От данных к действиям
Flexar — ядро для внедрения LLM, RAG и агентной автоматизации в контуре компании с фокусом на приватность и управляемость.
✔️ RAG помогает задавать контекст через свою базу знаний и получать точные ответы
✔️ Несколько ИИ-агентов могут работать параллельно на разных процессах
✔️ Подключается к CRM, ERP, BI, внешним API и базам данных
✔️ Все данные на серверах компании
Покажем, как это работает, на документах вашей базы знаний: запишитесь на бесплатную демонстрацию
Flexar — ядро для внедрения LLM, RAG и агентной автоматизации в контуре компании с фокусом на приватность и управляемость.
Покажем, как это работает, на документах вашей базы знаний: запишитесь на бесплатную демонстрацию
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🆒2
Flexar Use Case: онбординг линейного персонала
1️⃣ Ассистент отвечает сотрудникам на естественном языке
2️⃣ Работает на базе знаний компании и дает ссылки на документы
3️⃣ Снимает нагрузку с HR и наставников
Все подробности и мини-демонстрация — на карточках.
Flexar.ai
Все подробности и мини-демонстрация — на карточках.
Flexar.ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡5👍4
способы развертывания и риски.pdf
7.3 MB
Flexar работает по модели on-premise: все данные хранятся на серверах компании, сервисы могут функционировать локально без подключения к интернету.
С точки зрения защиты коммерческой тайны, соблюдения законов о персональных данных и снижения рисков блокировок on-premise — самый надежный вариант. Для наглядности мы сравнили его с другими способами развертывания в таблице⬆️
Flexar.ai
С точки зрения защиты коммерческой тайны, соблюдения законов о персональных данных и снижения рисков блокировок on-premise — самый надежный вариант. Для наглядности мы сравнили его с другими способами развертывания в таблице
Flexar.ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Flexar на CrossConf
Cегодня Flexar — на главной конференции по кроссплатформенным технологиям в России и СНГ @crossconf. Рассказываем про внедрение ИИ в бизнес и возможности платформы, отвечаем на вопросы.
Подходите знакомиться и выигрывать приятные призы🪆
Cегодня Flexar — на главной конференции по кроссплатформенным технологиям в России и СНГ @crossconf. Рассказываем про внедрение ИИ в бизнес и возможности платформы, отвечаем на вопросы.
Подходите знакомиться и выигрывать приятные призы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Рассказали о системном внедрении ИИ в бизнес на CrossConf, крупнейшей конференции по кроссплатформенным технологиям в России. Несколько инсайтов:
🪛 Фокус индустрии переходит от «+ИИ» к «ИИ+». Вместо того, чтобы просто добавлять ИИ к процессам, компании делают его центральным элементом.
🪛 ИИ вышел за рамки диалога. ИИ-агенты сотрудничают, как коллеги: один получает данные, второй ставит задачу, третий выполняет операцию. Так автоматизируется весь процесс, а не кусочки.
🪛 Чем больше компания автоматизирует с ИИ, тем больше данных циркулирует через модели и интеграции. Глобальный тренд — локализация и суверенный ИИ.
На конференции был целый поток по ИИ, и это вдохновляет. Очень рады всем новым знакомым🩷
Flexar.ai
На конференции был целый поток по ИИ, и это вдохновляет. Очень рады всем новым знакомым
Flexar.ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍6🔥5
Памятка (1).pdf
15.3 MB
Формула успешного внедрения ИИ:
1️⃣ Модели
LLM, другие модели и агенты понимают запрос, генерируют ответы, действуют. Ценность появляется, когда модель и платформа внутри компании настроены на ваши задачи и ваши данные
2️⃣ Данные
Данные — главный источник преимущества в эпоху ИИ. На их основе ИИ принимает взвешенные решения
3️⃣ Управляемость
Ключевые качества ИИ:
1. Справедливость: избегать предвзятости в данных и результатах
2. Надежность: защита от атак и некорректного поведения
3. Объяснимость: почему ИИ принял то или иное решение
4. Происхождение данных: понимание
данных и процессов, используемых
моделями
4️⃣ Use Cases
Кейсы отвечают на вопрос, какие цели компания хочет достичь с помощью ИИ. Они придают измеримую бизнес-ценность остальным слагаемым
формулы
Подробнее разобрали системное внедрение ИИ в бизнес в памятке.
Flexar.ai
успешное внедрение ИИ = модель + данные + управляемость + use cases
LLM, другие модели и агенты понимают запрос, генерируют ответы, действуют. Ценность появляется, когда модель и платформа внутри компании настроены на ваши задачи и ваши данные
Данные — главный источник преимущества в эпоху ИИ. На их основе ИИ принимает взвешенные решения
Ключевые качества ИИ:
1. Справедливость: избегать предвзятости в данных и результатах
2. Надежность: защита от атак и некорректного поведения
3. Объяснимость: почему ИИ принял то или иное решение
4. Происхождение данных: понимание
данных и процессов, используемых
моделями
Кейсы отвечают на вопрос, какие цели компания хочет достичь с помощью ИИ. Они придают измеримую бизнес-ценность остальным слагаемым
формулы
Подробнее разобрали системное внедрение ИИ в бизнес в памятке.
Flexar.ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2🔥2
ИИ встраивается в процессы, где раньше требовалось участие человека. Например, когда важно понять, о чем письмо или договор, придумать ответ, принять не совсем бинарное решение. Какие шаги автоматизировать с ИИ в бизнес-процессах — на карточках ⬆️
А в следующем посте разберем, когда ИИ-автоматизация не нужна.
Flexar.ai
А в следующем посте разберем, когда ИИ-автоматизация не нужна.
Flexar.ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4💯1🏆1