Проблемно-ориентированная оптимизация 🔢
(Часть 1. Судоку)

Друзья,

Наступил ноябрь. С деревьев опадают последние листья, и с каждым днем становится все холоднее. А это означает, что сейчас самое время оптимизировать все процессы перед наступлением зимы! ☃️

Проблемно-ориентированная оптимизация — это подход к решению задач оптимизации, который фокусируется на адаптации методов к конкретным характеристикам и требованиям каждой задачи.

В первом примере мы погрузимся в увлекательный мир решения судоку в Engee. Продемонстрируем два подхода к решению этой классической головоломки: смешанное целочисленное линейное программирование (MILP) и программирование в ограничениях (CP).

Итак, мы создали свой собственный генератор головоломок с варьируемым уровнем сложности и описали функции для визуализации судоку.

Затем находим решение головоломки с помощью метода MILP. Для этого:

🔹сформулируем задачу оптимизации и создадим бинарные переменные с помощью библиотеки JuMP;
🔹самостоятельно сформулируем и применим ограничения для строк, столбцов и 3x3 подсеток;
🔹решим сформулированную задачу с помощью решателя HiGHS, зафиксируем заданные числа и визуализируем решение;

А с решением головоломки с помощью метода CP мы рекомендуем вам ознакомиться самостоятельно в Сообществе!

Кстати, подобные подходы могут быть использованы и в более серьезных задачах, например, в планировании и распределении ресурсов или оптимизации производственных процессов.🧑‍🏭

Желаем вам увлекательного погружения в мир оптимизации и ждем вас в Engee! 💼

🚀 Цифровая модуляция OFDM в Engee!

Друзья, в радиотехнике для передачи информации на расстояние активно используется модуляция — процесс преобразования несущего сигнала для передачи данных. И среди множества методов модуляции один из самых популярных в цифровой связи — это OFDM.

OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) — технология, которая использует множество ортогональных поднесущих, что помогает передавать данные с высокой устойчивостью к помехам. Она широко применяется в Wi-Fi, LTE, 5G и других современных системах связи.

🌐 Что предлагает Engee?
Engee лучше всего подходит для моделирования радиосистем. И теперь мы хотим поделиться демонстрационным проектом, который поможет вам глубже понять принципы OFDM-модуляции и её сочетание с 16-QAM. Эта модель наглядно показывает работу модуляторов и демодуляторов, обрабатывающих три символа с разными индексами поднесущих, при этом добавляются амплитудные искажения для тестирования реальных условий передачи.

📊Что можно оценить при помощи этой модели?
◾️Оценить устойчивость связи к амплитудным искажениям.
◾️Настроить параметры модуляции для снижения помех.
◾️Оптимизировать параметры мультиплексирования для стабильной передачи данных.

Заглядывайте в Сообщество Engee и погружайтесь в мир цифровой модуляции — откройте новые возможности для своих проектов!

🔗Найти другие проекты по связи можно ТУТ. 💼

Релиз 24.10 – октябрьское обновление 🍁🎃☕

Друзья,

Осень вступила в свои права, а кое-где уже выпал снег. Так и мы не стоим на месте и, как и всегда в начале месяца, рассказываем о том, что нового появилось в Engee.

Но сперва делимся инсайдом, что остаются последние места на День Engee 14 ноября, поэтому быстрее РЕГИСТРИРУЙТЕСЬ!

Вернемся к сути. Самые важные обновления:
🌟Пользовательские шаблоны раскладки интерфейса;
🌟Хранение библиотек Python;
🌟Быстрое подключение нескольких блоков на холсте;
🌟Доработки дискретных решателей;
🌟Изменение цвета нескольким блокам одновременно;
🌟Упростили настройки Engee Function;
🌟Принудительное завершение расчета, если он идет со слишком маленьким шагом;
🌟Обратная связь пользователю в результате генерации кода;

А еще:
✅43 новых блока в базовой библиотеке, а также библиотеках Гидравлики, Электрики, ЦОС, РЛС, 5g, Связи, Аэрокосмических систем и др.;
✅Новые системные объекты и функций для ФАР и РЛС;
✅Открепление окон Командной строки, Карточки блока, Диагностики модели;
✅Новый вид неподключенных коннекторов на линиях;
✅Проверка символов в конечных автоматах;
✅Поддержка проверок инвариантов физических моделей;
✅Новая иконка для управления моделированием (Play-Pause);
✅Улучшения для запуска моделей на РИТМе;
✅Ежемесячные обновления в документацию – новые статьи, переводы и примеры;

Подробное описание релиза вы найдете в документации в разделе Что нового 💼

До встречи 14 ноября (это уже следующий четверг)! 🤝

🔥 Engee Day прямо сейчас!

Спасибо всем, кто присоединился, задает вопросы и участвует в мастер-классах. Рады видеть вашу активность и интерес к возможностям Engee!

💬 @exponenta_ru

Вебинар “Генерация кода” 3го декабря 📄

Ни для кого не секрет, что автоматическая генерация кода - основа МОП для разработки встраиваемого ПО и интеграции среды моделирования с внешней средой и “железом”. Поэтому, без лишних слов, приходите 3го декабря на вебинар «Разработка кода для встраиваемых систем в Engee», мы расскажем вам все об этой технологии. И, конечно, ответим на волнующие вас вопросы.

А пока, для затравки, рекомендуем ознакомиться с проектом, посвященном системе обработки положения объекта в пространстве (Джойстик, если кратко), который был выполнен для одного из наших корпоративных пользователей.

Проект реализует:
🔹программную имитацию изменения положения в пространстве датчика - трехосевого гироскопа, акселерометра и передачи двух дискретных сигналов,
🔹обработку полученных сигналов фильтром Калмана
🔹расчет крена, тангажа и рыскания объекта в пространстве
🔹расчет декартовых отклонений вектора нормали объекта
🔹преобразование декартовых отклонений в углы поворота в сферических координатах
🔹взаимодействие с периферией целевого устройства - микроконтроллера STM32F4: интерфейсами I2C, USART, цифровыми входами.

Модель проекта успешно реализует алгоритмы преобразований имитируемых сигналов с датчика. Сгенерированный автоматически код позволяет реализовать весь алгоритм на целевом устройстве, обрабатывая реальные данные с датчика, как показано на видео. 🎥

Ждём вас на вебинаре, расскажем о подобных проектах подробнее! 💼