Рассказываем подробности о воркшопе «Искусственный интеллект в медицине» 🧬

На семинаре планируется обсудить применение методов искусственного интеллекта для анализа медицинских данных. Спикеры расскажут:
📌как нейронные сети на основе BERT используются для вывода клинического диагноза из электронной карты пациента,
📌как ансамбль сверточных нейронных сетей выполняет автоматизированный анализ цифровых рентгенограмм/флюорограмм грудной клетки
📌об интерпретации прогностических моделей для выявления нейрогенеративных заболеваний и прогностических моделях в кардиологии
📌о подходах ИИ для пространственно-временных мультиОМИКов гистопатологии.

❓Где?
🧭 Культурный Центр НИУ ВШЭ, Z201 (Покровский б-р, 11с6)

❓Когда?
⏰ 26 октября, 15:35

Подробнее о докладах смотрите здесь.

Рассказываем подробности о воркшопе «Обучение с подкреплением»
🖼

📌Обучение с подкреплением — один из видов машинного обучения. Ключевая особенность этого метода, в отличие от классического машинного обучения, — постоянное взаимодействие агента (алгоритма) со средой, от которой он получает обратную связь в виде поощрений и наказаний. Цель агента — максимизировать сумму наград, которые среда дает ему за «правильное» взаимодействие. В рамках семинара мы обсудим вопросы построения эффективных алгоритмов обучения с подкреплением и приложения.

📍Темы докладов смотрите здесь.

🚩Также напоминаем, что прием тезисов для докладов и постерной сессии заканчивается 15 октября. Регистрация по ссылке.

Уважаемые участники конференции!

❓Вы зарегистрировались на конференцию или отправили тезисы для участия с докладом и постером, но не получили подтверждение? - Не время переживать!

⏰До 21 октября все участники получат подтверждение участия.

🚩Если вы ещё думаете зарегистрироваться в качестве слушателя, успейте это сделать до 15:00 20 октября!
Регистрация по ссылке.

Мини-курс «Реконструкция и генерация трехмерных сцен»

📌Нейронные поля для реконструкции трехмерных сцен
В этой лекции рассмотрим развивающуюся область нейронных полей и их применение для реконструкции трехмерных сцен. Речь пойдет о лежащем в основе алгоритме рендеринга объема, различных архитектурах для эффективного рендеринга и других решениях, необходимых для достоверной реконструкции.

📌Нейронные поля для преобразования текста в трехмерную сцену
Выходя за рамки реконструкции сцен, мы покажем, как предварительно обученная диффузионная модель «текст – 2d» может применяться для генерации сцен «текст – 3d». Дадим определение дистилляционной потери выборки и приведем обзор решений по генерации сцен на основе этой техники.

Лектор⬇️
📍Кирилл Струминский, НИУ ВШЭ

Когда❓
🗓️27 октября, 10:00

Анонсируем секции с докладами 28 октября ⬇️

Секции сформированы по следующим темам:
🔹Теоретическое машинное обучение
🔹Прикладное машинное обучение
🔹Обработка естественного языка (NLP)
🔹Генеративное моделирование и обучение представлений
🔹Компьютерное зрение

Ознакомиться со списком докладов можно по ссылке

📍«Сильный ИИ: риски и преимущества»
В этой дискуссии мы рассмотрим ключевые аспекты сильного искусственного интеллекта, начиная с его определения и потенциала, до этических и социальных вопросов, с которыми он сталкивается.

Когда❓
26 октября, 14:00

Спикеры⬇️
🔹Денис Деркач, НИУ ВШЭ
🔹Константин Воронцов, МГУ имени М. В. Ломоносова
🔹Карен Казарян, АНО «Цифровая экономика»
🔹Сергей Николенко, Математический институт им. В.А. Стеклова РАН
🔹Сергей Марков, Sber

📍«Наука в академии и в индустрии»
Заниматься наукой в академии (университете или академическом институте) или в индустрии? В последние годы почти все «прорывы» в искусственном интеллекте совершаются в индустрии. В рамках дискуссии планируется обсудить какие «мегапроеты» может делать академия совместно с индустрией.

Когда❓
27 октября, 14:00

Спикеры⬇️
🔹Глеб Гусев, Sber AI Lab
🔹Алексей Наумов, НИУ ВШЭ
🔹Валентин Малых, МТС ИИ
🔹Денис Турдаков, ИСП РАН
🔹Антон Конушин, МГУ имени М.В. Ломоносова, Samsung

Воркшоп «Диагностика нейронных сетей»
📌К обсуждению подходы к управлению процессами, происходящими при обучении нейронных сетей. В частности, спикеры сосредоточатся на локальных топологических и геометрических свойствах функции потерь и их связи со способностью нейронной сети к обобщению.

Спикеры⬇️
🔸Сергей Баранников, Сколтех
🔸Максим Кодрян, НИУ ВШЭ
🔸Ирина Пионтковская, Huawei
🔸Максим Рахуба, НИУ ВШЭ

Когда❓
🗓️26 октября, 17:00

Воркшоп «ИИ в физике»
📌Семинар посвящен проблеме описания динамических систем с использованием методов машинного обучения. Особое внимание будет уделено включению физических ограничений на описание и решение конкретных дифференциальных уравнений.

Спикеры⬇️
🔸Денис Деркач, НИУ ВШЭ
🔸Федор Бузаев, НИУ ВШЭ, Huawei
🔸Владислав Травников, Новосибирский государственный университет
🔸Иван Чупров, Huawei
🔸Алексей Осипов, Syncretis, Tinkoff

Когда❓
🗓️27 октября, 15:35

2️⃣ дня до конференции Fall into ML 2023!

Анонсируем подробную программу⬇️

📌Программа конференции Fall into ML 2023

☕В 1-ый и 2-ой дни конференции предусмотрены два кофе-брейка, в 3-ий день - три.

Ниже рассказываем, где можно пообедать в Вышке в большой перерыв ⬇️

1️⃣Столовая (корпус N) - самый бюджетный обед по версии студентов ВШЭ
Есть комплекс из первого, второго, салата и компота.

2️⃣Кофейня Jeffrey's Coffee (корпус S)
Эта кофейня находится на цокольном этаже. В Jeffrey's тоже есть чай и кофе, салаты и готовые первые/вторые блюда, которые нужно разогревать в микроволновке.

3️⃣Кафе Груша (корпус S)
В этом кафе можно уютно попить кофе и пообедать. Здесь всегда приятная музыка и вежливые бариста.

4️⃣Кафе (корпус F) или "Стекляшка"

Fall into ML 2023 уже завтра!
Что нужно знать?

❓Как добраться до Культурного центра НИУ ВШЭ?
Адрес: Покровский бульвар, 11с6 (вход 4)

📍м. Курская, м. Чкаловская

❓Как пройти в корпус, если я не студент/сотрудник НИУ ВШЭ?
Предъявить паспорт на охране и вас пропустят по списку участников конференции.

❓Нужно ли проходить регистрацию на самой конференции?
Да, не забудьте отметиться у организаторов, получить бейдж и конференц-пакет.

Программа доступна по ссылке.

Программа Fall into ML на 26 октября ⬆️

📌Программа конференции в закреплённых сообщениях ⬆️