FootSci
86 subscribers
41 photos
2 files
27 links
Работа с футбольными данными, метрики, визуализация, аналитика и многое другое.


@mborodastov - автор
t.iss.one/footsci_eng
Download Telegram
Перенес рейтинг на скаттер-плот график. Каждый игрок представлен точкой в разрезе опасности, создаваемой через передачи и через продвижения за 90 минут матча.

Жирным выделены игроки из ТОП25.

В качечестве осей - средние занчения по лиге. В зависимости от того, в какой квадрант попадает игрок - изменяется цветовая раскраска точки.

Еще раз можно наглядно убедиться в аномальности значений Доку и Родри, только уже под другим углом.

Почти все из ТОП25 ожидаемо попали в верхний правый квадрант. Однаком есть исключения - Трент и Бруно созидают преимущественно через передачи, тогда как Огбене наоборт - через продвижения мяча на дриблинге.
👍4
+ финальный график

Агрегация показателей по командам.

Если смотреть на эффективность моментов, оцениваемых черех xT, то показатели Манчестер Сити сильно выделяются среди остальных команд, причем являются сбалансированными.

Если бы не Доку с его
феноменальной статистикой, то МС был гораздо ближе к облаку точек Арсенала, Челси и Тоттенхема.

Настораживает сильное отставание Ливерпуля от все той же области Челси, Тоттенхема и Арсенала.
👍4
Альтернативный вариант использования метрики xT.

Все поле делим на 30 зон.

Далее для каждой зоны находим игрока с наибольшим значением xT приведенным к 90 минутам игрового времени.

Получаем карту самых эффективных созидателей в лиге относительно конкретных локаций на поле.

https://www.sports.ru/tribuna/blogs/footsci/3221431.html
🔥4
Сравнение команд ЛаЛиги по созданной/допущенной опасности с игры через метрику xT.

- Барселона и Реал наиболее эффективные в лиге (xT diff: 2.18 и 1.91)

- На третьем месте Атлетик с xT diff = 0.84

- Жирона - еще одна команда в правом верхнем квадрате "Эффективных команд" с xT diff = 0.57

- Атлетико попадает в область “высокого риска” - много создают в атаке и много позволяют создавать у своих вопрос
👍6
Здесь рассматриваются команды Ла Лиги в разрезе создаваемой опасности по все той же метрике xT.

Ярко выделяется сильный отрыв Барселоны и Реала от основного облака точек.

Барселона создает чуть больше через передачи, Реал через продвижения.

Основной сюрприз:

Вильярреал - попал в правый верхний квадрант и в на 4 место в общем рейтинге по суммарному xT.

Сельта - создает через продвижения несколько больше среднего значения по лиге и попадает на 8 место в общем рейтинге.
🔥5
Аналогичные данные, только в виде общего рейтинга.

Рядом с названием команды привидена цифра, которая соответствует разнице позиции в данном рейтинге относительно места в турнирной таблице.
🔥4
Впечатления от Лацио - Бавария

У Лацио очень понравился Гендузи. Огромный объем работы.

При атаке играл в тройке центральных полузащитников, опускаясь чуть ниже Катальди и Луиса Альберта и выполнял ключевую роль при выходе из обороны. Формально схема Лацио в атаке зачастую была похожа на 4-1-2-3.

Эпизодами француз опускался к двум центральным защитникам, при этом один из крайних защитников поднимался несколько выше, создавая ширину на фланге.

При обороне сине-белые играли 4-4-2, при этом крайние нападающие садились в четверку полузащиты, а в пару к Иммобиле в большинстве случаев поднимался вездесущий Гендузи (особенно в моменты, когда Лацио пытался создать давление без мяча). Эпизодически эту работу делал другой центральный полузащитник - Луис Альберто. Более редко в пару выдергивался Фелипе Андерсон.

У Баварии - некоторое преимущество в статичном владении. Запомнилось два опасных удара из-за пределов штрафной от Кимиха и Сане. По итогу - 0 ударов в створ. Отсутствие моментов. Вариативность и периодическая смена мест в ромбе Сане Кейн Муссиала Мюллер не дала никаких плодов. Сане на фланге старались встречать с подстраховкой в 2-3 игрока и по сути полностью выключили.

Бавария произвела удручающее впечатление. Сложно выделить хоть кого-то.
👍4
Продолжаем с помощью метрики xT анализировать эффективность игроков и команд на мяче. На этот раз ЛаЛига. Помимо базовых графиков, которые были в канале и в предыдущем обзоре АПЛ, добавил карты передач и продвижений для стилистического сравнения футболистов.

Кратко:

- Доминирование Реала и Барсы
- Винисус на голову сильнее всех в лиге по продвижению на дриблинге
- Де Пауль, Де Йонг и Кроос с Модричем - создают больше всех через передачи


https://www.sports.ru/tribuna/blogs/footsci/3222562.html
👍5🔥1
Про какую лигу сделать следующий обзор в разрезе метрики xT?
Anonymous Poll
44%
Bundesliga
39%
Serie A
0%
League 1
17%
Без разницы
Лучшие игроки Бундеслиги по xT с привязкой к зонам до начала сегодняшнего тура.
6
Лучшие игроки Серии А по xT с привязкой к зонам до начала сегодняшнего тура.
6
Решил вернуться к шаблону карты передач и протестировать еще раз, насколько валидный получается результат.


Для матча между Сити и Челси построил свою карту. Далее сравнил с аналогичной картой от the Athletic.


В целом карты довольно хорошо сходятся. Ранее в статье описывал все нюансы при построении таких визуализаций, которые могут влиять на итоговое расположение игроков.
2👍2
Карта в обзоре от the Athletic
👍21
Статистика по игрокам

- передачи
- % успешных
- xT для успешных с игры
👍31
Вот еще одно подтверждение того, что Де Брёйне создавал очень много в субботу.

Видно, что многие разрезающие передачи в финальной трети были направленны непосредственно в область штрафной площади, что обеспечило ему очень высокую оценку по xT (смотри предыдущую картинку)
👍2
Выложил на Github код с примером построения карты передач для матча между Ман Сити и Челси. В репозитории вы найдете event данные от Opta и jupyter notebook с примером кода, который сможете запустить у себя на машине и получить аналогичную карту. (если знакомы с питоном)

https://github.com/hadjdeh/football-data-analysis/tree/main/Pass_map
👍4🔥3
TOP 25 созидателей Бундеслиги по метрике xT для передач и продвижений на дриблинге.

Bayern M.: 8 players
- Kingsley Coman
- Leroy Sané
- Jamal Musiala
- Thomas Müller
- Joshua Kimmich
- Raphaël Guerreiro
- Alphonso Davies
- Noussair Mazraoui

Bayer 04 L.: 7 players
- Florian Wirtz
- Jeremie Frimpong
- Granit Xhaka
- Exequiel Palacios
- Victor Boniface
- Josip Stanisic
- Edmond Tapsoba

Borussia D.: 2 players
- Bynoe-Gittens
- Donyell Malen

Stuttgart: 2 players
- Chris Führich
- W. Silas

Bochum: 1 players
- Kevin Stöger

FC_Koln: 1 players
- Linton Maina

Mainz: 1 players
- Brajan Gruda

RBL: 1 players
- Xavi Simons

Werder_Bremen: 1 players
- Romano Schmid

Wolfsburg: 1 players
- Václav Cerny
5
Рейтинг команд по разнице xT между созданными и дупущенными моментами в Бундеслиге.
🔥3
Здесь приведено сравнение рейтинга на основе xTD с местом в актуальной турнирной таблице (поле R) и с аналогичным рейтингом по xGD от fbred (тоже на данных Opta).

Формально если смотреть на корреляцию Спирмена для верхнеуровней оценки близости полученных рейтингов, то рейтинг на основе xGD несколько лучше согласуется с исходной таблицей, нежели рейтинг xTD. (0.79 против 0.63)

Однако если фокусироваться только на верхнюю часть турнирной таблицы, например на ТОП6, то видно, что реальные позиции команд хорошо согласуются с разницей по xT, которую они демонстрируют на поле. (лучше чем с позициями в рейтинге по xGD)

Чуть позже будет статья, в которой я предложу дополнительные возможные интерпретации наблюдаемых результатов на основе оценок разниц фактических GD с xGD и xTD.
👍3🔥1
Приятно видеть, что мой код оказался полезным.

Автор скорректировал свой шаблон и добавил слой с метрикой xT из моего.

https://twitter.com/DatoBHJ/status/1761843694444118326/photo/1
🔥51
Интересная статистика об Арсенале в новой статье на the Athletic.

В матче против Ньюкасла канониры поставили рекорд АПЛ по possession regains в финальной трети за первые 45 минут матча, совершив 11 отборов мяча с последующим возвратом владения.

Более высокие показатели не фиксировались ни разу начиная с 2009 года, когда Opta стала собирать статистику по АПЛ.

Данный результат сопровождался серией антирекордов, которые были зафиксированы для Ньюкасла в первом тайме.

- ноль ударов по воротам соперника в первом тайме (впервые с марта 2014)
- не смогли набрать 29 передач на своей половине поля (худший результат за всю историю)
- только 22 успешные передачи на половине Арсенала (9ый из самых низких результатов этого сезона)

https://theathletic.com/5299756/2024/02/27/arsenals-regains-record-against-newcastle-shows-just-how-they-are-smothering-teams/
👍21