Впечатления от Лацио - Бавария

У Лацио очень понравился Гендузи. Огромный объем работы.

При атаке играл в тройке центральных полузащитников, опускаясь чуть ниже Катальди и Луиса Альберта и выполнял ключевую роль при выходе из обороны. Формально схема Лацио в атаке зачастую была похожа на 4-1-2-3.

Эпизодами француз опускался к двум центральным защитникам, при этом один из крайних защитников поднимался несколько выше, создавая ширину на фланге.

При обороне сине-белые играли 4-4-2, при этом крайние нападающие садились в четверку полузащиты, а в пару к Иммобиле в большинстве случаев поднимался вездесущий Гендузи (особенно в моменты, когда Лацио пытался создать давление без мяча). Эпизодически эту работу делал другой центральный полузащитник - Луис Альберто. Более редко в пару выдергивался Фелипе Андерсон.

У Баварии - некоторое преимущество в статичном владении. Запомнилось два опасных удара из-за пределов штрафной от Кимиха и Сане. По итогу - 0 ударов в створ. Отсутствие моментов. Вариативность и периодическая смена мест в ромбе Сане Кейн Муссиала Мюллер не дала никаких плодов. Сане на фланге старались встречать с подстраховкой в 2-3 игрока и по сути полностью выключили.

Бавария произвела удручающее впечатление. Сложно выделить хоть кого-то.

Продолжаем с помощью метрики xT анализировать эффективность игроков и команд на мяче. На этот раз ЛаЛига. Помимо базовых графиков, которые были в канале и в предыдущем обзоре АПЛ, добавил карты передач и продвижений для стилистического сравнения футболистов.

Кратко:

- Доминирование Реала и Барсы
- Винисус на голову сильнее всех в лиге по продвижению на дриблинге
- Де Пауль, Де Йонг и Кроос с Модричем - создают больше всех через передачи


https://www.sports.ru/tribuna/blogs/footsci/3222562.html

Лучшие игроки Бундеслиги по xT с привязкой к зонам до начала сегодняшнего тура.

Лучшие игроки Серии А по xT с привязкой к зонам до начала сегодняшнего тура.

Решил вернуться к шаблону карты передач и протестировать еще раз, насколько валидный получается результат.


Для матча между Сити и Челси построил свою карту. Далее сравнил с аналогичной картой от the Athletic.


В целом карты довольно хорошо сходятся. Ранее в статье описывал все нюансы при построении таких визуализаций, которые могут влиять на итоговое расположение игроков.

Карта в обзоре от the Athletic

Статистика по игрокам

- передачи
- % успешных
- xT для успешных с игры

Вот еще одно подтверждение того, что Де Брёйне создавал очень много в субботу.

Видно, что многие разрезающие передачи в финальной трети были направленны непосредственно в область штрафной площади, что обеспечило ему очень высокую оценку по xT (смотри предыдущую картинку)

Выложил на Github код с примером построения карты передач для матча между Ман Сити и Челси. В репозитории вы найдете event данные от Opta и jupyter notebook с примером кода, который сможете запустить у себя на машине и получить аналогичную карту. (если знакомы с питоном)

https://github.com/hadjdeh/football-data-analysis/tree/main/Pass_map

TOP 25 созидателей Бундеслиги по метрике xT для передач и продвижений на дриблинге.

Bayern M.: 8 players
- Kingsley Coman
- Leroy Sané
- Jamal Musiala
- Thomas Müller
- Joshua Kimmich
- Raphaël Guerreiro
- Alphonso Davies
- Noussair Mazraoui

Bayer 04 L.: 7 players
- Florian Wirtz
- Jeremie Frimpong
- Granit Xhaka
- Exequiel Palacios
- Victor Boniface
- Josip Stanisic
- Edmond Tapsoba

Borussia D.: 2 players
- Bynoe-Gittens
- Donyell Malen

Stuttgart: 2 players
- Chris Führich
- W. Silas

Bochum: 1 players
- Kevin Stöger

FC_Koln: 1 players
- Linton Maina

Mainz: 1 players
- Brajan Gruda

RBL: 1 players
- Xavi Simons

Werder_Bremen: 1 players
- Romano Schmid

Wolfsburg: 1 players
- Václav Cerny

Рейтинг команд по разнице xT между созданными и дупущенными моментами в Бундеслиге.

Здесь приведено сравнение рейтинга на основе xTD с местом в актуальной турнирной таблице (поле R) и с аналогичным рейтингом по xGD от fbred (тоже на данных Opta).

Формально если смотреть на корреляцию Спирмена для верхнеуровней оценки близости полученных рейтингов, то рейтинг на основе xGD несколько лучше согласуется с исходной таблицей, нежели рейтинг xTD. (0.79 против 0.63)

Однако если фокусироваться только на верхнюю часть турнирной таблицы, например на ТОП6, то видно, что реальные позиции команд хорошо согласуются с разницей по xT, которую они демонстрируют на поле. (лучше чем с позициями в рейтинге по xGD)

Чуть позже будет статья, в которой я предложу дополнительные возможные интерпретации наблюдаемых результатов на основе оценок разниц фактических GD с xGD и xTD.

Приятно видеть, что мой код оказался полезным.

Автор скорректировал свой шаблон и добавил слой с метрикой xT из моего.

https://twitter.com/DatoBHJ/status/1761843694444118326/photo/1

Интересная статистика об Арсенале в новой статье на the Athletic.

В матче против Ньюкасла канониры поставили рекорд АПЛ по possession regains в финальной трети за первые 45 минут матча, совершив 11 отборов мяча с последующим возвратом владения.

Более высокие показатели не фиксировались ни разу начиная с 2009 года, когда Opta стала собирать статистику по АПЛ.

Данный результат сопровождался серией антирекордов, которые были зафиксированы для Ньюкасла в первом тайме.

- ноль ударов по воротам соперника в первом тайме (впервые с марта 2014)
- не смогли набрать 29 передач на своей половине поля (худший результат за всю историю)
- только 22 успешные передачи на половине Арсенала (9ый из самых низких результатов этого сезона)

https://theathletic.com/5299756/2024/02/27/arsenals-regains-record-against-newcastle-shows-just-how-they-are-smothering-teams/

Плюс была рассмотрена статистика Арсенала относительно других соперников в целом по текущему сезону для первых таймов:

- заставляют своих соперников показывать одни из самых низких результатов по количеству успешных передач в атакующей трети поля (5 из 13 антирекордов были зафиксированы в матче с Арсеналом)
- против канониров было сыграно 9 из 30 наихудших первых таймов по количеству передач в штрафную (для сравнения - против Ман Сити - 3 и против Ливерпуля - 2)
- и наконец в играх с командой Артеты было зафиксировано 9 из 37 антирекордов по количеству касаний в штрафной (Ман Сити и Ливерпуль - по 5)

Все вышеперечисленное приводит к тому, что против Арсенала сложно создавать опасные моменты (интересно будет еще раз более пристально посмотреть за динамикой xT).

В качестве вишенки на торте приводится провокационный график с умопомрачительной статистикой, отражающий текущее состояние игры в обороне канониров.

По суммарной допущенной xG за 6 последних матчей - Арсенал превосходит ближайшего конкурента больше чем в 3.5 раза!

Если посмотреть на средние показатели по сезону, то Арсенал также лидирует с 0.7 xG за 90 минут. Следом идут Сити и Ливерпуль с 0.95 и 1.23 xG Conceded соответственно.

Если посмотреть комплексно на эффективность игры через разницу между забитыми и пропущенными, то Арсенал также лидирует в АПЛ забивая в среднем на 1.5 гола больше, чем пропускает.

Больше гола по GD набирают еще Ливерпуль и Ман Сити.

Отдельно предлагаю зафиксировать, то как соотносятся GD с разницей по xG (xGD) для команд верхней турнирной таблицы TOP4.

Обычно такие команды имеют более высокую фактическую реализацию в сравнении с модельными оценками, что объясняется тем, что модельная оценка является усредненной. (можно наблюдать для команд АПЛ на картинке)

Если посмотреть на все ТОП5 чемпионатов, то только для трех клубов будет наблюдаться противоположная картина.

- Барселона не добирает почти 0.3 до ожидаемой xGD
- Бавария и Штутгарт не добирают примерно 0.1 по xGD

Это является ярким индикатором совокупных проблем с реализацией/повышенной статистикой пропущенных. Далее можно распутывать этот клубок разбираясь, какой из двух аспектов проседает больше.

Феноменальность Виртца

На картинке рассмотрены 9 игроков, которые ближе всего к Виртцу по "стилю" игры в Бундеслиге.

Степень похожести определена примитивно по косинусному расстоянию между векторами из частот результативных действий (передач и продвижений на дриблинге) для 30 выделенных зон, рассчитанных для каждого футболиста в лиге.

По карте успешных действий, создающих угрозу у ворот соперника, ближе всего к немцу в Бундеслиге оказывается его ровестник - 20 летний Хави Симонс из РБ. Однако Хави создает в среднем за матч на 40% меньше по xT.

Мусиала, которому 21 и которого также сравнивают с Виртцом, по близости действий находится на 4 позиции, а по xT замыкает тройку после Хави.

Если же смотреть на Флориана в контексте ТОП5 Европейских чемпионатов, то немец оказывается на третьей позиции после Доку и Винисиуса с космическими 1.12 и 0.79 xT за 90 минут.

При этом Виртц номинально чаще всего играет центрального атакующего полузащитника с некоторым перевесом в зону левого полуфланга в отличие от Доку и Винисиуса, которые создает основную угрозу непосредственно с фланга.

Как итог, Виртц, судя по цифрам xT, прямо сейчас является лучшим универсальным атакующими полузащитником в Европе.

На данной визуализации можно наблюдать зону, из которой немец создает больше всех опасности в Бундеслиге. В среднем совершая 4.5 результативных действий за матч.