🚩 Проверяйте джоины до того, как считать агрегаты

В аналитике обычно всё «ломается» не на groupby, а на этапе объединения данных. Если в джоине затерялись или продублировались строки, итоговые суммы и метрики окажутся недостоверными, а вы потратите часы на «дебаг → созвон → почта → hot‑fix». Один из классных способов проверять джоины - использовать параметр validate= в merge

out = orders.merge(users,
                   on="user_id",
                   how="left",
                   validate="one_to_one")   # «один‑к‑одному»

Если в orders внезапно окажется два заказа с одинаковым user_id, код упадёт здесь, а для вас это сразу сигнал, что объединение прошло не так как вы ожидали и надо перепроверить.

✨ Какие опасные ситуации поможет избежать:
1) Дубли в обеих таблицах
Симптомы: sum() или count() завышены в n раз.
Итог: ложные «росты» или «падения».

2) Потеря строк (left join)
Симптомы: метрики падают - DAU, выручка, ретеншн
Итог: закроете фичу, которая реально работает.

3) Лишние строки (outer)
Симптомы: объём данных растёт, процессы тормозят.
Итог: бюджет на вычисления взлетает.

Всегда задавайте validate= при merge. Ответственный джоин = достоверные результаты 👍