Flexar работает по модели on-premise: все данные хранятся на серверах компании, сервисы могут функционировать локально без подключения к интернету.

С точки зрения защиты коммерческой тайны, соблюдения законов о персональных данных и снижения рисков блокировок on-premise — самый надежный вариант. Для наглядности мы сравнили его с другими способами развертывания в таблице ⬆️

Flexar.ai

Flexar на CrossConf

Cегодня Flexar — на главной конференции по кроссплатформенным технологиям в России и СНГ @crossconf. Рассказываем про внедрение ИИ в бизнес и возможности платформы, отвечаем на вопросы.

Подходите знакомиться и выигрывать приятные призы 🪆

Формула успешного внедрения ИИ:

успешное внедрение ИИ = модель + данные + управляемость + use cases

1️⃣ Модели
LLM, другие модели и агенты понимают запрос, генерируют ответы, действуют. Ценность появляется, когда модель и платформа внутри компании настроены на ваши задачи и ваши данные

2️⃣ Данные
Данные — главный источник преимущества в эпоху ИИ. На их основе ИИ принимает взвешенные решения

3️⃣ Управляемость
Ключевые качества ИИ:
1. Справедливость: избегать предвзятости в данных и результатах
2. Надежность: защита от атак и некорректного поведения
3. Объяснимость: почему ИИ принял то или иное решение
4. Происхождение данных: понимание
данных и процессов, используемых
моделями

4️⃣ Use Cases
Кейсы отвечают на вопрос, какие цели компания хочет достичь с помощью ИИ. Они придают измеримую бизнес-ценность остальным слагаемым
формулы

Подробнее разобрали системное внедрение ИИ в бизнес в памятке.

Flexar.ai