#неврология #болезньПаркинсона
21 июня в эфире www.1med.tv повторяем интервью Марины Аствацатурян с профессором Сергеем Николаевичем Иллариошкиным о немоторных проявлениях болезни Паркинсона.
21 июня в эфире www.1med.tv повторяем интервью Марины Аствацатурян с профессором Сергеем Николаевичем Иллариошкиным о немоторных проявлениях болезни Паркинсона.
#ИИ #болезньПаркинсона #дыхание #news
Искусственный интеллект может обнаруживать болезнь Паркинсона по дыханию
Разработанное в Массачусетском технологическом институте устройство, похожее на Wi-Fi-роутер, использует нейронную сеть для определения наличия и серьезности одного из самых быстрорастущих неврологических заболеваний в мире, сообщает MIT News.
Трудность диагностики болезни Паркинсона заключается в том, основные ее симптомы – тремор, скованность и медлительность – часто проявляются через несколько лет после начала заболевания. Специалисты по компьютерным наукам из Массачусетского технологического института, авторы статьи в августовском номере Nature Medicine, разработали алгоритм искусственного интеллекта, который может обнаруживать болезнь Паркинсона благодаря способности распознавать характер дыхания человека во время сна. Эта нейронная сеть также способна определять тяжесть болезни Паркинсона и отслеживать прогрессирование заболевания с течением времени. На протяжении многих лет ученые исследовали возможности обнаружения болезни Паркинсона по спинномозговой жидкости и посредством нейровизуализации, но такие методы инвазивны, дорогостоящи и требуют доступа в специализированные медицинские центры, что делает их непригодными для частого тестирования потенциальных больных, которое могло бы обеспечить раннюю диагностику или постоянное отслеживание прогрессирования заболевания.
Авторы из Массачусетского технологического института продемонстрировали, что оценку болезни Паркинсона с помощью искусственного интеллекта можно проводить каждую ночь дома, пока человек спит и не прикасается к своему телу. Для этого они разработали устройство, похожее на домашний Wi-Fi-роутер, однако вместо предоставления доступа в Интернет оно излучает радиосигналы, анализирует их отражение от окружающей среды и извлекает модели дыхания субъекта без контакта и каких-либо телесных повреждений. Затем сигнал дыхания передается в нейронную сеть для пассивной оценки болезни Паркинсона. При этом от пациента и лица, осуществляющего его уход, не требуется никаких усилий. «Связь между болезнью Паркинсона и дыханием была отмечена еще в 1817 году в работе доктора Джеймса Паркинсона. Это побудило нас рассмотреть возможность обнаружения болезни по дыханию, не глядя на движения», говорит руководитель исследования профессор Дина Катаби. «Некоторые медицинские исследования показали, что респираторные симптомы проявляются за годы до двигательных симптомов, а это означает, что признаки дыхания могут быть многообещающими для оценки риска до постановки диагноза болезни Паркинсона», пояснила она. Болезнь Паркинсона — самое быстрорастущее неврологическое заболевание в мире — является вторым по распространенности нейродегенеративным заболеванием после болезни Альцгеймера. Только в Соединенных Штатах от него страдает более 1 миллиона человек, а ежегодное экономическое бремя составляет 51,9 миллиарда долларов. Алгоритм исследовательской группы был протестирован на 7687 человек, включая 757 пациентов с болезнью Паркинсона. Катаби отмечает, что исследование имеет важное значение для разработки лекарств от болезни Паркинсона и клинического лечения. Полученные результаты позволят проводить клинические испытания со значительно меньшей продолжительностью и меньшим количеством участников, что в конечном итоге ускорит разработку новых методов лечения, поясняет автор. С точки зрения клинической помощи этот подход может помочь в оценке состояния пациентов с болезнью Паркинсона в традиционно недостаточно обслуживаемых сообществах, включая проживающих в сельской местности, и тех, кому трудно выйти из дома из-за ограниченной подвижности или когнитивных нарушений», говорит Катаби.
Искусственный интеллект может обнаруживать болезнь Паркинсона по дыханию
Разработанное в Массачусетском технологическом институте устройство, похожее на Wi-Fi-роутер, использует нейронную сеть для определения наличия и серьезности одного из самых быстрорастущих неврологических заболеваний в мире, сообщает MIT News.
Трудность диагностики болезни Паркинсона заключается в том, основные ее симптомы – тремор, скованность и медлительность – часто проявляются через несколько лет после начала заболевания. Специалисты по компьютерным наукам из Массачусетского технологического института, авторы статьи в августовском номере Nature Medicine, разработали алгоритм искусственного интеллекта, который может обнаруживать болезнь Паркинсона благодаря способности распознавать характер дыхания человека во время сна. Эта нейронная сеть также способна определять тяжесть болезни Паркинсона и отслеживать прогрессирование заболевания с течением времени. На протяжении многих лет ученые исследовали возможности обнаружения болезни Паркинсона по спинномозговой жидкости и посредством нейровизуализации, но такие методы инвазивны, дорогостоящи и требуют доступа в специализированные медицинские центры, что делает их непригодными для частого тестирования потенциальных больных, которое могло бы обеспечить раннюю диагностику или постоянное отслеживание прогрессирования заболевания.
Авторы из Массачусетского технологического института продемонстрировали, что оценку болезни Паркинсона с помощью искусственного интеллекта можно проводить каждую ночь дома, пока человек спит и не прикасается к своему телу. Для этого они разработали устройство, похожее на домашний Wi-Fi-роутер, однако вместо предоставления доступа в Интернет оно излучает радиосигналы, анализирует их отражение от окружающей среды и извлекает модели дыхания субъекта без контакта и каких-либо телесных повреждений. Затем сигнал дыхания передается в нейронную сеть для пассивной оценки болезни Паркинсона. При этом от пациента и лица, осуществляющего его уход, не требуется никаких усилий. «Связь между болезнью Паркинсона и дыханием была отмечена еще в 1817 году в работе доктора Джеймса Паркинсона. Это побудило нас рассмотреть возможность обнаружения болезни по дыханию, не глядя на движения», говорит руководитель исследования профессор Дина Катаби. «Некоторые медицинские исследования показали, что респираторные симптомы проявляются за годы до двигательных симптомов, а это означает, что признаки дыхания могут быть многообещающими для оценки риска до постановки диагноза болезни Паркинсона», пояснила она. Болезнь Паркинсона — самое быстрорастущее неврологическое заболевание в мире — является вторым по распространенности нейродегенеративным заболеванием после болезни Альцгеймера. Только в Соединенных Штатах от него страдает более 1 миллиона человек, а ежегодное экономическое бремя составляет 51,9 миллиарда долларов. Алгоритм исследовательской группы был протестирован на 7687 человек, включая 757 пациентов с болезнью Паркинсона. Катаби отмечает, что исследование имеет важное значение для разработки лекарств от болезни Паркинсона и клинического лечения. Полученные результаты позволят проводить клинические испытания со значительно меньшей продолжительностью и меньшим количеством участников, что в конечном итоге ускорит разработку новых методов лечения, поясняет автор. С точки зрения клинической помощи этот подход может помочь в оценке состояния пациентов с болезнью Паркинсона в традиционно недостаточно обслуживаемых сообществах, включая проживающих в сельской местности, и тех, кому трудно выйти из дома из-за ограниченной подвижности или когнитивных нарушений», говорит Катаби.
MIT News
Artificial intelligence model can detect Parkinson’s from breathing patterns
A new device can detect Parkinson's disease just from breathing patterns. The device, developed by a team led by Dina Katabi of MIT, employs a neural network to discern the presence and severity of the neurological disease.
#болезньПаркинсона #кожноесало #массспектрометрия #news
Болезнь Паркинсона можно будет диагностировать химическим анализом мазка с кожи всего за три минуты
Возможность ранней и точной диагностики имеет огромное значение для улучшения качества жизни пациентов с трудноизлечимыми заболеваниями. Однозначного теста на болезнь Паркинсона в настоящее время не существует. Для диагностики заболевания специалисты изучают симптомы, историю болезни, результаты длительного медицинского осмотра и, в некоторых случаях, проводят сканирование мозга. Группа исследователей из Университета Манчестера в Великобритании предложила быстрый и надежный метод выявления людей с болезнью Паркинсона по мазку с кожи, сообщает Science Alert. Тампон анализируют на наличие изменений в химическом составе кожного сала, вырабатываемого кожей, которые, как было установлено недавно, связаны с болезнью Паркинсона. Новый тест основан на работе исследователей с шотландкой Джой Милн, у которой наследственная гиперосмия, повышенная чувствительность к запахам. Милн заметила появление более мускусного запаха у своего мужа за много лет до того, как ему официально поставили диагноз болезни Паркинсона. Так было обнаружено, что она может чувствовать признаки болезни у других людей. Это привело исследователей к кожному салу, выработка которого связана с эндокринной системой.
Еще в 2019 году некоторые из этой же группы ученых установили, как именно изменяется химический состав кожного сала человека при наличии у него болезни Паркинсона. На основе этого открытия они разработали тест, основанный на выявленном сдвиге в биомаркерах.
Мазки, взятые в клинике, отправляются в лабораторию, где они проходят масс-спектрометрический анализ, чтобы увидеть их молекулярный состав. В исследовании, которое сейчас опубликовал Journal of the American Chemical Society, провели сравнительный анализ образцов 79 человек с болезнью Паркинсона с образцами 71 человека без болезни. «Мы нашли более 4 000 уникальных соединений, 500 из которых отличаются у людей с болезнью Паркинсона по сравнению с участниками контрольной группы», говорит химик Депанджан Саркар из Манчестерского университета.
То, что тест является неинвазивным и быстрым с точки зрения получения результатов, является большим достижениием, но ученым еще предстоит показать, что они могут масштабировать процедуру и заставить ее работать вне лабораторных условий, отмечает Science Alert.
Болезнь Паркинсона можно будет диагностировать химическим анализом мазка с кожи всего за три минуты
Возможность ранней и точной диагностики имеет огромное значение для улучшения качества жизни пациентов с трудноизлечимыми заболеваниями. Однозначного теста на болезнь Паркинсона в настоящее время не существует. Для диагностики заболевания специалисты изучают симптомы, историю болезни, результаты длительного медицинского осмотра и, в некоторых случаях, проводят сканирование мозга. Группа исследователей из Университета Манчестера в Великобритании предложила быстрый и надежный метод выявления людей с болезнью Паркинсона по мазку с кожи, сообщает Science Alert. Тампон анализируют на наличие изменений в химическом составе кожного сала, вырабатываемого кожей, которые, как было установлено недавно, связаны с болезнью Паркинсона. Новый тест основан на работе исследователей с шотландкой Джой Милн, у которой наследственная гиперосмия, повышенная чувствительность к запахам. Милн заметила появление более мускусного запаха у своего мужа за много лет до того, как ему официально поставили диагноз болезни Паркинсона. Так было обнаружено, что она может чувствовать признаки болезни у других людей. Это привело исследователей к кожному салу, выработка которого связана с эндокринной системой.
Еще в 2019 году некоторые из этой же группы ученых установили, как именно изменяется химический состав кожного сала человека при наличии у него болезни Паркинсона. На основе этого открытия они разработали тест, основанный на выявленном сдвиге в биомаркерах.
Мазки, взятые в клинике, отправляются в лабораторию, где они проходят масс-спектрометрический анализ, чтобы увидеть их молекулярный состав. В исследовании, которое сейчас опубликовал Journal of the American Chemical Society, провели сравнительный анализ образцов 79 человек с болезнью Паркинсона с образцами 71 человека без болезни. «Мы нашли более 4 000 уникальных соединений, 500 из которых отличаются у людей с болезнью Паркинсона по сравнению с участниками контрольной группы», говорит химик Депанджан Саркар из Манчестерского университета.
То, что тест является неинвазивным и быстрым с точки зрения получения результатов, является большим достижениием, но ученым еще предстоит показать, что они могут масштабировать процедуру и заставить ее работать вне лабораторных условий, отмечает Science Alert.
ScienceAlert
New Discovery Means Parkinson's Could Be Diagnosed With a Swab in Just 3 Minutes
There are traces on the skin.
#неврология #болезньПаркинсона
Хотя считается, что болезнь Паркинсона развивается после 60 лет, в 10% случаев первые симптомы могут появиться до 40 и даже до 20 лет. В этих случаях говорят соответственно о раннем дебюте болезни и ее ювенильной форме.
Наш эксперт д.м.н., профессор, невролог Наталия Владимировна Федорова объяснит, какие тревожные симптомы должны насторожить врача и заставить заподозрить раннее начало заболевания. Кроме того, обсудим возможности, которые предоставляет современная фармакотерапия.
Трансляция начнется 13 октября в 17:00 на www.1med.tv.
Подключайтесь и задавайте вопросы: https://1med.tv/translation/?channel=live
Хотя считается, что болезнь Паркинсона развивается после 60 лет, в 10% случаев первые симптомы могут появиться до 40 и даже до 20 лет. В этих случаях говорят соответственно о раннем дебюте болезни и ее ювенильной форме.
Наш эксперт д.м.н., профессор, невролог Наталия Владимировна Федорова объяснит, какие тревожные симптомы должны насторожить врача и заставить заподозрить раннее начало заболевания. Кроме того, обсудим возможности, которые предоставляет современная фармакотерапия.
Трансляция начнется 13 октября в 17:00 на www.1med.tv.
Подключайтесь и задавайте вопросы: https://1med.tv/translation/?channel=live
#неврология #болезньпаркинсона
Как вылечить болезнь Паркинсона – проблема, которая до сих пор не имеет решения. Однако сегодня появились новые препараты, которые могут облегчать симптомы заболевания, особенно если заболевание еще находится на ранней стадии.
Как вовремя выявить опасную болезнь и как подобрать терапию для пациента, расскажут Екатерина Витальевна Бриль и Марина Александровна Аникина 24 октября в 18:00 в прямом эфире на www.1med.tv
Подключайтесь и задавайте вопросы: https://1med.tv/translation/?channel=live
Как вылечить болезнь Паркинсона – проблема, которая до сих пор не имеет решения. Однако сегодня появились новые препараты, которые могут облегчать симптомы заболевания, особенно если заболевание еще находится на ранней стадии.
Как вовремя выявить опасную болезнь и как подобрать терапию для пациента, расскажут Екатерина Витальевна Бриль и Марина Александровна Аникина 24 октября в 18:00 в прямом эфире на www.1med.tv
Подключайтесь и задавайте вопросы: https://1med.tv/translation/?channel=live
#болезньПаркинсона
Как вести пациентов с болезнью Паркинсона в эпоху эпидемии коронавирусной инфекции? Эту тему ведущая наших программ, к.б.н., научный журналист Марина Аствацатурян обсудит с член-корреспондентом РАН Сергеем Иллариошкиным.
Какие вопросы будут обсуждаться:
✅Какой алгоритм действий необходимо выполнить неврологу городской поликлиники при подозрении на БП для подтверждения диагноза сегодня, в 2022 году?
✅Диагностировав Болезнь Паркинсона и направив пациента к паркинсонологу, какую терапию следует инициировать участковому терапевту, пока пациент ждет приема специалиста?
✅Как отличаются между собой агонисты дофаминовых рецепторов по эффективности и переносимости? Какие есть данные?
✅Какие из немоторных симптомов у пациентов с БП встречаются чаще, с какими сложнее справиться?
✅и многие другие важные аспекты диагностики и лечения болезни Паркинсона.
Трансляция начнется 2 декабря в 17:00 на www.1med.tv.
Подключайтесь: https://1med.tv/translation/?channel=live
Как вести пациентов с болезнью Паркинсона в эпоху эпидемии коронавирусной инфекции? Эту тему ведущая наших программ, к.б.н., научный журналист Марина Аствацатурян обсудит с член-корреспондентом РАН Сергеем Иллариошкиным.
Какие вопросы будут обсуждаться:
✅Какой алгоритм действий необходимо выполнить неврологу городской поликлиники при подозрении на БП для подтверждения диагноза сегодня, в 2022 году?
✅Диагностировав Болезнь Паркинсона и направив пациента к паркинсонологу, какую терапию следует инициировать участковому терапевту, пока пациент ждет приема специалиста?
✅Как отличаются между собой агонисты дофаминовых рецепторов по эффективности и переносимости? Какие есть данные?
✅Какие из немоторных симптомов у пациентов с БП встречаются чаще, с какими сложнее справиться?
✅и многие другие важные аспекты диагностики и лечения болезни Паркинсона.
Трансляция начнется 2 декабря в 17:00 на www.1med.tv.
Подключайтесь: https://1med.tv/translation/?channel=live