Спокойствие 😮‍💨 Это просто интригующий заголовок.


Сегодня мы расскажем, чем стоит запастись, если вы планируете в ближайшем будущем бороздить просторы network, давать feedback своему team-leader, соблюдать свои sprints, и be настоящим IT-professional.



Рюкзак собранный из рекомендаций наших специалистов призван упростить работу молодых (и не очень) разработчиков.

😼 Git {контроль версий и репозиторий кода}

Хорошее знание репозитория, системы управления версиями обязательно для любого программиста или разработчика программного обеспечения, потому что вам нужно каждый день выполнять регистрацию и извлечение кода. Чтобы стать более "прохаваным разрабом" вы просто обязаны изучить такие понятия, как ветвление и слияние.

👾 SQL {для взаимодействия с базой данных}

Это еще один важный инструмент или язык программирования, который должен изучить каждый программист. SQL на самом деле является стандартным языком запросов и используется для работы с базой данных. Используя SQL, вы можете читать, обновлять и удалять данные из таблиц.

🐍 Python {кодировать программировать}

Вы удивитесь, но разработчики, которые работают на других языках, настоятельно рекомендуют изучить Python. Что ж, на это есть причина. Python — это мощный высокоуровневый объектно-ориентированный язык программирования, который очень универсален.Вы можете создавать большие приложения, как в Java, можете использовать Python для создания полезных сценариев и автоматизации.Он также имеет множество модулей, которые делают возможным практически все, от доступа к файловой системе и разработки веб-приложений до машинного обучения.

🐳 Docker {контейнер}

Docker — это инструмент, изменивший правила игры, поскольку он упростил процесс запуска любого приложения. С Docker у вас есть процесс, который работает, и работает не только на вашем компьютере, но и на всех других.

☸️ Kubernetes {контейнерная оркестровка}

Это еще один инструмент, который также является модным словом в мире облачных вычислений, потому что он действительно упрощает масштабирование приложения. Прошли те времена, когда вам приходилось покупать сервер, настраивать на нем инфраструктуру, а затем тратить недели на развертывание своих приложений.
С помощью Kubernetes и Docker вы можете легко увеличивать и уменьшать масштаб своего приложения, чтобы справляться со всплеском трафика, а также экономить деньги, когда трафик возвращается к норме.

Что же вы? Второй раз на ту же уловку. Ну вы даете.


Совсем недавно в “Собирайся! Часть 1” мы рассказали о том, какие инструменты и библиотеки следует держать на вооружении молодым (и не очень) IT-специалистам. В этом посте мы продолжим этот мотив и расскажем еще о пяти приятных и полезных атрибутах.

📗 Excel {инструмент повышения }

Microsoft Excel — еще один важный инструмент для программистов и разработчиков программного обеспечения. Не путайте его только с приложением для работы с электронными таблицами — с помощью Excel вы можете сделать намного больше, чем вы можете себе представить. Самая главная причина для изучения Microsoft Excel заключается в том, что вы найдете его повсюду. Его используют все, начиная от бизнеса и заканчивая BA, QA и руководителями проектов. Вы можете использовать его для создания отчетов, автоматизации и согласования данных и многого другого.

📝 Текстовые редакторы + IDE {VS Code}

Каждый программист должен хорошо знать один текстовый редактор. Разработчики программного обеспечения выполняют множество задач по обработке текста, и знание текстового редактора всегда поможет.
Помимо NotePad, который является очень хорошим, вездесущим базовым текстовым редактором, я рекомендую программистам изучить некоторые продвинутые текстовые редакторы, такие как VS Code или NotePad++.

🐧 Команды Linux

Как и SQL , команды Linux являются еще одним важным инструментом для программистов. Каждому программисту иногда приходится работать в UNIX, и многие из нас проводят большую часть дня на машине с Linux.
Хорошее знание команд Linux означает, что вы можете найти то, что вам нужно, вы можете знать, что происходит с машиной, и вы можете устранять любые проблемы с вашим приложением, работающим в Linux.

✉️ Postman {API}

Сегодня мир API, и Postman играет решающую роль в тестировании и работе с API. Неважно, разрабатываете ли вы REST API или GraphQL API, вам нужен инструмент для подключения и изучения API перед разработкой для него клиентов или перед публикацией для клиента, а Postman — лучший инструмент для тестирования API.С графическим интерфейсом клиента Postman или расширением Chrome вы можете отправлять GET, POST или любой другой HTTP-запрос, добавлять заголовки и параметры запроса, а также подробно анализировать ответ.

☁️ AWS {облачная платформа}

Облачные вычисления захватили мир штурмом. Все остальные компании переходят в облако. Неважно, являетесь ли вы стартапом или крупным инвестиционным банком со 100-летней историей, оба переходят в облако для лучшей масштабируемости, высокой доступности и снижения затрат.
Кроме того, AWS — старейший и крупнейший поставщик общедоступных облаков. Знание AWS является ключевым для любого разработчика, потому что оно дает вам представление о том, как вы можете создать и развернуть свое приложение, не покупая сервер.

#синергия #факультет_программирования #fullstack #IT

📘 Нужна ли математика программисту?

➕ Если речь идет о веб-разработке, а не о работе с графикой или конкретными приложениями, требующими продвинутой математики, вы можете стать отличным программистом, даже если в школе у ​​вас были проблемы с математикой.

➖ Это своего рода общепринятое мнение , что вам абсолютно необходимо хорошо разбираться в математике, чтобы стать отличным программистом. Может быть, потому что первыми, кто программировал компьютеры, были математики, в основном потому, что поблизости не было школы для программистов. Кроме того, изучение информатики и компьютерной инженерии включает в себя много математики, но это не обязательно на практике. 90% компьютерных наук включает в себя изучение вещей, которые действительно интересны, но вряд ли практичны. Вам нужна математика, чтобы понять основную теорию. Но в повседневном программировании? Вряд ли.

➗ Конечно, существует большое количество программных заданий, требующих математики. Например, если вы работаете над движком 3D-рендеринга, ГИС-приложением или криптографией/блокчейном/искусственным интеллектом/машинным обучением, это, безусловно, требует много математики, но это даже не математика, которой учат в школах, это очень конкретная математика. Любая низкоуровневая графика или игровое программирование также потребует математики, и вам нужно будет изучить ее, прежде чем пытаться сделать что-либо из этого. Математика также необходима для понимания сложности алгоритмов, но вы не собираетесь изобретать новые алгоритмы, по крайней мере, в первые несколько лет программирования.

✖ Однако в чем вы должны быть хороши, так это в решении проблем. Математика в школе хорошо учит тому, как решать задачи, но то же самое можно сказать и о судоку или других увлечениях.

Конечно, вам нужны некоторые основные математические понятия, такие как исчисление, алгебра и логика, но самые основы. Вам не нужно знать комплексные числа, вероятности, уравнения, графики, экспоненты и логарифмы, пределы, производные, интегрирование, дифференциальные уравнения и так далее. Ни единой вещи.

🟰 Не слушайте привратников: если они говорят, что вы не станете программистом, потому что вы плохо разбираетесь в математике, не слушайте их. Вы всегда можете узнать все, что вам нужно на этом пути. Быть открытым для обучения гораздо важнее, чем уже знать что-то.