Я тут к вам с одной интересной темкой)

Экспертное сообщество обсуждает неоднозначное влияние языковых моделей на мышление и творчество.

Одни учёные и психологи предупреждают, что постоянная опора на ChatGPT может вести к «ленивому мозгу» — снижению критического мышления, памяти и способности к обучению (The Bell). Например, исследование MIT Media Lab (2025) показало, что студенты, использовавшие ChatGPT на протяжении четырёх месяцев при написании эссе, накопили «когнитивный долг»: у них снизилась мозговая активность и оригинальность идей (The Bell).

С другой стороны, некоторые эксперты подчёркивают положительные эффекты: при разумном использовании ИИ может стать полезным инструментом, усиливающим творческий потенциал человека (Forklog). Так, в эксперименте, опубликованном в Science Advances (2024), писатели с подсказками ChatGPT создавали более качественные и увлекательные рассказы.

Однако исследование также показало, что широкое использование ИИ несколько снижает разнообразие идей в коллективном творчестве (Lenta.ru).

Я прекрасно понимаю, почему все эти люди начали волноваться. Ну потому что действительно перестаёшь вдумываться в мелочи — и по этому поводу можно сделать определённые выводы. А если ваш коллега, партнёр или босс склонен к консервативному мышлению, то и вовсе могут заклеймить 😂.

Однако у меня есть весомые контраргументы на эту тему. (Кстати, сам термин контраргумент я позаимствовал у своего КПТ-психотерапевта.)

Именно с ней я хочу записать совместный подкаст прямо здесь, в канале — чтобы заранее расставить все точки над i в этом вопросе. Я уверен, что люди будут обсуждать эту тему: мол, ИИ заставляет деградировать, а как же оригинальность и человеческое живое воображение?

В общем, хочу, чтобы при поиске по запросу "ИИ и деградация" человек попадал на качественный контент с адекватным объяснением.

А теперь — послушайте мой основной контраргумент.

Эффективность за счёт ИИ эволюционирует, то есть креатив и прокачка мозга идут в другой плоскости.

Теперь нужно решать не «сколько будет 2+2», а что делать с этой 4.
Так что в одном тупеем, в другом — умнеем.

Но я бы выводы «ученных» подправил примерно так:
Зачем использовать паровой двигатель, если есть термоядерный?
Ну типа, зачем мне изучать детали старой технологии?

В данном случае — зачем разбираться в методе старой эффективности, когда надо эволюционировать.

📣 В этот четверг в 20:00 проведу эфир со специалистом по КПТ (когнитивно-поведенческой терапии). Буду задавать вопросы, которые действительно меня волнуют — конечно же, в контексте эффективности мышления в эпоху ИИ.

Обсудим:

- Как адаптировать мозг к работе рядом с мощным интеллектом,
- Как не «расплываться» вниманием,
- И как удерживать фокус на главном в мире, где всё автоматизируется.

Вы тоже сможете задать свои вопросы в прямом эфире — присоединяйтесь!

Глобально хочется разобраться:
как ускорить адаптацию мышления под реальность, в которой ИИ уже стал нашим вторым мозгом.

Получилось очень круто !

Будем чаще выходить с Еленой в эфир, а пока можете подписаться на её канал, https://t.iss.one/Sleptsova_Elena

Там еще больше интересных инструментов для личной эффективности

Запись эфира 👇

Мы сейчас как раз в середине группового продукта, о котором недавно рассказывали.
Это про ИИ, автоматизацию, обучение и… намного больше.

Ребята уже разобрались с N8N, Cursor, начали автоматизировать процессы, запускать свои продукты, встраивать ИИ в работу.
Но важнее — то, что случилось между ними.

А самый кайф - та самая групповая динамика.
Где делятся, поддерживают, не притворяются.
Где находят партнёров, коллабятся, делятся проектами.
Где уже внутри продукта начинают зарабатывать.

Сейчас это не просто обучение.
Это среда, в которой люди меняются.

Вот фрагмент с одного из последних созвонов — ребята делятся обраткой.
Живой срез того, что происходит внутри))

Недавно пытался объяснить менеджеру по продажам, как ему отвечать на вопросы клиентов, которые требуют кейсы и опыт в их сфере. Сейчас мысль догнала меня — решил поделиться с вами. Возможно, вы тоже уже сталкивались с клиентами, которых "воспитали" успешными кейсами, и они требуют их при каждой возможности. В общем:

Размышлял и ответил себе на вопрос. Этот ответ поможет объяснить клиенту что такое ИИ, IT-решения и с чем их едят, особенно те, которые просят кейсы или просят опыт работы с ии 5 лет в сфере медицины (хотя ИИ на рынке всего 3.5 года). Ну, вы поняли. В самом начале я тоже смотрел на бизнес-задачи вертикально: вот есть решения для строителей, вот для медиков, вот для юристов. Но это всё — лишь внешняя оболочка.

Если копнуть глубже, то на уровне самого процесса, на уровне кода и алгоритмов, все эти, казалось бы, разные задачи сводятся к одной и той же базовой модели: «взять хаос на входе, выдать порядок на выходе». И меня интересует именно этот универсальный механизм, этот «чёрный ящик».

Посудите сами. Строительная компания загружает в систему 100-страничный PDF-проект. На выходе — готовое коммерческое предложение с посчитанными материалами, работами и сроками. В то же время клиника загружает анализы пациента, снимки МРТ и его историю болезни. На выходе — готовое заключение с подсвеченными рисками и вероятным диагнозом. Или, ближе к моей теме, юрист по банкротству загружает финансовые документы должника, и система выдает оценку рисков и перспективы дела.

Названия разные, сферы — кардинально отличаются. Но с точки зрения IT — это одна и та же задача: распознать неструктурированные данные, проанализировать их по заданным правилам и сгенерировать структурированный, понятный человеку документ.

Поэтому я понял, что мне нужно искать не «программу для...», а именно такие горизонтальные платформы и технологии. Универсальные «движки», которые по своей природе не привязаны к конкретной отрасли. Технологии-хамелеоны, которые можно быстро адаптировать под любую специфику, просто «объяснив» им, с какими данными работать и какой результат я хочу видеть. Моя цель — найти именно такие фундаментальные, адаптивные решения.

И вот этот самый объяснительный инсайт, это понимание сути, и станет вашим главным инструментом в диалоге. Теперь, когда вас спросят о кейсах в узкой нише, не оправдывайтесь, а уверенно объясните свой подход.

Например:

Я говорю: «Давайте представим, что наша технология — это двигатель от автомобиля. Мощный, надежный, эффективный. Его главная задача — преобразовывать энергию в движение. Один и тот же двигатель можно поставить и в гоночный болид, и в грузовик, и в семейный минивэн. Вы же не будете требовать от инженера-моториста „опыт создания двигателей именно для перевозки пиццы“? Вы доверяете его экспертизе в главном — в создании первоклассных двигателей. А кузов и салон — это уже настройка под вашу конкретную задачу».

И затем я прямо связываю эту аналогию с их бизнесом: «Наша ключевая компетенция — это как раз такие „двигатели“. Мы эксперты в технологии обработки информации. Мы доказали её мощь на сложных проектах в строительстве, анализируя тысячи страниц документации, и в финансах, обрабатывая отчетность. Поэтому вопрос не в том, есть ли у нас кейс с „ярлыком“ вашей отрасли. Вопрос в том, справится ли наш проверенный „двигатель“ с вашими данными. Давайте не будем смотреть на чужие „автомобили“. Давайте возьмем наш двигатель и на примере вашей реальной задачи посмотрим, как он будет работать именно на вас. Сделаем небольшой пилот, и вы увидите мощь самой технологии, а не просто красивую историю о ком-то другом».

Это сильно всё меняет. Разговор смещается с абстрактных «доказательств» на конкретное предложение ценности. Клиент видит перед собой не продавца, а технологического партнёра, который понимает суть и готов решать именно его задачу.

OpenAI представила обновлённую версию GPT-5, которая теперь доступна в трёх вариантах: стандартный, Mini и Nano, каждый из которых предлагает разные возможности в зависимости от бюджета и скорости.

1. GPT-5 — мощный инструмент для решения сложных задач, программирования и создания агентов.

- Вход: \$1,25 за миллион токенов (вдвое дешевле, чем GPT-4o)
- Кэш-хит: −90 % ⇒ \$0,125
- Выход: \$10 за миллион токенов

2. GPT-5 Mini — тот же движок, но с ускоренным временем обработки.

- Вход: \$0,25 / Выход: \$2 — позволяет экономно обрабатывать большие объемы текста.

3. GPT-5 Nano — супербыстрая модель для кратких ответов, меток и быстрой классификации.

- Вход: \$0,05 / Выход: \$0,4 — примерно 6,7 ¢ за 125 000 слов (эквивалент "Гарри Поттера").

Что нового в технологии?

- 272k токенов контекста — это в четыре раза больше, чем "Война и мир".
- Обновлённая система Safe Completions — теперь модель будет стараться давать безопасные и полезные ответы вместо стандартных отказов.
- На тестах SWE-bench Verified модель набирает 74,9 %, что немного выше, чем у Claude 4.1 и Gemini 2.5.

Преимущества для бизнеса:

- Инженеры могут быстрее и дешевле писать и отлаживать код (экономия в 2 раза по сравнению с GPT-4o).
- Агенты могут поддерживать длинные последовательности действий без потери информации.
- Массовая обработка — Nano позволяет обрабатывать большие объемы данных (например, резюме или тикеты) с минимальными затратами.

OpenAI сделала доступ к передовым моделям гораздо проще и дешевле. Даже самый компактный GPT-5 Nano может обрабатывать огромные массивы данных по низкой цене, в то время как более мощная версия GPT-5 отлично справляется с созданием агентов и решением сложных задач, не требуя большого бюджета.