FootSci
86 subscribers
41 photos
2 files
27 links
Работа с футбольными данными, метрики, визуализация, аналитика и многое другое.


@mborodastov - автор
t.iss.one/footsci_eng
Download Telegram
Выше атакующий радар для первого матча 28 тура Ла Лиги.

Выложил на github jupyter notebook с пошаговым описанием, как строить такие радары.

https://github.com/hadjdeh/football-data-analysis/tree/main/Team_radar

Нужно сделать всего два шага

1) обновить данные с fbref.com по интересующей лиге
2) Запустить ноутбук для отрисовки радаров

Дальше хочу автоматически отгружать в тг или твиттер.

Также попробовал описать роадмап ближайшей активности - https://github.com/hadjdeh/football-data-analysis/blob/main/README.md.

Буду обновлять и актуализировать этот файл.
🔥2
Ливерпуль - Ман Сити

Сравнение базовых статистик, отражающих качество игры в атаке.

Ливерпуль набирает в среднем более 19 ударов за матч, что соответствует лучшим показателям в Европе за последние 5 лет. Как итог - почти 2 ожидаемых гола за игру.

Ман Сити проникает в штрафную через продвижения на дриблинге почти 11 раз за матч в среднем. Это 100 перцентиль - лучшие в Европе за последние 5 лет соответственно.

Обе команды ожидаемо демонстрируют высокие значения всех базовых стат показателей.
🔥2
Ливерпуль - Ман Сити

Оборонительные метрики.

Посмотрим, что напишишет ChatGPT по данной визуализации.

🌟 Предматчевый разбор: "Манчестер Сити" против "Ливерпуля" | Анализ защитных стратегий 🛡️ | Сезон 2023-2024 🏆

🔵 "Манчестер Сити" продемонстрировал феноменальную оборону в текущем сезоне, причем их показатели впечатляют на фоне статистики ТОП5 европейских лиг за последние 5 лет. С ожидаемыми пропущенными голами (npxG C.) на уровне 94-го процентиля, они доказывают, что их ворота одни из самых надежных в лиге. Игра на мяче — еще одна сильная сторона "Сити", ведь низкий процент подкатов свидетельствует о контроле над игрой и владении мячом, что уменьшает необходимость в агрессивной обороне.
👍2
Далее про Ливерпуль


🔴 "Ливерпуль" не отстает с их высокооктановым стилем прессинга. Статистика PPDA на уровне 94-го процентиля подчеркивает, что "Ливерпуль" активно оказывает давление на соперников, стараясь быстро возвращать мяч. Эта тактика принуждает противников к ошибкам и ускоряет переход от обороны к атаке.

📈 Данные радара, построенного с учетом данных по пяти лучшим лигам, выделяют "Манчестер Сити" как команду с одной из лучших оборон последних лет, в то время как "Ливерпуль", несмотря на более низкие перцентильные значения в некоторых статистиках, сохраняет свои позиции благодаря эффективной тактике прессинга.

Остается вопрос, сможет ли давление "Ливерпуля" нарушить контроль "Манчестер Сити" над мячом и преобразовать игру в свою пользу. Следите за матчем, чтобы увидеть, как стратегии этих двух великанов противостоят друг другу на поле! 🏟️
👍2
Кажется, что сырой GPT без дополнительного тюнинга или преднастрйки промтами не очень качественно справляется с поставленной задачей.

PPDA корректно связал с прессингом, но использовал выражение High-Octane pressing, что не очень хорошо транслируется с английского на русский.

Но в целом суть более менее передана верно.
👍2
Никогда в истории АПЛ не было такой плотности по набранным очкам в тройке претендентов после 28 туров.
3
top_europe_GOALSCORERS.jpg
839.6 KB
Карты ударов и голов для лучших в Европе по количеству голов на 90 минут игрового времени.

Фильтр по сыгранным минутам - более 14 90-минуток.

Кейн и Гирасси - больше гола за 90 минут в среднем.
👍2
top_europe_BY npxG.jpg
854.8 KB
Аналогичный рейтинг, только теперь игроки отсортированы по xG без учета пенальти на 90 минут игрового времени.

Кейн остается на первом. В среднем набирает 0.9 npxG за игру и оверперформит свои ожидаемые показатели, демонстрируя лучшие в Европе 1.1 npG.

Холанн будучи 9 по фактической эффективности попадает на 2ое место по ожидаемой эффективности с 0.83 npxG за игру. Интересно подметить, что только Норвежец имеет отрицательную разницу между npG и npxG среди лучших бомбардиров с предыдущего рейтинга.

Гирасси же наоборот в рейтинге по xG попадает на 7 место, что подчеркивает насколько сильно он оверперфомит, относительно модельных оценок. (1.08 голов, против 0.68 xG)
👍2
Франция. Лига 1. Лучшие по метрике xT по текущему сезону в разрезе зон.

Тотальное доминирование Парижа в финальной трети и зеркальное заполнение зон первой трети Брестом, идущим вторым.

Монако представлен двумя игроками, которые создают наибольшую опасность из центральной части поля в среднем блоке и в непосредственной окрестности штрафной.

К сожалению, Францию почти не смотрю. Видел комплиментарное интервью Нобеля. Кроме сухих цифр у меня нет базы для формирования собственного представления относительно перформанса Головина в текущем сезоне. В любом случае приятно видеть его фамилию в окружении таких игроков как Мбаппе и Дембеле.
👍3
Пока очень похоже на то, что Барколя станет достойным приемником Мбаппе в ПСЖ и сделает его уход максимально безболезненным с точки зрения потери качества на левом фланге.
👍4
Одна из немногих вакансий на рынке РФ в домене SportTech. Насколько я понял, внутри Яндекса (который остался в РФ) в направлении FunTech есть небольшая группа, которая занимается построением системы трекинга данных по видео для РПЛ.

Судя по вакансии им нужен ML инженер с фокусом на Computer Vision.

Если кому актуально, можете попробовать свои силы.



https://yandex.ru/jobs/vacancies/%D1%80%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D1%87%D0%B8%D0%BA-%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE-%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F-%D0%B2-sporttech-17943
Следом еще одна интересная вакансия (Product Manager / Project Manager / Presale Manager - нужен многофункциональный универсальный специалист на данном этапе). Общался с фаундерами. Амбициозный проект. Параллельно прорабатывают проекты как в РФ, так и вне РФ.

Первая продуктовая вакансия в домене SportTech / Футбол на рынке РФ, которую я увидел.

https://ekaterinburg.hh.ru/vacancy/98952770?query=product+%D1%84%D1%83%D1%82%D0%B1%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B9+%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B0%D0%BF&hhtmFrom=vacancy_search_list

Вот их канал https://t.iss.one/junistatsystem
Всем привет!

Этот канал пока на холде.

Про ML в целом продолжаю писать здесь https://t.iss.one/mlboroda

Про спорт планирую тоже. Но с более низким приоритетом.

Если интересен продуктовый менеджмент решений на основе ML или просто следить за тем, чем я занимаюсь - всем буду рад!
🤝2
Еще одна интересная вакансия - Middle CV Engineer в Сбер.

Мы — команда Sber AI, создающая инновационные решения для анализа футбольных матчей. Наша цель — повысить уровень аналитики в футболе, помочь определить перспективных игроков и улучшить командные стратегии. Мы ищем инженера уровня Middle в области компьютерного зрения для участия в разработке решений, связанных с анализом видеопотоков футбольных матчей.


Задачи

• разработка моделей для детекции игроков и мяча на видеопотоках
• реализация алгоритмов для трекинга движений футболистов
• обучение моделей для предсказания игровых действий, таких как передвижения, удары и передачи
• оптимизация моделей для повышения точности и скорости работы.

Смущают условия - срочный трудовой договор до 30 июня 2026 года (с возможностью пролонгации). Но лучше узнавать все детали в личном общении.

https://hh.ru/vacancy/130696890
2