Они все делают правильно: это не экспонента, а сигмоида, все так. Только они с потолком немного ошиблись, ну чуть-чуть.

В windows 10 home оказывается нету rdp (удаленного рабочего стола)... Это как вообще? А это вообще винда?

На прошлой рабочей неделе я осознал всю важность системных и бизнес аналитиков (у нас в фирме их нет). Мне нужно было сделать утилиту для другого отдела. В этот раз меня направили к пожилому инженеру. Я несколько раз набрасывал эскизы ТЗ, мы потратили полтора часа на обсуждение (работы там примерно на 8 часов).

В итоге мы пришли к выводу, что друг друга не понимаем и мне выдали устное ТЗ в виде: сделай, чтобы было удобно. А были бы у нас аналитики, они бы оградили мою ранимую кодерскую душу от такого потрясения и бездарной траты рабочего времени.

Карта распространения пиратских продуктов Microsoft Office по миру. Источник: сайт лаборатории Касперского). Видно, что Россия - прям Пиратская бухта, где, несмотря на все усилия Роскомпозора все еще царит вольница.

Примерно 30% всех пользователей продуктов Касперского на территории РФ пытались спиратить MO - да-да наш отечественный антивирус сечас даже такие вещи. Если вы попробуете поставить кряк от офиса на комп, то с большой вероятностью он будет засечен как "угроза", которая станет частью статистики.

Данные за 2017-2018 год, в 2020 году на фоне кризиса и прочих "радостей" можно ожидать только повышения количества пиратов, впрочем, не факт, что это отразится в статистике: нормальный антивирус обычно тоже требует оплаты. Microsoft довольно спокойно относится к домашним пиратам. В отличии, допустим, от Минкульта, который на днях предложил ужесточить штрафы за пиратский контент(видимо, речь о шедевральных фильмах обычно заканчивающих свои дни в обзорах БэдКомедиана).

Eshu Marabo

Последние дни одни СМИ за другими, ссылаясь друг на друга, публикуют сенсационную новость: старая добрая вакцина против туберкулеза БЦЖ спасает от COVID-19.

Просмотрел большую часть материалов в СМИ, после чего прочел и первоисточник и критику исследования в блоге сообщества журнала Nature. Из СМИ самый адекватный разбор был на Медузе, большинство других русскоязычных изданий пошло по пути кликбейта.

Вкратце: ученые еще ничего не установили, в ожидании рецензии был вывешен в паблик лишь препринт статьи. После рецензирования и публикации в серьезном научном журнале этот материал получит уровень доверия «скорее всего не бред, рациональное зерно тут есть». Пока нету даже этого. Тем не менее, авторы прекрасно попали в повестку, прославившись на весь мир.

Авторов статьи я не смог с ходу найти, чтобы оценить другие их публикации – похоже, что это их дебют. По самой статье у меня возник один вопрос: в качестве единицы измерения для сравнения стран используется количество заболевших и смертей на миллион жителей. Охватил бы коронавирус значимый процент (ну хотябы 10%) от населения планеты – вопросов бы не было. А в нынешних условиях - мы пребываем где-то у подножия сигмоиды заражения - выбор единицы измерения выглядит крайне странно.

Работа крайне интересная, но выводы из нее делать преждевременно и надеяться, что у нас есть иммунитет к вирусу не стоит. Корреляция еще ничего не означает, в интернете легко найти много забавных вещей по запросу «ложные корреляции». Проверкой уже занялись несколько лабораторий по всему миру, в США также запущены исследования.

Eshu Marabo

Для экспериментов с телеграмом я использую питоновскую библиотеку telethon. В ней, в отличии от официальных клиентов, никакое прокси по умолчанию не зашито, потому блокировки Роскомнадзора отрабатывают на отлично.

Изначально я экспериментировал с помощью сервиса google colabratory - среды разработки питона, прикрученной к гугл-диску и имеющей точку выхода в мир где-то в США.

Со временем, мне это надоело и я настроил себе прокси MTProto. Для этого нужно: арендовать самый дешёвый сервер зарубежом (500 р/месяц примерно), поставить туда Docker.

А дальше все ставится и запускается по инструкции @usher2. Инструкция прекрасна, написано понятно даже для меня.

Судя по прочитанному, такой прокси выдержит не меньше 500 одновременно подключенных человек даже на слабом сервачке.
#телеграм

Английские голландские учёные создали модель распространения частиц от кашляющего или дышащего человека. В очереди полтора метра - безопасная дистанция. В движении при ходьбе сзади остаётся шлейф на 4 метра. При беге 10 метров. После велосипедиста 20 метров. E = (MV^2)/2 Рекомендация не ходить, не бегать в колонну, только уступом (пеленгом). В голландском издании есть видео.

https://t.iss.one/bass_diary/2290

Если бы этот ГУЛАГ ещё работал для разнообразия.

Утром пытался зайти посмотреть, как оно работает. Моя психика не выдержала и после 15 минут попыток зайти я плюнул на это дело.

Это ведь зарубежные ботнеты во главе с ЦРУ и Моссад виноваты, а не рукожопость.

В Великобритании благотворительная организация Medical Detection Dogs собирается обучить собак вынюхивать людей, инфицированных коронавирусом, планируют первые результаты примерно через месяц: будут обучены 6 собак. Планируется использовать их на транспорте и улицах, чтобы выявлять в толпе кандидатов на проведение тестов. По словам СЕО организации, собаки смогут выявлять даже бессимптомное протекание заболевания.

Ранее они имели опыт обучения собак для выявления людей, болеющих малярией, онкологией а также различными бактериальными инфекциями. Собак обучают распознавать образцы, взятые от инфицированных и здоровых людей. При этом обучение проходит безопасно с точки зрения заражения животного (методы защиты не уточняются).

Несколько лет назад, участвуя в конкурсе УМНИК, я столкнулся с представительницей стартапа, который занимался как раз таки обучением собак распознаванию онкологии, но чисто в лабораторных условиях. К сожалению, науки там не предполагалось, потому стартап не прошел в финал.

На первый взгляд, практика обучения собак в качестве диагноста выглядит не очень перспективно: собака-поисковик товар штучный, обучать ее долго, кроме того, к ней прилагается кинолог. Но кроме прямого пути использования собаки как детектора есть другой: автоматизировать собаку.

Так, уже больше десяти лет, в некоторых странах для поиска наркотиков и взрывчатки используется "механический собачий нос", вживую видел в Израиле. Как я понял из одной обзорной лекции в универе, нитридные соединения, входящие в состав наркотиков и многих взрывчатых веществ, очень бурно реагируют с некоторыми нагретыми металлами, что и дает возможность детектировать их вплоть до нескольких молекул на одежде. Это было реализовано на технологиях десятилетней давности.

Eshu Marabo

Я все больше проникаюсь средой разработки для питона PyCharm. Нашел тут визуализацию табличных данных из библиотеки pandas. Подкупила раскраска данных по возрастанию. В Spyder оно тоже есть, но почему-то там не торкало.

К нам в бота постучалось чудо. Это настолько прекрасно, что я даже не знаю как комментировать.

По ТЗ Сатаны...мммм как датасатанист подтверждаю: МЫ ВСЕХ ВАС ПОРАБОТИМ И УНИЧТОЖИМ, ОСТАНУТСЯ ОДНИ РОБОТЫ!

Для перемещения на общественном транспорте в Москве нужно получить на сайте госуслуг пропуск и привязать к нему номер своей карты ''Тройка'' (универсальный проездной).

Стоит совершить хотябы одну поездку по привязанной карте на и вы уже считайте сдали свою биометрию ДИТ. На станциях метро установлены системы видеонаблюдения, фиксирующие, в том числе, проход через турникеты. С технической точки зрения, номер карты - прекрасный связующий элемент между вашим профилем на госуслугах и вашей биометрией, зафиксированной камерой.

Отдельно хотелось бы отметить идеальные условия для составления датасета (подборка данных, готовых для использования), позволяющего однозначно установить вашу личность по видео. В метро сейчас пусто, в кадре вы - единственная звезда, что увеличивает качество данных для идентификации.

Сейчас система работает кое-как - людям удаётся пройти по непривязанным картам - но данные с камер копятся. Рано или поздно их проанализируют, если конечно они не будут потеряны или утекут из-за косорукости исполнителей.

Так что на выходе может получиться как полноценный инструмент «цифрового концлагеря» - надстройка над нынешней системой распознавания лиц, которая уже вполне работоспособна и позволяет искать преступников по фотографии.

Теперь может получиться нечто, позволяющее легко отследить все перемещения произвольного жителя, имея лишь его паспортные данные. Правда, не факт, что оно нормально заработает - если верить сообщениям о глюках новой системы, до ее полного отлаживания еще далеко.

Eshu Marabo

Ковыряюсь в библиотеке для машинного обучения scikit-learn, а конкретно - в методе опорных векторов (Support vector machine). Суть инструмента в том, что он пытается разделить точки, которые ему подают на вход. В простейшем случае это - задача разделения двух групп шариков прямой линией (вектором), как на рисунке.

В реальности мы находимся далеко не на плоскости, а в хз сколько мерном пространстве. И разделяем подвешенные в многомерном пространстве шарики не векторами, а гиперплоскостью (чем-то вроде изломанного листа бумаги).

Правда, в большинстве случаев, эта "гиперплоскость" не плоская, и даже не состоит из кусочков плоскостей, а имеет странную форму без резких изломов.

Нагуглил прикольную шпору по статистике: какие методы проверки гипотез когда лучше применять.

Вот есть у нас некоторые данные. Помедитировав на них, мы сделали некоторые выводы. Как проверить, не показалось ли нам? Для того умные люди и придумали статистику с развитым мат. аппаратом для проверки гипотез.

В дополнение к предыдущему посту о статистике. Только сейчас осознал один из путей проверки на статистическую значимость выводов, сделанных человеком. Вывод принимается за теоретическое ожидание, после чего проверяется совпадение исходных данных и вывода. Совпадает? Прекрасно! Нет? Значит делавшего выводы проглючило.

Не зря нас в школе насиловали геометрией и доказательством теорем! Зря только все это забыто за ''ненадобностью''.

Даже если сама геометрия не уперлась (мне мнооократно в работе пригождалась), логика доказательства теорем и гипотез даётся как основа курса только в ней. В институтских матанах и терверах именно логически верного доказательства с нас не требовали, больше как-то примеры.

https://t.iss.one/Eduvtatarstan/9294

Уничтожат и параноики успокоятся. Для лучшего психологического эффекта я бы предложил разбить сервера молотками и прокататать катком, для надёжности. Можно было бы в кислоте растворить, но дорого.

Команда Яндекса разрабатывает новый продукт, который поможет детям и их родителям быстрее освоить школьную математику.

Сейчас команда исследует аудиторию и пытается понять, как русскоязычные семьи решают, что математика заслуживает дополнительного (внешкольного) изучения.

Если вы — родитель ребёнка, обучающегося в 4-6 классах школы,

и ваш ребёнок занимается математикой дополнительно:

- Самостоятельно;
- С репетитором;
- В математическом кружке;
- Онлайн (на платформах Фоксфорд; Учи.ру; Skyeng; Умназия),

пожалуйста, примите участие в небольшом исследовании от Яндекса.

Для этого:

- Заполните короткую анкету по ссылке (https://forms.yandex.ru/u/5ebe62bb251863324a75e1fa/) и оставьте контакты для связи в конце анкеты;
- Перешлите ссылку на анкету знакомым подходящим родителям.