Биткоин предложил миру совершенно новую экономическую парадигму: финансовый суверенитет каждого, строго ограниченную эмиссию и децентрализованный механизм принятия решений. Десять лет назад сложно было поверить в успех альтернативной финансовой системы, а сегодня она уже по праву является неотъемлемой частью новой цифровой экономики.

Искусственный интеллект — это следующий стек технологий, который фундаментально меняет рынки уже сейчас.

Мы в ForkLog решили запустить отдельный канал с новостями об ИИ, поскольку невозможно комплексно понять и спрогнозировать развитие цифровой экономики без оценки прогресса этой технологии.

Опыт нашей команды позволит нам качественно и оперативно сообщать вам все самое важное из этой удивительной сферы — подписывайтесь!

https://forklog.com/chto-takoe-iskusstvennyj-intellekt/

🤖 В OpenAI сообщили, что языковую модель GPT-3 используют уже более чем в 300 приложениях, а сам алгоритм ежедневно генерирует 4,5 млрд слов.

При этом некоторые аналитики считают, что строить бизнес на технологии, которой не владеешь – плохая идея. Конкуренты легко смогут скопировать, а в очевидном выигрыше только сама OpenAI.

💸 Хотя и Microsoft готова извлекать выгоду — в сентябре 2020 года корпорация получила эксклюзивное право на использование GPT-3 на облачной платформе Azure.

https://forklog.com/?p=129732

#OpenAI

Четыре из пяти крупнейших компаний-приобретателей в сфере искусственного интеллекта в 2016-2020 годах расположены в США:

📌 Apple
📌 Google
📌 Microsoft
📌 Facebook

В совокупности они приобрели 60 ИИ-компаний и стартапов. Apple лидирует с 25 приобретениями.

🇮🇪 Единственной неамериканской компанией в пятерке стала Accenture из Ирландии.

https://forklog.com/?p=129411

#Apple

Boston Dynamics показала нового робота Stretch, предназначенного для перемещения ящиков на складах.

🤖 Робот имеет квадратную мобильную базу на колесах, большой манипулятор с присосками для фиксации коробок и мачту с сенсорами для ориентации в пространстве.

👁‍🗨 Stretch также оборудован технологией компьютерного зрения Boston Dynamics, с помощью которой он может распознавать коробки без переобучения под каждого пользователя.

📦 За один час робот может переместить 800 коробок массой до 23 кг каждая. Аккумуляторы большой емкости позволяют ему работать восемь часов без подзарядки.

В Boston Dynamics заявили, что для управления роботом человеку-оператору не требуется специальной подготовки. О том, сколько будет стоит Stretch в компании не сообщили, однако планируют коммерческий запуск продукта на 2022 год.

#роботы #BostonDynamics

Компания Arm представила следующее поколение процессоров – Armv9. Новая архитектура предлагает три основных улучшения по сравнению с предыдущей: безопасность, ИИ и производительность в целом.

⚙️ Armv9 будет поддерживать технологию Scalable Vector Extension 2, которая предназначена для виртуальной и дополненной реальности, а также задач машинного обучения, таких как обработка изображений и распознавание голоса.

🔐 Технология Confidential Compute Architecture с помощью безопасной аппаратной среды, которая может создаваться динамически, будет защищать важные данные от остальной части системы.

📈 В компании также заявили, что производительность процессора увеличится более чем на 30% с дальнейшим повышением производительности за счет оптимизации программного и аппаратного обеспечения.

Arm ожидает отгрузку первых партий кристаллов уже к концу текущего года.

#Arm

ИИ находит скрытые признаки сердечно-сосудистых заболеваний.

❤️ Алгоритм CaRi-Heart, разработанный в Оксфорде, находит воспаления и рубцы в слизистой оболочке кровеносных сосудов сердца на КТ-снимках, которые не может распознать доктор.

По словам исследователей, по итогам анализа определенного числа снимков каждый третий из тех, кто считался «группой низкого риска», был переквалифицирован в категорию «высокого риска».

🚑 Технологию уже используют в 15 учреждениях, включая больницы в Оксфорде, Лестере и Лондоне. NHS надеется ежегодно оказывать помощь 350 000 пациентам.

https://forklog.com/?p=129851

#диагностика

Искусственный интеллект все чаще применяют в сфере здравоохранения.

🖥 В январе исследователи Массачусетского технологического института представили модель глубокого обучения Mirai, которая по снимку маммографии прогнозирует риск развития рака груди.

Разработчики системы заявили, что их алгоритм «значительно более точен» существующих методов в составлении прогноза и способна правильно идентифицировать почти вдвое больше потенциальных случаев рака среди групп высокого риска.

Алгоритм также учитывает такие факторы риска, как возраст пациента, уровень гормонов и статус менопаузы.

🦠 В марте управление по продовольствию и медикаментам США зарегистрировало первое устройство на базе ИИ для диагностики COVID-19.

Небольшое устройство, которое напоминает повязку, крепится на руку пациента и определяет скрытые биомаркеры вируса, такие как гиперкоагуляция. Разработчики заявляют, что их устройство способно найти тревожные сигналы даже у людей со скрытыми симптомами инфекции.

В обоих кейсах исследователи заявили, что алгоритмы не призваны заменить докторов. Наоборот, современные технологии на базе искусственного интеллекта помогают им намного раньше выявлять заболевания, чтобы обеспечить наиболее эффективное лечение для пациентов.

#диагностика

Google анонсировала несколько новых функций, основанных на искусственном интеллекте, которые появятся в ее картографических сервисах.

🤳 Одной из них станет Live View для AR-навигации в помещениях, например в аэропорту или торговом центре. Технология использует ИИ, чтобы понять ориентацию человека в пространстве, а также точную высоту и расположение объекта внутри здания.

♻️ В Google Картах также появится новый слой, который будет содержать информацию о погоде и качестве воздуха. На основе этих данных сервис сможет строить экологические маршруты, прокладывая их по улицам с минимальным уровнем СО2.

🚊 Компания также показала обновленный интерфейс вариантов передвижения по городу для всех видов транспорта. С помощью машинного обучения Карты будут определять приоритетные маршруты, а также указывать популярные направления в городе пользователя.

Все нововведения в ближайшем будущем появятся на Android и iOS для пользователей из США, а позже – для жителей других стран.

#Google

🥽 Snap, материнская компания мессенджера Snapchat, готовится к презентации нового поколения очков дополненной реальности Spectacles. Они смогут накладывать AR-эффекты на окружающую среду без необходимости использования камеры смартфона.

Очки планируют показать на специальном мероприятие в мае, а первые партии устройства будут ориентированы на разработчиков и создателей популярных линз Snapchat.

#AR #Snap

💌 Ученые разработали алгоритм искусственного интеллекта, который читает нераскрытые письма, написанные сотни лет назад.

Для расшифровки текста из запечатанных сообщений исследователи просканировали сложенные документы с помощью рентген-аппарата. Затем алгоритмы ИИ выровняли снимки и сгенерировали 2D- и 3D-модели писем.

✍️ Одним из прочтенных документов с помощью ИИ стало письмо от 31 июля 1697 года, отправленное юристом по имени Жак Сеннак своему двоюродному брату Пьеру Ле Персу, французскому купцу, живущему в Гааге.

В нем отправитель с некоторой настойчивостью запрашивает у своего кузена сведения о смерти другого родственника и напоминает о некой услуге, которую оказал двоюродному брату в прошлом.

📜 Историки отметили, что запечатанные письма сами по себе являются артефактами и их нельзя вскрывать. Однако они содержат полезную информацию о жизни людей в Европе раннего Нового времени.

https://forklog.com/?p=126860

#исследование

Вчера Facebook в своем блоге подробно описала свой новый диагностический инструмент Fairness Flow, который позволяет разработчикам машинного обучения компании определять, содержат ли их алгоритмы предвзятость в отношении определенных групп людей. Некоторые эксперты обратили внимание, что запись в блоге появилась спустя некоторое время после публикации статьи Карен Хао из MIT Technology Review, разоблачающую усилия Facebook по борьбе с предвзятостью.

Хао в своей статье утверждает, что Facebook мотивирован исключительно «ростом» и, по всей видимости, не намерен бороться с предвзятостью ИИ, если это препятствует его непрерывному расширению.

Некоторые эксперты считают, что Fairness Flow не сможет решить ни одну из проблем с искусственным интеллектом Facebook. По их мнению, причина предвзятости социальной сети заключается в том, что большая часть ее ИИ — это черный ящик. Это означает, что разработчики не имеют ни малейшего понятия, как он принимает решения.

Многие аналитики охарактеризовали запись в блоге как «отчет ради отчета».

Исследователь искусственного интеллекта Университета Вашингтона Ос Киз тоже считает, что статья Facebook — это попытка компании ответить на недавнюю критику.

«Это скорее попытка сделать вид, что ее никогда не было, чем на самом деле ответить на нее», — добавил Киз.

#Facebook

Microsoft выиграла тендер на снабжение армии США шлемами смешанной реальности. Контракт, потенциальной стоимостью почти $22 млрд, рассчитан на 10 лет и предусматривает поставку 120 000 устройств, созданных на базе технологий HoloLens.

Софтверный гигант тесно сотрудничает с армией с 2018 года, а солдаты тестируют гарнитуры в течение последних двух лет. Эти устройства сочетают в себе различные датчики, информация из которых проецируется во встроенный дисплей.

Предыдущий контракт с военным ведомством на $480 млн некоторые сотрудники Microsoft встретили с яростным сопротивлением. Генеральный директор Сатья Наделла ответил критикам, однако это не помешало компании и Министерству обороны совместно работать над новой гарнитурой.

#Microsoft #США

Группа ученых создала алгоритм искусственного интеллекта, который собирает воедино фрагменты информации с даркнет-маркетплейсов, Reddit и Twitter, чтобы лучше понимать эмоциональное настроение людей с наркотической зависимостью.

🕸 ИИ-система собрала информацию о запрещенных веществах с трех популярных рынков в даркнете, чтобы лучше понимать, что люди искали и покупали.

📢 Затем алгоритм просканировал популярные сабреддиты на опиоидные темы и релевантные хештеги в Twitter в поисках сообщений, связанных с терминологией даркнет-рынка.

В итоге исследователи собрали огромный массив данных, который позволил им провести анализ эмоциональных настроений для различных веществ.

Ученые надеются, что в будущем алгоритм поможет медикам лучше понимать взаимосвязь между психическим здоровьем и злоупотреблением наркотическими веществами, чтобы эффективнее бороться с зависимостью.

https://forklog.com/?p=130002

#исследование #даркнет