нечестное, неконкурентное преимущество перед остальными;
— и, простите,
that is what I’m cooking ✨
3🔥28❤11💅2👍1
В США начали публичный тест нового механизма, который позволит пользователям указывать – какой контент они хотят видеть в Instagram, об этом сегодня рассказал Адам Моссери, CEO Instagram.
Вот здесь я рассказывал, как работает ранжирование в ленте и как видео попадает в ленту к пользователю.
Напомню, что у контента извлекаются сотни признаков:
Визуальные: лица, объекты, сцены, цветовая палитра, эмоции, темп.
Аудио: музыка, речь, настроение (веселое/грустное), громкость, трендовость.
Текст: субтитры, надписи в кадре, совпадение текста и картинки.
Метаданные: длительность, формат, язык, устройство загрузки.
Таким образом алгоритм понимает, о чем это видео и понимает, кому его показать, определяя максимальную схожесть векторов контента с векторами интересов зрителя.
Но вот незадача: по мнению машинного обучение, ролик про психологию может не быть роликом про психологию, и тогда алгоритм покажет этот контент совершенно другой аудитории, которая никак не отреагирует.
Я хочу решить одну большую проблему для всех: точное попадание контента в нужную аудиторию, максимизация показов и проектирование этого контента таким образом, чтобы он выжимал из охватов максимум – благодаря пониманию того как работают алгоритмы и пониманию того, как работает мозг зрителя.
Для этого я буквально воспроизвел работу алгоритмов Instagram.
Глубокое понимание устройства алгоритмов + знание (а не ощущение или случайность, и не «выкладывайте 100 раз») + технологии, созданные специально для решения этих задач и с учетом особенностей конкретных площадок позволят авторам получать предсказуемый результат контента и управлять им.
Про экосистему иначе, и как получить к ней доступ я расскажу завтра.
Вот здесь я рассказывал, как работает ранжирование в ленте и как видео попадает в ленту к пользователю.
Напомню, что у контента извлекаются сотни признаков:
Визуальные: лица, объекты, сцены, цветовая палитра, эмоции, темп.
Аудио: музыка, речь, настроение (веселое/грустное), громкость, трендовость.
Текст: субтитры, надписи в кадре, совпадение текста и картинки.
Метаданные: длительность, формат, язык, устройство загрузки.
Таким образом алгоритм понимает, о чем это видео и понимает, кому его показать, определяя максимальную схожесть векторов контента с векторами интересов зрителя.
Но вот незадача: по мнению машинного обучение, ролик про психологию может не быть роликом про психологию, и тогда алгоритм покажет этот контент совершенно другой аудитории, которая никак не отреагирует.
Я хочу решить одну большую проблему для всех: точное попадание контента в нужную аудиторию, максимизация показов и проектирование этого контента таким образом, чтобы он выжимал из охватов максимум – благодаря пониманию того как работают алгоритмы и пониманию того, как работает мозг зрителя.
Для этого я буквально воспроизвел работу алгоритмов Instagram.
Глубокое понимание устройства алгоритмов + знание (а не ощущение или случайность, и не «выкладывайте 100 раз») + технологии, созданные специально для решения этих задач и с учетом особенностей конкретных площадок позволят авторам получать предсказуемый результат контента и управлять им.
Про экосистему иначе, и как получить к ней доступ я расскажу завтра.
🔥20❤11
С момента, как начал рассказывать про софт для рилс-алгоритмов – рынок активизировался 😂
Несколько раз в день получаю разные сообщения в личку: начиная от вопросов, как получить доступ, заканчивая попытками постоять рядом и разными предложениями о партнерстве от блогеров-милионников.
Короче, что за софт я сделал и почему все (кто уже понял, что это) хотят его и я уверен, что даже будут пытаться скопировать (удачи), супер-тезисно и понятно:
– я воспроизвел технологии, которые стоят за алгоритмами инсты
– собрал их в один сервис
– который позволяет загрузить видео
– и посмотреть на него глазами инстаграма, глазами алгоритмов
– получить оценку технической части видео, проблемы, прогноз всех метрик
– оценку и детальный разбор контентной части
– детальные рекомендации: что нужно улучшить, чтобы алгоритмы позитивно воспринимали видео: поменять субтитры, сделать голос громче, замедлить или ускорить монтаж, как повысить удержание зрителя.
Получается простой и понятный инструмент, который вместе с пониманием того, как строить контент и как устроены алгоритмы, позволяет сделать процесс набора аудитории в 1000% легче и проще.
И да, доступ к софту купить нельзя 😄
Он – часть закрытого клуба «ИНАЧЕ», продажи в который я открою уже сегодня.
Включайте уведомления, потому что специальный оффер только на 24 часа.
Несколько раз в день получаю разные сообщения в личку: начиная от вопросов, как получить доступ, заканчивая попытками постоять рядом и разными предложениями о партнерстве от блогеров-милионников.
Короче, что за софт я сделал и почему все (кто уже понял, что это) хотят его и я уверен, что даже будут пытаться скопировать (удачи), супер-тезисно и понятно:
– я воспроизвел технологии, которые стоят за алгоритмами инсты
– собрал их в один сервис
– который позволяет загрузить видео
– и посмотреть на него глазами инстаграма, глазами алгоритмов
– получить оценку технической части видео, проблемы, прогноз всех метрик
– оценку и детальный разбор контентной части
– детальные рекомендации: что нужно улучшить, чтобы алгоритмы позитивно воспринимали видео: поменять субтитры, сделать голос громче, замедлить или ускорить монтаж, как повысить удержание зрителя.
Получается простой и понятный инструмент, который вместе с пониманием того, как строить контент и как устроены алгоритмы, позволяет сделать процесс набора аудитории в 1000% легче и проще.
И да, доступ к софту купить нельзя 😄
Он – часть закрытого клуба «ИНАЧЕ», продажи в который я открою уже сегодня.
Включайте уведомления, потому что специальный оффер только на 24 часа.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥22❤10👍8🗿1
Знаете человека, который первым на самом деле разобрал алгоритмы Instagram, получает респекты от блогеров-миллионников, немножко встряхнул рынок контента и инфобиза и все это за месяц?
А я знаю. Это я 😄
Короче,
Только для подписчиков моего канала я открываю закрытое сообщество «ИНАЧЕ» и возможность стать тем, о ком начнут говорить.
Внутри вас ждет:
– глубокое практическое применение алгоритмов всех платформ,
– проектирование контента, освоение виральности и доступ к IT-платформе, основанной на алгоритмах Instagram – с этим набором у вас больше никогда не будет проблем с контентом, его дистирбуцией и органическим графиком.
Жду вас в клубе и послезавтра будет первый эфир по тому, как адаптировать Reels под алгоритмы и как в этом поможет it-платформа иначе апп.
Стоимость 4.990₽, через 24 часа – 9.990₽.
Погнали 👇🏼
ВСТУПИТЬ В ИНАЧЕ.
А я знаю. Это я 😄
Короче,
Только для подписчиков моего канала я открываю закрытое сообщество «ИНАЧЕ» и возможность стать тем, о ком начнут говорить.
Внутри вас ждет:
– глубокое практическое применение алгоритмов всех платформ,
– проектирование контента, освоение виральности и доступ к IT-платформе, основанной на алгоритмах Instagram – с этим набором у вас больше никогда не будет проблем с контентом, его дистирбуцией и органическим графиком.
Жду вас в клубе и послезавтра будет первый эфир по тому, как адаптировать Reels под алгоритмы и как в этом поможет it-платформа иначе апп.
Стоимость 4.990₽, через 24 часа – 9.990₽.
Погнали 👇🏼
ВСТУПИТЬ В ИНАЧЕ.
🔥14❤11😁7
Олег Лупиков
первый эфир по тому, как адаптировать Reels под алгоритмы
Сегодня провели первый большой эфир в Иначе!
– поговорили про алгоритмы и их правильное применение, каким образом софт в клубе поможет адаптировать контент для попадания в аудиторию, разобрали несколько кейсов.
В клубе уже 67 человек, которые уже хорошо разбираются в своих направлениях, я супер рад такой экспертной аудитории.
(ребята, кто на этапе входа потерялся – если вы читаете это, проверьте внимательно почту, пожалуйста – но я еще с каждым из вас свяжусь)
Очень приятно получать первую обратную связь, послушайте (и приходите в клуб):
– поговорили про алгоритмы и их правильное применение, каким образом софт в клубе поможет адаптировать контент для попадания в аудиторию, разобрали несколько кейсов.
В клубе уже 67 человек, которые уже хорошо разбираются в своих направлениях, я супер рад такой экспертной аудитории.
(ребята, кто на этапе входа потерялся – если вы читаете это, проверьте внимательно почту, пожалуйста – но я еще с каждым из вас свяжусь)
Очень приятно получать первую обратную связь, послушайте (и приходите в клуб):
🔥11👍5
Я гарантирую вам, что вы до сих пор не понимаете – как работает пробный режим в Instagram
В ленте инсты существует две ветки, по которым ходит контент: это Connected Reach и Unconnected Reach. В первой обитает контент, который видят (или уже не видят, если социальный граф мертв) подписчики. А вторая ветка отвечает за открытие вашего контента новой аудитории.
Весной этого года Instagram запустили мощный инструмент для тестирования контента в новые аудитории по ветке Unconnected, но пользователи восприняли это как штуку для бесконечного перезалива рилсов.
Но пробный режим работает ИНАЧЕ.
Смотрите: когда вы загружаете ролик в пробный режим, инстаграм определяет по интересам, какие будут тестовые группы. Их количество напрямую зависит от количества интересов и тем, которые алгоритм определил в видео.
Например, алгоритм определил 3 тестовых группы:
– Группа 1, 150К человек
– Группа 2, 1.5М человек
– Группа 3, 350К человек
Начинаются тестовые показы, потенциальные зрители заходят в ленту рилс, воронка Retrieval определяет их как относящихся к 1 группе и начинает показывать им где-то в ленте ваш рилс. Аудитория начинает реагировать, алгоритм понимает – этой аудитории интересно – и поднимает ролик в ленте этой группы выше.
А вот в 3 группе этого не происходит, алгоритм сперва понижает рилс в ленте там а затем просто отключает этот сегмент.
И вот когда твой рилс выжигает всю аудиторию первой группы — наступает пауза, рост охватов остановился.
На ротацию и ожидание отклика в тестовых группах алгоритм отводит 72 часа, после этого срока чуда уже не случится.
Аудитория в группе динамическая, и если сегодня ее емкость была 150К, то завтра может быть уже 250К – и тогда алгоритмы продолжают показывать контент. Так, например, спустя время старый рилс вновь может начать набирать просмотры.
Вот ТАК работает Trial Mode, а вовсе не для перезалива роликов по 100 раз.
Предсказать расширение аудитории нельзя, но можно предсказать попадание в начальные, тестовые группы зрителей – чтобы контент точно попал в аудиторию, которой он будет интересен.
Софт в моем закрытом клубе дает возможность посмотреть на аудитории, в которые Instagram начнет показывать ролики в пробном режиме.
В ленте инсты существует две ветки, по которым ходит контент: это Connected Reach и Unconnected Reach. В первой обитает контент, который видят (или уже не видят, если социальный граф мертв) подписчики. А вторая ветка отвечает за открытие вашего контента новой аудитории.
Весной этого года Instagram запустили мощный инструмент для тестирования контента в новые аудитории по ветке Unconnected, но пользователи восприняли это как штуку для бесконечного перезалива рилсов.
Но пробный режим работает ИНАЧЕ.
Смотрите: когда вы загружаете ролик в пробный режим, инстаграм определяет по интересам, какие будут тестовые группы. Их количество напрямую зависит от количества интересов и тем, которые алгоритм определил в видео.
Например, алгоритм определил 3 тестовых группы:
– Группа 1, 150К человек
– Группа 2, 1.5М человек
– Группа 3, 350К человек
Начинаются тестовые показы, потенциальные зрители заходят в ленту рилс, воронка Retrieval определяет их как относящихся к 1 группе и начинает показывать им где-то в ленте ваш рилс. Аудитория начинает реагировать, алгоритм понимает – этой аудитории интересно – и поднимает ролик в ленте этой группы выше.
А вот в 3 группе этого не происходит, алгоритм сперва понижает рилс в ленте там а затем просто отключает этот сегмент.
И вот когда твой рилс выжигает всю аудиторию первой группы — наступает пауза, рост охватов остановился.
На ротацию и ожидание отклика в тестовых группах алгоритм отводит 72 часа, после этого срока чуда уже не случится.
Аудитория в группе динамическая, и если сегодня ее емкость была 150К, то завтра может быть уже 250К – и тогда алгоритмы продолжают показывать контент. Так, например, спустя время старый рилс вновь может начать набирать просмотры.
Вот ТАК работает Trial Mode, а вовсе не для перезалива роликов по 100 раз.
Предсказать расширение аудитории нельзя, но можно предсказать попадание в начальные, тестовые группы зрителей – чтобы контент точно попал в аудиторию, которой он будет интересен.
Софт в моем закрытом клубе дает возможность посмотреть на аудитории, в которые Instagram начнет показывать ролики в пробном режиме.
❤13🔥7
В моем закрытом клубе происходит нечто невероятное.
Участники получили доступ к софту клуба, иначе апп, всего два дня назад – и вот первые отзывы.
Основа клуба – обучающая платформа, объединенная с инструментами анализа видео:
– смотрит на ролик и оценивает его так, как Instagram и дает конкретные рекомендации по исправлению (например, если визуальные признаки не соответствуют тому, о чем идет речь в видео),
– инструменты проектирования сторителлинга – под нужный формат и нужные цели подбирается подходящий фреймворк сторителлинга и в результате автор получает максимально подробную инструкцию, как делать и почему это будет работать
– предсказания успеха (рилс, а не вашего) – прагматичная оценка попадания в интересы и как это повлияет на удержание
Классный кейс произошел вчера, одна участница начала использовать иначе апп чтобы создавать ветки в Threads – и ее ветки начали набирать десятки тысяч просмотров и за ночь количество подписчиков удвоилось. Unbelievable!
ВСТУПИТЬ В ИНАЧЕ.
Участники получили доступ к софту клуба, иначе апп, всего два дня назад – и вот первые отзывы.
Основа клуба – обучающая платформа, объединенная с инструментами анализа видео:
– смотрит на ролик и оценивает его так, как Instagram и дает конкретные рекомендации по исправлению (например, если визуальные признаки не соответствуют тому, о чем идет речь в видео),
– инструменты проектирования сторителлинга – под нужный формат и нужные цели подбирается подходящий фреймворк сторителлинга и в результате автор получает максимально подробную инструкцию, как делать и почему это будет работать
– предсказания успеха (рилс, а не вашего) – прагматичная оценка попадания в интересы и как это повлияет на удержание
Классный кейс произошел вчера, одна участница начала использовать иначе апп чтобы создавать ветки в Threads – и ее ветки начали набирать десятки тысяч просмотров и за ночь количество подписчиков удвоилось. Unbelievable!
ВСТУПИТЬ В ИНАЧЕ.
❤8👍3🔥2