FootSci
86 subscribers
41 photos
2 files
27 links
Работа с футбольными данными, метрики, визуализация, аналитика и многое другое.


@mborodastov - автор
t.iss.one/footsci_eng
Download Telegram
Посмотрел на тепловую карту ударов бомбардиров АПЛ в разрезе статистики голов и npxG, приведенных к 90 минутам игрового времени. К сожалению в последнее время смотрю не очень много футбола, поэтому для меня стала сюрпризом статиситка Эвана Фергюсона. Интересно будет посмотреть на молодого ирландца против Ливерпуля в завтрашем матче.

https://www.sports.ru/tribuna/blogs/footsci/3194838.html
👍2
+ 1 небольшой обзор в преддверии второго игрового дня 8 тура АПЛ

Арсенал - Сити
Брайтон - Ливерпуль

Все забитые голы + удары.

https://www.sports.ru/tribuna/blogs/footsci/3194970.html
После крупной реформы правил IFAB (международной совет футбольных ассоциаций) в 2019 году в сети появлялось несколько статей с провакационным названием - biggest change to law in 80 years.

Основное концептуальное изменение - введение наказания за непреднамеренную игру рукой в штрафной площади.

Интересный график в свежей статье the Athletic демонстрирует, как за последние 10 сезонов АПЛ выросла доля пенальти, назначаемых за игру рукой в штрафной площади (отчасти подтверждая значимость внесенных несколько лет назад изменений).

В первом сезоне после изменения правил доля таких пенальти достигла 21% и далее вышла на стабильный уровень в ~25%, те каждый 4ый пенальти в АПЛ сегодня ставится за игру рукой.

Если сравнить с сезоном 2018-2019 или средним значением за за все 5 сезонов до проведения реформы ( с 2014-2015 до 2018-2019), то доля таких пенальти увеличилась примерно в 2 раза, также как и абсолютное значение ударов с точки за игру рукой.
👍2
Подробный гайд по метрике xT. Рассматриваются различные нюансы построения матрицы переходов. На основе данных от opta формируется новая матрица для ТОП5 европейских чемпионатов по статистике за 5 последних сезонов.

Далее составляются рейтинги лучших футболистов Европы по создаваемой опасности через передачи и продвижения мяча на дриблинге.

Топ3 по передачам: Виртц, Родри, Джака

Топ3 по дриблингу: Доку (с явным отрывом), Винисиус, Дембеле


https://www.sports.ru/tribuna/blogs/footsci/3201710.html
👍5
Проанализировал типовые шаблоны для отрисовки карты передач (pass map). Построил свой на основе шаблона от the Athletic. Наложил дополнительный слой с метрикой xT из предыдущей статьи.

Возможно цвета или границы для нормализации значений со временем подкорректирую. Нужно посмотреть больше матчей с таким шаблоном.


https://www.sports.ru/tribuna/blogs/footsci/3198298.html
👍4
📊 Смотрим на АПЛ в разрезе метрики xT.

👇 Ниже ТОП25 игроков по опасности создаваемых моментов через дриблинг и передачи.

🔵 Манчестер Сити:

4️⃣ игрока в рейтинге
🔝 TOP3
🌟 Доку и Родри демонстрируют аномальные значения по создаваемой опасности через дриблинг и передачи соответственно (более наглядно далее)

🔴 Арсенал:

4️⃣ игрока в рейтинге
🥈 Мартинелли - второе место в АПЛ по создаваемой опасности через продвижения
📈 Зинченко в ТОП3 по создаваемой опасности с передач (после Родри и Трента)

🔴 Ливерпуль:

3️⃣ игрока в рейтинге
🔽 Нижняя часть рейтинга: Салах и Трент замыкают ТОП20, Элиот на 25
🥈 ТАА - 2ой в АПЛ по создаваемой опасности через передачи

🔵 Челси:

3️⃣ игрока в рейтинге
🌀 Стерлинг замыкает ТОП3 лучших дриблеров АПЛ

🎖 Неожиданные участники:

⭐️ Синистерра в ТОП5,но мог бы не попасть в рейтинг с более жестким фильтром. 613 чистых минут - самые низкие показатели в рейтинге.

⚡️ Огбене из Лутона с 17 места попал в рейтинг за счет дриблинга. Входит в ТОП5 лучших в АПЛ.
👍4
Перенес рейтинг на скаттер-плот график. Каждый игрок представлен точкой в разрезе опасности, создаваемой через передачи и через продвижения за 90 минут матча.

Жирным выделены игроки из ТОП25.

В качечестве осей - средние занчения по лиге. В зависимости от того, в какой квадрант попадает игрок - изменяется цветовая раскраска точки.

Еще раз можно наглядно убедиться в аномальности значений Доку и Родри, только уже под другим углом.

Почти все из ТОП25 ожидаемо попали в верхний правый квадрант. Однаком есть исключения - Трент и Бруно созидают преимущественно через передачи, тогда как Огбене наоборт - через продвижения мяча на дриблинге.
👍4
+ финальный график

Агрегация показателей по командам.

Если смотреть на эффективность моментов, оцениваемых черех xT, то показатели Манчестер Сити сильно выделяются среди остальных команд, причем являются сбалансированными.

Если бы не Доку с его
феноменальной статистикой, то МС был гораздо ближе к облаку точек Арсенала, Челси и Тоттенхема.

Настораживает сильное отставание Ливерпуля от все той же области Челси, Тоттенхема и Арсенала.
👍4
Альтернативный вариант использования метрики xT.

Все поле делим на 30 зон.

Далее для каждой зоны находим игрока с наибольшим значением xT приведенным к 90 минутам игрового времени.

Получаем карту самых эффективных созидателей в лиге относительно конкретных локаций на поле.

https://www.sports.ru/tribuna/blogs/footsci/3221431.html
🔥4
Сравнение команд ЛаЛиги по созданной/допущенной опасности с игры через метрику xT.

- Барселона и Реал наиболее эффективные в лиге (xT diff: 2.18 и 1.91)

- На третьем месте Атлетик с xT diff = 0.84

- Жирона - еще одна команда в правом верхнем квадрате "Эффективных команд" с xT diff = 0.57

- Атлетико попадает в область “высокого риска” - много создают в атаке и много позволяют создавать у своих вопрос
👍6
Здесь рассматриваются команды Ла Лиги в разрезе создаваемой опасности по все той же метрике xT.

Ярко выделяется сильный отрыв Барселоны и Реала от основного облака точек.

Барселона создает чуть больше через передачи, Реал через продвижения.

Основной сюрприз:

Вильярреал - попал в правый верхний квадрант и в на 4 место в общем рейтинге по суммарному xT.

Сельта - создает через продвижения несколько больше среднего значения по лиге и попадает на 8 место в общем рейтинге.
🔥5
Аналогичные данные, только в виде общего рейтинга.

Рядом с названием команды привидена цифра, которая соответствует разнице позиции в данном рейтинге относительно места в турнирной таблице.
🔥4
Впечатления от Лацио - Бавария

У Лацио очень понравился Гендузи. Огромный объем работы.

При атаке играл в тройке центральных полузащитников, опускаясь чуть ниже Катальди и Луиса Альберта и выполнял ключевую роль при выходе из обороны. Формально схема Лацио в атаке зачастую была похожа на 4-1-2-3.

Эпизодами француз опускался к двум центральным защитникам, при этом один из крайних защитников поднимался несколько выше, создавая ширину на фланге.

При обороне сине-белые играли 4-4-2, при этом крайние нападающие садились в четверку полузащиты, а в пару к Иммобиле в большинстве случаев поднимался вездесущий Гендузи (особенно в моменты, когда Лацио пытался создать давление без мяча). Эпизодически эту работу делал другой центральный полузащитник - Луис Альберто. Более редко в пару выдергивался Фелипе Андерсон.

У Баварии - некоторое преимущество в статичном владении. Запомнилось два опасных удара из-за пределов штрафной от Кимиха и Сане. По итогу - 0 ударов в створ. Отсутствие моментов. Вариативность и периодическая смена мест в ромбе Сане Кейн Муссиала Мюллер не дала никаких плодов. Сане на фланге старались встречать с подстраховкой в 2-3 игрока и по сути полностью выключили.

Бавария произвела удручающее впечатление. Сложно выделить хоть кого-то.
👍4
Продолжаем с помощью метрики xT анализировать эффективность игроков и команд на мяче. На этот раз ЛаЛига. Помимо базовых графиков, которые были в канале и в предыдущем обзоре АПЛ, добавил карты передач и продвижений для стилистического сравнения футболистов.

Кратко:

- Доминирование Реала и Барсы
- Винисус на голову сильнее всех в лиге по продвижению на дриблинге
- Де Пауль, Де Йонг и Кроос с Модричем - создают больше всех через передачи


https://www.sports.ru/tribuna/blogs/footsci/3222562.html
👍5🔥1
Про какую лигу сделать следующий обзор в разрезе метрики xT?
Anonymous Poll
44%
Bundesliga
39%
Serie A
0%
League 1
17%
Без разницы
Лучшие игроки Бундеслиги по xT с привязкой к зонам до начала сегодняшнего тура.
6
Лучшие игроки Серии А по xT с привязкой к зонам до начала сегодняшнего тура.
6
Решил вернуться к шаблону карты передач и протестировать еще раз, насколько валидный получается результат.


Для матча между Сити и Челси построил свою карту. Далее сравнил с аналогичной картой от the Athletic.


В целом карты довольно хорошо сходятся. Ранее в статье описывал все нюансы при построении таких визуализаций, которые могут влиять на итоговое расположение игроков.
2👍2