🕵️ DeepMind создала ИИ-модель для фактчекинга.

При сравнении результатов человека и нейросети, последняя оказалась права в 76% случаев.

https://forklog.com/?p=229755

#DeepMind #Google

1958-1974. Эпизод I

Практическое воплощение концепция нейросетей получила в 1958 году, когда нейрофизиолог Фрэнк Розенблатт создал перцептрон — компьютерную программу, а также одноименное физическое устройство.

Перцептрон представлял собой механизм с датчиками, с помощью которых прибор мог считывать информацию. К ним подносили карточки с символами и машина научилась распознавать некоторые из них.

Ученые пришли к выводу, что нужно тренировать нейросети обрабатывать не только бинарные, но и аналоговые, непрерывные сигналы. Так появился новый вид обучения — градиентный спуск по поверхности ошибки. Позднее он лег в основу метода обратного распространения ошибки, который используется до сих пор.

Как думаете, можно ли перцептрон считать первой нейросетью?

👍 — конечно
🌚 — только при очень сильном приближении
🔥 — не знал, что нейросетям уже столько лет, спасибо
❤️ — жду Эпизод II

#ИИстория

Возможности #Sora поражают!

В сети этот видеоролик приписывают маркетинговой кампании Nike, но это не подтверждается официально. Сам сюжет также не похож на рекламу спортивной продукции.

Но в любом случае масштабы и детализация впечатляют!

👍 — шедевр;
❤️ — это Nike;
🌚 — не Nike.

#Галерея

Новость, достойная 1 апреля.

Amazon закрывает магазины Just Walk Out. Покупатели в них набирали товары и уходили без расчета на кассе — оплата списывалась автоматически, а оценку якобы проводил искусственный интеллект.

Но ИИ оказался не у дел. Хотя в магазинах нет кассиров, более 1000 реальных людей в Индии сканировали записи с камер, чтобы определить наименования и цены товаров.

Теперь присматриваемся к реальности этой новости 😅

Любопытно, что ровно год назад в нескольких городах США закрылись восемь магазинов без касс Amazon Go.

#Amazon #дероботизация

🏦 JPMorgan помог некоторым корпоративным клиентам сократить ручной труд почти на 90% с помощью ИИ-инструмента управления денежными потоками.

Продукт используют около 2500 клиентов компании. JPMorgan продолжит инвестиции в это направление.

#JPMorgan

🎮 СМИ: Microsoft работает над чат-ботом для Xbox.

Виртуальный агент поможет автоматизировать задачи технической поддержки.

https://forklog.com/?p=229898

#Microsoft #Xbox

🌋 Утром 3 апреля у восточного побережья Тайваня произошла серия мощных землетрясений. Крупнейшая компания по производству чипов TSMC эвакуировала персонал с заводов.

В регионе производят 80–90% полупроводников высшего класса, включая процессоры для iPhone и графические чипы Nvidia, которые обучают ИИ-модели вроде ChatGPT.

Землетрясения затронули почти пятую часть мирового производства микропроцессоров. На момент публикации ущерб оценен в $60 млн.

#TSMC

«Нейромант» (Уильям Гибсон) — дебютный роман автора и начало трилогии «Киберпространство». Опубликован в 1984 году и считается одним из самых ранних произведений в жанре киберпанк.

Действие происходит в недалеком будущем. Нанятый таинственным агентом хакер вступает в противоборство с мощным искусственным интеллектом.

В произведении упоминаются виртуальная реальность, генная инженерия и нейросети задолго до того, как они стали популярными в массовой культуре. Также в нем употребляется термин «матрица» за 15 лет до выхода одноименного фильма.

Любопытно, что Гибсон к моменту создания книги имел весьма отдаленное представление о компьютерах и программировании. Весь чистовой вариант романа он напечатал на механической пишущей машинке.

Это единственный роман, получивший премии Филипа К. Дика, «Небьюла» и «Хьюго».

#Литература

🎮 Разработчик Стэн Джирард устроил соревнование между нейросетями в игре Street Fighter.

Победу одержал чат-бот GPT-3.5 Turbo.

#GPT

1958-1974. Эпизод II

В 1969 году вышла книга «Перцептроны» за авторством Марвина Мински и Сеймура Паперта, в которой устройства Розенблатта подвергались закономерной критике.

Поскольку в механизме использовалась однослойная нейронная сеть — он не мог выполнять логическую операцию XOR (исключающее ИЛИ). Также на данном этапе компьютеры не обладали достаточной вычислительной мощностью, а значит не могли обработать большой объем данных, который требовался для обучения нейронных сетей.

Однако в 1974 году независимо друг от друга Александр Галушкин и Пол Вербос описали метод обратного распространения ошибки, который подразумевал, что сигнал об ошибке идет не от входов, а от выходов сети.

Это позволяло решить задачу обучения многослойных сетей. К тому же теперь они могли совершать операцию XOR.

#ИИстория