✔️DigiDaigaku, 모바일 퍼즐게임 출시 후 하루 +70% 급등

얘는 진짜 오랜만이네요. 체감상 몇 년 만에 나오는 소식인데, 모바일 퍼즐게임 출시 소식과 함께 하루 70% 이상 반등했습니다.

• 몇 년 만의 실질적인 게임 진행 상황 공개
• Web2 중심 출시 → 이후 Web3 확장 전략
• 현재 NFT 바닥가 약 1.5 ETH까지 상승

✔️AI만으로 100USDT → 20만 USDT 만든 트레이더 LANA

최근 가장핫한 코인이 $RAVE라면 가장 핫한 트레이더는 순수 AI로 100 USDT → 20만 USDT를 만들어낸 LANA가 아닐까 생각되네요. 이미 3월에 OKX와 인터뷰를 진행한적이 있었는데 그 내용들을 다시한번 공유해봅니다.

1. 시작 배경
• 2021년 크립토 입문
• IPO 감사 경험으로 데이터 분석 기반 형성
• 엑셀 활용 능력이 온체인 추적에 그대로 이어짐
→ 처음부터 데이터 중심 접근

2. 시장을 보는 기준
• 밈코인은 결국 자금 흐름 게임
• 자산을 유형별로 나눠 판단
- 현금흐름형
- 내러티브형
→ 유형에 따라 기대 밸류 다르게 설정

3. 타이밍도 패턴
• AI 시즌 당시
→ 매달 10~11일 사이 강한 프로젝트 반복 등장
→ 시장에도 반복되는 흐름 존재

4. TRUMP 투자 사례
• 0.3달러 초기 진입
• 근거:
- 과거 트럼프 NFT 경험
- 추적 지갑들의 비정상 자금 이동
- DEXTools API 및 사이트 확인
→ 확신보다 확률 기반 베팅

5. 트레이딩 방식
• 차트(K선) 거의 보지 않음
• 대신 보는 것:
- 자금 흐름
- 온체인 데이터
- 내러티브 확산
→ 말보다 돈의 움직임을 기준으로 판단

6. 승률보다 구조
• 승률 한 자릿수
• 전략:
- 여러 번 손실 감수
- 한 번 크게 수익
→ 100배 한두 번으로 전체 수익 결정

7. 30분할 전략
• 자본을 30등분
• 실패 전제 운영
→ 초기 진입에서 더 공격적으로 대응 가능

8. 방향 전환 계기
• 선물 거래로 큰 손실 경험
• 이후:
- 차트 기반 트레이딩 포기
- 온체인 중심으로 전환

9. 신호와 노이즈
• SNS, 여론 → 노이즈
• 자금 흐름 → 신호
→ 돈은 속이지 못한다는 기준

10. AI 활용
• 수십 TB 데이터 학습
• 지갑 간 연결(Entity) 추적
• 자금 흐름 시각화
→ 목표는 AI가 시장을 이해하고 판단하는 구조

11. 한계
• 매도 타이밍 약점
→ 수익 반납 경험 다수
→ 현재 AI로 보완 중

인터뷰 원문
LANA 트윗

단 100 USDT면 충분하다!