Ну и конечно. Вы можете обратиться ко мне, чтобы внедрить ии технологии в свой бизнес, но многому можете и научиться. Базовый курс по ИИ-Агентам и сообщество для продвинутых иишников. всё в одном месте, вход 5к

Пишите мне в лс если хотите вступить в сообщество и научиться делать такие же решения. @Geodza0

Наш сайт - https://business-n8n.ru/

Telegram-бот для обработки выгрузок из самописной CRM

Что имели:

— Ручная обработка Excel-выгрузок из самописной CRM
— Постоянные затраты времени на копирование и форматирование
— Высокие риски ошибок при агрегации данных
— Зависимость от сотрудников и отсутствие масштабируемости

Цель: ускорить процесс формирования отчётов и снять нагрузку с персонала

Что сделали:

Разработали Telegram-бота с AI-агентом для автоматической обработки файлов

— Бот принимает Excel-файлы напрямую в чат
— Определяет структуру данных и извлекает ключевую информацию: наименование товара, количество, сумма
— Формирует отчёт в структурированном табличном виде
— Отправляет готовый файл пользователю и сохраняет историю обработок


Результаты:

— Обработка отчёта ускорена более чем в 10 раз
— Точность извлечения данных — 99,9%
— Уровень удовлетворённости пользователей — 4,7 из 5
— Решение остаётся у клиента и может масштабироваться на другие отделы

#AI #Автоматизация #Кейс #Бизнес

За AI-автоматизацией к @Geodza0

Голосовой ИИ-Менеджер 🔥

Копируйте номер прям с запятыми, трестируйте. Такого голосового AI-менеджера можно подключить в ваш бизнес) пусть продает 🤙


Звонок — 8 (925) 301-62-21,1415

Или пишите мне @geodza0

AI‑калькулятор сделок в Telegram

Громоздкие Excel‑таблицы превратились в  бота, который считает выгоду за две минуты

Брокерская команда, работающая с высоколиквидным активом. Их прибыль целиком зависит от того, как быстро и безошибочно они сравнивают предложения разных контрагентов.

В чем была проблема?

- Долгие расчёты. Ручное заполнение десятков ячеек занимало в среднем пол‑часа; за это время рынок успевал «уплыть».
- Высокий риск ошибок. Комиссии, дисконты, валютные курсы — одна опечатка могла стоить сотен тысяч рублей.
- Отсутствие прозрачного сравнения. Чтобы понять, какое из пяти‑шести предложений выгоднее, требовалось ещё 10–15 минут ручной сводки.

Цель: «Получить инструмент, который за несколько минут считает рентабельность и сразу показывает лучшую сделку — прямо в телефоне».

Что сделали?

1. Перенесли бизнес‑логику из Excel в Python‑ядро. Учли четыре типа сделок, шесть разновидностей комиссий, три пункта назначения и курсовые разницы.
2. Запустили Telegram‑бота на Telethon. Команды /новая_сделка, /добавить_контрагента, /сводка закрывают весь сценарий пользователя.
3. Подтянули внешние данные. Бот автоматически берёт рыночные котировки и курсы валют; при необходимости позволяет вводить значения вручную.
4. Сделали мгновенное сравнение. После ввода параметров появляется компактная сводка: предложения ранжированы по итоговой прибыльности, а самое выгодное подсвечено.
5. Организовали автоотчётность. Каждая рассчитанная сделка дублируется в отдельный чат‑архив — прозрачность для руководства и аудитора.

Итоги спустя две недели

- Скорость. Расчёт сделки сократился примерно с 27 до 2 минут — быстрее на 92 %.
- Надёжность. Ошибки из‑за человеческого фактора упали с 6–7 до одной в месяц (и то на тестовых граничных кейсах).
- Производительность. Количество обработанных предложений выросло в 3–4 раза; команда заключает больше сделок при тех же ресурсах.
- Экономия ресурсов. Освободилось около 180 человеко‑часов в месяц — это экономит компании порядка 240 000 ₽ только на ФОТ аналитиков.

Дальнейшее развитие

- Подключение второго поставщика цен для арбитража.
- Автоматическое создание карточек сделки в CRM.
- White‑label‑версия для партнёрских брокеров.

Ну а пока бот очень экономит время команде брокеров =)

ИИ-Аудиогид. Определяет любой объект по фото, находит уникальные факты об этом объекте в интернете, формирует интересный рассказ и озвучивает его прям в telegram 🦾

Кейс: ИИ-продавец-консультант для E-commerce

Создали полноценного ИИ-продавца (в диалоге — «Мария») для Telegram-магазина. Этот бот не просто "отвечает" на вопросы, а активно ведет клиента по воронке: от приветствия и выявления потребностей до оформления заказа и сбора контактов.

Что имеем (Типичная проблема розницы):

Пропущенные обращения: Клиенты пишут ночью, в выходные или во время пиковой нагрузки. Менеджер не успевает ответить, клиент "остывает" и уходит к конкуренту.
Падение лояльности: Долгие ответы или шаблонные "Здравствуйте, уточняем" раздражают клиентов.
Рутинная работа: Менеджеры тратят часы на базовые вопросы: "а какой цвет?", "а какой бюджет?", "а что есть в наличии?".

Что умеет ИИ-продавец (на основе диалога):

- Работает 24/7: Моментально отвечает на 100% обращений, не упуская ни одного лида.
- Проводит полную квалификацию: Сам выясняет, что ищет клиент (аксессуары), для кого (жене в подарок), предпочтения (сумки, классика/яркое, цвет) и ориентировочный бюджет.
- Презентует товары: На основе ответов предлагает релевантные варианты из каталога, сразу с ценами (например, "Элегантная сумка-тоут — 12 900 руб." или "Лаконичная сумка — 10 500 руб.").
- Информирует об акциях: В нужный момент сообщает о скидках ("У нас сейчас новинки от популярных брендов со скидками до 30%").
- Оформляет заказ: Получив окончательный выбор клиента (например, "красная сумка кросс-боди"), бот предлагает оформить заказ, собирает контактные данные (имя и телефон) и отправляет подтверждение.
- Совершает повторные продажи: (Как указано в вашем описании) Бот может "догонять" клиентов акциями и новыми поступлениями.

Итог: Бизнес получает неутомимого продавца, который обрабатывает всех клиентов, повышает лояльность за счет скорости и доводит каждого до целевого действия — заказа.

початиться и потестировать бота можно тут @torgovlia_rozhitca_mpp_bot

Кейс: ИИ-Администратор для фитнес-клуба

Разработали ИИ-ассистента, который заменяет администратора на ресепшене. Бот (в диалоге — «Анна») не просто отвечает, а полноценно консультирует и записывает клиентов на пробные занятия.

Что имеем (Типичная проблема фитнес-клуба):

Пропущенные заявки: Клиенты пишут в нерабочее время (ночью, рано утром), ресепшен не отвечает, лид "остывает". Высокая нагрузка: Администраторы заняты гостями в клубе и не успевают обрабатывать чаты и звонки. Долгая запись: Ручная обработка заявки, сверка расписания, сбор контактов — все это занимает время и создает "узкое горлышко".

Что умеет ИИ-администратор (на основе диалога):

Работает 24/7: Моментально отвечает на 100% обращений и не упускает ни одного клиента. Квалифицирует клиента: Сам выясняет цель (похудеть, набрать массу, поддержать здоровье) и предпочтения (зал, групповые, персональные). Продает пробное занятие: На основе цели клиента (в диалоге — "набор массы") предлагает самый релевантный продукт — бесплатную пробную персональную тренировку. Полностью оформляет запись: Выясняет удобную дату (завтра) и время (вечером), собирает контактные данные (имя и телефон) и сам подтверждает запись. Разгружает ресепшен: Бот сам выполняет всю рутинную работу по первичной записи. Рассылает акции и напоминания: Может информировать базу о спецпредложениях и напоминать о записи.

Итог: Фитнес-клуб получает ИИ-администратора, который работает без выходных, закрывает 100% входящих обращений, автоматически записывает "холодных" лидов на пробное занятие и полностью разгружает ресепшен.

початиться и потестировать бота можно тут @fitnes_mppbot

Кейс: ИИ-менеджер по продажам для B2B

Создали ИИ-ассистента для B2B-компании. Этот бот выступает в роли ИИ-менеджера по продажам (пресейл), который встречает, квалифицирует и "прогревает" клиентов до сделки.

Что имеем (Типичная проблема B2B-продаж):

Долгий цикл сделки: Клиенту нужно время на "подумать", он изучает кейсы, сравнивает КП.
Дорогие лиды: Стоимость привлечения в B2B высокая, упускать заявки нельзя.
Нехватка времени у менеджеров: Специалисты тратят время на первичную квалификацию лидов, вместо того чтобы общаться с уже "теплыми".

Что умеет ИИ-менеджер по продажам (на основе диалога):

Работает 24/7: Моментально отвечает на 100% обращений, не упуская ни одного дорогого B2B-лида.
Квалифицирует клиента: Сам выясняет приоритетные задачи (нужны лиды, повышение узнаваемости, улучшение конверсии) и опыт (настраивали рекламу сами).
Презентует услуги: На основе цели (в диалоге — "нужны лиды") предлагает релевантные услуги (лидогенерация, рекламные кампании, аналитика).
Продает следующий шаг (Консультацию): Бот не пытается продать сложную B2B-услугу в чате. Его главная цель — продать бесплатную консультацию ("разберём ваши текущие каналы").
Оформляет встречу: Сам выясняет удобную дату (сегодня) и время, собирает контактные данные (имя и телефон) и подтверждает встречу.
Греет клиентов: (Как указано в вашем описании) Может автоматически рассылать нужные КП и кейсы, чтобы "дожимать" клиента до сделки.

Итог: B2B-компания получает ИИ-менеджера по продажам, который разгружает отдел продаж, берет на себя всю рутину по квалификации и прогреву, и поставляет живым менеджерам уже "теплых" клиентов, готовых к консультации.

початиться и потестировать бота можно тут @b2b_marketing_mppbot

Кейс: ИИ-продавец для онлайн-школы

Для онлайн-школы мы создали ИИ-ассистента «Ольгу». Это не просто автоответчик, а полноценный менеджер по продажам, встроенный в чат.

В чем главная боль онлайн-школ?

Трафик дорогой. Лид, который пришел с рекламы, стоит денег. Если он написал ночью, а менеджер ответил только утром, лид уже "остыл" или ушел к конкурентам. Кроме того, менеджеры тратят 90% времени на рутинную квалификацию: "какой у вас опыт?", "что интересует?".

Как ИИ-менеджер «Ольга» решает эту задачу?

1. Работает 24/7 и мгновенно вступает в диалог.
2. Он не просто отвечает, а ведет клиента по скрипту. В диалоге видно, как он выясняет тему (финансы), текущий опыт (уже есть бизнес) и главную цель (разобраться в финансах).
3. На основе этих ответов, бот презентует релевантную программу и ее пользу для клиента (практика, гибкий график).

Ключевая задача бота в этой воронке — не "продать в лоб" дорогой курс, а продать лид-магнит (бесплатный пробный урок). Это снимает у клиента страх покупки.

Бот сам предлагает пробный урок, выясняет удобное время (понедельник 18:00), собирает контакты (имя и телефон) и подтверждает запись.

Итог: Онлайн-школа получает систему, которая 24/7 "ловит" 100% лидов, квалифицирует их и автоматически доводит до ключевого этапа воронки — пробного урока. Менеджеры по продажам получают уже "теплых", квалифицированных клиентов, готовых к общению.

Потестить бота можно тут @online_school_mppbot

Кейс: ИИ-ассистент для юридической компании

Создали ИИ-ассистента «Алексея» для компании, оказывающей юридические услуги бизнесу. Этот бот — пример того, как ИИ-продавец может работать в сложной B2B-нише.

В чем сложность?
Юридические услуги — это не "купить кроссовки". Клиенту (в диалоге "Григор") нужно доверие. Он приходит с общей проблемой ("Мне нужен Юрист в бизнес"). Просто "записать на консультацию" — слабая позиция.

Как работает ИИ-ассистент "Алексей"?

1. Он выступает как эксперт. Сначала выясняет запрос и предлагает выбор: разовая консультация или комплексное сопровождение.
2. Клиент выбирает "Комплексное на 6 месяцев".
3. (Вот тут самое главное) Бот не говорит "Ок, записываю". Он задает ключевой вопрос: "А что там будет?" (в нашем диалоге "У меня IT").
4. Получив ответ "IT", бот мгновенно адаптирует предложение. Он не просто говорит общими фразами, а показывает экспертизу в IT: упоминает "Договоры с клиентами и подрядчиками", "NDA, SLA, оферты на разработку ПО", "Авторские права", "Международные вопросы".
5. Он показывает, что понимает боль IT-бизнеса ("важно работать быстро и эффективно").

И только после того, как бот продемонстрировал экспертизу и завоевал доверие, он предлагает следующий шаг — консультацию.

Итог: Компания получает ИИ-ассистента, который не просто принимает заявки. Он квалифицирует лида, выявляет его нишу, демонстрирует глубокую экспертизу в этой нише и только потом передает менеджеру "теплого" клиента, уже готового к покупке дорогой услуги.

початиться и потестировать бота можно тут @legal_services_mppbot

Кейс: ИИ-продавец B2B для HR-агентства

Это один из самых сложных и показательных кейсов. Мы создали ИИ-менеджера "Елену" для B2B-компании TalentPro, которая продает услуги рекрутинга.

В чем главная сложность?
Продать B2B-услугу "подбора персонала" — это не то же самое, что записать на пробный урок. Здесь "клиент" (в диалоге "Гоша") — это сам бизнес, у которого сложная задача ("Нужны 4 спеца, 2 разраба и 2 проджекта").

Как ИИ-менеджер "Елена" справляется с этой задачей?

1. Гибкость скрипта.
Сначала бот предлагает "созвониться", но клиент говорит: "Мне очень не удобно, я могу в чате". Бот не ломается. Он мгновенно переключает скрипт и говорит: "Понимаю, Гоша, если удобнее в чате, мы можем начать с этого!".

2. Экспертная квалификация.
Бот не просто собирает заявку, он проводит квалификацию, чтобы рассчитать смету: "Сколько специалистов?", "Какие технологии?", "Дедлайн?".

3. Работа с возражением (Запрос цены).
Клиент спрашивает: "А вы можете тут цену примерно назвать?". Вместо ухода от ответа, бот задает уточняющие вопросы (уровень зарплаты, регион) и производит на лету сложный расчет, выдавая клиенту конкретную вилку: "общая стоимость подбора может составить от 920 тысяч до 1,84 миллиона рублей".

4. Работа с возражением (Цена).
Клиент реагирует: "Дорого". ИИ-менеджер "Елена" профессионально отрабатывает это возражение: "Понимаю, Гоша, сумма может показаться значительной. Но наши клиенты часто экономят больше..." и напоминает о гарантийной замене.

5. Целевое действие.
После отработки всех возражений, бот возвращает клиента к главной цели — бесплатной консультации, где можно "оптимизировать затраты".

Итог: Это полноценный ИИ-менеджер по B2B-продажам. Он разгружает живых сейлзов, берет на себя самый сложный первый этап (квалификацию, расчет сметы, отработку возражений) и поставляет в отдел продаж уже "горячего" клиента, готового к диалогу.

початиться и потестировать бота можно тут @hr_recruting_managerbot

Кейс: ИИ-продавец и оценщик для автосалона

Мы создали ИИ-ассистента "Игоря" для автосалона DriveLine. Это не просто чат-бот, а полноценный ИИ-продавец, обученный вести самые сложные диалоги в автобизнесе — продажу, покупку и трейд-ин.

В чем главная фишка этого кейса?
В автосалонах не бывает простых воронок. Клиент ("Дрил") часто приходит с комплексным запросом, например: "Хочу продать свою машину (Ford) и купить новую (Chrysler)".

Как "Игорь" превращает этот диалог в продажу?

1. Он ведет сложный диалог.
Бот не ломается от сложного запроса. Он понимает, что это "Трейд-ин + Покупка", и сам предлагает клиенту четкий план: "1. Давайте бесплатно оценим ваш Ford. 2. Давайте подберем вам Chrysler".

2. Он делает онлайн-оценку (Это ключевое!).
Клиент задает вопрос, который убивает 99% ботов: "А можете оценить или смотреть надо?".
ИИ-ассистент "Игорь" отвечает как топовый менеджер: "Для точной оценки нужен осмотр, но для ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ — просто назовите год, пробег и повреждения".
Клиент: "2017, пробег 100 000, крыло пробитое".
Бот: (Мгновенно) "Ford Focus 3 с такими данными оцениваются в диапазоне от 800 000 до 1 000 000 рублей...".

3. Он закрывает "горячего" лида.
Клиент впечатлен ("О нормас"). Ему уже назвали вилку, он доверяет экспертизе. Бот немедленно "дожимает" его, предлагая заехать на бесплатную оценку, и собирает контакты для записи.

Итог: Это не просто бот для "записи на тест-драйв". Это ИИ-продавец, который берет на себя самый сложный этап — первичную оценку и квалификацию по трейд-ин. Он строит доверие и поставляет в автосалон не "холодные" заявки, а "горячих" клиентов, которые уже знают примерную цену и готовы к осмотру.

початиться и потестировать бота можно тут @car_dealerships_managerbot

Кейс: ИИ-эксперт и продавец для бьюти-клиники

Мы создали ИИ-ассистента "Дарью" для бьюти-клиники. Это не просто бот для "онлайн-записи". Это полноценный ИИ-эксперт, который берет на себя самую сложную и эмоциональную часть воронки продаж.

В чем главная сложность бьюти-сферы?
Продажа бьюти-услуг (особенно инъекционных или аппаратных) — это продажа доверия. Клиент, приходящий в чат, полон сомнений: "А мне это подходит?", "А это безопасно?", "А если у меня мало денег?".

Как ИИ-ассистент "Дарья" справляется с этим?

1. Адаптивная квалификация (а не шаблон).
Клиент "Арес" приходит с запросом на "коррекцию", но в ходе диалога выясняется — ему 18 лет. Бот не предлагает ему процедуры для 40-летних. Он мгновенно адаптируется, хвалит ("это замечательно, что вы решили начать заботиться о себе!") и предлагает *возрастные* услуги (диагностику, лёгкий уход).

2. Отработка возражения "Дорого".
Клиент говорит: "У меня бюджет ограничен". Вместо того, чтобы "слиться", бот предлагает идеальный первый шаг (down-sell): "Арес, понимаю... можно начать с консультации врача-косметолога (от 1 500 рублей)". Он не отпускает лида, а продает ему доступный входной продукт.

3. Отработка возражения "Страшно".
Клиент пишет: "А мне плохо не будет? Переживаю за здоровье". Бот немедленно снимает этот страх, выступая как эксперт: "Арес, не переживайте...", "всё будет комфортно и безопасно", "наши специалисты... с медицинским образованием".

В этом и есть главный потенциал ИИ для бьюти:
Это не просто "запись на ноготочки". Это ИИ-эксперт, который 24/7 берет на себя весь "эмоциональный труд" и первичную квалификацию. Он отрабатывает возражения "дорого" и "страшно", с которыми не справляются (или на которые не тратят время) живые администраторы.

Итог: Клиника получает не просто "заявку". Она получает уже "теплого", квалифицированного клиента, который доверяет экспертизе, знает вилку цен и записан на первичную консультацию.

початиться и потестировать бота можно тут @beauty_salon_managerai_bot

Кейс: ИИ-продавец для B2B-бизнеса в сфере строительства B2BUILD

Мы запустили новый проект — сайт https://b2build.ru, созданный с помощью ИИ. Но главная фишка этого кейса — не сам сайт, а ИИ-агент "Прорабик", который встроен в него (и в другие воронки компании).

Это ИИ-продавец, созданный специально для сложной B2B-ниши — ремонта коммерческой и жилой недвижимости.

Что имеем (Типичная проблема в B2B-строительстве):

Клиенты приходят с "плохим опытом" и боятся общаться.
Нужна быстрая, но экспертная квалификация 24/7.
Клиенты сразу спрашивают "Сколько стоит?", но назвать цену без деталей — значит обмануть.
Любое трение (типичное "оставьте телефон") отпугивает дорогого лида.

Что умеет ИИ-агент "Прорабик" (на основе его промта):

Он не просто чат-бот, это ИИ-продавец с жесткими правилами. Его цель — за 5–10 сообщений понять задачу и довести до целевого действия.

Работает с низким трением: Сначала "Прорабик" предлагает официальный номер/мессенджер компании, и только *потом* предлагает оформить обратный звонок. Он не "клянчит" телефон, а дает выбор.

Жесткая база знаний: Он отвечает ТОЛЬКО на основе реальных данных компании (опыт 15+ лет, гарантия 5 лет, 200+ объектов). Он не "галлюцинирует" и не придумывает цены.

Профессиональная обработка возражений: У него есть готовые, основанные на ценности ответы на "Дорого" (фиксируем смету в договоре), "Долго" (соблюдаем сроки), "Какие гарантии?" (5 лет) и "У меня был плохой опыт" (отчетность и фотофиксация).

Омниканальность: Этот же агент работает не только на сайте, но и в других воронках компании, обеспечивая единый стандарт общения и квалификации.

Итог: B2BUILD получил неутомимого B2B-продавца, который работает 24/7. Он вызывает доверие, потому что оперирует фактами. Он снижает трение, предлагая сначала свои контакты. И он профессионально отрабатывает сомнения, квалифицируя лида для живого менеджера.

Зайдите на сайт и попробуйте сами пообщаться с "Прорабиком" в диалоговом окне:
https://b2build.ru/

Глобальная экспансия за 30 секунд

Скорость: 30 сек на запуск процесса (0 ручной работы)
Технологии: HeyGen (победил) vs ElevenLabs (проиграл)
Охват: Весь мир (EN/ES/CN) без знания языков
Результат: Органические просмотры на пустых аккаунтах

Кейс: Как мы клонировали блогера на весь мир и сломали языковой барьер

У вас крутой контент, но вы упираетесь в «стеклянный потолок» рунета. Мир огромен, но чтобы выйти на него, нужно нанимать переводчиков, дикторов и монтажеров. Это долго, дорого и убивает динамику.

Мы решили полностью убрать человека из этой цепочки.

Решение: AI Dubbing Project

Мы создали автоматизированный конвейер. Бот мониторит ваши русскоязычные соцсети. Как только выходит новое видео — скрипт его подхватывает, переводит, переозвучивает и заливает в иностранные YouTube Shorts, TikTok и Reels.

Внутренняя кухня: Битва нейросетей

Самое сложное — сделать так, чтобы зритель не понял подмены.

1. Попытка 1: ElevenLabs.
Тестировали только перевод голоса.
Вердикт: Отказ. Голос хороший, но липсинк (синхронизация губ) «плыл» или отсутствовал. Видео выглядело как дешевая переозвучка, магия рушилась.

2. Попытка 2: HeyGen + Скрипты.
Внедрили технологию, которая меняет мимику спикера.
Вердикт: Идеально. ИИ не просто переводит речь, он подстраивает движения губ под английский или китайский язык. Эмоции передаются один в один.

Результаты MVP

Запустили тест на абсолютно «нулевых» аккаунтах (без подписчиков и прогрева).

— Залито: 10 видео
— Вмешательство человека: 0 минут
— Итог: Пошли первые органические просмотры (см. вложения). Алгоритмы глобальных соцсетей считывают контент как «родной» и начинают его продвигать.

Планы: Long Form

Масштабируем технологию. Скоро бот будет переводить полноценные подкасты. Вы записываете интервью в Москве — через час его слушают в Лос-Анджелесе с полным пониманием смыслов.

Хотите, чтобы ваш контент начал зарабатывать валюту и медийность на глобальном рынке?

Пишите: @Geodza0

#Кейс #AI #Global #Dubbing #Автоматизация #БерезкаЛАБ

Личный астролог с функцией решения проблем

Продукт: AI-Астролог «Селена»
База знаний: Алгоритмы школы ProAstro + Астропроцессор
Главная фишка: Компенсаторика (дает инструменты для изменения судьбы)
Точность: Расчет по точным минутам рождения (не общий гороскоп)
Метрика: Пользователи делают до 100 запросов (высокий LTV)

Кейс: Как мы превратили эзотерику в точный инструмент работы над собой

Большинство гороскопов в интернете — это развлекательный шум про «всех Овнов», который не имеет ничего общего с реальностью. С другой стороны, консультация живого профи стоит дорого и требует записи за месяц.

Мы создали продукт, который заменяет рутинную работу эксперта, оставаясь доступным 24/7.

Не генератор текста, а математика

«Селена» — это не просто ChatGPT. В ее ядро зашиты профессиональные алгоритмы школы ProAstro.

1. Бот запрашивает точное время (до минут) и место рождения.
2. Строит уникальную натальную карту конкретного человека.
3. Анализирует ее на предмет повторяющихся психологических сценариев и паттернов.

Ключевое отличие: Компенсаторика

Обычно астрологи просто констатируют факты («у вас сложный период»). Селена работает иначе. Ее уникальность — компенсаторика.

Если алгоритм видит напряжение в карте (проблему), он сразу предлагает конкретный список действий, чтобы перевернуть ситуацию из «минуса» в «плюс». Бот отвечает на вопросы:
— Деньги: Что блокирует мой доход и как пробить потолок?
— Отношения: Почему я выбираю один и тот же типаж?
— Энергия: Где мои точки роста и ресурса?

Результат и Аудитория

Инструмент стал универсальным (Mass Market).
— Для обычных людей: Заменяет поход к психологу, давая быстрые ответы на бытовые вопросы.
— Для астрологов: Профи используют бота как ассистента для быстрой аналитики карт клиентов.

Глубина ответов создает эффект «сериала»: пользователи не ограничиваются одним вопросом, а докупают пакеты и делают до 100 запросов, прорабатывая свою жизнь детально.

Попробовать разбор своей карты можно здесь:
@astrolog_proastro_bot

Хотите внедрить умного AI-эксперта в свой бизнес?
Пишите: @Geodza0

#Кейс #AI #Астрология #ProAstro #EdTech #Автоматизация

То есть иишка прям у вас в личке в тг исправляет орфографию и делает текст убедительным, собеседник даже не заметить, что было написано с ошибками ))