به اطلاع دانشجویان گرامی می رساند "کارگاه نوآوری در روش تحقیق : داستان یک مقاله Q1" از سلسه نشست های عملی دانشکده کارآفرینی (ویژه دانشجویان ارشد و دکتری) با ارائه آقای دکتر سید مجتبی سجادی به صورت حضوری و مجازی برگزار می شود. از دانشجویان گرامی دعوت می شود در این کارگاه شرکت نمایند.
تاریخ: شنبه 6 مرداد 1403
زمان 163:30 الی 17:30
محل: آمفی تئاتر دانشکده کارآفرینی دانشگاه تهران
لینک کارگاه مجازی: vroom.ut.ac.ir/karafarini4

https://ent.ut.ac.ir/article/146904922

https://entlib.ut.ac.ir/fa/news/43210
📌به اطلاع کلیه اساتید، دانشجویان و پژوهشگران محترم دانشگاه تهران می‌رساند دسترسی آزمایشی دانشگاه تهران به پایگاه مجلات ScienceDirect و پایگاه استنادی SCOPUS برقرار شده است. این دسترسی به صورت آزمایشی تا ۲۰ مهرماه ۱۴۰۳، تعیین شده است. در راستای این دسترسی، وبینارهای آموزشی دو پایگاه ScienceDirect و Scopus در شهریورماه ۱۴۰۳، به شرح زیر برگزار خواهد شد:
وبینارها به زبان انگلیسی ارائه خواهند شد. هر چهار وبینار ساعت ۱۰:۳۰ تا ۱۲ به وقت تهران است. لینک شرکت در وبینار متعاقباً اعلام خواهد شد.
🔺️اولین وبینار چهارشنبه ۷ شهریور (۲۷ اگوست) ساعت ۱۰:۳۰ تا ۱۲: تازه‌های Science Direct برای کتابداران و آموزشگران
🔺️دومین وبینار سه شنبه ۱۳ شهریور (۲ سپتامبر) ساعت ۱۰:۳۰ تا ۱۲: Scopus AI برای کتابداران و مسئولین علم سنجی دانشگاه‌ها
🔺️سومین وبینار شنبه ۱۷ شهریور (۷ سپتامبر) ساعت ۱۰:۳۰ تا ۱۲: تازه‌های Science Direct برای دانشجویان، استادان و پژوهشگران
🔺️چهارمین وبینار چهارشنبه ۲۱ شهریور (۱۱ سپتامبر) ساعت ۱۰:۳۰ تا ۱۲: تازه‌های Scopus AI برای دانشجویان، استادان و پژوهشگران
🔸️لازم بذکر است دسترسی آزمایشی به دو پایگاه ScienceDirect و SCOPUS به مدت دو ماه و تا ۲۰ مهرماه ۱۴۰۳ برقرار می‌باشد.
💻برای دانلود متن کامل منابع مورد نظر خود در داخل شبکه دانشگاه تهران از لینکهای زیر استفاده نمایید:
https://www.sciencedirect.com
https://www.scopus.com

📣 برقراری دسترسی آزمایشی به پایگاه‌های اطلاعاتی اسکوپوس و ساینس‌دایرکت

در کمال خرسندی به استحضار کلیه اعضای محترم هیئت علمی، دانشجویان و پژوهشگران ارجمند دانشگاه‌های تحت پوشش وزارت علوم، تحقیقات و فناوری می‌رسانیم که دسترسی آزمایشی به پایگاه‌های اطلاعاتی اسکوپوس و ساینس‌دایرکت تا 20 مهر 1403 فراهم گردیده است.

🚨رسانه های دانشکده کارآفرینی

🔔کانال اطلاع‌رسانی انجمن

🔗@Ent_ut

💬گروه ورودی ۱۴۰۳

🔗@Ent1403UT


🌐صفحه اجتماعی

🔗 https://instagram.com/ent__ut

📌به اطلاع دانشجویان گرامی می رساند مجموعه کارگاه‌های آشنایی با استراتژی جستجو با تکیه بر پایگاه‌های اطلاعات علمی بین المللی و همچنین مدیریت منابع و اصول و روش‌های منبع نویسی توسط کتابخانه تخصصی کارآفرینی از روز یکشنبه مورخ ۲۹/‏۰۷/‏۱۴۰۳ آغاز می شود.
لذا خواهشمند است با مراجعه به وب سایت کتابخانه تخصصی کارآفرینی (به آدرس: https://entlib.ut.ac.ir/fa)، برنامه کارگاه‌ها را ملاحظه نمائید.
شرکت در کارگاه‌ها برای دانشجویان ورودی جدید و همچنین برای ثبت پروپوزال الزامی است.
کارگاه اول:
آشنایی با کتابخانه و پایگاه‌های اطلاعات علمی بین المللی و استراتژی جستجو در اینترنت
ویژه دانشجویان ورودی جدید
زمان: روز یکشنبه مورخ ۲۹ مهر ۱۴۰۳، ساعت ۱۲:۳۰ الی ۱۴
محل برگزاری: آمفی تئاتر دانشکده کارآفرینی


https://entlib.ut.ac.ir/fa/news/43923


#کتابخانه_تخصصی_کارآفرینی

📍📍📍به اطلاع دانشجویان گرامی می رساند کارگاه استراتژی جستجو در پایگاه‌های علمی بین المللی با تکیه بر نمایه استنادی SCOPUS و مرور نظام مند (Systematic Review) توسط کتابخانه تخصصی کارآفرینی با ارائه ساناز امامی رئیس کتابخانه تخصصی دانشکده کارآفرینی برگزار می شود. 
📍📍📍شرکت در این کارگاه برای دانشجویان ورودی جدید نوبت اول و دوم و همچنین برای ثبت پروپوزال الزامی است.
زمان: روز یکشنبه مورخ ۰۶/‏۰۸/‏۱۴۰۳ از ساعت ۱۳ الی ۱۵
محل برگزاری: آمفی تئاتر دانشکده کارآفرینی


 
https://entlib.ut.ac.ir/fa/news/44022

به اطلاع دانشجویان گرامی می رساند کارگاه آموزش مدیریت منابع و روش‌های ارجاع دهی استفاده از نرم افزار Mendeley‌‌‌‌‌‌ توسط کتابخانه تخصصی کارآفرینی با ارائه ساناز امامی رئیس کتابخانه تخصصی دانشکده کارآفرینی برگزار می شود.

شرکت در این کارگاه برای دانشجویان ورودی جدید نوبت اول و دوم و همچنین برای ثبت پروپوزال الزامی است.



زمان: روز یکشنبه مورخ ۱۳/‏۰۸/‏۱۴۰۳ از ساعت ۱۳ الی ۱۵

محل برگزاری: آمفی تئاتر دانشکده کارآفرینی

https://entlib.ut.ac.ir/fa/news/44181

📍📍📍به اطلاع دانشجویان و پژوهشگران گرامی می رساند
نمایه استنادی SCOPUS تا اطلاع ثانوی وصل می باشد.

https://entlib.ut.ac.ir/fa/news/44325

📍به منظور معرفی و آشنایی با پایگاه Science Direct و نمایه استنادی Scopus & Scopus AI، انتشارات ELSEVIER در شهریور ماه سال جاری اقدام به برگزاری مجموعه وبینار نمود. جهت دسترسی به لینک وبینارها از قسمت راهنما در وب سایت کتابخانه استفاده نمایید:
 

https://entlib.ut.ac.ir/fa/news/44415

هوش مصنوعی مولد و ScienceDirect

▫️ساینس دایرکت در همکاری با جامعه پژوهشی در تلاش است تا دریابد چگونه هوش مصنوعی مولد می‌تواند به مشتریان و محققان فردی در دستیابی به اهداف تحقیقاتی‌شان کمک کند.

▫️هوش مصنوعی مولد یک فناوری جدید و هیجان‌انگیز است که می‌تواند فرآیند تحقیق را کارآمدتر کرده و نوآوری را تسریع بخشد. این فناوری قادر است سؤالات گفتاری را درک کند، تشخیص دهد محققان به دنبال چه چیزی هستند و چرا، و اطلاعات مرتبط را از مقالات تمام‌متن داوری‌شده ScienceDirect در عرض چند ثانیه استخراج، ترکیب و خلاصه کند.

▫️ما معتقدیم ترکیب محتوای با کیفیت بالا و تأیید شده ScienceDirect که توسط هوش مصنوعی مولد مسئولانه پشتیبانی می‌شود، می‌تواند نحوه کشف و پیشرفت دانش توسط محققان را متحول کند.

▫️در حال حاضر، ما در مراحل بسیار اولیه توسعه ویژگی‌های هوش مصنوعی در ScienceDirect هستیم و با چندین مشتری جهانی ScienceDirect برای سنجش تأثیر آن همکاری می‌کنیم. تجربه کاربری و بازخورد آنها، توسعه اولیه را هدایت خواهد کرد. با افزایش اطمینان ما به کیفیت راه‌حل‌هایی که در حال ساخت آنها هستیم و ادامه توسعه ویژگی‌های بیشتر، مقیاس آزمایش افزایش خواهد یافت.

▫️ما به طور دقیق از GDPR و تمام قوانین و مقررات حریم خصوصی دیگر که ممکن است اعمال شوند پیروی می‌کنیم تا استفاده مسئولانه از داده‌ها و حفاظت از حریم خصوصی کاربران‌مان را تضمین کنیم.

🆔@elsevier_iran

چگونه محققان می‌توانند از هوش مصنوعی مولد برای دستیابی سریع‌تر به اطلاعات مورد نیاز استفاده کنند

پس از آزمایش Scopus AI، یک محقق مهندسی محیط زیست درباره چگونگی توانمندسازی او برای کار سریع‌تر، کاوش عمیق‌تر و عبور از مرزهای رشته‌ای صحبت می‌کند.

برونو آگوستو، به عنوان محققی در زمینه مهندسی محیط زیست، درک عمیقی از خطرات اطلاعات نادرست دارد. بنابراین، هنگامی که در آزمایش Scopus AI - ابزار جستجوی هوش مصنوعی مولد جدید الزویر - مشارکت کرد، قابلیت اطمینان اطلاعات در اولویت بالایی قرار داشت.

بررسی منابع آسان است

برونو، دانشجوی دکترا در دانشگاه Aveiro در پرتغال، گفت:

چیزی که به من اطمینان زیادی در مورد این ابزار می‌دهد این است که نتایج دارای منبع هستند و بررسی منابع آسان است. شما همچنان باید هنگام بررسی نتایج از قضاوت انتقادی استفاده کنید، اما از آنجایی که ابزار تمام منابعی را که از آن‌ها نقل قول می‌کند به شما می‌دهد، می‌توانید آن‌ها را بررسی کنید، ببینید آیا مناسب نیاز شما هستند یا نتیجه بهتری وجود دارد - و این فرآیند را بسیار سریع‌تر می‌کند.

هوش مصنوعی اسکوپوس که در ژانویه راه‌اندازی شد، از فراداده‌ها و چکیده‌های اسناد Scopus منتشر شده از سال 2013 استفاده می‌کند. مهندسی پیشرفته پرامپت و داده‌های اخیر گردآوری شده، خطرات اطلاعات نادرست تولید شده توسط هوش مصنوعی را به حداقل می‌رساند و اطمینان می‌دهد که پاسخ‌ها بر اساس دانش اخیر و قابل اعتماد هستند. ایده این است که راهنمایی قابل اعتماد در میان حجم عظیم دانش موجود در Scopus، بزرگترین پایگاه داده چکیده و استنادی چند رشته‌ای جهان، ارائه شود.

برای برونو، بزرگترین تغییر، سرعتی است که می‌تواند به منبع مقاله مورد نیاز خود دست یابد. او توضیح داد:

وقتی به دنبال منبعی برای یک جمله خاص در مقاله خود می‌گردید، قبلاً مجبور بودید جستجوی کلیدواژه انجام دهید و 10 مقاله را بررسی کنید تا به آنچه نیاز دارید برسید. همین هفته، از Scopus AI برای جستجوی جمله‌ای که می‌خواستم منبعی برای آن پیدا کنم استفاده کردم. از آن نتایج، دو یا سه مقاله برای بررسی داشتم، به جای اینکه 10 یا 20 مقاله‌ای را که یک جستجوی کلیدواژه نشان می‌داد، بررسی کنم.

برای توضیح این نکته، برونو به مثالی اخیر در کار خود اشاره کرد:

هفته گذشته، به دنبال مقالاتی درباره آسیب‌پذیری بیشتر مناطق شهری نسبت به آلودگی هوا و انتشار گازها می‌گشتم. بنابراین، به جای جستجوی 'انتشار گازها، کیفیت هوا، مناطق شهری'، مستقیماً همان عبارت دقیق را جستجو کردم. Scopus AI به من چند استناد سریع داد. یکی از آن‌ها آنچه نیاز داشتم نبود، اما دیگری دقیقاً همان چیزی بود که به دنبالش بودم. مقاله را بررسی کردم تا مطمئن شوم منبع خوبی است، و سپس توانستم آن را اضافه کنم.

توانایی ارجاع به ادعاها در یک محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی مولد، بخش مهمی از دلیل کارآمدی Scopus AI برای محققان است. برونو توضیح داد:

بیشتر علوم بسیار وابسته به کانتکس هستند، بنابراین اگر، به عنوان مثال، Scopus AI نتیجه‌ای را به شما بدهد که برخلاف آنچه به دنبالش بودید یا انتظار داشتید باشد، می‌خواهید منابع را دوباره بررسی کنید.

از این نظر، او گفت، هوش مصنوعی مولد همچنان ابزاری مفید است که فرآیندها را برای محققان تسریع می‌کند، نه جایگزینی برای هیچ یک از عناصر فرآیند تحقیق.

🆔@elsevier_iran