Entropy Talk: AI и разработка
4.87K subscribers
8 photos
16 links
Entropy.Talks: отфильтрованные события и курсы по ИИ для технарей

По всем вопросам: @nikolay_sheyko
Download Telegram
Собрали селеб айтишного телеграма, которые пишут про ИИ

Разбираемся, как ИИ влияет на команды разработки, процессы в них и на жизнь тех, кто ими управляет:

- Кого и как нанимать, обучать и увольнять в 2026. Что делать, чтобы не уволили меня?
- Как защищать архитектуру от деградации, в мире, где код генерируется все быстрее
- Почему разработка ускорилась, а Time-to-Market — нет? Какие метрики использовать и как находить bottlneck'и?
- Как строить ИИ-центричные команды

24 | 25 | 26 февраля
18:00-21:00 UTM+3
Будут записи

Бесплатно если вы подписаны на спикеров

[ Подробности тут ]

Мы очень постарались собрать крутой состав – ex-FAANG, фаундеры, Head of AI и CTO ↓
🔥74👍3🥱2
Внедрение ИИ не работает сверху вниз

Как обычно команды разработки осваивают ИИ инструменты? Компания закупает команде cursor или github copilot и отправляет в свободное плавание. А потом закономерно разочаровывается.

Иногда приглашают внешнего эксперта, чтобы помог все настроить.

Коля (@ai_grably) недавно оказался в роли такого эксперта, а пару дней назад на одном из закрытых эфиров рассказал про свои факапы на этом пути и как их не повторять.

Делимся с вами записью – можно учиться на его ошибках (26 минут):

📱 Ютуб

@entropy_talk: отфильтрованные ИИ-ивенты и материалы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1613🔥10
Меньше года назад мы все с большим недоверием отнеслись к предсказаниям Дарио Амодеи, что 90% кода будет писаться AI. Но за прошедший год AI ассистенты для разработчиков трансформировались из неуклюжих чат-ботов в команды автономных AI агентов. Про то как это произошло, а также про эффективный Context Engineering и влияние AI агентов на метрики команд разработки, рассказал Данила Симонов (tg: ElKornacio) в своем выступлении:

«AI в разработке: эволюция ИИ-агентов (Claude Code / Codex / Gemini) в экосистемы, Context Engineering, и как ИИ влияет на метрики разработчиков»


📱 Смотреть видео

@entropy_talk: отфильтрованные ИИ-ивенты и материалы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥108
Один из сильных трендов этого года – использование кодинговых агентов для задач вне разработки.

Например, весь хайп OpenClaw – это результат того, что большинство людей впервые получили доступ к мощному ИИ-агенту в привычном для себя интерфейсе

На эту тему выкладываем в паблик выступление Егора Толстого с нашей конфы AI Hard Fork

Егор разбирает, как устроены такие агенты, чем они отличаются от старых подходов (n8n воркфлоу) и как с их помощью избавляться от рутины в повседневных задачах менеджера.

📱 Смотреть видео

@entropy_talk: отфильтрованные ИИ-ивенты и материалы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥158👍4👎1🤨1🫡1
С внедрением AI в разработку появляется все больше вакансий на новую роль Product Engineer. Чем эта роль отличается от продукт-менеджера или обычного разработчика? Действительно ли она новая? Как стать Product Engineer? На эти и другие вопросы о product engineering попробовал ответить Head of AI & Product Engineering, Максим Романовский, в своем выступлении на прошедшей конференции ROИИ 2026.

😉Смотреть видео на YT

@entropy_talk: отфильтрованные ИИ-ивенты и материалы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8🔥7👍4
ИИ агенты превращают нас в вечных микро-менеджеров:

Пока ждешь результата работы, чтобы не тратить время, открываешь новое окно и формулируешь новую задачу. В какой-то момент количество активных веток просто выжигает мозг.

Это можно решить, если вместо явного микроменеджмента, дать агенту самому делегировать задачи.

Что такое субагенты, как не стать просто инструментом в арсенале ИИ и почему это все актуально даже при растущем контексте моделей,

рассказал Коля на недавней конференции Podlodka AI Crew #2 (у них, кстати, скоро третий поток)

😉Смотреть видео на YT

@entropy_talk: отфильтрованные ИИ-ивенты и материалы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
11🔥7👍3👎1🆒1
В прошлом году было много исследований с выводами, что ИИ не повышает эффективность разработчиков.

Позже оказалось, что дело в крутой кривой обучения – инструмент перестает мешать и начинает помогать, только после инвестиций на 50+ часов в гайды, настройку и эксперименты.

В целом, как и с любым новым инструментом, будь это гит, первая в жизни бд, докер, кубернетес

Но в отличие от них, с ИИ еще нет общеизвестных лучших практик. Все работающие подходы - результаты экспериментов энтузиастов и шеринга в закрытых чатиках.

Лучший способ научиться – присоединиться к ним и экспериментировать самому.

А если на это нет времени, то один из спикеров прошлогодней ai-dev.live – Тимур @the_ai_architect открыл набор на свой курс.

Курс не для начинающих разработчиков, и не для AI гуру, а для всех, кто между.

Лично для меня самое ценное там – это личные настройки и промпты Тимура + домашки (не хожу на курсы без практики)

На этот курс, я, кстати, записался.

Для подписчиков @entropy_talk действует промо 5%: ENTROPY

P.s. Есть вариант с оплатой от работодателя

[Подробности]
🔥76🍌3👍2😁2👎1
AI упростил написание кода и генерацию документации. Но значит ли это, что документация больше не нужна?

В новом выступление Максим Романовский рассказывает, почему документация остаётся важной даже в эпоху AI, но подход к ней нужно менять.

Одна из ключевых идей: нужно разделять документацию, которая является источником истины, и документацию, которую можно сгенерировать по коду.

Source of truth - это требования, архитектурные решения и бизнес-правила. Они отвечают на вопрос: как система должна работать.

Документация по коду - это quick start, user guide, технические инструкции и другие материалы, которые описывают, как система работает сейчас.

Также в докладе:

- как выстроить документацию для фриланса, стартапа и корпорации;

- почему ownership документов должен оставаться за людьми;

- зачем хранить документацию вместе с кодом;

- почему изменения в документации нужно ревьювить вместе с PR;

- как использовать MCP, CLI, agents.md, skills и CI/CD hooks;

- почему для AI агентов особенно важно правило garbage in - garbage out.

📹Смотреть видео на YT

@entropy_talk: отфильтрованные ИИ-эвенты и материалы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5👍3🔥3
На рынке разработки ПО в последние пару месяцев происходит любопытный сдвиг, про который пока мало говорят в РФ

В четверг 4 июня пройдет панельная дискуссия с иностранным гостем – о том, как агенты становятся "рантаймом" для нового типа ПО. И про сопутствующие проблемы:

- Почему попытки сделать компании AI-native проваливаются
- Как тестировать и мониторить системы автоматизации на основе ии-агентов
- Как меняться роль разработчика и требования работодателя

Все спикеры работают с иностранными компаниями, где этот тренд начался раньше:

- Konstantinos Poulinakis - Co-Founder & CEO at ClaimsEvidence
- Nikolay Sheyko - AI Solutions Architect, Founder of Grably Tech
- Refat Ametov - Co-Founder & CEO at Devstark,
- Maxim Romanovsky - Head of AI & Product Engineering at Deutsche Bank

Эфир пройдет на английском

Регистрация тут

Эфир бесплатный
, подписываться ни на кого не нужно
🔥102👍1
Есть контринтуитивное мнение, что внедрять ИИ в корпорат сильно проще, чем в маленькие компании. Мол, там то порядок с процессами, да и информация лежит где положено, а не в головах у людей. А значит, и ИИ-агенты смогут ее в контекст подтянуть

Позиция спорная – в комплекте с процессами у корпоратов идут огромная инерция в принятии решений + требования к конфиденциальности, надежности и т.п.

Но если кто-то уже прошел по этим подводным камням, набил шишки и знает как их избегать, то может внедрения и правда могут быть успешными, а изменения масштабными

Реальным продуктовым и инженерным опытом будут делиться топовые российские компании на ежегодной конфе Conversations от наших друзей из Just AI

25-26 июня, Питер
Оффлайн + Онлайн

Для подписчиков @entropy_talk – скидка по коду: CVS26sGiA

conversations-ai.com
🔥5👍32
Внедрение AI в разработке постепенно переходит от использования отдельных инструментов к изменениям в инженерных процессах.

Сначала все внимание было на ассистентах для генерации кода: Cursor, Claude Code, Codex и др. Сейчас все чаще обсуждают следующий слой - как менять постановку задач, ревью, тестирование, документацию, архитектурные решения и работу команд, если AI инструменты становится постоянной частью разработки.

Про это наши друзья из Podlodka AI Crew, в конференциях которых мы сами недавно участвовали, собрали новый сезон AI-First Development.

С 15 по 19 июня они разберут:

- как делать AI-разработку более предсказуемой через Open Spec Development,

- как эффективно использовать model routing и prompt caching,

- автоматизацию инженерных процессов с помощью AI,

- самые важные навыки для работы с AI-агентами,

- оркестрацию агентов в реальных задачах,

- как AI влияет на качество, скорость разработки и метрики команд (моя любимая тема).

Формат: 5 дней живых Zoom-сессий утром и вечером, закрытое Telegram-комьюнити и обсуждения со спикерами.

Должно быть полезно тем, кто уже использует AI в разработке и хочет разобраться, как встроить его не только в написание кода, но и в процессы команды.

Для подписчиков @entropy_talk есть промокод на скидку: TALK

Посмотреть программу и купить билеты
👍64🔥1
Как отличать хорошие конференции от не очень?

Один из главных критериев для нас с Максом – кто в программном комитете

На самом деле, это определяет вообще всё – список спикеров, тематику, ценность, позиционирование в рекламе, аудиторию и даже сам вайб на конфе

Поэтому сегодня – про конференцию, в ПК которой мы точно уверены – многие ребята – наши друзья и спикеры с наших собственных конференций:

- Данила Симонов
- Глеб Кудрявцев
- Рефат Аметов
- Тимур Хахалев
- Костя Доронин
- Леша Остриков

Это Agentic Dev Conf от Онтико – организатора TeamLead Conf и HighLoad++

Кстати, я там тоже выступлю – поделюсь своими косяками в переводе команд разработки на агентные рельсы. Расскажу, как их не совершать (а тем, кто уже совершил – распознавать и исправлять)

Еще в программе:

- 8 тематических треков: от анализа требований и дизайна архитектуры до тестирования и AIOps
- Секция Tiny Teams: как команды из 1–3 человек с парком агентов конкурируют с целыми департаментами
- Форсайт-сессии: видение профессии через 3–5 лет — результаты – дорожная карта для сообщества


В планирование на 3-5 лет я не верю, а вот на год-полтора – вполне можно понять, куда ветер дует

Приходите разбираться 3 июля

agenticdevconf.ru
🔥32