ForkLog AI
11.8K subscribers
1.79K photos
360 videos
12 files
5.54K links
Культовый журнал об искусственном интеллекте, нейронках и машинном обучении.


Наши эксперименты с нейронными сетями: https://www.tiktok.com/@forklogai.

Реклама на ForkLog: https://forklog.com/advertisement/
Download Telegram
💵 Наиболее важные инвестиционные сделки в сфере искусственного интеллекта за последнюю неделю.

✔️ Поставщик программного обеспечения для автоматизации колл-центров Replicant собрал $78 млн.
✔️ Movable Ink получила $55 млн на расширение команды разработчиков ПО для персонализации маркетингового контента.
✔️ Pyka привлекла $37 млн на создание автономного электросамолета для грузовых перевозок.
✔️ Baseten собрала $20 млн на разработку технологий для упрощения внедрения машинного обучения в бизнес-процессы и продукты.
✔️ CommandBar получила $19 млн на развитие инструментов для интеграции умного поиска в приложения.
✔️ Synthesis AI привлекла $17 млн на поддержку платформы для создания синтетических данных.
✔️ Разработчик NLP-среды с открытым исходным кодом Deepset собрал $14 млн.
✔️ Loris привлекла $12 млн на расширение команды разработчиков платформы для обучения сотрудников службы поддержки общению с клиентами.

#дайджест
👍4
🤖 Мы собрали наиболее важные новости из мира ИИ за прошедшую неделю.

✔️ VK и «Яндекс договорились о продаже сервисов «Новости» и «Дзен».
✔️ Бывший топ-менеджер Lyft возглавил ИИ-подразделение Пентагона.
✔️ Беспилотная Tesla врезалась в самолет.
✔️ Intel разработает для армии США симулятор беспилотного вождения вездеходов.
✔️ Пентагон вдвое сократил финансирование программы по закупке гарнитур HoloLens.
✔️ Беспилотный тримаран Mayflower снова отправился в трансатлантическое плавание.

https://forklog.io/?p=171760

#дайджест
👍2
🧠 Ученые из Meta AI изучат, как мозг человека обрабатывает естественную речь. Исследование поможет им улучшить функционирование NLP-систем.

За последние два года исследователи применили методы глубокого обучения к общедоступным наборам данных нейровизуализации, отобранным из изображений активности мозга добровольцев, полученных с помощью МРТ и КТ. Они смоделировали тысячи таких сканирований, а также использовали МЭГ-технологию для захвата изображений каждую миллисекунду.

📝 Затем ученые записали реакцию мозга 345 участников с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии в процессе прослушивания сложных рассказов. Те же тексты они опробовали на ИИ моделях, а полученные результаты сравнили для поиска различий и совпадений.

Исследователи выяснили, что наиболее напоминающими деятельность мозга являются языковые модели, предсказывающие следующее слово из контекста. Однако такие системы ограничены в своей способности прогнозировать сложные идеи, сюжеты и повествования.

🗂 На сегодня ученые создают оригинальный набор данных для нейровизуализации, чтобы «отточить» исследование.

#исследование #Meta
👍1
🗣 Исследование: Amazon использует голосовые данные Alexa для таргетинга рекламы, что противоречит политике конфиденциальности компании.

Американские ученые выявили, что техгигант и «третьи стороны» собирают информацию о взаимодействиях пользователей с ИИ-ассистентом через динамики Echo и делится ею с 41 рекламным партнером. Затем эти данные используются для «определения интересов людей» и «предоставления целевой рекламы на платформе (устройства Echo), а также вне платформы (интернет)».

Исследователи утверждают, что этот тип информации пользуется большим спросом и приводит к «30-кратному увеличению рекламных ставок со стороны рекламодателей». Также такой таргетинг подразумевает «значительный» обмен информацией между несколькими сторонами, добавили они.

🙅‍♂️ Согласно The Verge, Amazon применяет голосовые данные от взаимодействий с Alexa для информирования пользователей о релевантной рекламе на своих и сторонних сайтах. Также компания подтвердила наличие таргетированных предложений на умных устройствах. Однако техгигант опроверг продажу личной информации клиентов.

#исследование #Amazon
👍1
ForkLog AI
🇨🇳 СМИ: SoftBank и ARM приблизились к восстановлению контроля над китайским подразделением-«ренегатом» ARM China и увольнению его гендиректора-мошенника. По данным Bloomberg, совет директоров ARM China при поддержке властей КНР подает документы для передачи…
Апдейт: ARM сместила главу китайского подразделения-«ренегата» ARM China. Нахождение Аллена Ву на посту исполнительного директора усложняло планы британской компании на IPO.

По данным Nikkei Asia, головной офис ARM назначил новых руководителей ARM China — Лю Ренчена и Эрика Чена. Согласно документам, Аллен Ву больше не является законным представителем китайского филиала, председателем правления или генеральным директором китайского подразделения.

👥 ARM China выступила против решения совета директоров. В письме 430 сотрудников компании заявили, что своим лидером по-прежнему видят Ву и отказываются от контроля SoftBank, настаивая на независимом развитии.

#Китай #ARM
👍2
📝 DeepMind разработала семейство моделей Flamingo. Алгоритм предназначен для комбинирования ввода текста и изображения, чтобы получить только текстовый ответ.

Разработчики обучили ИИ-систему на специальном датасете. Набор состоит из 185 млн картинок и 182 Гб текста, полученных из интернета.

Одним из компонентов Flamingo является предварительно обученная языковая модель Chinchilla LM с 70 млрд параметров. DeepMind «объединил» алгоритм с элементами визуального обучения. Также инженеры добавили «промежуточные компоненты новой архитектуры», которые сохраняют данные изолированными и замороженными, давая им 80-миллиардный параметр Flamingo VLM.

💬 По словам ученых, представленная система превосходит предыдущие подходы к обучению с использованием нескольких шагов. Также модель оказалась эффективнее точно настроенных алгоритмов, использующих большее количество данных.

https://forklog.com/deepmind-predstavila-vizualnuyu-yazykovuyu-model-s-80-mlrd-parametrov/

#DeepMind
👍2
🧱 Meta построит новые дата-центры для метавселенной из «зеленого» бетона, созданного с помощью ИИ. Разработанная формула материала позволила сократить выбросы углерода на 40% и превзойти требования по прочности.

Техгигант совместно с учеными из Университета Иллинойса в Урбане-Шампейне, MIT и IBM обучили модель на датасете, который содержит 1000 формул бетона и структурные характеристики, включающие данные о прочности на сжатие за 7 и 28 дней. Также команда определила углеродный след образцов полученной бетонной смеси.

Затем исследователи выбрали пять «наиболее многообещающих» вариантов и итеративно уточняли их. В результате, они вывели формулу, в которой 50% цемента заменялась летучей золой и шлаком.

🤝 Meta объединилась с бетонным поставщиком Ozinga для усовершенствования смеси и ее тестирования в реальных условиях.

#Meta
👍7
👤 Гендиректор Intel Пэт Гелсинджер спрогнозировал дефицит чипов до 2024 года.

⚙️ По его словам, в ближайшие два года полупроводниковая промышленность будет страдать от нехватки поставок. Глобальный кризис чипов может затянуться из-за ограниченной доступности производственного оборудования, добавил Гелсинджер.

#Intel #чипы
🏎 Беспилотник команды Миланского политехнического института PoliMOVE побил мировой рекорд скорости среди робокаров, разогнавшись до 309,3 км/ч.

🛣 Автомобиль ехал по прямой взлетно-посадочной полосе на территории Космического центра Кеннеди. Робокар достиг скорости 309,3 км/ч за 1 км при двух последовательных попытках в противоположных направлениях для устранения влияния ветра.

#транспорт
👍2🤔1
⚙️ ARM представила процессорные ядра Cortex-M85 для IoT-решений. Новинка обеспечивает увеличение производительности на 30% по сравнению с Cortex-M7 и на 20% для рабочих нагрузок машинного обучения (МО).

Чип поддерживает набор инструкций ARMv8.1-M с технологией Helium для конечных точек МО и рабочих нагрузок цифровой обработки сигналов. Дополнительный 64-битный интерфейс позволяет ядру работать совместно с восемью кастомными ускорителями и инструкциями.

За безопасность отвечает TrustZone. В компании заявили, что новинка соответствует требованиям PSA Certified Level 2 для развертываний IoT.

💬 По данным чипмейкера, на сегодня это самое быстрое ARM-ядро в семействе M — его производительность оценивается в 6,28 CoreMark/МГц и 8,76DMIPS/МГц.

#ARM #IoT
🔥2
🌊 Инженеры из MIT применили искусственный интеллект для прогнозирования поведения прибойных волн. Данные алгоритма помогут точнее моделировать климат океана и оптимизировать конструкцию морских сооружений.

Для предсказания динамики прибойной волны ученые часто используют один из двух подходов. Первый включает точное моделирование в масштабе отдельных молекул воды и воздуха, а второй — эксперименты и реальные измерения. Команда из MIT позаимствовала элементы обоих подходов.

Исследователи обучили модель на данных 250 экспериментов в резервуаре длинной 40 м. Они установили на одном конце бака лопатку для запуска волн и измеряли датчиками их высоту в процессе распространения. Также они натренировали ИИ на информации из двух других независимых тестов, проведенных в отдельных волновых резервуарах с разными размерами.

🔎 В результате, модель научилась прогнозировать поведение прибойных волн и предсказывать изменение их частоты.

#MIT #исследование
👍4
🔎 Ученые из Техасского университета в Остине с помощью ИИ разработали синтетический фермент для расщепления пластика за 24 часа.

Исследователи изучили естественную структуру фермента ПЭТазы и натренировали модель генерировать его мутации, которые быстро работают при низких температурах.

В результате, алгоритм вывел элемент FAST-PETase, который может разрушить пластик за 24 часа при температуре от 30 до 50 градусов по Цельсию.

♻️ По словам ученых, производство и использование фермента можно вывести на промышленный уровень. Биологический подход потребляет меньше энергии и более экологичен, чем современные крупномасштабные методы утилизации полиэтилена, добавили они.

https://forklog.com/iskusstvennyj-intellekt-pridumal-ferment-dlya-rasshhepleniya-plastika-za-24-chasa/

#исследование #экология
👍10👏2
🕶 СМИ: Meta выпустит четыре VR-гарнитуры до 2024 года. Об этом говорится в дорожной карте оборудования виртуальной реальности

В 2022 году компания представит первое «высококачественное» устройство под кодовым названием Project Cambria. В Meta гарнитуру назвали «хромбуком для лица», так как она имеет аналогичные характеристики и оснащена собственной операционной VR-системой на базе Android.

👀 Гаджет оборудован обращенными наружу камерами с относительно широким полем зрения для использования смешанной реальности. Гарнитура поддерживает отслеживание глаз и распознавание выражения лица.

Ожидается, что техгигант выпустит Cambria в сентябре по цене около $799.

В 2023 и 2024 годах Meta представит две гарнитуры QuestStinson и Cardiff соответственно. В 2024 году также появится преемник Cambria.

📆 Кроме того, в 2024 году техгигант планирует выпустить AR-очки Nazare, а в 2026 и 2028 годах представить устройства этой категории следующих поколений.

#Meta #AR #VR
🤔3👍2
🔎 Google даст пользователям возможность удалить личную информацию из поисковой выдачи.

Согласно обновленной политике конфиденциальности сервиса, по обращению клиента система перестанет показывать определенные веб-страницы, содержащие его персональные данные. Google может удалить:

📌 конфиденциальные государственные идентификационные данные, включая номер социального страхования;
📌 номер банковского счета;
📌 номер кредитной карты;
📌 изображения рукописной подписи;
📌 фото удостоверяющих личность документов;
📌 медицинские записи;
📌 личная контактная информация, включая адрес, номер телефона, электронная почта;
📌 данные для входа в какую-либо учетную запись.

Также в Google пообещали удалять личные интимные фотографии, порнографические дипфейки и изображения с демонстрацией насилия.

#Google
👍2
🤝 СМИ: Volkswagen заключил многолетнее сотрудничество с Qualcomm для разработки технологии беспилотного вождения. Контракт стоимостью около 1 млрд евро рассчитан до 2031 года.

⚙️ С 2026 года автомобильный гигант начнет использовать процессоры с высокой степенью интеграции, созданные специально для систем активной помощи водителю.

#Volkswagen #Qualcomm
👍1
👤 Google уволил еще одного исследователя искусственного интеллекта из-за критики работы техгиганта.

По данным The New York Times, в марте 2022 года компания отстранила ученого Сатраджита Чаттерджи за оспаривание статьи о том, что алгоритмы могут проектировать микросхемы эффективнее людей.

Представители Google отказались комментировать увольнение, но указали, что это случилось «по уважительной причине». Исходная статья была «тщательно проверена» и рецензирована, а оспаривающая ее работа «не соответствовала стандартам компании», добавили они.

☝️ Ранее Google отстранил двух ведущих исследовательниц этики искусственного интеллекта Тимнит Гебру и Маргарет Митчелл, что повлекло за собой серию других увольнений по собственному желанию.

#Google #увольнения
🤔14👍5
🍌 Команда MIT CSAIL создала мягкие роботизированные «банановые пальцы» с помощью системы автономного вязания.

Перчатка имеет пневматический привод, обеспечивающий хватание и удержание объектов. Также гаджет использует проводящую пряжу, которая придает роботу своего рода встроенное чувство осязания.

💬 По словам ученых, «банановые пальцы» помогут людям с нарушениями контроля мышц.

#MIT #роботы
👍2🤔1
🎶 Китайская исследовательница разработает систему для распознавания эмоций музыкальных произведений.

Подход ученой включает обработку аудиосигнала с целью «затемнения» участка низкочастотной информации, которая не обязательно является частью эмоционального содержания музыки. Также метод кадрирует звук и делит кадры с помощью оконной функции, чтобы их можно было проанализировать программным обеспечением для распознавания эмоций.

🗣 После предварительной обработки исследовательница предлагает идентифицировать настроение музыкального произведения посредством определения изменения высоты тона и скорости его скачков. По ее словам, таким образом из звукового файла можно извлечь «весовой коэффициент» эмоций. Эти данные ученая использует для обучения ИИ-алгоритма распознаванию настроения музыки.

#исследование
👍2
🗝 ИИ-ассистент для написания кода Copilot от OpenAI «слил» закрытые ключи от криптовалютных кошельков.

Один из разработчиков предположил, что инструмент извлек информацию из открытых репозиториев GitHub. Система запомнила общедоступные данные и при правильном запросе вывела «их на поверхность», добавил он.

🗃 По всей видимости, закрытый ключ действительно отображался в общедоступных GitHub-репозиториях. Программисты заявили, что его создали в целях тестирования. Кошелек активен и использовался для отправки и получения реальных токенов.

Некоторым разработчикам также удалось найти закрытые ключи. Они оказались связанными с другими криптокошельками, некоторые из которых содержали небольшую сумму денег.

💬 Бывший научный сотрудник OpenAI предположил, что утечка ключей произошла из-за того, что они хранились в открытом доступе, и потенциально ценные аккаунты уже опустошены.

https://forklog.com/iskusstvennyj-intellekt-slil-zakrytye-klyuchi-ot-kriptokoshelkov/

#OpenAI #безопасность
👍4
⚙️ В 2023 году AMD представит процессоры с ИИ-движком от недавно приобретенной компании Xilinx.

По словам гендиректора техгиганта Лизы Су, чипы предоставят «лучшие в отрасли» возможности логического вывода в рамках расширенных планов по извлечению выгоды из покупки разработчика микросхем за $49 млрд. Xilinx позволит AMD иметь «более широкий спектр предложений» в области ИИ-оборудования, выходящий за рамки текущих возможностей компании с CPU и GPU, добавила она.

🗣 Экс-глава бизнес-подразделения Виктор Пэн заявил, что движки искусственного интеллекта уже используются в продуктах Xilinx на базе FPGA для встраиваемых и граничных вычислений, включая распознавание изображений автомобилями. AMD разрабатывает «унифицированное» ПО, которое поможет инженерам использовать преимущества новых ИИ-возможностей как для логических выводов, так и для обучения в ЦОД и на периферии, добавил он.

#AMD #чипы
👍2
🧑‍💻 Meta опубликовала код языковой модели со 175 млрд параметров OPT-175B. Нейросеть доступна ИИ-исследователям по запросу для некоммерческого применения.

В компании заявили, что делятся обученным на общедоступных данных алгоритмом, чтобы обеспечить более активное участие сообщества в понимании работы технологии. Возможно, ученые смогут избавить модели от токсичности и предвзятости, считают в Meta.

Исследователи обучили нейросеть OPT-175B с использованием 992 графических процессоров Nvidia 80GB A100, достигнув производительности 147 TFLOPS на чип. По данным Meta, исследователям не нужно создавать алгоритм и обучать его с нуля, поскольку техгигант предоставляет код для его развертывания на 16 графических процессорах Nvidia V100.

🌐 Компания также открыла доступ к мелким предварительно обученным моделям до 66 млрд параметров для всех желающих.

#Meta #разработка
👍9