Слева - я,
студент Высшей Школы Экономики по направлению Компьютерная безопасность

Справа - Василий,
студент бизнес-школы RMA по направлению менеджмент в игровых видах спорта

Спасибо, что был рядом 😉

Тактическая заметка к финалу ЛЧ

Илья Панаев написал текстовый материал для подготовки к финалу ЛЧ по мотивам подкаста Cappuccino Catenaccio, в котором тренер сенсационного Акрона Евгений Калешин разрабатывает план на игру для Интера,

Добавлю, что Интер - команда схемы 3-5-2. На соответствующую игровую схему я ранее делал обзор блоге. Полную книгу прикрепил комментарием. Очень рекомендую!

Помимо разобранных Ильёй индивидуальных противостояний, интересно будет понаблюдать за самим отзеркаливанием схем. Это возникает, т. к. Сити в атаке может перестраивается не только в 3-2-5, но и в 2-3-5, когда в схеме 4-3-3 крайние защитники смещаются к центру). При таком заполнении опорной зоны фулбеков называют "ложными". Подробнее об этой фишке.

При схеме МанСити 2-3-5 Интеру в 3-5-2 очень удобно персонально прессинговать по мотивам Аталанты, как и предложил Калешин. Но при этом такая мера даёт Гвардиоле улучшенный контрпрессинг.

📍Уже в 21:45 мы стартуем стрим, где комментируем матч

🏆 Присоединяйтесь и участвуйте в розыгрыше

Где смотреть футбол?

1. БЕСПЛАТНО: Матч ТВ - сайт / тв

2. Если есть возможность подключения к Британскому VPN, то в ютубе

3. Если есть подписка на Кинопоиск, то на сайте КП

СТАРТОВЫЕ СОСТАВЫ

Ожидание —> Реальность
Уокер —> Стоунз
Лукаку —> Джеко
Мхитарян —> Брозович

Чат стрима

В комментарии пишите вопросы к нам и комментарии по матчу

🏆 У нас есть победитель, и притом ровно один!
🎉 Поздравляем Михаила Мелкова!!!
🔖 Свяжусь лично в скором времени...

Я упомянул про выбор тренера слабой команды когда как играть:
Низким блоком (в автобусе) vs Средним/Высоким блоком (рискуя, оставляя пространство за спинами защитников)

Вновь обратимся к Футболоматике - это как раз тот случай, когда математика даёт практические советы тренерам, какой план на игру выбрать.

В 6й главе* автор показывает, что в трёхочковой системе "слабая команда должна защищаться только в том случае, если вероятность поражения при атаке в два раза выше, чем при обороне":
Граничное условие l > 2w, где l - вероятность поражения, w - победы.

Иначе говоря, правило-совет можно сформулировать так:
играя в чемпионате страны "пока шансы оппонента не превышают ваши собственные более чем в два раза, нацельтесь на максимальный результат и никогда не играйте на ничью".

Да, возможно, многие тренеры и специалисты понимают это по наитию, но не осознают чёткой границы. Так вот здесь даётся конкретный и обоснованный ответ - РАЗНИЦА В 2 РАЗА.
- - - - -
*Выкладки профессора Самптера можно посмотреть на страницах 168-171 pdf

По заказу подписчика сегодняшний дайджест резюмирует основные статьи за последние годы по теме прогнозирования матчей, букмекерского рынка.

Incorporating domain knowledge in machine learning for soccer outcome prediction
Обозревается конкурс 2017 Soccer Prediction Challenge

Beat the Bookmaker – Winning Football Bets with Machine Learning (Best Application Paper)
"economically and statistically significant returns can be achieved by exploiting large data sets with modern machine learning algorithms. Furthermore, it turned out that these results cannot be reached with a linear regression model or simple betting strategies"

"Soccer Challenge" with Machine Learning
Метрики классификации

The Matthews correlation coefficient (MCC) is more reliable than balanced accuracy, bookmaker informedness, and markedness in two-class confusion matrix evaluation

Optimization of rating algorithm in sports in comparison with bookmakers’ ratings
Используют не формулу Байеса, а систему линейных уравнений

How do Bookmakers Interpret Running Performance of Teams in Previous Games? Evidence From the Football Bundesliga
"Bookmakers interpret team’s running performance in previous games contrary to physiological explanations in sports sciences. Tests of market efficiency incorporating these findings do not find a profitable betting strategy for bettors"

What drives biased odds in sports betting markets: Bettors’ irrationality and the role of bookmakers
Свежая статья (?июль? 2023)

Betting Market Inefficiencies in European Football -- Bookmakers' Mispricing or Pure Chance?
"biases do not persist systematically over time and across leagues; the number of inefficient periods barely exceeds what would be expected in an efficient market"

Request-a-bet sports betting products indicate patterns of bettor preference and bookmaker profits
Продуктовая аналитика

- - - - -

В ссылках/источниках/списках_литературы этих статей можно найти другие полезные материалы.

Много статей не упомянуто, старался выбрать наиболее свежие и цитируемые из близких по тематике.

Дополняйте в комментариях, особенно русскоязычными)

💬 В комментариях подписчик Александр Смирнов дал точный и ясный ответ на вопрос о том, как оценить силу команд. Я запомнил его ещё и потому, что Алесандр залетал к нам на стрим ЛЧ и мы душевно обсудили скаутинг с разных точек зрения.

Оказывается, коллега Смирнов ведёт свой тренерский блог. Внутри различные актуальные темы с футбольного поля:
- детский и любительский уровень
- скаутинг
- тренировочные упражнения

✅ Предлагаю поддержать парня в его начале!

ИБ как иная сторона футбола

Футбол - это не только тренировки, аналитика, скаутинг, но и менеджмент, маркетинг и всё остальное, что стоит за кадром и часто менее обсуждаемо.

Информационная безопасность - это не только шифрование данных, но и инструкции, методики, документы регуляторов в области защиты информации (ФСТЭК, ФСБ, Роскомнадзор и др.).

📖 В рамках своей долгосрочной домашней работы по предмету Основы информационной безопасности я решил синтезировать эти 2 направления. Итак, провожу анализ угроз безопасности информации (УБИ) футбольных стадионов согласно методике ФСТЭК.

Дополняйте работу замечаниями в комментариях, с удовольствием выслушаю)

Новости из мира футбольной индустрии

За последнюю неделю было много бесед с людьми из российского футбола. Сегодняшний дайджест заполнят основные:

1. Тактическое интервью главного тренера "Крыльев Советов" Игоря Осинькина [Александр Дорский]

2. Идейные интервью главного тренера "Акрона" Евгения Калешина [Игорь Рабинер] :
Часть 1 | Часть 2

3. Карьерное интервью аналитика "Торпедо" Игоря Стебенева [Derby]

Подготовили статью на sports.ru про интересных игроков FIFA WORLD CUP U-20 2023 в Аргентине совместно со скаутом Максимом Трухачевым (@scOut_In), в которой собрали символическую сборную турнира.
Приятного изучения)

Мой коллега по изучению науки в футболе - тренер Иван Шумейко [@kilometrov11] - прошёл курсы МФТИ по спортивной адаптологии, в процессе делясь своими впечатлениями.

Вашему вниманию пост с полезными материалами от авторов курса (профессоров).

В будущем Иван подготовит видео-отчёт!

Вчера на семинаре Лаборатории исследований спорта Даниил Стариков докладывал тезисы недавней статьи о влиянии домашних трибун на предвзятость арбитра.

Основной результат - при пустом стадионе уменьшается число жёлтых карточек, показанных гостевой команде.

Эффект пустых трибун заключался в том, что судьи реже предупреждали игроков гостей. Напротив, на заполненном стадионе фанаты давят и заставляют судей принимать решения в пользу хозяев поля в части, касающейся ЖК игроков команды гостей.
На мой взгляд, это как раз тот случай - когда исследование показывает весьма очевидный факт. Однако он помогает утверждать, насколько ощутим этот эффект, перевести его в цифры.

Математика за кадром

Сейчас провёл несколько изящных простых выкладок.

Авторы статьи приводят следующие цифры:
уменьшение при отсутствии болельщиков на стадионе по сравнению с заполненными трибунами в
(*) 0,4ЖК гостей за матч
или
(**) 1ЖК_гостей за каждые 22 фола гостей.

Для справки в среднем за матч в сезоне 22/23 АПЛ {гости получали 1,94ЖК} и совершали 10,963 фолов.

Тогда для (*) умножив на 2:
0,4ЖК гостей за матч <=> 0,8ЖК_гостей за 2 матча

а для (**) при 11 фолах за 1 матч:
1ЖК_гостей за каждые 22 фола_гостей <=> 1ЖК_гостей за каждые 2 матча

Но 0,8 != 1
почему же фолы конвертируются в другое число жёлтых карточек?

ЖК возникают не только из фолов, но ещё и из-за затяжек времени, споров с судьёй, симуляций. Эти события [event-данные, если хотите] могут не входить в фолы, но влиять на карточки. Однако про последовательные фолы тоже забывать не стоит и про их частоту. Вообще, корреляция между фолами и карточками - это вопрос отдельного обсуждения. Сейчас же такие мысли пришли в голову. Быть может, всё бессмысленно и если взять другой чемпионат/сезон, то получим совпадение 1 к 1.


Обозначения:
{} - в рассуждениях не использовал, привёл для справки
ЖК - жёлтые карточки
<=> - знак равносильности
!= - знак неравенства