Почему мы не делаем «очередное приложение», а строим платформу

Рынок EdTech переполнен простыми тестами, но технологически он часто стоит на месте. Мы решили не просто оцифровать учебник, а пойти сложным путем: создать инженерную архитектуру, которая заменит репетитора алгоритмами.

Это не финальный отчет, а хроника разработки сложного продукта. Прямо сейчас мы обкатываем ядро системы на самом трудном предмете — Биологии.

Почему начали с Биологии?

Это стратегический выбор. Биология — идеальный полигон: здесь есть сложная теория, визуальные схемы и многоступенчатые задачи (генетика).
Мы используем этот предмет для краш-теста алгоритмов. Если мы научим AI качественно преподавать генетику, то масштабировать движок на Химию, Физику или Обществознание будет делом техники.

Фундамент: Работа с данными (API)

Мы отказались от ручного наполнения контентом — это тупиковый путь.
Архитектура BioGenius изначально спроектирована под работу с API ведущих образовательных платформ и банков заданий ЕГЭ.

Что это дает нам стратегически:

1. Актуальность. Мы не зависим от штата методистов. Обновления в базах заданий могут подтягиваться в приложение автоматически.
2. Масштаб. Такая архитектура позволяет подключать новые предметы (например, Математику) просто переключением потоков данных, без переписывания кода приложения.

Что работает прямо сейчас (MVP)

Пока другие пишут планы, мы уже тестируем гипотезы удержания на реальных пользователях:
— Модуль «Генетика». Оцифровали логику решения: система не дает списать, а ведет ученика по шагам (Гаметы → Решетка → Ответ).
— Геймификация. Настраиваем математику начисления XP и систему серий (Streaks), чтобы выработать у ученика привычку заниматься ежедневно.

Roadmap: Большая стройка

Приложение — живой организм. То, что доступно сейчас — это 10% от задуманного.
В бэклоге разработки:
— Полноценный офлайн-режим (PWA) для регионов со слабым интернетом.
— Подключение модулей «Химия» и «Обществознание» на текущем движке.
— Режим симуляции реального экзамена.

Мы строим продукт непрерывно. Следите за обновлениями и новыми предметами.

Контакты для партнеров и интеграций: @Geodza0

#LiveDev #AI #EdTech #Разработка #StartUp #API #MVP #БерезкаЛАБ

Мы создали свою спецслужбу ИИ

В мире больших данных побеждает не тот, кто умеет гуглить, а тот, кто видит невидимое.
Стандартные LLM (GPT, Claude, Gemini) стали слишком «стерильными». Попробуйте попросить их собрать жесткое досье на конкурента, найти уязвимости в его бизнес-модели или проанализировать серые схемы рынка. Вы получите лекцию об этике: «Я не могу анализировать конкретных лиц или компании...».

Нам это надоело. Бизнесу нужны факты, а не мораль.
Мы разработали собственный OSINT-комплекс — инструмент, который работает легально (только по открытым данным), но копает там, куда другим нейросетям запрещено смотреть.

Что умеет наш «Цифровой детектив»?

1. Аналитика без «лоботомии»
Наш движок не ограничен корпоративными правилами Big Tech. Ему можно поставить задачу: «Восстанови реальную бизнес-модель стартапа X по обрывкам данных» или «Найди научные подтверждения этой технологии и критику ученых». Он перероет патенты, диссертации и узкопрофильные форумы, чтобы дать сухую выжимку правды, невзирая на тональность.

2. Видео-Зрение (Video Intelligence)
Самая ценная информация сейчас спрятана не в тексте, а в видео. Человек физически не может отсмотреть 100 часов интервью конкурента.
Наш бот скачивает видео, транскрибирует голос, считывает эмоции и находит ключевые фразы.
*Пример:* Мы узнали о пивоте конкурента за месяц до анонса, просто потому что их CTO проговорился об этом на вебинаре с 50 просмотрами. Поисковики этот контент не индексируют, а наш OSINT — видит.

3. Поиск аномалий («Черные лебеди»)
Это наша гордость. Алгоритм ищет не только то, что есть, но и то, чего нет (Absence of Normal).
— Почему успешный блогер, который всегда хвалил бренд, внезапно замолчал на 3 месяца?
— Почему в отчетах компании исчезла метрика, которой они раньше гордились?
Разведка видит тренд и строит связи там, где человек видит лишь хаос.

Зачем нам это?

Прямо сейчас мы используем этот инструмент внутри команды «Березка ЛАБ» для:
— Deep Dive: Глубинного аудита рынков перед запуском продуктов.
— Due Diligence: Проверки партнеров и гипотез на «грязных» данных.
— Trend Watching: Отлова трендов на стадии зарождения.

Планы
Мы завершаем тесты ядра. Инструмент получается слишком мощным для масс-маркета, но мы рассматриваем возможность открыть доступ к нему для B2B-сектора в закрытом режиме.

Кому нужна аналитика без «розовых очков» — будьте на связи.

@Geodza0

#StartUp #OSINT #AI #Разведка #DataMining #Аналитика #БерезкаЛАБ #InternalTool

Строим что-то типа «Анти-Инстаграм», где нет места лести)

Современные соцсети сломаны. Лайк больше не значит «мне нравится», он значит «я вежливый». Вы не можете выложить фото и честно спросить: *«Мне идет этот стиль?»*. Друзья соврут, чтобы не обидеть, а алгоритмы скроют пост, если на нем мало реакций.

Мы разрабатываем платформу, которая возвращает в интернет безопасную, анонимную и математически честную обратную связь.

Суть продукта (Без имен)

Мы убрали социальный капитал, аватарки и имена. Оставили только суть: Фото + Вопрос.
Пользователь загружает дилемму (два варианта фото). Толпа голосует вслепую.
— Никакой предвзятости.
— Только сухая статистика: *«72% считают, что вариант Б лучше»*.
Это A/B тесты для реальной жизни, упакованные в виральную механику.

Under the Hood: Технология Роста (Growth Engine)

Самая большая проблема новых приложений — «пустой бар» (нет юзеров — нет контента). Мы решаем её не бюджетами на блогеров, а инженерно.
Под капотом проекта развернут автоматизированный завод по привлечению:

1. AI-Контент Завод: Мы не нанимаем SMM-щиков. Наша нейросеть сама нарезает и монтирует сотни виральных роликов (Shorts/Reels) с примерами голосований, заливая их на сетку из 1000+ аккаунтов. Это дает органический охват без затрат на рекламу.
2. SEO-Автопилот: LLM-агенты непрерывно пишут тысячи статей под низкочастотные запросы («как выбрать...», «что лучше...»), перехватывая трафик из поисковиков.
3. ИИ-Консьерж: Внутри приложения новичка встречает умный бот, который помогает сформулировать первый вопрос так, чтобы он стал виральным.

Экономика Любопытства

Мы тестируем гипотезу монетизации через механику «Искры» (Spark).
Голосование анонимно. Но если вам *жизненно важно* узнать, кто именно проголосовал против или поддержал вас — вы можете потратить внутреннюю валюту на деанонимизацию и коннект. Это превращает социальное одобрение в азартную игру.

Название и ссылки скрыты до окончания тестов ядра.

Следите за ходом эксперимента: @Geodza0

#StartUp #SocialFi #StealthMode #AI #GrowthHacking #MVP #Разработка #БерезкаЛАБ

Вот еще немного кейсов, которые можно изучить, для насмотренности самое то!

Sales AI — ИИ, который продаёт

Не шаблонами. А так, как продаёт хороший менеджер — слушая, понимая, отрабатывая возражения.

🔗 Прорабик — ИИ-продавец для строительной компании. Ведёт B2B-переговоры, квалифицирует лиды, отрабатывает возражения про цену и сроки.

🔗 Дарья — ИИ-эксперт для бьюти-клиники. Работает со страхами клиентов ("больно", "дорого"), консультирует по процедурам, записывает на приём.

🔗 Игорь — ИИ-продавец для автосалона. Оценивает авто клиента по фото и VIN, подбирает варианты обмена, ведёт до сделки.

🔗 Елена — B2B-менеджер для HR-агентства. Квалифицирует запросы на подбор персонала, собирает требования, формирует коммерческие предложения.

🔗 Алексей — ИИ-ассистент для юридической компании. Консультирует по типовым вопросам, записывает на встречу с юристом.

🔗 Ольга — ИИ-продавец для онлайн-школы. Подбирает курсы, отвечает на вопросы по программе, обрабатывает оплату.

🔗 B2B-менеджер — ИИ для пре-сейла. Собирает требования клиента, формирует черновик ТЗ, передаёт прогретый лид отделу продаж.

🔗 Анна — ИИ-администратор для фитнес-клуба. Записывает на пробную тренировку, отвечает на вопросы по абонементам, напоминает о занятиях.

🔗 Мария — ИИ-консультант для Telegram-магазина. Помогает выбрать товар, оформляет заказ, отслеживает доставку.


Utility AI — инструменты

🔗 Фаролеро — ИИ-аудиогид. Фотографируете объект (статуя, памятник, архитектура). ИИ определяет его, находит самые интересные факты — не Википедию, а истории создания, судьбу автора, смысл. Рассказывает брендовым голосом старого фонарщика.

🔗 AI-калькулятор сделок в Telegram — для брокеров.

🔗 Telegram-бот для обработки выгрузок из самописной CRM.

🔗 Медиа-мониторинг Telegram. Автоматически отсеивает мусор, повторы, личные посты.

🔗 ИИ-парсер для обсуждений банкротства физических лиц.


Более 70 проектов за три года.

Но если честно — это был ад.

Люди часто подводят итоги года. Рассказывают, каких целей добились. Какие высоты покорили.

Мне хотелось написать: «2025 год — это был просто пиздец».

Вот такое настроение.

Я выходец из маркетинга. За шесть лет так и не научился доносить клиентам простую вещь: маркетинг — это сплошные тесты. Деньги на эксперимент — это не «слив бюджета». Это инвестиция. Может выстрелить, может нет.

Разработка — ещё жёстче.

Просчитывал всё. Риски, сроки, бюджет. Но реальность всегда ломала планы. Сроки летели. Бюджеты разбухали. Речь шла о миллионах.
Были возвраты. Споры. Это, как оказалось, нормально.

Я брал на себя всё — исследования, разработку, продвижение. Тройной удар. Был одновременно продакт-менеджером, разработчиком и маркетологом.

Люди не выдерживали интенсивности.
Некоторые заболевали. Серьёзно. Становились неработоспособными. Я реально это видел.
Некоторые партнёры сливались. Даже дважды (я давал людям второй шанс).

Я всегда был человеком с беспредельным энтузиазмом: *«Всё получится. Проблемы решаемы. Главное — рисковать».*

Эта позиция меня и спасала, и убивала.
Спасала — потому что без неё не взялся бы за проекты такого масштаба.
Убивала — потому что я брал на себя слишком много.

Я пробовал совмещать разработку и обучение. Делал запуски.
Но реальность такова: когда одновременно разрабатываешь и обучаешь — ты в расфокусе.

Я ушёл в депрессию.

Пил таблетки. При том, что осознанно подхожу к состоянию — хожу к психологу, тренируюсь 4-5 раз в неделю, веду дневник. Но интенсивность была такова, что всё это не помогало.

Оказалось, всё не так радужно, как кажется со стороны.

〰️〰️〰️

Почему я всё это рассказываю?

Потому что прошёл. И прожил. И теперь могу передавать опыт — как не совершать ошибки.

Сфера ИИ и IT — перспективная. Там много денег и будущего. Но путь туда — не радужный.

Весь этот опыт привёл меня к одному проекту.
Проекту, который мы делали для себя. Потому что у меня самого были проблемы.

Завтра расскажу. 🔥

Связь с прошлым постом простая.

Когда ты на пике интенсивности, за питанием не следишь. Переедание вечером. Кофе. Ещё кофе. Чай. Нерегулярность. Желудок.

Я компенсировал тренировками. 4–5 раз в неделю. Выжимал из себя всё. Потому что иначе просто не тянул.

Думал пойти к нутрициологу. Чтобы кто-то вёл меня, сопровождал.

И тут появился мой партнёр Женя. Сказал: «Всё. Будем делать ИИ-нутрициолога. Вариантов других нет».

Мы сделали.

Представьте нутрициолога, который:

- никогда не осудит за срыв
- работает круглосуточно
- знает о вас всё: цели, бюджет, аллергии, вкусы
- адаптирует план под вашу жизнь
- стоит не 15 тысяч в месяц


Как это работает

Вы начинаете с брифинга. Не анкета «рост-вес». Это полноценное интервью. ИИ узнаёт ваши цели, ограничения, бюджет на продукты, что любите есть, что не переносите.

Потом строит план: завтраки, обеды, ужины. С рецептами. Со списком покупок. Вопрос «что поесть» закрыт.

А потом — магия. 🪄

Садитесь есть. Фотографируете тарелку. ИИ за три секунды распознаёт всё и записывает в дневник. Точность — до 92%. Никакого ручного ввода.

Лень фоткать? Скажите голосом: «Core, я съел яблоко». Запишет.


Но главное — как он реагирует на срыв. ❤️‍🩹

Обычное приложение покажет красные цифры. «Вы вышли за лимит». Чувство вины. Бросили.

Наш ИИ скажет:

> «Было вкусно? Отлично. Давайте завтра добавим овощей, и мы снова в графике. Ничего страшного».

Без осуждения. Просто коррекция.

Потому что я знаю, каково это. Сорваться. Чувствовать себя неудачником. Бросить.

Это приложение мы делали для себя. А теперь даю вам.

Это первый модуль.

Дальше — ИИ-Тренер. Анализ техники упражнений.
Потом — ИИ-Медик. Расшифровка анализов.
Потом — мониторинг через умные часы.

Всё в одной экосистеме.

Завтра — как получить бесплатный доступ. 🔥

@Geodza0

Как получить бесплатный доступ к ИИ-нутрициологу

Мы набираем первую группу. Не продаём. Приглашаем.

Что вы получаете:

Статус: Early Adopter
Доступ: 6 месяцев бесплатно

В этот период:
- Безлимитный анализ фото
- Персональные планы и рецепты
- Умная коррекция при срывах
- Голосовой ввод

Плюс — доступ к ИИ-Тренеру и ИИ-Медику, когда они выйдут.

Что взамен:

Простое соглашение.

Вы не просто пользуетесь. Вы участвуете:
- Активно работаете с приложением
- Изучаете своё питание
- Находите баги и идеи
- Делитесь ими в группе

Если молчите — удаляем. Без обид. Нам нужны те, кто готов участвовать.

Переходите на сайт - https://icoreai.ru/. Можете почитать про проект. Там есть много кнопочек, они все ведут в тестовую группу, а там я уже дам дальнейшие инструкции

Уже начинаем тестировать, присоединяетесь тоже) бесплатных доступов осталось меньше 100

https://icoreai.ru/

Всем здрасте! 😊 Давно не делился какими-то интересными штуками, но тут появился сервис, мимо которого просто не могу пройти — Anti Gravity. Это что-то невероятное: он пишет код за вас и создает любые цифровые продукты, от автоматизаций до сайтов и приложений. Честно говоря, ограничения только в вашей голове!

Решил поэкспериментировать и создать "контент-завод". И, знаете, был в полном восторге — с первого раза получилось идеально. Сначала этот сервис анализирует тренды, лазит по любым Reddit и статьям, проводит глубокое исследование. Когда всё собрано, агент анализирует данные и делает выводы. На основе этого создается контент-план.

Дальше к делу подключаются инструменты, такие как Хеген для создания клонов и Вео 3.2 для визуала. Видео публикуется во всех соцсетях. Спустя время анализируется, залетает оно или нет. Агент смотрит метрики и дает обратную связь.

И ещё одна фишка — специальное решение, которое изменяет пиксели видео, чтобы обойти алгоритмы соцсетей и считать видео новыми. Вообще все это сделал антигравити. Скоро буду давать уроки по нему, нереально крутой инструмент

Искусственный интеллект в 2026: стартапы и возможности, которые нельзя упустить.

В ближайшие два года мир технологий обещает удивить нас новыми достижениями в области искусственного интеллекта. Тенденции, которые зарождаются сегодня, к 2026 году могут изменить не только IT-индустрию, но и нашу повседневную жизнь.

Одной из ключевых тем станет развитие AI в стартапах. Уже сейчас венчурные капиталисты и университеты, такие как Университет Колорадо, прогнозируют четыре основных тренда, которые будут определять рынок. Это: усиленная автоматизация, интеграция AI в повседневные устройства, улучшение взаимодействия человек-машина и развитие AI-этики. Эти направления открывают огромные возможности для новых стартапов, стремящихся занять свою нишу в будущем.

Но что делает эти годы особенно важными для AI? Скорость, с которой технологии развиваются, и интерес к AI со стороны крупных корпораций и правительств создают уникальный контекст. Например, законодатели в Калифорнии уже предлагают временные ограничения на использование AI в детских игрушках, что говорит о возрастающем внимании к безопасности и этике в AI-разработках.

Итак, каковы перспективы? В 2025 и 2026 годах стартапы, которые смогут предложить решения настоящих проблем с использованием AI, получат колоссальные возможности для роста и развития. Эти годы станут решающими для формирования будущего, где AI станет неотъемлемой частью нашего повседневного опыта

Искусственный интеллект в 2026: кто успеет на поезд?

В 2026 году AI станет частью повседневной жизни так же, как интернет в начале 2000-х. Согласно исследованиям Deloitte и StartUs Insights, ожидается, что стартапы будут активно внедрять искусственный интеллект в области здравоохранения, финтеха и образования. Технологические гиганты, такие как Google и Microsoft, уже готовят почву для того, чтобы AI не просто выполнял команды, а предсказывал наши потребности, создавая персонализированные решения.

Однако не всё так гладко. Европейские страны начинают борьбу с доминированием американских AI-технологий, опасаясь зависимости от их инфраструктуры. Reddit уже пестрит обсуждениями о "картелях" в мире AI, где крупные компании пытаются закрыть доступ к своим инновациям.

На этом фоне стартапы получают уникальную возможность — стать независимыми игроками в мире AI. Возможно, именно они изменят правила игры, предлагая новые подходы и решения, которые будут свободны от ограничений крупных корпораций.

Как бы ни развивались события, ясно одно: в ближайшие годы AI не только изменит бизнес-процессы, но и наше восприятие мира. Кто успеет адаптироваться — тот и выиграет.

Читаю каналы своих коллег по ИИ, и замечаю, что столько жути нагоняют. Всё, началась эра ИИ: богатые будут богатеть, бедные — беднеть, и только те, кто обзаведутся армией ИИ-агентов, будут быстрее, востребованнее, богаче и всё такое. Всё это полная шляпа. Я в сфере ИИ уже более 3 + лет и, поверьте, дело не в инструментах. Следующие посты будут посвящены тому, как на самом деле обстоят дела, что будет дальше и что делать со всем этим.

Переживать не стоит, всё будет супер, просто нужно смотреть на ИИ ииначе.

Когда я начинал работать в сфере ИИ, у меня было чёткое внутреннее ощущение, что я делаю всё правильно. Уже тогда мне было очевидно, что ИИ возьмёт на себя управление рутиной повседневной жизни. Для тех, кто всё ещё задаётся вопросом, кто будет дома убираться, готовить и делать массаж после рабочего дня, стоит обратить внимание на цены гуманоидных ИИ-роботов — от 1 до 1,4 миллиона рублей. Эти роботы могут выполнять сложную физическую работу, и, как известно, на складах Amazon уже задействовано 20 000 таких роботов, которые работают автономно. Если вы не знаете об этом, рекомендую посмотреть фильм "Элизиум" с Мэттом Деймоном, который даст вам представление о будущем технологий.

Что касается медицины, уже сейчас начинают печатать органы и использовать генетически модифицированных свиней для пересадки органов людям. Это свидетельствует о значительных достижениях в области биотехнологий и медицины. Каждый день мой ИИ-агент сообщает мне о новых изменениях в мире технологий. Я могу показать вам, как создать такого агента, это несложно.

Я всегда говорил, что ИИ имеет два основных предназначения: первое — избавить человечество от рутины, второе — помочь людям в стремлении к самореализации. За последние три года я помогал бизнесам и людям автоматизировать процессы с помощью ИИ. Были времена, когда в это никто не верил, но мы с командой реализовали более 70 проектов. Видеть довольные лица предпринимателей, когда ИИ начинает выполнять работу в их бизнесе, — это было достаточно для меня.

Почему я об этом говорю? Потому что я глубоко погружён в эту тему и готов поделиться с вами правдой. В будущем я расскажу, что делать дальше, и самое важное, что нужно понять из моих следующих постов, — это необходимость изменений.

Семья думающих людей, здравствуйте! Продолжаю свою мысль!

Не знаю как вы, а я только отошёл от 2025 года и начал активность, созваниваюсь с предпринимателями, учениками и знаете, за эти 22 дня случилось самое худшее — все начали осваивать вайбкодинг, даже самые закостенелые дядьки сидят вайбкодят свои программы словно игроманы, играющие в доту и танчики — я их понимаю. Знаете как это работает? Ну мы знаем, что самые крутые идеи приходят где-то между душевой комнатой и чаем, когда вы сели за стол, чтобы спокойно попить его и тут бамс — идея! Я же всегда мечтал, чтобы у меня был ИИ-помощник, который будет контролировать мой распорядок дня, или, оо, хочу себе свою собственную CRM-ку для моего бьюти-бизнеса. Знакомо? Так вот, раньше у людей возникали такие идеи, следом всегда шла мысль: «AI да ну нах, это надо вставать, что-то узнавать, платить, нанимать, ошибаться и летать в облаках» — и таким образом все идеи сидят в вас как незакрытый гештальт. Но не сейчас!

Теперь те, кто понимает как работает вайбкодинг (а это не сложно), быстро несутся к компу, разливая чай по пути, чтобы быстро начать приказывать агенту-разработчику писать код и релизить продукт. Чтобы что? А хрен его знает — кто-то для себя делает, кто-то для бизнеса, а кто-то просто подсел на очередную дозу вайбкодинга)) Короче, это круто и я очень рад, ребята, что мы с вами на одной волне и вы понимаете то, что я понимал ещё 3 года назад. Я прощаю вам ваши взгляды на меня как на чувака, который летает в облаках — приятного полёта!!

В общем, чё я хочу сказать. Это очень важно, смотрите. Уровень ИИ растёт как на дрожжах, те кто тут со мной с самого начала видели какие я шоу тут устраивал: «Ребята, вышел крутой сервис Coze, погнали зарабатывать бабки!», потом «Ребяяята, n8n — это супер-инструмент, погнали изучать!». А щас вайбкодинг — и точка. Вайбкодинг теперь останется навсегда до той точки, когда ИИ будет спокойно понимать что делать и без нас. Но для этого ИИшке нужно достичь высокого уровня абстракции (это, кстати, нас и делает людьми, если не говорить про душу). Пока нейронки достигли 90% абстракции. Так вот, сейчас мы вполне можем спокойно изучать вайбкодинг, быстро масштабироваться и зарабатывать как на разработке, так и на улучшении и масштабировании вашего бизнеса с помощью ИИ.
Это навык номер 3 по важности.

Навык номер 2, про который я и буду говорить — это мышление инженера. Нет, не того кто мосты и дома строит, а именно сам процесс мышления. Сейчас объясню о чём речь. Давайте вернёмся на 5 лет назад. Тогда программисты были на самой верхней пищевой цепочке в бизнесе, они диктовали правила, цены и они крепко держали за яйца амбициозных предпринимателей: хочешь масштабный продукт — плати.

Я сейчас не очерняю мечтателей Кремниевой долины, а лишь хочу сказать, что им всегда было пофиг на идеи предпринимателей, они не вдумывались в продукт, какой его потенциал. Даже супер-крутые и харизматичные предприниматели не могли замотивировать программера подумать о том, что может получиться из креативной головы предпринимателя. Обычно было так: «Дайте ТЗ, какое ТЗ — такое ХЗ, я всё делал по ТЗ! Работа была выполнена по ТЗ, откуда я знал? В ТЗ не было». Меня так бомбило с этого!!! А предприниматели ничего сделать не могли, ведь надо изучать код, волосы дыбом становятся, не было возможности и времени изучить код хотя бы для того, чтобы понимать ценообразование. Тёмное пятно. Времена изменились прямо сейчас.

Теперь программисты очень нехотя и неумело выходят из своих коконов интроверта, чтобы пошевелить мозгами в сторону: «А чё хочет ИП Попов, как он мыслит, почему верит в продукт, какие ценности» и т.п. Пока это происходит медленно, но когда-нибудь они начнут контактировать с людьми, перестанут кидать их на бабки и будут делать всё вовремя, но пока лично я такого не наблюдаю.

А вот предпринимателей я хочу поздравить! Сейчас вы можете делать всё самостоятельно за считанные минуты или часы, однако тоже есть 1 маленький нюанс, который тоже упирается в инженерное мышление. Без этого типа мышления вы будете выдумывать идеи, которые нахрен никому не нужны, и даже вбухивать туда конские бюджеты без перспектив. Но выход есть — ещё раз повторюсь — инженерное мышление! В следующем посте я раскрою, что такое инженерное мышление, которое поможет и разработчикам, и предпринимателям думать на 5-10 шагов вперёд.

Инженер — тот, кто делает за доллар то, что дурак делает за два, и всегда знает как сделать ещё лучше!

а, забыл про навык номер 1 сказать. Тут все просто. Надо встать и чёт делать)