Копируйте номер прям с запятыми, трестируйте. Такого голосового AI-менеджера можно подключить в ваш бизнес) пусть продает 🤙


Звонок — 8 (925) 301-62-21,1415

Или пишите мне @geodza0

AI‑калькулятор сделок в Telegram

Громоздкие Excel‑таблицы превратились в  бота, который считает выгоду за две минуты

Брокерская команда, работающая с высоколиквидным активом. Их прибыль целиком зависит от того, как быстро и безошибочно они сравнивают предложения разных контрагентов.

В чем была проблема?

- Долгие расчёты. Ручное заполнение десятков ячеек занимало в среднем пол‑часа; за это время рынок успевал «уплыть».
- Высокий риск ошибок. Комиссии, дисконты, валютные курсы — одна опечатка могла стоить сотен тысяч рублей.
- Отсутствие прозрачного сравнения. Чтобы понять, какое из пяти‑шести предложений выгоднее, требовалось ещё 10–15 минут ручной сводки.

Цель: «Получить инструмент, который за несколько минут считает рентабельность и сразу показывает лучшую сделку — прямо в телефоне».

Что сделали?

1. Перенесли бизнес‑логику из Excel в Python‑ядро. Учли четыре типа сделок, шесть разновидностей комиссий, три пункта назначения и курсовые разницы.
2. Запустили Telegram‑бота на Telethon. Команды /новая_сделка, /добавить_контрагента, /сводка закрывают весь сценарий пользователя.
3. Подтянули внешние данные. Бот автоматически берёт рыночные котировки и курсы валют; при необходимости позволяет вводить значения вручную.
4. Сделали мгновенное сравнение. После ввода параметров появляется компактная сводка: предложения ранжированы по итоговой прибыльности, а самое выгодное подсвечено.
5. Организовали автоотчётность. Каждая рассчитанная сделка дублируется в отдельный чат‑архив — прозрачность для руководства и аудитора.

Итоги спустя две недели

- Скорость. Расчёт сделки сократился примерно с 27 до 2 минут — быстрее на 92 %.
- Надёжность. Ошибки из‑за человеческого фактора упали с 6–7 до одной в месяц (и то на тестовых граничных кейсах).
- Производительность. Количество обработанных предложений выросло в 3–4 раза; команда заключает больше сделок при тех же ресурсах.
- Экономия ресурсов. Освободилось около 180 человеко‑часов в месяц — это экономит компании порядка 240 000 ₽ только на ФОТ аналитиков.

Дальнейшее развитие

- Подключение второго поставщика цен для арбитража.
- Автоматическое создание карточек сделки в CRM.
- White‑label‑версия для партнёрских брокеров.

Ну а пока бот очень экономит время команде брокеров =)

ИИ-Аудиогид. Определяет любой объект по фото, находит уникальные факты об этом объекте в интернете, формирует интересный рассказ и озвучивает его прям в telegram 🦾

Кейс: ИИ-продавец-консультант для E-commerce

Создали полноценного ИИ-продавца (в диалоге — «Мария») для Telegram-магазина. Этот бот не просто "отвечает" на вопросы, а активно ведет клиента по воронке: от приветствия и выявления потребностей до оформления заказа и сбора контактов.

Что имеем (Типичная проблема розницы):

Пропущенные обращения: Клиенты пишут ночью, в выходные или во время пиковой нагрузки. Менеджер не успевает ответить, клиент "остывает" и уходит к конкуренту.
Падение лояльности: Долгие ответы или шаблонные "Здравствуйте, уточняем" раздражают клиентов.
Рутинная работа: Менеджеры тратят часы на базовые вопросы: "а какой цвет?", "а какой бюджет?", "а что есть в наличии?".

Что умеет ИИ-продавец (на основе диалога):

- Работает 24/7: Моментально отвечает на 100% обращений, не упуская ни одного лида.
- Проводит полную квалификацию: Сам выясняет, что ищет клиент (аксессуары), для кого (жене в подарок), предпочтения (сумки, классика/яркое, цвет) и ориентировочный бюджет.
- Презентует товары: На основе ответов предлагает релевантные варианты из каталога, сразу с ценами (например, "Элегантная сумка-тоут — 12 900 руб." или "Лаконичная сумка — 10 500 руб.").
- Информирует об акциях: В нужный момент сообщает о скидках ("У нас сейчас новинки от популярных брендов со скидками до 30%").
- Оформляет заказ: Получив окончательный выбор клиента (например, "красная сумка кросс-боди"), бот предлагает оформить заказ, собирает контактные данные (имя и телефон) и отправляет подтверждение.
- Совершает повторные продажи: (Как указано в вашем описании) Бот может "догонять" клиентов акциями и новыми поступлениями.

Итог: Бизнес получает неутомимого продавца, который обрабатывает всех клиентов, повышает лояльность за счет скорости и доводит каждого до целевого действия — заказа.

початиться и потестировать бота можно тут @torgovlia_rozhitca_mpp_bot

Кейс: ИИ-Администратор для фитнес-клуба

Разработали ИИ-ассистента, который заменяет администратора на ресепшене. Бот (в диалоге — «Анна») не просто отвечает, а полноценно консультирует и записывает клиентов на пробные занятия.

Что имеем (Типичная проблема фитнес-клуба):

Пропущенные заявки: Клиенты пишут в нерабочее время (ночью, рано утром), ресепшен не отвечает, лид "остывает". Высокая нагрузка: Администраторы заняты гостями в клубе и не успевают обрабатывать чаты и звонки. Долгая запись: Ручная обработка заявки, сверка расписания, сбор контактов — все это занимает время и создает "узкое горлышко".

Что умеет ИИ-администратор (на основе диалога):

Работает 24/7: Моментально отвечает на 100% обращений и не упускает ни одного клиента. Квалифицирует клиента: Сам выясняет цель (похудеть, набрать массу, поддержать здоровье) и предпочтения (зал, групповые, персональные). Продает пробное занятие: На основе цели клиента (в диалоге — "набор массы") предлагает самый релевантный продукт — бесплатную пробную персональную тренировку. Полностью оформляет запись: Выясняет удобную дату (завтра) и время (вечером), собирает контактные данные (имя и телефон) и сам подтверждает запись. Разгружает ресепшен: Бот сам выполняет всю рутинную работу по первичной записи. Рассылает акции и напоминания: Может информировать базу о спецпредложениях и напоминать о записи.

Итог: Фитнес-клуб получает ИИ-администратора, который работает без выходных, закрывает 100% входящих обращений, автоматически записывает "холодных" лидов на пробное занятие и полностью разгружает ресепшен.

початиться и потестировать бота можно тут @fitnes_mppbot

Кейс: ИИ-менеджер по продажам для B2B

Создали ИИ-ассистента для B2B-компании. Этот бот выступает в роли ИИ-менеджера по продажам (пресейл), который встречает, квалифицирует и "прогревает" клиентов до сделки.

Что имеем (Типичная проблема B2B-продаж):

Долгий цикл сделки: Клиенту нужно время на "подумать", он изучает кейсы, сравнивает КП.
Дорогие лиды: Стоимость привлечения в B2B высокая, упускать заявки нельзя.
Нехватка времени у менеджеров: Специалисты тратят время на первичную квалификацию лидов, вместо того чтобы общаться с уже "теплыми".

Что умеет ИИ-менеджер по продажам (на основе диалога):

Работает 24/7: Моментально отвечает на 100% обращений, не упуская ни одного дорогого B2B-лида.
Квалифицирует клиента: Сам выясняет приоритетные задачи (нужны лиды, повышение узнаваемости, улучшение конверсии) и опыт (настраивали рекламу сами).
Презентует услуги: На основе цели (в диалоге — "нужны лиды") предлагает релевантные услуги (лидогенерация, рекламные кампании, аналитика).
Продает следующий шаг (Консультацию): Бот не пытается продать сложную B2B-услугу в чате. Его главная цель — продать бесплатную консультацию ("разберём ваши текущие каналы").
Оформляет встречу: Сам выясняет удобную дату (сегодня) и время, собирает контактные данные (имя и телефон) и подтверждает встречу.
Греет клиентов: (Как указано в вашем описании) Может автоматически рассылать нужные КП и кейсы, чтобы "дожимать" клиента до сделки.

Итог: B2B-компания получает ИИ-менеджера по продажам, который разгружает отдел продаж, берет на себя всю рутину по квалификации и прогреву, и поставляет живым менеджерам уже "теплых" клиентов, готовых к консультации.

початиться и потестировать бота можно тут @b2b_marketing_mppbot

Кейс: ИИ-продавец для онлайн-школы

Для онлайн-школы мы создали ИИ-ассистента «Ольгу». Это не просто автоответчик, а полноценный менеджер по продажам, встроенный в чат.

В чем главная боль онлайн-школ?

Трафик дорогой. Лид, который пришел с рекламы, стоит денег. Если он написал ночью, а менеджер ответил только утром, лид уже "остыл" или ушел к конкурентам. Кроме того, менеджеры тратят 90% времени на рутинную квалификацию: "какой у вас опыт?", "что интересует?".

Как ИИ-менеджер «Ольга» решает эту задачу?

1. Работает 24/7 и мгновенно вступает в диалог.
2. Он не просто отвечает, а ведет клиента по скрипту. В диалоге видно, как он выясняет тему (финансы), текущий опыт (уже есть бизнес) и главную цель (разобраться в финансах).
3. На основе этих ответов, бот презентует релевантную программу и ее пользу для клиента (практика, гибкий график).

Ключевая задача бота в этой воронке — не "продать в лоб" дорогой курс, а продать лид-магнит (бесплатный пробный урок). Это снимает у клиента страх покупки.

Бот сам предлагает пробный урок, выясняет удобное время (понедельник 18:00), собирает контакты (имя и телефон) и подтверждает запись.

Итог: Онлайн-школа получает систему, которая 24/7 "ловит" 100% лидов, квалифицирует их и автоматически доводит до ключевого этапа воронки — пробного урока. Менеджеры по продажам получают уже "теплых", квалифицированных клиентов, готовых к общению.

Потестить бота можно тут @online_school_mppbot

Кейс: ИИ-ассистент для юридической компании

Создали ИИ-ассистента «Алексея» для компании, оказывающей юридические услуги бизнесу. Этот бот — пример того, как ИИ-продавец может работать в сложной B2B-нише.

В чем сложность?
Юридические услуги — это не "купить кроссовки". Клиенту (в диалоге "Григор") нужно доверие. Он приходит с общей проблемой ("Мне нужен Юрист в бизнес"). Просто "записать на консультацию" — слабая позиция.

Как работает ИИ-ассистент "Алексей"?

1. Он выступает как эксперт. Сначала выясняет запрос и предлагает выбор: разовая консультация или комплексное сопровождение.
2. Клиент выбирает "Комплексное на 6 месяцев".
3. (Вот тут самое главное) Бот не говорит "Ок, записываю". Он задает ключевой вопрос: "А что там будет?" (в нашем диалоге "У меня IT").
4. Получив ответ "IT", бот мгновенно адаптирует предложение. Он не просто говорит общими фразами, а показывает экспертизу в IT: упоминает "Договоры с клиентами и подрядчиками", "NDA, SLA, оферты на разработку ПО", "Авторские права", "Международные вопросы".
5. Он показывает, что понимает боль IT-бизнеса ("важно работать быстро и эффективно").

И только после того, как бот продемонстрировал экспертизу и завоевал доверие, он предлагает следующий шаг — консультацию.

Итог: Компания получает ИИ-ассистента, который не просто принимает заявки. Он квалифицирует лида, выявляет его нишу, демонстрирует глубокую экспертизу в этой нише и только потом передает менеджеру "теплого" клиента, уже готового к покупке дорогой услуги.

початиться и потестировать бота можно тут @legal_services_mppbot

Кейс: ИИ-продавец B2B для HR-агентства

Это один из самых сложных и показательных кейсов. Мы создали ИИ-менеджера "Елену" для B2B-компании TalentPro, которая продает услуги рекрутинга.

В чем главная сложность?
Продать B2B-услугу "подбора персонала" — это не то же самое, что записать на пробный урок. Здесь "клиент" (в диалоге "Гоша") — это сам бизнес, у которого сложная задача ("Нужны 4 спеца, 2 разраба и 2 проджекта").

Как ИИ-менеджер "Елена" справляется с этой задачей?

1. Гибкость скрипта.
Сначала бот предлагает "созвониться", но клиент говорит: "Мне очень не удобно, я могу в чате". Бот не ломается. Он мгновенно переключает скрипт и говорит: "Понимаю, Гоша, если удобнее в чате, мы можем начать с этого!".

2. Экспертная квалификация.
Бот не просто собирает заявку, он проводит квалификацию, чтобы рассчитать смету: "Сколько специалистов?", "Какие технологии?", "Дедлайн?".

3. Работа с возражением (Запрос цены).
Клиент спрашивает: "А вы можете тут цену примерно назвать?". Вместо ухода от ответа, бот задает уточняющие вопросы (уровень зарплаты, регион) и производит на лету сложный расчет, выдавая клиенту конкретную вилку: "общая стоимость подбора может составить от 920 тысяч до 1,84 миллиона рублей".

4. Работа с возражением (Цена).
Клиент реагирует: "Дорого". ИИ-менеджер "Елена" профессионально отрабатывает это возражение: "Понимаю, Гоша, сумма может показаться значительной. Но наши клиенты часто экономят больше..." и напоминает о гарантийной замене.

5. Целевое действие.
После отработки всех возражений, бот возвращает клиента к главной цели — бесплатной консультации, где можно "оптимизировать затраты".

Итог: Это полноценный ИИ-менеджер по B2B-продажам. Он разгружает живых сейлзов, берет на себя самый сложный первый этап (квалификацию, расчет сметы, отработку возражений) и поставляет в отдел продаж уже "горячего" клиента, готового к диалогу.

початиться и потестировать бота можно тут @hr_recruting_managerbot

Кейс: ИИ-продавец и оценщик для автосалона

Мы создали ИИ-ассистента "Игоря" для автосалона DriveLine. Это не просто чат-бот, а полноценный ИИ-продавец, обученный вести самые сложные диалоги в автобизнесе — продажу, покупку и трейд-ин.

В чем главная фишка этого кейса?
В автосалонах не бывает простых воронок. Клиент ("Дрил") часто приходит с комплексным запросом, например: "Хочу продать свою машину (Ford) и купить новую (Chrysler)".

Как "Игорь" превращает этот диалог в продажу?

1. Он ведет сложный диалог.
Бот не ломается от сложного запроса. Он понимает, что это "Трейд-ин + Покупка", и сам предлагает клиенту четкий план: "1. Давайте бесплатно оценим ваш Ford. 2. Давайте подберем вам Chrysler".

2. Он делает онлайн-оценку (Это ключевое!).
Клиент задает вопрос, который убивает 99% ботов: "А можете оценить или смотреть надо?".
ИИ-ассистент "Игорь" отвечает как топовый менеджер: "Для точной оценки нужен осмотр, но для ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ — просто назовите год, пробег и повреждения".
Клиент: "2017, пробег 100 000, крыло пробитое".
Бот: (Мгновенно) "Ford Focus 3 с такими данными оцениваются в диапазоне от 800 000 до 1 000 000 рублей...".

3. Он закрывает "горячего" лида.
Клиент впечатлен ("О нормас"). Ему уже назвали вилку, он доверяет экспертизе. Бот немедленно "дожимает" его, предлагая заехать на бесплатную оценку, и собирает контакты для записи.

Итог: Это не просто бот для "записи на тест-драйв". Это ИИ-продавец, который берет на себя самый сложный этап — первичную оценку и квалификацию по трейд-ин. Он строит доверие и поставляет в автосалон не "холодные" заявки, а "горячих" клиентов, которые уже знают примерную цену и готовы к осмотру.

початиться и потестировать бота можно тут @car_dealerships_managerbot

Кейс: ИИ-эксперт и продавец для бьюти-клиники

Мы создали ИИ-ассистента "Дарью" для бьюти-клиники. Это не просто бот для "онлайн-записи". Это полноценный ИИ-эксперт, который берет на себя самую сложную и эмоциональную часть воронки продаж.

В чем главная сложность бьюти-сферы?
Продажа бьюти-услуг (особенно инъекционных или аппаратных) — это продажа доверия. Клиент, приходящий в чат, полон сомнений: "А мне это подходит?", "А это безопасно?", "А если у меня мало денег?".

Как ИИ-ассистент "Дарья" справляется с этим?

1. Адаптивная квалификация (а не шаблон).
Клиент "Арес" приходит с запросом на "коррекцию", но в ходе диалога выясняется — ему 18 лет. Бот не предлагает ему процедуры для 40-летних. Он мгновенно адаптируется, хвалит ("это замечательно, что вы решили начать заботиться о себе!") и предлагает *возрастные* услуги (диагностику, лёгкий уход).

2. Отработка возражения "Дорого".
Клиент говорит: "У меня бюджет ограничен". Вместо того, чтобы "слиться", бот предлагает идеальный первый шаг (down-sell): "Арес, понимаю... можно начать с консультации врача-косметолога (от 1 500 рублей)". Он не отпускает лида, а продает ему доступный входной продукт.

3. Отработка возражения "Страшно".
Клиент пишет: "А мне плохо не будет? Переживаю за здоровье". Бот немедленно снимает этот страх, выступая как эксперт: "Арес, не переживайте...", "всё будет комфортно и безопасно", "наши специалисты... с медицинским образованием".

В этом и есть главный потенциал ИИ для бьюти:
Это не просто "запись на ноготочки". Это ИИ-эксперт, который 24/7 берет на себя весь "эмоциональный труд" и первичную квалификацию. Он отрабатывает возражения "дорого" и "страшно", с которыми не справляются (или на которые не тратят время) живые администраторы.

Итог: Клиника получает не просто "заявку". Она получает уже "теплого", квалифицированного клиента, который доверяет экспертизе, знает вилку цен и записан на первичную консультацию.

початиться и потестировать бота можно тут @beauty_salon_managerai_bot

Кейс: ИИ-продавец для B2B-бизнеса в сфере строительства B2BUILD

Мы запустили новый проект — сайт https://b2build.ru, созданный с помощью ИИ. Но главная фишка этого кейса — не сам сайт, а ИИ-агент "Прорабик", который встроен в него (и в другие воронки компании).

Это ИИ-продавец, созданный специально для сложной B2B-ниши — ремонта коммерческой и жилой недвижимости.

Что имеем (Типичная проблема в B2B-строительстве):

Клиенты приходят с "плохим опытом" и боятся общаться.
Нужна быстрая, но экспертная квалификация 24/7.
Клиенты сразу спрашивают "Сколько стоит?", но назвать цену без деталей — значит обмануть.
Любое трение (типичное "оставьте телефон") отпугивает дорогого лида.

Что умеет ИИ-агент "Прорабик" (на основе его промта):

Он не просто чат-бот, это ИИ-продавец с жесткими правилами. Его цель — за 5–10 сообщений понять задачу и довести до целевого действия.

Работает с низким трением: Сначала "Прорабик" предлагает официальный номер/мессенджер компании, и только *потом* предлагает оформить обратный звонок. Он не "клянчит" телефон, а дает выбор.

Жесткая база знаний: Он отвечает ТОЛЬКО на основе реальных данных компании (опыт 15+ лет, гарантия 5 лет, 200+ объектов). Он не "галлюцинирует" и не придумывает цены.

Профессиональная обработка возражений: У него есть готовые, основанные на ценности ответы на "Дорого" (фиксируем смету в договоре), "Долго" (соблюдаем сроки), "Какие гарантии?" (5 лет) и "У меня был плохой опыт" (отчетность и фотофиксация).

Омниканальность: Этот же агент работает не только на сайте, но и в других воронках компании, обеспечивая единый стандарт общения и квалификации.

Итог: B2BUILD получил неутомимого B2B-продавца, который работает 24/7. Он вызывает доверие, потому что оперирует фактами. Он снижает трение, предлагая сначала свои контакты. И он профессионально отрабатывает сомнения, квалифицируя лида для живого менеджера.

Зайдите на сайт и попробуйте сами пообщаться с "Прорабиком" в диалоговом окне:
https://b2build.ru/

Глобальная экспансия за 30 секунд

Скорость: 30 сек на запуск процесса (0 ручной работы)
Технологии: HeyGen (победил) vs ElevenLabs (проиграл)
Охват: Весь мир (EN/ES/CN) без знания языков
Результат: Органические просмотры на пустых аккаунтах

Кейс: Как мы клонировали блогера на весь мир и сломали языковой барьер

У вас крутой контент, но вы упираетесь в «стеклянный потолок» рунета. Мир огромен, но чтобы выйти на него, нужно нанимать переводчиков, дикторов и монтажеров. Это долго, дорого и убивает динамику.

Мы решили полностью убрать человека из этой цепочки.

Решение: AI Dubbing Project

Мы создали автоматизированный конвейер. Бот мониторит ваши русскоязычные соцсети. Как только выходит новое видео — скрипт его подхватывает, переводит, переозвучивает и заливает в иностранные YouTube Shorts, TikTok и Reels.

Внутренняя кухня: Битва нейросетей

Самое сложное — сделать так, чтобы зритель не понял подмены.

1. Попытка 1: ElevenLabs.
Тестировали только перевод голоса.
Вердикт: Отказ. Голос хороший, но липсинк (синхронизация губ) «плыл» или отсутствовал. Видео выглядело как дешевая переозвучка, магия рушилась.

2. Попытка 2: HeyGen + Скрипты.
Внедрили технологию, которая меняет мимику спикера.
Вердикт: Идеально. ИИ не просто переводит речь, он подстраивает движения губ под английский или китайский язык. Эмоции передаются один в один.

Результаты MVP

Запустили тест на абсолютно «нулевых» аккаунтах (без подписчиков и прогрева).

— Залито: 10 видео
— Вмешательство человека: 0 минут
— Итог: Пошли первые органические просмотры (см. вложения). Алгоритмы глобальных соцсетей считывают контент как «родной» и начинают его продвигать.

Планы: Long Form

Масштабируем технологию. Скоро бот будет переводить полноценные подкасты. Вы записываете интервью в Москве — через час его слушают в Лос-Анджелесе с полным пониманием смыслов.

Хотите, чтобы ваш контент начал зарабатывать валюту и медийность на глобальном рынке?

Пишите: @Geodza0

#Кейс #AI #Global #Dubbing #Автоматизация #БерезкаЛАБ

Личный астролог с функцией решения проблем

Продукт: AI-Астролог «Селена»
База знаний: Алгоритмы школы ProAstro + Астропроцессор
Главная фишка: Компенсаторика (дает инструменты для изменения судьбы)
Точность: Расчет по точным минутам рождения (не общий гороскоп)
Метрика: Пользователи делают до 100 запросов (высокий LTV)

Кейс: Как мы превратили эзотерику в точный инструмент работы над собой

Большинство гороскопов в интернете — это развлекательный шум про «всех Овнов», который не имеет ничего общего с реальностью. С другой стороны, консультация живого профи стоит дорого и требует записи за месяц.

Мы создали продукт, который заменяет рутинную работу эксперта, оставаясь доступным 24/7.

Не генератор текста, а математика

«Селена» — это не просто ChatGPT. В ее ядро зашиты профессиональные алгоритмы школы ProAstro.

1. Бот запрашивает точное время (до минут) и место рождения.
2. Строит уникальную натальную карту конкретного человека.
3. Анализирует ее на предмет повторяющихся психологических сценариев и паттернов.

Ключевое отличие: Компенсаторика

Обычно астрологи просто констатируют факты («у вас сложный период»). Селена работает иначе. Ее уникальность — компенсаторика.

Если алгоритм видит напряжение в карте (проблему), он сразу предлагает конкретный список действий, чтобы перевернуть ситуацию из «минуса» в «плюс». Бот отвечает на вопросы:
— Деньги: Что блокирует мой доход и как пробить потолок?
— Отношения: Почему я выбираю один и тот же типаж?
— Энергия: Где мои точки роста и ресурса?

Результат и Аудитория

Инструмент стал универсальным (Mass Market).
— Для обычных людей: Заменяет поход к психологу, давая быстрые ответы на бытовые вопросы.
— Для астрологов: Профи используют бота как ассистента для быстрой аналитики карт клиентов.

Глубина ответов создает эффект «сериала»: пользователи не ограничиваются одним вопросом, а докупают пакеты и делают до 100 запросов, прорабатывая свою жизнь детально.

Попробовать разбор своей карты можно здесь:
@astrolog_proastro_bot

Хотите внедрить умного AI-эксперта в свой бизнес?
Пишите: @Geodza0

#Кейс #AI #Астрология #ProAstro #EdTech #Автоматизация

То есть иишка прям у вас в личке в тг исправляет орфографию и делает текст убедительным, собеседник даже не заметить, что было написано с ошибками ))

Почему мы не делаем «очередное приложение», а строим платформу

Рынок EdTech переполнен простыми тестами, но технологически он часто стоит на месте. Мы решили не просто оцифровать учебник, а пойти сложным путем: создать инженерную архитектуру, которая заменит репетитора алгоритмами.

Это не финальный отчет, а хроника разработки сложного продукта. Прямо сейчас мы обкатываем ядро системы на самом трудном предмете — Биологии.

Почему начали с Биологии?

Это стратегический выбор. Биология — идеальный полигон: здесь есть сложная теория, визуальные схемы и многоступенчатые задачи (генетика).
Мы используем этот предмет для краш-теста алгоритмов. Если мы научим AI качественно преподавать генетику, то масштабировать движок на Химию, Физику или Обществознание будет делом техники.

Фундамент: Работа с данными (API)

Мы отказались от ручного наполнения контентом — это тупиковый путь.
Архитектура BioGenius изначально спроектирована под работу с API ведущих образовательных платформ и банков заданий ЕГЭ.

Что это дает нам стратегически:

1. Актуальность. Мы не зависим от штата методистов. Обновления в базах заданий могут подтягиваться в приложение автоматически.
2. Масштаб. Такая архитектура позволяет подключать новые предметы (например, Математику) просто переключением потоков данных, без переписывания кода приложения.

Что работает прямо сейчас (MVP)

Пока другие пишут планы, мы уже тестируем гипотезы удержания на реальных пользователях:
— Модуль «Генетика». Оцифровали логику решения: система не дает списать, а ведет ученика по шагам (Гаметы → Решетка → Ответ).
— Геймификация. Настраиваем математику начисления XP и систему серий (Streaks), чтобы выработать у ученика привычку заниматься ежедневно.

Roadmap: Большая стройка

Приложение — живой организм. То, что доступно сейчас — это 10% от задуманного.
В бэклоге разработки:
— Полноценный офлайн-режим (PWA) для регионов со слабым интернетом.
— Подключение модулей «Химия» и «Обществознание» на текущем движке.
— Режим симуляции реального экзамена.

Мы строим продукт непрерывно. Следите за обновлениями и новыми предметами.

Контакты для партнеров и интеграций: @Geodza0

#LiveDev #AI #EdTech #Разработка #StartUp #API #MVP #БерезкаЛАБ

Мы создали свою спецслужбу ИИ

В мире больших данных побеждает не тот, кто умеет гуглить, а тот, кто видит невидимое.
Стандартные LLM (GPT, Claude, Gemini) стали слишком «стерильными». Попробуйте попросить их собрать жесткое досье на конкурента, найти уязвимости в его бизнес-модели или проанализировать серые схемы рынка. Вы получите лекцию об этике: «Я не могу анализировать конкретных лиц или компании...».

Нам это надоело. Бизнесу нужны факты, а не мораль.
Мы разработали собственный OSINT-комплекс — инструмент, который работает легально (только по открытым данным), но копает там, куда другим нейросетям запрещено смотреть.

Что умеет наш «Цифровой детектив»?

1. Аналитика без «лоботомии»
Наш движок не ограничен корпоративными правилами Big Tech. Ему можно поставить задачу: «Восстанови реальную бизнес-модель стартапа X по обрывкам данных» или «Найди научные подтверждения этой технологии и критику ученых». Он перероет патенты, диссертации и узкопрофильные форумы, чтобы дать сухую выжимку правды, невзирая на тональность.

2. Видео-Зрение (Video Intelligence)
Самая ценная информация сейчас спрятана не в тексте, а в видео. Человек физически не может отсмотреть 100 часов интервью конкурента.
Наш бот скачивает видео, транскрибирует голос, считывает эмоции и находит ключевые фразы.
*Пример:* Мы узнали о пивоте конкурента за месяц до анонса, просто потому что их CTO проговорился об этом на вебинаре с 50 просмотрами. Поисковики этот контент не индексируют, а наш OSINT — видит.

3. Поиск аномалий («Черные лебеди»)
Это наша гордость. Алгоритм ищет не только то, что есть, но и то, чего нет (Absence of Normal).
— Почему успешный блогер, который всегда хвалил бренд, внезапно замолчал на 3 месяца?
— Почему в отчетах компании исчезла метрика, которой они раньше гордились?
Разведка видит тренд и строит связи там, где человек видит лишь хаос.

Зачем нам это?

Прямо сейчас мы используем этот инструмент внутри команды «Березка ЛАБ» для:
— Deep Dive: Глубинного аудита рынков перед запуском продуктов.
— Due Diligence: Проверки партнеров и гипотез на «грязных» данных.
— Trend Watching: Отлова трендов на стадии зарождения.

Планы
Мы завершаем тесты ядра. Инструмент получается слишком мощным для масс-маркета, но мы рассматриваем возможность открыть доступ к нему для B2B-сектора в закрытом режиме.

Кому нужна аналитика без «розовых очков» — будьте на связи.

@Geodza0

#StartUp #OSINT #AI #Разведка #DataMining #Аналитика #БерезкаЛАБ #InternalTool

Строим что-то типа «Анти-Инстаграм», где нет места лести)

Современные соцсети сломаны. Лайк больше не значит «мне нравится», он значит «я вежливый». Вы не можете выложить фото и честно спросить: *«Мне идет этот стиль?»*. Друзья соврут, чтобы не обидеть, а алгоритмы скроют пост, если на нем мало реакций.

Мы разрабатываем платформу, которая возвращает в интернет безопасную, анонимную и математически честную обратную связь.

Суть продукта (Без имен)

Мы убрали социальный капитал, аватарки и имена. Оставили только суть: Фото + Вопрос.
Пользователь загружает дилемму (два варианта фото). Толпа голосует вслепую.
— Никакой предвзятости.
— Только сухая статистика: *«72% считают, что вариант Б лучше»*.
Это A/B тесты для реальной жизни, упакованные в виральную механику.

Under the Hood: Технология Роста (Growth Engine)

Самая большая проблема новых приложений — «пустой бар» (нет юзеров — нет контента). Мы решаем её не бюджетами на блогеров, а инженерно.
Под капотом проекта развернут автоматизированный завод по привлечению:

1. AI-Контент Завод: Мы не нанимаем SMM-щиков. Наша нейросеть сама нарезает и монтирует сотни виральных роликов (Shorts/Reels) с примерами голосований, заливая их на сетку из 1000+ аккаунтов. Это дает органический охват без затрат на рекламу.
2. SEO-Автопилот: LLM-агенты непрерывно пишут тысячи статей под низкочастотные запросы («как выбрать...», «что лучше...»), перехватывая трафик из поисковиков.
3. ИИ-Консьерж: Внутри приложения новичка встречает умный бот, который помогает сформулировать первый вопрос так, чтобы он стал виральным.

Экономика Любопытства

Мы тестируем гипотезу монетизации через механику «Искры» (Spark).
Голосование анонимно. Но если вам *жизненно важно* узнать, кто именно проголосовал против или поддержал вас — вы можете потратить внутреннюю валюту на деанонимизацию и коннект. Это превращает социальное одобрение в азартную игру.

Название и ссылки скрыты до окончания тестов ядра.

Следите за ходом эксперимента: @Geodza0

#StartUp #SocialFi #StealthMode #AI #GrowthHacking #MVP #Разработка #БерезкаЛАБ

Писал-писал кейсы и забыл рассказать про наш самый главный кейс — ИИ-нутрициолог. Это наш стартап, и мы его запустили. Переходите на сайт, читайте, и по нажатию на любую кнопку вы попадете в тестовую группу. Пока что мы его не релизнули в App Store и на Android, но пользоваться уже можно. Мы так сделали специально, чтобы вы помогли нам перед релизом найти как можно больше багов. Вы получаете доступ к ИИ-продукту на 6 месяцев, а вы помогаете устранять косяки.


StartUp Log: Мы научили ИИ управлять бизнесом. Теперь он управляет вашей биологией.

Весь 2025 год вы наблюдали, как мы внедряем нейросети в продажи, логистику и образование. Мы оптимизировали всё. Кроме главного.
По статистике, 85% людей бросают диеты. Не потому что они слабые. А потому что инструменты — сломаны.

Мы проанализировали процесс и нашли три «бага», которые убивают результат:

1. Это работа бухгалтера. Взвешивать еду, гуглить КБЖУ, вбивать цифры — это минус 5 часов жизни в месяц.
2. Это дорого. Тренер (16 000₽) + Нутрициолог (15 000₽) = 31 000₽/мес. Здоровье стало привилегией.
3. Это токсично. Съел пиццу → увидел красные цифры → чувство вины → срыв.

Мы решили применить наши лучшие технологии (Computer Vision + LLM), чтобы создать «Автопилот для питания».

Архитектура iCore: Три кита

👁 1. Vision AI («Магия зрения»)
Мы адаптировали технологию нашей видео-разведки (OSINT).
Забудьте про поиск продуктов в базе.
Snap & Track: Вы наводите камеру на тарелку. ИИ «видит» ингредиенты, оценивает вес и считает КБЖУ.
*Результат:* 3 секунды на ввод. Точность — 96%.
*«Паста карбонара, 450 ккал. Вписываешься».*

🧠 2. Empathy Engine («Движок Эмпатии»)
Обычный трекер — это надзиратель. iCore — это партнер.
Мы внедрили алгоритмы эмпатии из наших HR-ботов.
*Кейс:* Вы сорвались и съели Сникерс.
*Реакция ИИ:* «Вкусно было? Окей, зафиксировали. Ничего страшного! Глюкоза тоже нужна. Давай просто заменим ужин на лёгкий салат, и мы останемся в графике».
Никакого осуждения. Только коррекция маршрута.

🤖 3. Армия Агентов (Ecosystem)
Внутри работает синдикат специализированных нейросетей:
— Бюджет-Агент: Скажите «у меня 5000₽ на неделю», и он заменит лосось на скумбрию, сохранив пользу.
— Научный Агент: Проверяет советы по базам Evidence-based nutrition (никакой эзотерики).
— Голосовой Агент: «Core, запиши яблоко». Готово.

Roadmap: Эволюция
Питание — это только начало. Мы строим единую экосистему:
— Скоро: ИИ-Тренер (Computer Vision следит за техникой через камеру).
— Скоро: ИИ-Медик (Расшифровка анализов и превентивная медицина).
— Скоро: Биометрия (Синхронизация с Apple Watch/Oura для контроля сна).


Наше условие:
Вы пользуетесь продуктом активно. Вы находите баги. Вы пишете фидбек.
Если вы «молчун» — система аннулирует доступ. Нам нужны те, кто готов к трансформации.

Как попасть в группу (Осталось 127 мест):

1. Переходите на сайт: https://icoreai.ru/
2. Изучите манифест.
3. Жмите кнопку «Начать бесплатно» (или любую другую) — вы попадете в закрытый канал.

Увидимся на той стороне. - https://icoreai.ru/

🧬 ДНК VIBE CODING: Как управлять хаосом и создавать сложные продукты

Мальчики и девочки, дорогие друзья! Пока весь интернет обсуждает «вайб-кодинг» как новую игрушку, я использую его для серьезного бизнеса уже 3,5 года.

В это воскресенье в 12:00 я приглашаю вас на вебинар, где мы разберем эту тему по косточкам.

Моя команда сделала 70+ сложнейших кейсов (боты, CRM, CMS, приложения и тяжелая автоматизация) исключительно благодаря этому подходу. И я хочу передать вам самое главное — насмотренность.

Что будет в программе: ⚡️ Реальная практика: Покажу наши продукты, где мы ошибались, как решали проблемы и к чему пришли. ⚡️ Инструментарий: Забудьте про зоопарк нейронок и бесконечные чаты с GPT. Я дам вам один инструмент, которым вы будете пользоваться ближайшие годы. ⚡️ Live-режим: Если успеем, накодим легкий продукт прямо в эфире.

🔥 ШОУ ДО НАЧАЛА (В 11:40): Я демонстративно не готовлю презентацию заранее. Подключайтесь за 20 минут до старта. Я создам презентацию к эфиру с нуля прямо на ваших глазах. Это будет лучший мастер-класс по скорости мышления и возможностям Vibe Coding.

Для кого: Для свитчеров, предпринимателей и тех, кто хочет реально погрузиться в AI-разработку, а не просто генерить картинки.

🗓 Дата: Это воскресенье, 1 февраля 🕛 Время: 12:00 (пре-эфир с 11:40)

Накидайте огней если залетаете 🔥