Forwarded from ForkLog
🧠Индустриальная эпоха автоматизировала ручной труд и вытесняла фабричных рабочих. Генеративный искусственный интеллект меняет постиндустриальную экономику. Под удар попали высококвалифицированные специалисты и представители интеллектуальных профессий — те, чьи позиции еще недавно считались защищенными от автоматизации.
Опираясь на исследование Университета Тафтса и корпоративные тенденции, мы проанализировали масштаб происходящего.
👉 Читать
Опираясь на исследование Университета Тафтса и корпоративные тенденции, мы проанализировали масштаб происходящего.
👉 Читать
👍2🌚1
🚧 Небольшая группа неавторизованных пользователей получила несанкционированный доступ к новой ИИ-модели Mythos от Anthropic.
Несколько участников закрытого онлайн-форума смогли воспользоваться нейросетью сразу в день выхода и с тех пор регулярно ее применяют.
Для проникновения в систему пользователи задействовали несколько тактик: воспользовались учетными данными сотрудника стороннего подрядчика Anthropic, угадали URL модели по паттернам адресации других систем компании, а также извлекли дополнительные сведения из утечки данных стартапа Mercor.
Источник Bloomberg утверждает, что группа намерена лишь экспериментировать с новой моделью и не планирует причинять вред. Помимо Mythos, ее участники имеют доступ и к ряду других невыпущенных нейросетей Anthropic.
👉 Подробнее.
Новости | AI | YouTube
Несколько участников закрытого онлайн-форума смогли воспользоваться нейросетью сразу в день выхода и с тех пор регулярно ее применяют.
Для проникновения в систему пользователи задействовали несколько тактик: воспользовались учетными данными сотрудника стороннего подрядчика Anthropic, угадали URL модели по паттернам адресации других систем компании, а также извлекли дополнительные сведения из утечки данных стартапа Mercor.
Источник Bloomberg утверждает, что группа намерена лишь экспериментировать с новой моделью и не планирует причинять вред. Помимо Mythos, ее участники имеют доступ и к ряду других невыпущенных нейросетей Anthropic.
👉 Подробнее.
Новости | AI | YouTube
🌚15🤯2❤1🔥1
🤖 Компания OpenAI представила «агентов для рабочей области» в ChatGPT. Команды могут создавать общих ассистентов для решения сложных задач и длительных процессов.
Виртуальные помощники работают на базе Codex. Они способны брать на себя те задания, которые уже выполняют люди — от подготовки отчетов и написания кода до ответов на сообщения.
ИИ-агенты функционируют в облаке, поэтому способны реализовывать поручения даже во время отсутствия пользователя-человека. Они разработаны для совместного использования внутри организации. Команды могут создать ассистента один раз, а затем совместно применять в ChatGPT или Slack.
Отдельно OpenAI выпустила бесплатный инструмент Privacy Filter, который очищает конфиденциальную информацию в переписке с ChatGPT до того, как ее увидит чат-бот. Это могут быть налоговые декларации, медицинские записи, рабочие письма с именами клиентов или API-ключи.
👉 Подробнее.
Новости | AI | YouTube
Виртуальные помощники работают на базе Codex. Они способны брать на себя те задания, которые уже выполняют люди — от подготовки отчетов и написания кода до ответов на сообщения.
ИИ-агенты функционируют в облаке, поэтому способны реализовывать поручения даже во время отсутствия пользователя-человека. Они разработаны для совместного использования внутри организации. Команды могут создать ассистента один раз, а затем совместно применять в ChatGPT или Slack.
Отдельно OpenAI выпустила бесплатный инструмент Privacy Filter, который очищает конфиденциальную информацию в переписке с ChatGPT до того, как ее увидит чат-бот. Это могут быть налоговые декларации, медицинские записи, рабочие письма с именами клиентов или API-ключи.
👉 Подробнее.
Новости | AI | YouTube
❤🔥2👎2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Робот Ace имеет датчики зрения, высокоскоростное оборудование и обучен с подкреплением. Система способна определять положение мяча в пространстве и выбирать правильную технику для удара.
Новости | AI | YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍5👎1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вскоре нейросеть поняла, что ей понадобятся люди. Она разместила вакансии, провела собеседования по телефону и наняла двух бариста.
Не обошлось без инцидентов. Во время закупки Mona заказала пачки молока объемом по 10 л, не учитывая, что оно пропадет, а еще 120 яиц и 15 кг томатной пасты — в меню нет блюд с такими ингредиентами. В кофейне даже нет плиты и духовки.
Новости | AI | YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁13🔥2👎1🤔1🤣1
Нейросеть «создана для понимания сложных задач, использования инструментов, проверки результатов работы и доведения большего количества задач до конца».
Модель умеет понимать намерения пользователя, самостоятельно планировать работу и доводить задачи до итогового результата. GPT-5.5 «отлично справляется» с написанием и отладкой кода, поиском информации в интернете, анализом данных, созданием документов и таблиц, управлением ПО и переключением между инструментами.
👉 Подробнее.
Новости | AI | YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🗿2❤1👎1
Программа распространяется примерно на 7% штата в США. Досрочно выйти на пенсию могут работники уровня старшего директора и ниже, у которых сумма стажа и возраста составляет 70 лет и более.
Техногиганты продолжают сокращать персонал на фоне развития искусственного интеллекта и автоматизации.
Тем временем Microsoft открыла функции Copilot в Word, Excel и PowerPoint для всех пользователей. ИИ-помощник может выполнять многоэтапные действия прямо в документах, таблицах и презентациях.
👉 Подробнее.
Новости | AI | YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱6🤣2👎1🌚1
💫 Китайский ИИ-стартап DeepSeek опубликовал превью новой линейки языковых моделей. Флагманская V4-Pro обошла Claude Opus 4.6 и GPT-5.4, став лучшей открытой системой.
V4-Pro насчитывает около 1,6 трлн параметров, но на каждом шаге использует только 49 млрд. У второй версии — V4-Flash — общий масштаб составляет 284 млрд, из которых активируются 13 млрд.
Обе модели построены на архитектуре «смеси экспертов» (Mixture of Experts, MoE): при обработке каждого токена включается только та часть подсетей, которая релевантна задаче. Такой подход дешевле полностью плотных архитектур, но не уступает им в производительности.
Предобучение проходило на корпусе объемом более 32 трлн токенов. Затем разработчики дообучили модели поэтапно, выделив отдельные блоки для кодинга, математики, логики и следования инструкциям. Финальная версия сводит эти навыки воедино с помощью дистилляции.
👉 Подробнее.
Новости | AI | YouTube
V4-Pro насчитывает около 1,6 трлн параметров, но на каждом шаге использует только 49 млрд. У второй версии — V4-Flash — общий масштаб составляет 284 млрд, из которых активируются 13 млрд.
Обе модели построены на архитектуре «смеси экспертов» (Mixture of Experts, MoE): при обработке каждого токена включается только та часть подсетей, которая релевантна задаче. Такой подход дешевле полностью плотных архитектур, но не уступает им в производительности.
Предобучение проходило на корпусе объемом более 32 трлн токенов. Затем разработчики дообучили модели поэтапно, выделив отдельные блоки для кодинга, математики, логики и следования инструкциям. Финальная версия сводит эти навыки воедино с помощью дистилляции.
👉 Подробнее.
Новости | AI | YouTube
👍10❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ZCAM подписывает медиафайлы в момент съемки и создает защищенную от подделки запись, которая связывает контент с устройством, на которое он был снят.
Пользователи могут самостоятельно проверить, что изображение или ролик получен с реального девайса, а не сгенерирован или изменен с помощью ИИ-инструментов.
В основе приложения лежит криптографический отпечаток. Когда юзер делает фото или видео на iPhone, ZCAM формирует хеш на основе захваченных пикселей. Разработчики Succinct утверждают, что такой подход надежнее коммерческих детекторов, которые могут давать сбои.
👉 Подробнее.
Новости | AI | YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔6❤1🤣1
Anthropic получит финансирование в размере $10 млрд при оценке в $350 млрд для масштабного расширения вычислительных мощностей. Выделение еще $30 млрд связано с достижением моделями Claude целевых показателей производительности.
👉 Подробнее
Новости | AI | YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥2👎2🤔1