Одна из немногих вакансий на рынке РФ в домене SportTech. Насколько я понял, внутри Яндекса (который остался в РФ) в направлении FunTech есть небольшая группа, которая занимается построением системы трекинга данных по видео для РПЛ.

Судя по вакансии им нужен ML инженер с фокусом на Computer Vision.

Если кому актуально, можете попробовать свои силы.



https://yandex.ru/jobs/vacancies/%D1%80%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D1%87%D0%B8%D0%BA-%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE-%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F-%D0%B2-sporttech-17943

Следом еще одна интересная вакансия (Product Manager / Project Manager / Presale Manager - нужен многофункциональный универсальный специалист на данном этапе). Общался с фаундерами. Амбициозный проект. Параллельно прорабатывают проекты как в РФ, так и вне РФ.

Первая продуктовая вакансия в домене SportTech / Футбол на рынке РФ, которую я у видел.

https://ekaterinburg.hh.ru/vacancy/98952770?query=product+%D1%84%D1%83%D1%82%D0%B1%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B9+%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B0%D0%BF&hhtmFrom=vacancy_search_list

Вот их канал https://t.iss.one/junistatsystem

Только что прочитал, наверное, самую немецкую статью про Евро, какую только можно придумать - в ней на полном серьезе рассказывают, можно ли смотреть Евро во время работы.

Представьте, что вы в Германии и вдруг сомневались - вот подробная инструкция:

1. Смотреть во время работы нельзя - могут даже уволить.
2. На работу надо приходить вовремя, уходить раньше без разрешения (пусть даже и с благой целью притопить за какую-нибудь сборную) нельзя. Перерыв для просмотра матча надо обговорить заранее.
3. На рабочем компьютере или телефоне смотреть матч нельзя, а на личном телефоне можно, но только во время перерыва.
4. А вот радио на работе слушать можно, но только если это не мешает работать и не отвлекает коллег. Но лучше обговорить заранее с начальством, могут и не разрешить.

Так, время 18:01, можно и пост выложить, и к стартовому свистку успеть.

https://www.morgenpost.de/wirtschaft/article242608720/Darf-ich-waehrend-der-Arbeitszeit-EM-Spiele-schauen.html

Рецензия - Scientific Reports
👇 В комментарии к посту оставляю полный текст рецензии.

Две недели назад пришёл ответ от журнала Scientific Reports (Q1). Спойлер - он негативный.

Одному эксперту понравилось, второй был более строг. Не хватило validation и benchmarking, т.е. более расширенного тестирования и визуализации полученных результатов.
Также немного покритиковали наш английский 😳 😂. Согласен - можно прогрессировать в этом направлении.
Еще полезно, что один из них поделился источниками, которые считает "хорошими", а второй оставил свое имя - так я понял, кто примерно нас оценивал.

В общем и целом: чувствуется просадок в части тестирования модели, мы новички в этом деле и такая статья все-таки требует больше знаний, умений, навыков.

Обновил пост с оглавлением

upd: подписчик подсказал, что работать удалённо на самом деле нельзя 🔴
Кого заинтересовало, не спешите туда подаваться.
Полезно будет хотя бы посмотреть на содержание вакансии.

Заседание Лаборатории Исследований Спорта (Москва) №239.
Когнитивная эффективность в конкурентной среде:
доказательство из естественного эксперимента

Дата и время: 22 июля 2024, 19:40-21:00
Аудитория: D107 (Покровский бульвар, д.11)
Ссылка: https://zoom.us/j/8447950878?pwd=OEFlZE8yNC9PZjJTYSswQWNhbkxSQT09
Докладчик: Анна Гущина
Статья: González-Díaz, J., & Palacios-Huerta, I. (2016). Cognitive performance in competitive environments: Evidence from a natural experiment. Journal of Public Economics, 139, 40–52. https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2016.05.001
Аннотация: Конкурентные ситуации, связанные с когнитивной деятельностью, широко распространены на рынках труда, в школах и организациях, включая сдачу тестов, конкуренцию за продвижение по службе в компаниях и другие. В данной работе авторы изучают когнитивную деятельность в конкурентной среде с высокими ставками. Для анализа используется естественный эксперимент, в котором различные эмоциональные состояния случайным образом распределяются между профессиональными субъектами, соревнующимися в решении когнитивной задачи. Сеттинг представляет собой шахматный матч, в котором два игрока играют друг с другом четное количество шахматных партий, чередуя цвет фигур. Белые фигуры дают преимущество для победы в шахматной партии, и кто начнет матч с этими фигурами, решается случайным образом. Теоретический анализ показывает, что при таком раскладе нет рациональных причин, по которым частота выигрышей должна быть лучше, чем 50 на 50 в пользу игрока, вытянувшего белые фигуры в первой партии. Тем не менее, авторы обнаружили, что наблюдаемые частоты составляют примерно 60-40. Различия в результатах также сильнее, когда соревнующиеся субъекты более схожи по когнитивным навыкам. Полученные данные согласуются с гипотезой о том, что психологические элементы влияют на когнитивные показатели в условиях опыта, конкуренции и высоких ставок.

О футбольных дата сайентистах

Прилетел вопрос в личку, мол, как искать/читать статьи про спорт. В общем, нет у меня ответа. Раньше был MIT Sloan, на котором публиковались действительно приличные статьи, но с ковидом все стало плохо.

В начале года выделил время на список Ван Хаарена, 90% статей - шлак. Особенно забавно читать подобные статьи в приложениях вроде Zotero, где можно оставлять заметки. Ну и достаточно быстро этот список начал покрываться тегами:

NotBad/Good/Excellent - меньшинство.

Useless - не понятно зачем, ресёрч ради ресёрча. Обычно используется очень простой метод, вроде "давайте применим кластеризацию на данных и посмотрим, что получилось".

Bullshit - откровенный бред, который обычно выражается в виде ошибки выжившего и прочих дата-ликов. Пример: давайте прогнозировать трансферную стоимость на 3 года вперед. В данных остаются только те примеры, в которых футболист играл три года подряд в топ-лигах. Обучается модель, делается вывод. И ни слова про отсеянных игроков, а в этом и суть: если игрок задержался в АПЛ на три года, то это уже о чем-то говорит. Не говоря уже о совсем пиздецовых случаях вроде "мы плохие данные руками выбрасывали".

CopyPaste - особенно возмутил случай, когда метод, использованный в регби, был тупо скопирован и применен к футболу. Но написана была не одна статья, а три. Каждая представляла собой следующую структуру: пол статьи - описание метода (во всех трех одинаковая), другая половина - применение на практике/интерпретация. Ну а чего? Статьи три, самоцитирований тоже X3, грантов, наверное, тоже три.

Однако была еще серая зона, которую было сложно сразу осознать. Это удивительное сочетание современных ML методов вроде трансформеров и примитивной футбольной логики. Например, "владение - это когда как минимум два соседних события принадлежат одной команде". "Награда определяется расстоянием до ворот в момент потери". "Давайте посчитаем вероятность забить в ближайшие K событий."

Но потом меня осенило. Эти так называемые футбольные дата сайентисты просто программировать не умеют! Про те же трансформеры много чего опубликовано, и с кодом, и с объяснением. А вот что делать с сырыми футбольными данными, инструкций не написали, копипастить нечего.

💫 Футбольные мыслители, поддержите меня
Друзья, прошлый год был прорывной!
Я познакомился с многими из вас лично. Из количественных показателей - к ноябрю 2023 вас стало 300. Но далее прогресс на пути к мечте притормозился.
Прошу помочь денежно. Обратная связь поможет мне инвестировать больше времени и сил в развитие канала.
Всем спасибо!

Прошлым летом начал изучать футбольный испанский по плейлисту с канала Александра Лепина. Всем любителям осмыслять футбол советую!
Сейчас планирую продолжить более практическим плейлистом, посвященным разбору упражнений. Но там небольшой объем(
Александр, благодарю и жду продолжения подобных видеороликов 🙏

Паскаль Бауэр из DFB открывает позицию на Ph.D в спортивной аналитике в университете Саарбоюкена, которую сам будет супервайзить. Можно частично совмещать с работой, можно полностью, учеба оплачивается по государственной зарплате и грейдам, в первый год выйдет около 50 до налогов при условии полной занятости (что вполне приемлемо).

Дедлайн до 22 августа, начало 1 октября, немецкий не нужен, но желателен, английского должно хватить.

Скажу от себя - с полгода назад говорил с Паскалем о такой опции и совмещении с работой (у нас есть коллега, работающий 4 дня в неделю и остальные 3 дня пишущий Ph.D), но честно говоря, душа не настолько лежит к академии, да и отъехать до возраста Христа не хотелось бы, нагрузившись еще и этим) Но возможность хорошая, например, у Паскаля же в команде в DFB есть коллега, тоже совмещающий Ph.D с работой в федерации.

https://www.uni-saarland.de/fileadmin/upload/verwaltung/stellen/Wissenschaftler/W2509.pdf

Прикоснулся к мечте

Друг не из футбола подкинул топовую стажировку по искусственному интелекту и футбольной аналитике от Сбера. Сначала я удивился - зачем Сберу заниматься Data Science в футболе. Но оказывается, совсем недавно Сбербанк совместно с AIRI и ЦСКА (Евгений Евгеньевич 😉) создали модель оценки потенциала футболистов и разработки решений для развития спортсменов.

Недавно вышло интервью с руководителем стажировки Митиным Константином, который "получил лучшее образование в России по спортивному менеджменту и маркетингу в стенах родной ВШЭ" и сейчас работает в Департаменте развития технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в Центре человекоцентричного искусственного интеллекта Сбера, занимаясь "внедрением искусственного интеллекта в спортивную индустрию в России":

Важно понимать, что такое искусственный интеллект. Это семейство алгоритмов и методов, которые обладают способностью к самообучению. Сюда относятся методы машинного обучения, компьютерного зрения, глубокого машинного обучения. Эти технологии применяются в спортивной индустрии уже на протяжении 15 лет.

1️⃣ ✅ Неинформированный оптимизм
Итак, в ту ночь я быстро подготовил резюме, на след утро подправил и отправил, позднее получил в ответ тестовое задание на неделю.

2️⃣ ⁉️ Информированный пессимизм
Однако на этапе выполнения задания понял, что за последнее время потерял маленько огонь в этой сфере и перестал достаточно развиваться. Просто не смог сделать задание по оценке и прогнозированию давления на игрока - что-то наподобие диаграммы Воронова. Кому интересно - вот тетрадка с выгрузкой данных игроков по координатам. Решение задания я не отправил, и, естественно, на собеседование меня никто не пригласил.

3️⃣ ❌ Выход на уровень
Ответ на вопрос:
How bad do you want it? Насколько сильно ты этого хочешь?
был недостаточен, чтобы, превозмогая себя, тащить тестовое задание и последующую стажировку.
После небольших успехов в 2023, я подсдал в 2024 и перестал уделять время этому направлению, сосредоточившись на своей основной специальности.

💭 Выводы
1) Иметь картину видения
2) Каждый день на ней фокусироваться
1+2=система, как приблизиться к мечте

Африканский скаутинг: стажировка с возможностью найма на работу

Всем привет, давно ничего сюда не писал.

В проект, в котором я работаю уже около года, мы набираем скаутов на стажировку с возможностью найма на удаленную работу для тех, кто хорошо себя проявит в течение 1-2 месяцев.

Для тех, кто не получит работу по итогам стажировки – это опыт, фидбек, новые знакомства и возможность занести себе в портфолио участие в работе одной из ведущих структур на рынке западной Африки.

С вас – поиск молодых игроков в африканских академиях, которые имеют потенциал развиться до уровня топ-лиг Европы и стоить 5, 10, 20 млн. евро. Детали, естественно, расскажем уже лично.

Мы предоставим вам доступ ко всем необходимым платформам, будем проверять ваши шорт-листы, давать регулярный фидбек и делиться опытом.

Эта возможность подходит, например, выпускникам курсов по скаутингу, авторам блогов про скаутинг/аналитику и просто скаутам, которые на данный момент не имеют за плечами большого опыта работы в крупных агентствах и больших клубах, но хотят сделать первый серьезный шаг или ищут обратный путь в индустрию после паузы.  

Пожалуйста, отправляйте свою заявку на участие в стажировке мне @ildegen. Просьба сразу максимально подробно рассказать о себе, своем опыте и мотивации. Желательно предоставить резюме и тестовые работы (отчеты, шорт-листы).

Если вы уже являетесь достаточно опытным скаутом с большим резюме и ищете новые возможности для работы, вы также можете отправить мне свое резюме. На данный момент у нас нет выгодного предложения для вас, но, возможно, оно может появиться в обозримом будущем.

В The Athletic обсуждается дата-революция в футболе. Колумнист издания сомневается, что анализ данных привнёс в игру что-то новое.

https://www.nytimes.com/athletic/5756088/2024/09/11/how-has-data-changed-football/

(Обойти пэйволл можно при помощи «reader view» — точно работает в Firefox и Safari.)

Ещё можно зарегистрироваться!