Спектральный анализ и фильтрация аудиофайла 📢

Друзья,

сегодня мы поговорим о цифровой обработке аудио в скриптах Engee. Рассмотрим демо-проект, в котором описываются типичные этапы технических вычислений при цифровой обработке сигналов (ЦОС). Для этого в нашем скрипте мы использовали функции из библиотеки DSP.jl.

Мы заранее подготовили наглядный пример зашумлённого аудио, в котором можно слышать голосовое сообщение (обратный отсчёт) на фоне свиста и шума толпы.

Задача – выделить полезную составляющую сигнала, которой для нас является голос.

😀 В первую очередь нам интересно послушать наш исходный WAV-файл, и для этого подключаем пакет WAV.jl. Для удобства прослушивания мы написали вспомогательную функцию audioplayer, позволяющую использовать интерактивный инструмент для проигрывания аудио прямо внутри скрипта Engee.

📈 Затем нам важно отобразить аудио-сигнал на временной оси. Мы используем стандартную функцию plot. Впрочем, форма сигнала во временной области не даёт нам понимания, что и как фильтровать.

🔈 Мы переходим к спектральному анализу! Отображаем спектральную плотность мощности методом Уэлча (функция DSP.welch_pgram), а также смотрим спектрограмму сигнала, то есть картину изменения спектра сигнала во времени.

📄 Определив частотные диапазоны (полосы) полезного сигнала и шума, мы приступаем к разработке подходящего цифрового фильтра. Используя функции из библиотеки DSP.jl мы получаем коэффициенты фильтра нижних частот, рассчитываем и визуализируем его характеристики (АЧХ, ФЧХ, ИХ).

▶️ Наконец, мы применяем разработанный фильтр к аудио-сигналу, смотрим на вид отфильтрованного сигнала в частотной и временной областях, и конечно, прослушиваем результат обработки при помощи нашего аудиопроигрывателя.

Этот и другие примеры из области ЦОС доступны для ознакомления в нашем сообществе, присоединяйтесь и изучайте захватывающий мир обработки сигналов!

До скорой связи! 💼

🎓 Друзья!

В канун Дня студента хотим напомнить вам, что развитие – это неотъемлемая часть профессии инженера. Хотим пожелать всем нынешним и будущим инженерам не останавливаться в приобретении новых теоретических знаний и практических умений!

⚡️Мы стремимся поддерживать вас в этом процессе и для этого делимся продвинутой и сложной моделью, демонстрирующей использование алгоритма заряда и разряда батареи при постоянном токе и постоянном напряжении. Эта модель была создана по запросу клиента, которому понадобилось оптимизировать процессы зарядки и разрядки для нового проекта. В данном примере блок CC-CV (постоянный ток – постоянное напряжение) заряжает и разряжает батарею в течение 10 часов.

🛠 Во время зарядки ток остается постоянным до тех пор, пока напряжение батареи не достигнет максимального значения, после чего ток отключается.

🔥 Также отслеживается температура батареи при работе в нормальных условиях. Наблюдение за тепловыделением в данной модели помогло клиенту принять решение об отказе от системы принудительного охлаждения.

📶 Для выгрузки данных из модели анализа результатов мы использовали возможности языка Julia в Редакторе Engee. Для освоения этого языка приглашаем вас посетить нашу Зимнюю школу Julia! Это отличная возможность бесплатно углубить свои знания и улучшить навыки работы с таким перспективным языком программирования.

Уверены, вы знаете, что бесплатная лицензия Engee доступна всем инженерам и студентам ВУЗов. Не упустите возможность развиваться вместе с нами и стать частью нашего Сообщества! 💼

Друзья,

👥 Сегодня хотим поделиться интересным примером от нашего пользователя из Сообщества Engee!

В нашем сообществе Engee появился новый проект от andreyilinskiy – Leapfrog метод и Ричард Фейнман про некоторые свойства Leapfrog метода, описанного в фейнмановских лекциях по физике.

Andreyilinskiy рассмотрел этот метод на нескольких численных экспериментах. Модельной задачей проекта стали колебания нелинейного математического маятника на жестком стержне. Используя написанную на языке Julia функцию SolveODE для решения задачи разными способами, автор сравнил точность при использовании разных методов:
🟡Эйлера,
🟡Рунге-Кутты 2-го порядка («средней точки»),
🟡leapfrog.

⚡️Кроме того, коллега посчитал и сравнил энергию для данных, полученных методом «средней точки» и leapfrog. Чтобы познакомиться со всеми тонкостями реализации и выводами, переходите по ссылке.

💙 Нас очень вдохновляют такие интересные проекты от наших пользователей. Если вам есть чем поделиться, приглашаем смело выкладывать свои проекты в Сообщество и собирать лайки и приятные комментарии от коллег!

Увидимся в Engee! 💼

PS Кстати, это уже второй пост этого пользователя. Первый пост был о переходных процессах в линейных цепях. Он тоже очень интересен и рекомендован нами к ознакомлению.

Друзья!

Поздравляем вас с днём женщин и девушек в науке!

Пусть сегодня и не 8 марта, мы хотим обратиться с сердечными поздравлениями к нашей лучшей, наиболее прекрасной и интеллектуальной половине. Дорогие девушки и женщины, мы ценим ваш вклад в науку, восхищаемся вашей целеустремленностью, профессионализмом и неиссякаемой энергией. Пусть ваши идеи продолжают менять мир к лучшему, а каждый день приносит новые открытия и радость от любимого дела! 💝

По этому случаю сегодня мы представляем вам демонстрационный проект, который был создан нашей коллегой-девушкой. Это Гидравлический привод с замкнутым контуром.

Подобная модель может стать частью вашей будущей модели сложного устройства, ведь гидравлика активно применяется во многих отраслях промышленности:

🟡гигантские экскаваторы роют котлованы,
🟡самолеты выпускают шасси,
🟡лифты плавно поднимают вас на 50-й этаж,
🟡и даже ваш автомобиль тормозит благодаря гидравлике! 🚗

Данный проект интересен по следующим причинам:

🟢Модель одновременно включает блоки из нескольких доменов и библиотек;
🟢Блок Fixed-Displacement Pump только появился в релизе 25.1, а мы уже подготовили для вас пример с его использованием.
🟢Управление осуществляется изменением частоты вращения насоса, которая зависит от текущего положения поршня;

⁉️ А как бы вы применили подобную модель гидравлического привода? Встречаетесь ли вы с задачами моделирования гидравлики в своих системах?

Будем ждать и ваш будущий проект в Сообществе! 💼

Друзья,

Уже меньше недели осталось до старта Зимней школы Julia! 🗓

Летняя школа Engee стала важным событием прошлого года и собрала сотни участников! Вместе с коллегами из ЦИТМ Экспонента подготовили для вас отзывы в карточках.

Почему надо изучить Julia вместе с Engee именно сейчас?
✔️Julia идеальна для науки, ML, анализа данных, ТАУ, ЦОС и не только;
✔️Скорость как у C, простота как у Python;
✔️Возможность легкой интеграции кода из Python, R, C и использования их библиотек;
✔️Julia выбирают ведущие российские компании, а также NASA, MIT, Google для прорывных проектов.

Пройдя обучение в Зимней школе Julia, вы получите:
🧮Бесплатное обучение и поддержку от профессиональных инженеров,
🧮Возможность стать частью активно растущего Сообщества.

Торопитесь, пока еще есть свободные бесплатные места!
Начинаем 24го февраля.

👉 Регистрация 👈