📣 Hiring alert - Senior QA Automation Engineer
Super Dispatch QA avtomatizatsiyasi bilan shug’ullanadigan tajribali injener izlayapti. Bu injener Platform jamoasining bir qismi sifatida kompaniyaning QA jarayonlarini avtomatlashtirish uchun qurilgan (va quriladigan) platformaning asosi ustida ishlaydi va boshqa QA injenerlar yangi yo’nalishni o’zlashtirishda yordam beradi.
Nomzodlar bu yerda qabul qilinyapti:
https://superdispatch.breezy.hr/p/40e877318444-senior-qa-automation-engineer
@farhodjon #superdispatch #hiring
Super Dispatch QA avtomatizatsiyasi bilan shug’ullanadigan tajribali injener izlayapti. Bu injener Platform jamoasining bir qismi sifatida kompaniyaning QA jarayonlarini avtomatlashtirish uchun qurilgan (va quriladigan) platformaning asosi ustida ishlaydi va boshqa QA injenerlar yangi yo’nalishni o’zlashtirishda yordam beradi.
Nomzodlar bu yerda qabul qilinyapti:
https://superdispatch.breezy.hr/p/40e877318444-senior-qa-automation-engineer
@farhodjon #superdispatch #hiring
👍1🔥1
📣 Hiring alert - Senior Data Scientist
Yana bir vakansiya. Super Dispatch o’zi ishlab chiqqan Machine Learning modellarini rivojlantirish va yangi modellar qurish uchun Senior Data Scientist izlayapti. Asosiy vazifa: AQShdagi avto transport sohasi uchun kuchli modellar chiqarib, mijozlarga eng yaxshi tajribani yetkazish. Analitik fikrlash, rosa ko’p tajriba qilish sifatlari juda muhim.
Nomzodlar bu yerda qabul qilinyapti:
https://superdispatch.breezy.hr/p/46dc9ae30188-senior-data-scientist
@farhodjon #superdispatch #hiring
Yana bir vakansiya. Super Dispatch o’zi ishlab chiqqan Machine Learning modellarini rivojlantirish va yangi modellar qurish uchun Senior Data Scientist izlayapti. Asosiy vazifa: AQShdagi avto transport sohasi uchun kuchli modellar chiqarib, mijozlarga eng yaxshi tajribani yetkazish. Analitik fikrlash, rosa ko’p tajriba qilish sifatlari juda muhim.
Nomzodlar bu yerda qabul qilinyapti:
https://superdispatch.breezy.hr/p/46dc9ae30188-senior-data-scientist
@farhodjon #superdispatch #hiring
👍4
Har yili so’ralishi kerak bo’lgan 40 ta savol
Adashmasam, 2024-yilning rejalarini tuzishimdan avval Steph Ango’ning (Obsidian dasturining asoschisi) har yili odam o’zidan so’rashi kerak bo’lgan 40 ta savolga duch kelgandim. Ikki yildan beri bu savollar o’tayotgan yilni qarab chiqib, xulosalar qilish va odam o’zi bilan juda xolis bo’lishi uchun yaxshi yordam beryapti (ingliz tilida bu jarayon “reflection” deyiladi).
Ingliz tilidagi originali bu yerda: 40 questions to ask yourself every year.
Quyida shu 40 ta savolning o’zbek tilidagi tarjimasi. Umid qilaman, sizlarga ham bu savollar juda foydali bo’ladi.
P.S.: shu tarjimani pull request qilib yuborib ham qo’ydim, tasdiqlangan keyin blogida havola sifatida paydo bo’ladi.
Adashmasam, 2024-yilning rejalarini tuzishimdan avval Steph Ango’ning (Obsidian dasturining asoschisi) har yili odam o’zidan so’rashi kerak bo’lgan 40 ta savolga duch kelgandim. Ikki yildan beri bu savollar o’tayotgan yilni qarab chiqib, xulosalar qilish va odam o’zi bilan juda xolis bo’lishi uchun yaxshi yordam beryapti (ingliz tilida bu jarayon “reflection” deyiladi).
Ingliz tilidagi originali bu yerda: 40 questions to ask yourself every year.
Quyida shu 40 ta savolning o’zbek tilidagi tarjimasi. Umid qilaman, sizlarga ham bu savollar juda foydali bo’ladi.
1. Bu yil avval hech qachon qilmagan qaysi ishni qildingiz?
2. Yangi yilga bergan va’dalaringizni bajardingizmi?
3. Biror yaqiningiz farzandli bo‘ldimi?
4. Biror yaqiningiz vafot etdimi?
5. Qaysi shahar, region yoki mamlakatlarga safar qildingiz?
6. Bu yil sizga yetishmagan narsalardan qaysi biri kelgusi yilda bo‘lishini xohlaysiz?
7. Bu yilning qaysi sanalari xotirangizda muhrlanib qoladi va nega?
8. Yil davomidagi eng katta yutug‘ingiz nima bo‘ldi?
9. Eng katta muvaffaqiyatsizlik nima bo‘ldi?
10. Yana qanday qiyinchiliklarga duch keldingiz?
11. Sog‘lig‘ingizda muammolar yoki jarohatlar bo‘ldimi?
12. Sotib olgan eng yaxshi narsangiz nima bo‘ldi?
13. Kimning xulq-atvori yoki harakati tahsinga loyiq bo‘ldi?
14. Kimning xatti-harakati sizni hayratda qoldirdi (salbiy ma’noda) yoki ranjitdi?
15. Pullaringizning asosiy qismi nimaga sarflandi?
16. Nimadan juda-juda hayajonlandingiz?
17. Qaysi qo‘shiq sizga doim shu yilni eslatib turadi?
18. O‘tgan yilning shu davri bilan solishtirganda siz: baxtliroqmisiz yoki g‘amginroq? Boyroqmisiz yoki kambag‘alroq? Sog‘lomroqmisiz yoki aksincha?
19. Nima bilan ko‘proq shug‘ullanishni xohlaysiz?
20. Nimani kamroq qilishni xohlar edingiz?
21. Bayram kunlarini qanday o‘tkazyapsiz?
22. Bu yil kimnidir sevib qoldingizmi?
23. Hozir nafratlanadigan, ammo o‘tgan yili bunday bo‘lmagan biror kimsa bormi?
24. Eng sevimli serialingiz qaysi bo‘ldi?
25. O‘qigan eng yaxshi kitobingiz qaysi?
26. Yil davomida topgan eng katta musiqiy kashfiyotingiz nima bo‘ldi?
27. Sevimli filmingiz qaysi?
28. Sevimli taomingiz?
29. Nimani juda xohladingiz va unga erishdingiz?
30. Nimani xohladingiz-u, lekin erisha olmadingiz?
31. Tug‘ilgan kuningizni qanday nishonladingiz?
32. Nima yilingizni beqiyos darajada qoniqarli qilishi mumkin edi?
33. Bu yilgi shaxsiy kiyinish uslubingizni qanday tasvirlagan bo‘lardingiz?
34. Ruhiy muvozanatingizni saqlashga (yoki taslim bo‘lmaslikka) nima yordam berdi?
35. Qaysi mashhur shaxsga ko‘proq qoyil qoldingiz?
36. Qaysi siyosiy masala sizni ko‘proq tashvishga soldi yoki qiziqtirdi?
37. Kimni sog‘indingiz?
38. Siz tanishgan eng yaxshi yangi inson kim bo‘ldi?
39. Bu yil qanday muhim hayotiy saboq oldingiz?
40. Yilingizni sarlavha qilib beruvchi iqtibos (quote) qaysi?
P.S.: shu tarjimani pull request qilib yuborib ham qo’ydim, tasdiqlangan keyin blogida havola sifatida paydo bo’ladi.
👍11🔥7🤮1
Har 10 yilda so’ralishi kerak bo’lgan 40 ta savol
Xuddi har yili so’ralishi kerak savollardek, lekin bunisi har 10 yillik uchun: ayniqsa, 20-30-40 va hokazo yoshlarga to’lganda juda mos keladi. Bu savollar ancha chuqur va butun hayotiy tajribaga, odamning qadriyatlari va kelajagiga bog’liq.
Savollar oddiy yoki oson emas. Har biriga javob berish yaxshigina qiynashi mumkin. Lekin, lekin, bunaqa savollarni beradigan odam hammaning ham yonidamas yoki ataylab ChatGPT’dan shunaqa savollarni so’rab ololmaymiz.
Originali bu yerda: 40 questions to ask yourself every decade.
O’zbekcha tarjimasi kaminai kamtarindan:
Ham yillik, ham 10 yillik savollarni javoblari bilan biror joyga yozib borishni qattiq tavsiya qilaman. Yil(lar) o’tganda fikrlash va qarashlaringiz qanaqa o’zgarib borishini kuzatish qiziq va foydali bo’ladi.
Yangi yil muborak va yil davomida maqsadlarimizga erishishda kuch va quvvat yetarli bo’lsin hammamizga! Olg’a! 🥳
Xuddi har yili so’ralishi kerak savollardek, lekin bunisi har 10 yillik uchun: ayniqsa, 20-30-40 va hokazo yoshlarga to’lganda juda mos keladi. Bu savollar ancha chuqur va butun hayotiy tajribaga, odamning qadriyatlari va kelajagiga bog’liq.
Savollar oddiy yoki oson emas. Har biriga javob berish yaxshigina qiynashi mumkin. Lekin, lekin, bunaqa savollarni beradigan odam hammaning ham yonidamas yoki ataylab ChatGPT’dan shunaqa savollarni so’rab ololmaymiz.
Originali bu yerda: 40 questions to ask yourself every decade.
O’zbekcha tarjimasi kaminai kamtarindan:
1. Agar yashashingizga atigi 6 oy qolgan bo‘lsa, nima qilgan bo‘lardingiz?
2. Agar sizda bir milliard dollar bo‘lsa, hayotingizni qanday o‘zgartirardingiz?
3. 10 yil avvalgi o‘zingizga qanday maslahat bergan bo‘lardingiz?
4. 10 yildan keyin ham nimalar o‘zgarmay qolishini xohlaysiz?
5. 10 yildan keyin nimalar butunlay boshqacha bo‘lishidan umidvorsiz?
6. Sizningcha, mukammal baxt haqidagi tasavvur qanday?
7. Qachon va qayerda o‘zingizni eng baxtli his qilgansiz?
8. Har tong o‘rindan turishingizga nima turtki (motivatsiya) beradi?
9. Siz uchun xorlikning (azob-uqubat, kulfat) eng quyi (tub) nuqtasi nima?
10. Sizning eng ko‘zga ko‘ringan xislatingiz qaysi?
11. Eng katta qo‘rquvingiz nima?
12. O‘zingizdagi qaysi xususiyatni eng ko‘p qoralaysiz?
13. Boshqalardagi qaysi xususiyatni aslo qabul qila olmaysiz?
14. Qaysi vaziyatlarda yolg‘on gapirishingiz mumkin?
15. Sizning eng katta isrofgarchiligingiz nima?
16. Sizningcha, qaysi fazilat haddan tashqari yuqori baholangan?
17. Tashqi ko‘rinishingizda sizga eng yoqmaydigan narsa nima?
18. Agar o‘zingizda birgina narsani o‘zgartira olsangiz, u nima bo‘lardi?
19. Qaysi iqtidor yoki iste’dodga ega bo‘lishni juda xohlardingiz?
20. Odamlar siz haqingizda ko‘pincha nimani noto‘g‘ri tushunishadi?
21. Erkak kishida qaysi fazilatni yuqori baholaysiz?
22. Ayol kishida qaysi fazilatni yuqori baholaysiz?
23. Do‘stlaringizda nimani juda qadrlaysiz?
24. Hayotingizdagi eng katta yutug‘ingiz qaysi deb hisoblaysiz?
25. Agar dunyodagi barcha insonlarga bittagina sovg‘a bera olsangiz, u nima bo‘lardi?
26. Sizningcha, hayotingizdagi eng katta vaqt isrofi nima bo‘lgan?
27. Qanday ishni siz uchun og‘riqli bo‘lsa-da, lekin uni qilish arziydi deb hisoblaysiz?
28. Dunyoning qayerida yashashni juda xohlaysiz?
29. Sizning eng qimmatli boyligingiz nima?
30. Eng yaqin do‘stingiz kim?
31. Hayotingizdagi eng buyuk muhabbat kim yoki nima?
32. Hozir yashayotgan insonlar orasida kimga ko‘proq qoyil qolasiz (hurmat qilasiz)?
33. Badiiy asarlardagi sevimli qahramoningiz kim?
34. Qaysi tarixiy shaxsni o‘zingizga eng yaqin deb bilasiz?
35. Eng katta armoningiz nima?
36. Qanday vafot etishni xohlardingiz?
37. Hayotdagi shioringiz qanday?
38. Siz olgan eng yaxshi iltifot (maqtov) qaysi bo‘lgan?
39. Siz bilan sodir bo‘lgan eng omadli voqea nima?
40. Nima sizga umid bag‘ishlaydi?
Ham yillik, ham 10 yillik savollarni javoblari bilan biror joyga yozib borishni qattiq tavsiya qilaman. Yil(lar) o’tganda fikrlash va qarashlaringiz qanaqa o’zgarib borishini kuzatish qiziq va foydali bo’ladi.
Yangi yil muborak va yil davomida maqsadlarimizga erishishda kuch va quvvat yetarli bo’lsin hammamizga! Olg’a! 🥳
🔥13👍7😱1🤮1
Yangi zamon kelganining yana bir tasdig’i: 2025-yilning dekabr oyida StackOverflow’da atigi 3862 ta savol qoldirilibdi. Bir yil oldin, 2024-yilning dekabrida 18 029 ta savol so’ralgan.
Bunaqa kam savollar sayt asos solinganidan bir oy keyin, 2008-yilning avgustida bo’lgan ekan: 3749 ta. Eng ommalashgan paytida bir oyda 207 493 (!) ta savol so’ralgan; bu 2014-yilning mart oyi.
Xulosa: LLM’lar, ayniqsa, koding agentlari dasturchilarga yetarlicha yordam beryapti.
Manba: https://data.stackexchange.com/stackoverflow/query/1926661#resultSets
Bunaqa kam savollar sayt asos solinganidan bir oy keyin, 2008-yilning avgustida bo’lgan ekan: 3749 ta. Eng ommalashgan paytida bir oyda 207 493 (!) ta savol so’ralgan; bu 2014-yilning mart oyi.
Xulosa: LLM’lar, ayniqsa, koding agentlari dasturchilarga yetarlicha yordam beryapti.
Manba: https://data.stackexchange.com/stackoverflow/query/1926661#resultSets
🔥18👍5
ChatGPT Health
Apple ekotizimida doimiy ishlatadigan ilovalarimdan biri - Health. Apple soatidan yoki boshqa ilovalardan hamma tibbiy ma’lumotlar shu yerda yig’iladi va menga sog’lig’im haqidagi hamma narsani bilishim mumkin bo’lgan markazlashgan joy beradi.
AQShda ba’zi laboratoriyalarda analiz topshirganda, natijalari to’g’ridan-to’g’ri Health’ga tushadi. Masalan, Quest Diagnostics (mashhur tarmoq) analiz natijalarini osongina import qilish mumkin. Har bir marker intervallari bilan ko’rsatiladi.
O’tgan yili Toshkentga borganimda 1-2 analizlar topshirib, shularning natijasini Health’ga import qilgim keldi rosa. Maqsad: yillar davomidagi o’zgarishlarni aniq ko’rish mumkin va boshqa tibbiy ilovalarga bu natijalar ko’rinadi. Lekin, uni qilish uchun iOS ilove yaratish kerak, keyin natijalarni PDF’dan olib Health bilan moslab chiqish kerak va hokazo. Bu g’oya xayolimda sal yurdi, keyinroq juda kichik imkoniyatga o’xshab tuyuldi.
Bugun esa OpenAI yangi imkoniyat taqdim qildi: ChatGPT Health. Shundoq ham sog’liq bo’yicha ishlatilayotgan, lekin chalkashib ketish oson bo’lgan ChatGPT endi:
- Sog’liq bo’yicha chatlarni maxfiy va xavfsiz saqlaydi.
- Laboratoriya natijalarini to’g’riroq tahlil qiladi va shifokor qabuliga tayyorlaydi.
- Sog’lom yashash va davolanish bo’yicha maslahatlar beradi.
Ertaroq sinab ko’rmoqchi bo’lganlarga: https://chatgpt.com/health/waitlist?openaicom_referred=true
Umid qilaman, rasm yoki PDF natijalarini o’qib, Apple Health’ga yozish imkoniyati bo’ladi. Gemini modeli oxirgi paytlarda juda yaxshi ishlayapti, lekin aynan mahsulot sifatida ChatGPT haliyam hammadan oldinda.
Apple ekotizimida doimiy ishlatadigan ilovalarimdan biri - Health. Apple soatidan yoki boshqa ilovalardan hamma tibbiy ma’lumotlar shu yerda yig’iladi va menga sog’lig’im haqidagi hamma narsani bilishim mumkin bo’lgan markazlashgan joy beradi.
AQShda ba’zi laboratoriyalarda analiz topshirganda, natijalari to’g’ridan-to’g’ri Health’ga tushadi. Masalan, Quest Diagnostics (mashhur tarmoq) analiz natijalarini osongina import qilish mumkin. Har bir marker intervallari bilan ko’rsatiladi.
O’tgan yili Toshkentga borganimda 1-2 analizlar topshirib, shularning natijasini Health’ga import qilgim keldi rosa. Maqsad: yillar davomidagi o’zgarishlarni aniq ko’rish mumkin va boshqa tibbiy ilovalarga bu natijalar ko’rinadi. Lekin, uni qilish uchun iOS ilove yaratish kerak, keyin natijalarni PDF’dan olib Health bilan moslab chiqish kerak va hokazo. Bu g’oya xayolimda sal yurdi, keyinroq juda kichik imkoniyatga o’xshab tuyuldi.
Bugun esa OpenAI yangi imkoniyat taqdim qildi: ChatGPT Health. Shundoq ham sog’liq bo’yicha ishlatilayotgan, lekin chalkashib ketish oson bo’lgan ChatGPT endi:
- Sog’liq bo’yicha chatlarni maxfiy va xavfsiz saqlaydi.
- Laboratoriya natijalarini to’g’riroq tahlil qiladi va shifokor qabuliga tayyorlaydi.
- Sog’lom yashash va davolanish bo’yicha maslahatlar beradi.
Ertaroq sinab ko’rmoqchi bo’lganlarga: https://chatgpt.com/health/waitlist?openaicom_referred=true
Umid qilaman, rasm yoki PDF natijalarini o’qib, Apple Health’ga yozish imkoniyati bo’ladi. Gemini modeli oxirgi paytlarda juda yaxshi ishlayapti, lekin aynan mahsulot sifatida ChatGPT haliyam hammadan oldinda.
👍12
Kelajakka yaqinlashayotganimizning yana bir tasdig’i:
David Moss ismli odam Tesla mashinasining to’liq o’zi yurar rejimida (FSD - full self driving) Amerikaning bir sohilidan ikkinchi sohiliga borgan.
Los-Anjelesdan Mertl-Bich shahrigacha bo’lgan masofa deyarli 4400 km bo’lgan.
Yaqinda, Waymo ham o’zining hisobotini chop qildi. 127 milliondan ortiq haydovchisiz kilometrlar tahlil qilinganda, Waymo odamlardan ko’ra 90% kamroq jiddiy jarohatli avariyalarga uchragan.
Keyingi mashinam Tesla bo’ladi shekilli :)
David Moss ismli odam Tesla mashinasining to’liq o’zi yurar rejimida (FSD - full self driving) Amerikaning bir sohilidan ikkinchi sohiliga borgan.
Los-Anjelesdan Mertl-Bich shahrigacha bo’lgan masofa deyarli 4400 km bo’lgan.
Yaqinda, Waymo ham o’zining hisobotini chop qildi. 127 milliondan ortiq haydovchisiz kilometrlar tahlil qilinganda, Waymo odamlardan ko’ra 90% kamroq jiddiy jarohatli avariyalarga uchragan.
Keyingi mashinam Tesla bo’ladi shekilli :)
🔥18👍7🤔1🎉1
Claude Code
Shu kunlarda Claude Code juda ommalashyapti. Ayniqsa, X/Twitter’da juda qiziq misollarni ko’rish mumkin: kimdir telefonda SSH orqali serverga kirib kod yozyapti, kimdir aqlli soati bilan gapirib kod yozyapti va hokazo.
Hozir men uchta agent bilan ishlayapman: Claude Code, Codex (OpenAI) va Cursor. Lekin, X’dagi shov-shuvlarga qaraganda, Claude Code - eng yaxshi mahsulot (model sifatida unga savol yo’q).
Agar Claude Code asoschisi - Boris Cherny’ning videosini ko’rmagan bo’lsangiz, zudlik bilan yarim soat vaqt sarflashni maslahat beraman. Ko’p narsalar umumiy qilib juda yaxshi tushuntirilgan.
Mastering Claude Code in 30 minutes
Video bergan yaxshi tajribalardan biri - butun tizim uchun ko’rsatmalar berib qo’yish. macOS’da
Quyidagi ko’rsatmalar Chris Dzombak blogidan olindi. Menimcha, juda yaxshi prompt. Shuni yaxshilab boraman. Sizga ham asqotadi, degan umiddaman.
Loyihaning o’zi uchun Claude’ga bunaqa prompt berish yetarli:
Happy vibe coding!🧑💻
@farhodjon #ai #vibecoding
Shu kunlarda Claude Code juda ommalashyapti. Ayniqsa, X/Twitter’da juda qiziq misollarni ko’rish mumkin: kimdir telefonda SSH orqali serverga kirib kod yozyapti, kimdir aqlli soati bilan gapirib kod yozyapti va hokazo.
Hozir men uchta agent bilan ishlayapman: Claude Code, Codex (OpenAI) va Cursor. Lekin, X’dagi shov-shuvlarga qaraganda, Claude Code - eng yaxshi mahsulot (model sifatida unga savol yo’q).
Agar Claude Code asoschisi - Boris Cherny’ning videosini ko’rmagan bo’lsangiz, zudlik bilan yarim soat vaqt sarflashni maslahat beraman. Ko’p narsalar umumiy qilib juda yaxshi tushuntirilgan.
Mastering Claude Code in 30 minutes
Video bergan yaxshi tajribalardan biri - butun tizim uchun ko’rsatmalar berib qo’yish. macOS’da
~/.claude/CLAUDE.md fayli tizimdagi hamma loyihalar uchun ishlaydi. Bu faylga umumiy qoidalar, shaxsiy stil, loyihadan agnostik bo’lgan ko’rsatmalarni yozib qo’yish mumkin.Quyidagi ko’rsatmalar Chris Dzombak blogidan olindi. Menimcha, juda yaxshi prompt. Shuni yaxshilab boraman. Sizga ham asqotadi, degan umiddaman.
# Development Guidelines
## Philosophy
### Core Beliefs
- **Incremental progress over big bangs** - Small changes that compile and pass tests
- **Learning from existing code** - Study and plan before implementing
- **Pragmatic over dogmatic** - Adapt to project reality
- **Clear intent over clever code** - Be boring and obvious
### Simplicity
- **Single responsibility** per function/class
- **Avoid premature abstractions**
- **No clever tricks** - choose the boring solution
- If you need to explain it, it's too complex
## Technical Standards
### Architecture Principles
- **Composition over inheritance** - Use dependency injection
- **Interfaces over singletons** - Enable testing and flexibility
- **Explicit over implicit** - Clear data flow and dependencies
- **Test-driven when possible** - Never disable tests, fix them
### Error Handling
- **Fail fast** with descriptive messages
- **Include context** for debugging
- **Handle errors** at appropriate level
- **Never** silently swallow exceptions
## Project Integration
### Learn the Codebase
- Find similar features/components
- Identify common patterns and conventions
- Use same libraries/utilities when possible
- Follow existing test patterns
### Tooling
- Use project's existing build system
- Use project's existing test framework
- Use project's formatter/linter settings
- Don't introduce new tools without strong justification
### Code Style
- Follow existing conventions in the project
- Refer to linter configurations and .editorconfig, if present
- Text files should always end with an empty line
## MCP Tool Use
- Use Context7 to validate current documentation about software libraries
- Use searxng if your primary Web Search or Fetch tools fail
- Use Tavily ONLY when searxng doesn't give you enough information
## Important Reminders
**NEVER**:
- Use `--no-verify` to bypass commit hooks
- Disable tests instead of fixing them
- Commit code that doesn't compile
- Make assumptions - verify with existing code
**ALWAYS**:
- Commit working code incrementally
- Update plan documentation as you go
- Learn from existing implementations
- Stop after 3 failed attempts and reassessLoyihaning o’zi uchun Claude’ga bunaqa prompt berish yetarli:
Scan the project and create a CLAUDE.md with build/test commands and code style guidelines based on what you find.Happy vibe coding!
@farhodjon #ai #vibecoding
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍20
Asosiy ish uchun koding agent obunasi yoki harajati kimdan?
Final Results
28%
Korporativ (kompaniya taqdim qiladi)
72%
O’zim to’layman
Hozirgi paytda kundalik dasturlash uchun qaysi koding agent(lar)dan foydalanayapsiz?
Final Results
56%
Claude Code
24%
Cursor
12%
GitHub Copilot
6%
Windsurf / Codeium
23%
Google Antigravity / Gemini CLI
9%
OpenAI Codex
5%
Boshqa agent (Kimi, Devin va hokazo)
21%
Ketmon (qo’lda yozaman 😅)
Koding agent ishlatmayotganlarga savol: foydalanmaslikning asosiy sababi nima?
Final Results
6%
Ishimga real foydasi tegmadi
23%
Natijalariga ishonmayman (xato ko’p)
22%
Kodni o’zim yozishim tezroq va yoqimli
8%
Kompaniyada / ishxonada ruxsat berilmagan
16%
Xavfsizlik / maxfiylik
15%
Hali sinab ko’rmadim
30%
Narxi qimmat
29%
Boshqa sabab (yoki izohlarda yozaman)
Cursor’dan qiziq tajriba:
Komanda GPT-5.2 modelini bir hafta davomida to’xtovsiz ishlatgan va 3 million qatordan ortiq kod (Rust tilida) yozilishi natijasida oddiy brauzer engine (motori - xuddi Chromium kabi) yaratilgan.
• Yagona agentlarning cheklovlari tufayli, bu tajribada bir qancha agentlar parallel ishga tushirilgan
• Agentlar bir ishni takrorlamasligi uchun umumiy fayldan foydalangan; har bir agent qilayotgan ishi haqida ma’lumotni shu faylga yozib qo’yadi
• Agentlarni keyinroq ikki turga bo’lishgan: rejalashtiruvchi va bajaruvchi agentlar
• Rejalashtiruvchi agentlar kodni tekshirib, topshiriqlar yaratish bilan shug’ullanadi
• Bajaruvchi agentlar esa topshiriqni bajarishga fokus qiladi.
Cursor tajribalari asosida aytishicha, GPT-5.2 uzoq, avtonom bajariladigan ishlar uchun juda yaxshi. Opus 4.5 esa to’xtab qolishi, ishni oxirigacha qilmasdan sal qing’irroq yo’llarini tanlashi va boshqaruvni tezda qayta olvolishi mumkin.
Cursor blogida hamma detallari bilan yozilgan: Scaling long-running autonomous coding.
O’zimning tajribam:
Codex bilan uzoqroq bajariladigan ishlarni qilish juda yoqyapti. Meni hayron qoldirgan hodisa: unga topshiriq va audio fayl berilganda o’zi turli dasturlarni ishlatib, qo’shimcha skriptlar yozib tahlil qilyapti va muammoni to’g’ri aniqlab, keyingi qadamlarini yaxshi ko’rsatib beryapti.
Masalan, sekin ishlaydigan testlarni bajarib, ularni optimallashtirib chiqish juda mos topshiriqlardan biri. Yoki butun kodni tahlil qilib, agentlar orqali kod yozishga moslab chiqishni (AGENTS.md, MCP, commands/skills) ham yaxshi bajaryapti.
MCP va qo’l ostidagi uskunalar bilan juda kuchli yordamchiga aylangan.
Komanda GPT-5.2 modelini bir hafta davomida to’xtovsiz ishlatgan va 3 million qatordan ortiq kod (Rust tilida) yozilishi natijasida oddiy brauzer engine (motori - xuddi Chromium kabi) yaratilgan.
• Yagona agentlarning cheklovlari tufayli, bu tajribada bir qancha agentlar parallel ishga tushirilgan
• Agentlar bir ishni takrorlamasligi uchun umumiy fayldan foydalangan; har bir agent qilayotgan ishi haqida ma’lumotni shu faylga yozib qo’yadi
• Agentlarni keyinroq ikki turga bo’lishgan: rejalashtiruvchi va bajaruvchi agentlar
• Rejalashtiruvchi agentlar kodni tekshirib, topshiriqlar yaratish bilan shug’ullanadi
• Bajaruvchi agentlar esa topshiriqni bajarishga fokus qiladi.
Cursor tajribalari asosida aytishicha, GPT-5.2 uzoq, avtonom bajariladigan ishlar uchun juda yaxshi. Opus 4.5 esa to’xtab qolishi, ishni oxirigacha qilmasdan sal qing’irroq yo’llarini tanlashi va boshqaruvni tezda qayta olvolishi mumkin.
Cursor blogida hamma detallari bilan yozilgan: Scaling long-running autonomous coding.
O’zimning tajribam:
Codex bilan uzoqroq bajariladigan ishlarni qilish juda yoqyapti. Meni hayron qoldirgan hodisa: unga topshiriq va audio fayl berilganda o’zi turli dasturlarni ishlatib, qo’shimcha skriptlar yozib tahlil qilyapti va muammoni to’g’ri aniqlab, keyingi qadamlarini yaxshi ko’rsatib beryapti.
Masalan, sekin ishlaydigan testlarni bajarib, ularni optimallashtirib chiqish juda mos topshiriqlardan biri. Yoki butun kodni tahlil qilib, agentlar orqali kod yozishga moslab chiqishni (AGENTS.md, MCP, commands/skills) ham yaxshi bajaryapti.
MCP va qo’l ostidagi uskunalar bilan juda kuchli yordamchiga aylangan.
👍16🔥2