👀 Исследователи из MIT и Университета Райса разработали технику компьютерного зрения ORCa, способную видеть объекты вне поля зрения.

Система анализирует искаженные отражения на глянцевых поверхностях, чтобы определить предметы и расстояние к ним. Например, с помощью этой технологии робокары могут по отсветам на других автомобилях выявить приближающийся транспорт на перекрестке.

ПО обрабатывает несколько изображений глянцевой поверхности под разными углами. Затем, используя машинное обучение, оно разбивает отражение объекта на отдельные пиксели. Анализируя их изменения относительно друг друга на разных картинках, ORCa способна определить форму предмета.

🔎 Также, моделируя сцену в виде так называемого 5D-поля излучения, технология оценивает направление и интенсивность световых лучей, падающих или отражающихся от каждой точки. За счет этого ORCa может установить, насколько далеко они находятся от отражающей поверхности и друг от друга.

#исследование #MIT

🔎 Исследование: ИИ может предсказывать рак поджелудочной железы за три года до формирования канцерогенных клеток.

Специалисты использовали миллионы медицинских карт из Датского национального реестра пациентов и корпоративного хранилища данных по делам ветеранов США. Они обучили ИИ-алгоритмы соотносить диагностические коды из ICD с раком поджелудочной железы.

👥 По данным исследователей, пока наиболее эффективной оказалась нейросеть-трансформер. Она показала, что из 1000 пациентов старше 50 лет с самым высоким риском примерно у 320 разовьется рак поджелудочной железы.

Модель менее точно предсказывает появление опухоли в течение более длительных интервалов времени по сравнению с короткими и для людей младше 50 лет.

☝️ Ученые отметили, что эффективность прогнозирования в реальных условиях зависит от качества истории болезни пациентов. Инструменты скрининга необходимо обучать на информации о местном населении. Например, обученная на данных пациентов из Дании модель оказалась менее точна при обработке сведений о жителях США.

#исследование #медицина

🔎 Исследование: алгоритмы YouTube рекомендуют детям видео с перестрелками в школах и инструкциями по использованию оружия.

Специалисты Tech Transparency Project (TTP) создали на платформе четыре аккаунта от имени двух девятилетних и двух 14-летних мальчиков. Со всех учетных записей они просматривали ролики, связанные с популярными играми вроде Roblox, Lego Star Wars и Grand Theft Auto. В течение 30 дней эксперты отслеживали рекомендации YouTube.

🔫 Исследование показало, что алгоритмы предлагали всем четырем аккаунтам видео об оружии и стрельбе. При их просмотре количество подобных рекомендаций увеличивалось.

Согласно отчету, некоторый предлагаемый YouTube контент нарушал правила платформы. Например, учебное видео с превращением обычных пистолетов в «полностью автоматические» или другими модификациями оружия.

🗣 Представитель YouTube указал на более безопасное приложение Kids со встроенными инструментами для наблюдения за контентом. Также он заявил, что в компании приветствуют подобные исследования, но в отчете TTP недостаточно информации о количестве рекомендованных платформой видео и настройках тестовых аккаунтов.

#исследование #YouTube

🤔 По мнению большинства американцев, стремительное развитие технологий искусственного интеллекта может поставить под угрозу будущее человечества.

61% опрошенных считают ИИ опасным. 22% респондентов не согласились с этим утверждением, а 17% не смогли ответить на вопрос.

Электорат бывшего президента США Дональда Трампа выразил большую озабоченность. 70% из них согласились с тем, что ИИ может угрожать человечеству. Среди избирателей Джо Байдена таких оказалось 60%.

📊 В религиозном разрезе 32% евангелистов «полностью согласились» с тем, что ИИ угрожает цивилизации. 24% представителей других христианских течений придерживаются такого же мнения.

https://forklog.com/news/ai/reuters-61-amerikantsev-schitayut-ii-ugrozoj-chelovechestvu

#исследование