Forwarded from Инк.
«Вам нужны партнеры, а не подрядчики»: как запустить ИИ-проект, который принесет реальную пользу бизнесу
Несмотря на бум искусственного интеллекта, бизнес еще не научился извлекать максимум пользы из новых технологий.
↗️ Айканыш Орозбаева, директор по развитию бизнеса компании Embedika, в колонке для «Инка» рассказала, почему запуск ИИ-проекта — это только начало, какую роль в этом играют разработчики и как компании выстроить процессы так, чтобы избежать лишних затрат времени и средств.
👍 «Инк» — медиа для предпринимателей
✉️ Классическая ошибка, с которой мы в том числе сталкивались, — когда заказчик, стремясь сэкономить, формирует техническое задание в отрыве от консультаций с исполнителем. В результате разработчик вынужден создавать решение под узкий, заранее определенный функционал и бюджет. На практике это часто приводит к ситуации, когда после пилотного запуска выясняется необходимость масштабирования на другие бизнес-процессы или категории документов.
Несмотря на бум искусственного интеллекта, бизнес еще не научился извлекать максимум пользы из новых технологий.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍4❤2💯2
ИИ-образование в 2026: как в России готовят востребованных специалистов
Искусственный интеллект открывает новые карьерные траектории, но войти в профессию без актуальных знаний сложно. Как сегодня построена система подготовки ИИ-специалистов в России и почему выпускникам важно учиться у практиков из ведущих компаний — рассказываем в нашем сегодняшнем посте.
📍 О системе подготовки ИИ-специалистов
Эксперты J’son & Partners Consulting отмечают, что российская система подготовки ИИ-специалистов строится на кооперации бигтеха, ВУЗов и государства. Такой подход позволяет оперативно адаптировать учебные программы под быстро меняющиеся потребности рынка. Это отличает нашу модель от других стран: например, в США присутствует проблема высокой стоимости программ и отсутствие единых стандартов, а в Китае — сильного государственного регулирования, которое эффективно для массовой подготовки, но не всегда для решения сложных задач.
Одна из главных проблем в мире — разрыв между скоростью развития ИИ и обновлением образовательных программ. Пока ВУЗы проходят полный цикл адаптации, требования к специалистам на рынке труда уже меняются.
📍 Как решается эта проблема в России?
В России этот вызов решается через системное партнерство технологических компаний и университетов. Минцифры России с 2025 года реализует программы «Топ-ИТ» и «Топ-ИИ» совместно с ведущими ВУЗами вроде ВШЭ, МФТИ и СПбПУ, а также компаниями Яндекс, Сбер и Ростелеком. К 2030 году ожидается выпуск 3500 разработчиков IT-решений и 10 200 ИИ-специалистов уровня senior, включая архитекторов данных и исследователей. Forbes подчеркивает участие 123 университетов и софинансирование бизнеса не менее 30% для практической подготовки.
📍 Почему это важно для начинающих специалистов?
Для тех, кто начинает карьеру в сфере ИИ, критически важен доступ к актуальным знаниям и практическому опыту. Технологические компании активно участвуют в образовании: более 1200 действующих сотрудников уже преподают в университетах, делясь реальным опытом.
📍 Рынок труда и потребность в кадрах
По оценкам аналитиков, российский рынок труда испытывает высочайший спрос на ИИ-специалистов, открываются тысячи перспективных вакансий с зарплатами выше среднерыночных. По данным hh.ru, за 2025 год открыто более 8,2 тыс. вакансий с навыками работы с нейросетями, а спрос на инженеров ИИ и дата-сайентистов превысил 5-6 тыс. позиций. Прогнозируется дальнейший рост вакансий с навыками владения ИИ на 30–40%, благодаря активному внедрению ИИ в бизнес-процессы.
Искусственный интеллект открывает новые карьерные траектории, но войти в профессию без актуальных знаний сложно. Как сегодня построена система подготовки ИИ-специалистов в России и почему выпускникам важно учиться у практиков из ведущих компаний — рассказываем в нашем сегодняшнем посте.
📍 О системе подготовки ИИ-специалистов
Эксперты J’son & Partners Consulting отмечают, что российская система подготовки ИИ-специалистов строится на кооперации бигтеха, ВУЗов и государства. Такой подход позволяет оперативно адаптировать учебные программы под быстро меняющиеся потребности рынка. Это отличает нашу модель от других стран: например, в США присутствует проблема высокой стоимости программ и отсутствие единых стандартов, а в Китае — сильного государственного регулирования, которое эффективно для массовой подготовки, но не всегда для решения сложных задач.
Одна из главных проблем в мире — разрыв между скоростью развития ИИ и обновлением образовательных программ. Пока ВУЗы проходят полный цикл адаптации, требования к специалистам на рынке труда уже меняются.
📍 Как решается эта проблема в России?
В России этот вызов решается через системное партнерство технологических компаний и университетов. Минцифры России с 2025 года реализует программы «Топ-ИТ» и «Топ-ИИ» совместно с ведущими ВУЗами вроде ВШЭ, МФТИ и СПбПУ, а также компаниями Яндекс, Сбер и Ростелеком. К 2030 году ожидается выпуск 3500 разработчиков IT-решений и 10 200 ИИ-специалистов уровня senior, включая архитекторов данных и исследователей. Forbes подчеркивает участие 123 университетов и софинансирование бизнеса не менее 30% для практической подготовки.
📍 Почему это важно для начинающих специалистов?
Для тех, кто начинает карьеру в сфере ИИ, критически важен доступ к актуальным знаниям и практическому опыту. Технологические компании активно участвуют в образовании: более 1200 действующих сотрудников уже преподают в университетах, делясь реальным опытом.
📍 Рынок труда и потребность в кадрах
По оценкам аналитиков, российский рынок труда испытывает высочайший спрос на ИИ-специалистов, открываются тысячи перспективных вакансий с зарплатами выше среднерыночных. По данным hh.ru, за 2025 год открыто более 8,2 тыс. вакансий с навыками работы с нейросетями, а спрос на инженеров ИИ и дата-сайентистов превысил 5-6 тыс. позиций. Прогнозируется дальнейший рост вакансий с навыками владения ИИ на 30–40%, благодаря активному внедрению ИИ в бизнес-процессы.
👍4🔥3👏2🤔2❤1
С чего начать карьеру бизнес-аналитика: навыки, стратегия и окружение
Начало карьеры в бизнес-анализе — это часто смесь энтузиазма и тревоги: насколько пригодятся ранее полученные знания, как быстро можно будет увидеть значимые результаты и получить опыт, которым можно гордиться.
Карьера в IT, особенно в роли бизнес-аналитика — это марафон, успех в котором зависит не только от технической подготовки, но и от умения адаптироваться, постоянно учиться и эффективно выстраивать коммуникацию.
Корней Мамруков, бизнес-аналитик в Embedika, поделился своим взглядом на то, как правильно начать этот путь и на что стоит обратить внимание в первую очередь. Рассказали подробнее в карточках 👉
#мнения
Начало карьеры в бизнес-анализе — это часто смесь энтузиазма и тревоги: насколько пригодятся ранее полученные знания, как быстро можно будет увидеть значимые результаты и получить опыт, которым можно гордиться.
Карьера в IT, особенно в роли бизнес-аналитика — это марафон, успех в котором зависит не только от технической подготовки, но и от умения адаптироваться, постоянно учиться и эффективно выстраивать коммуникацию.
Корней Мамруков, бизнес-аналитик в Embedika, поделился своим взглядом на то, как правильно начать этот путь и на что стоит обратить внимание в первую очередь. Рассказали подробнее в карточках 👉
#мнения
🔥9❤6👏5💯4👍2❤🔥1😍1
Движение от статического знания к динамическому мышлению в архитектурах ИИ
Мы в Embedika много работаем с языковыми моделями, семантическим поиском и анализом текстов для бизнеса. Но горизонт развития ИИ гораздо шире.
Пока индустрия сосредоточена на улучшении нейросетей, которые умеют отвечать, отдельные группы разработчиков и исследователей уже думают над следующим шагом — созданием систем, которые могут мыслить.
Мы хотим познакомить вас с русскоязычным сообществом AGI Russia, сфокусированным на этой задачей и ведущим практическую работу по созданию сильного искусственного интеллекта.
Почему это может быть интересно?
1️⃣ Сообщество публикует обзоры по фундаментальным вопросам: архитектуры агентов, теория сознания, объединение символьных систем (графов) и нейросетей, планирование и рассуждение.
2️⃣ Авторы сообщества — разработчики и исследователи, которые пишут код, проводят эксперименты и делятся результатами.
3️⃣ За 5+ лет работы сообщество накопило уникальный архив материалов и опубликовало их в открытом доступе.
Сообщество AGI Russia структурировано — можно выбрать удобный формат погружения:
➖ Канал @agirussianews — анонсы и важные события в мире AGI.
➖ Чат @agirussia — общение с единомышленниками.
➖ Тематические чаты @agitopics для глубокого разбора архитектур и подходов.
➖ Онлайн-встречи с разбором теорий и реальных подходов к AGI.
➖ Записи семинаров на YouTube, RuTube и VK Видео.
Если тема архитектур ИИ завтрашнего дня вам близка, здесь можно найти концентрацию экспертизы и живых дискуссий на русском языке. Это одна из тех точек, где передовые исследования со временем превращаются в практические подходы.
Мы в Embedika много работаем с языковыми моделями, семантическим поиском и анализом текстов для бизнеса. Но горизонт развития ИИ гораздо шире.
Пока индустрия сосредоточена на улучшении нейросетей, которые умеют отвечать, отдельные группы разработчиков и исследователей уже думают над следующим шагом — созданием систем, которые могут мыслить.
Мы хотим познакомить вас с русскоязычным сообществом AGI Russia, сфокусированным на этой задачей и ведущим практическую работу по созданию сильного искусственного интеллекта.
Почему это может быть интересно?
1️⃣ Сообщество публикует обзоры по фундаментальным вопросам: архитектуры агентов, теория сознания, объединение символьных систем (графов) и нейросетей, планирование и рассуждение.
2️⃣ Авторы сообщества — разработчики и исследователи, которые пишут код, проводят эксперименты и делятся результатами.
3️⃣ За 5+ лет работы сообщество накопило уникальный архив материалов и опубликовало их в открытом доступе.
Сообщество AGI Russia структурировано — можно выбрать удобный формат погружения:
➖ Канал @agirussianews — анонсы и важные события в мире AGI.
➖ Чат @agirussia — общение с единомышленниками.
➖ Тематические чаты @agitopics для глубокого разбора архитектур и подходов.
➖ Онлайн-встречи с разбором теорий и реальных подходов к AGI.
➖ Записи семинаров на YouTube, RuTube и VK Видео.
Если тема архитектур ИИ завтрашнего дня вам близка, здесь можно найти концентрацию экспертизы и живых дискуссий на русском языке. Это одна из тех точек, где передовые исследования со временем превращаются в практические подходы.
👍7👏4❤2
Как ИИ превращает документацию в систему управления бизнес-процессами
В новой колонке для ComNews Айканыш Орозбаева продолжает тему цифровой трансформации. На этот раз — о том, как интеллектуальные системы меняют роль корпоративной документации: от пассивного архива до активного инструмента повышения устойчивости компании.
Делимся главными мыслями из материала 👇
✔️ Внутренние документы часто отстают от реальных процессов, создавая риски и замедляя адаптацию бизнеса.
✔️ ИИ позволяет готовить регламенты не только для людей, но и для «цифрового сотрудника» — системы, которая автоматически поддерживает актуальность и непротиворечивость всей документации.
✔️ Внедрение ИИ в работу с документами проходит три уровня: от создания полного комплекта документов для регуляторов до формирования эталонного датасета для обучения ИИ-помощников.
✔️ На практике такие системы уже сокращают время на поиск информации, снижают операционные риски и ускоряют реакцию на изменения регуляторов.
✔️ Цель — не просто автоматизация, а переход к такой бизнес-модели, где документация становится основой для прогнозирования и быстрой перестройки процессов.
Полный разбор — в статье на ComNews.
#сми_о_нас
В новой колонке для ComNews Айканыш Орозбаева продолжает тему цифровой трансформации. На этот раз — о том, как интеллектуальные системы меняют роль корпоративной документации: от пассивного архива до активного инструмента повышения устойчивости компании.
Делимся главными мыслями из материала 👇
✔️ Внутренние документы часто отстают от реальных процессов, создавая риски и замедляя адаптацию бизнеса.
✔️ ИИ позволяет готовить регламенты не только для людей, но и для «цифрового сотрудника» — системы, которая автоматически поддерживает актуальность и непротиворечивость всей документации.
✔️ Внедрение ИИ в работу с документами проходит три уровня: от создания полного комплекта документов для регуляторов до формирования эталонного датасета для обучения ИИ-помощников.
✔️ На практике такие системы уже сокращают время на поиск информации, снижают операционные риски и ускоряют реакцию на изменения регуляторов.
✔️ Цель — не просто автоматизация, а переход к такой бизнес-модели, где документация становится основой для прогнозирования и быстрой перестройки процессов.
Полный разбор — в статье на ComNews.
#сми_о_нас
❤8👍4🔥4💯2
Дайджест событий в области искусственного интеллекта
2026-й год начался с явного тренда: проекты с ИИ переходят в фазу системной интеграции в бизнес-процессы и государственное управление. ИИ-системы уже помогают нанимать сотрудников, автоматизируют финансовую аналитику и решают другие бизнес-задачи. Рассмотрим главные тенденции развития технологий за последний месяц👇
В России:
🧠 Х5 Group протестировали полный цикл подбора персонала с помощью ИИ, в пилотном подразделении нейросеть успешно закрывает 20% офисных вакансий.
⚙️ Институт им. А.А. Байкова и Ensec AI создали ИИ-платформу, которая объединяет разрозненные корпоративные данные в единую систему для поддержки управленческих и научных решений.
🤖 Банк «Точка» запустил ИИ-ассистента, адаптированного под специфику экономики маркетплейсов и помогающего продавцам автоматизировать финансовую аналитику.
📄 МТС-Банк внедрил Corporate AI Copilot для сотрудников. Помощник работает с документами, базами данных и решает другие бизнес-задачи.
📊 «Сбер» анонсировал интеграцию ИИ-агента в платформу Process Mining в 2026 году. Агент будет автоматически анализировать бизнес-процессы, рассчитывать KPI и проверять гипотезы о неэффективности.
💼 Подразделение ГК «Ланит» L Venture приобрело 4,2% долей у петербургского разработчика решений на базе ИИ Just AI
В мире:
🚔 В Великобритании учредят национальный центр Police AI для внедрения ИИ в работу полиции и чат-ботов для обработки несрочных обращений граждан.
🛰 SpaceX планирует в ближайшие годы отправить на орбиту спутники с ИИ на борту, которые будут работать на солнечной энергии.
📑 Adobe добавила в Acrobat ИИ-функции для интеллектуального редактирования PDF и создания на их основе презентаций и подкастов.
Аналитика:
🎓 По данным Минцифры, в 2026 году на программы подготовки ИТ и ИИ-специалистов в рамках проектов ведомства могут поступить 6,5 тысяч человек.
🚀 Прогноз экспертов (ЛАНИТ, Comindware и др.): компании, завершающие базовую автоматизацию, массово перейдут к внедрению ИИ-решений в 2026–2027 годах. Ожидается рост спроса на отраслевые, а не универсальные продукты.
#дайджест
2026-й год начался с явного тренда: проекты с ИИ переходят в фазу системной интеграции в бизнес-процессы и государственное управление. ИИ-системы уже помогают нанимать сотрудников, автоматизируют финансовую аналитику и решают другие бизнес-задачи. Рассмотрим главные тенденции развития технологий за последний месяц👇
В России:
🧠 Х5 Group протестировали полный цикл подбора персонала с помощью ИИ, в пилотном подразделении нейросеть успешно закрывает 20% офисных вакансий.
⚙️ Институт им. А.А. Байкова и Ensec AI создали ИИ-платформу, которая объединяет разрозненные корпоративные данные в единую систему для поддержки управленческих и научных решений.
🤖 Банк «Точка» запустил ИИ-ассистента, адаптированного под специфику экономики маркетплейсов и помогающего продавцам автоматизировать финансовую аналитику.
📄 МТС-Банк внедрил Corporate AI Copilot для сотрудников. Помощник работает с документами, базами данных и решает другие бизнес-задачи.
📊 «Сбер» анонсировал интеграцию ИИ-агента в платформу Process Mining в 2026 году. Агент будет автоматически анализировать бизнес-процессы, рассчитывать KPI и проверять гипотезы о неэффективности.
💼 Подразделение ГК «Ланит» L Venture приобрело 4,2% долей у петербургского разработчика решений на базе ИИ Just AI
В мире:
🚔 В Великобритании учредят национальный центр Police AI для внедрения ИИ в работу полиции и чат-ботов для обработки несрочных обращений граждан.
🛰 SpaceX планирует в ближайшие годы отправить на орбиту спутники с ИИ на борту, которые будут работать на солнечной энергии.
📑 Adobe добавила в Acrobat ИИ-функции для интеллектуального редактирования PDF и создания на их основе презентаций и подкастов.
Аналитика:
🎓 По данным Минцифры, в 2026 году на программы подготовки ИТ и ИИ-специалистов в рамках проектов ведомства могут поступить 6,5 тысяч человек.
🚀 Прогноз экспертов (ЛАНИТ, Comindware и др.): компании, завершающие базовую автоматизацию, массово перейдут к внедрению ИИ-решений в 2026–2027 годах. Ожидается рост спроса на отраслевые, а не универсальные продукты.
#дайджест
👍5🔥3❤2👏2
Итерационный подход к ИИ: от гипотезы к масштабируемому решению
Запуск проекта на основе искусственного интеллекта — это лишь начало пути. Чтобы технология принесла реальную ценность, а не стала точечным экспериментом, бизнесу нужен не просто исполнитель ТЗ, а технологический партнер.
Сегодня разберемся, как устроена совместная работа над ИИ-продуктами и почему она требует итерационного подхода, глубокого погружения в процессы и готовности к постоянному развитию системы.
Ознакомиться с полной версией материала можно на сайте Инк.
Запуск проекта на основе искусственного интеллекта — это лишь начало пути. Чтобы технология принесла реальную ценность, а не стала точечным экспериментом, бизнесу нужен не просто исполнитель ТЗ, а технологический партнер.
Сегодня разберемся, как устроена совместная работа над ИИ-продуктами и почему она требует итерационного подхода, глубокого погружения в процессы и готовности к постоянному развитию системы.
Ознакомиться с полной версией материала можно на сайте Инк.
👍5💯3❤2🔥2
Делимся постом канала «Тест Тьюринга», где коллеги проанализировали ключевые тренды и государственные стратегии в ответ на влияние ИИ на глобальный рынок труда.
В тексте — о возможных сценариях развития, автоматизацию процессов и риски, а вместе с тем затронут вопрос эволюции корпоративных ролей, где человек управляет процессами, а ИИ выполняет задачи.
Будет полезно ознакомиться для понимания, как выстраивать карьерную и бизнес-стратегию в меняющейся реальности 👉
В тексте — о возможных сценариях развития, автоматизацию процессов и риски, а вместе с тем затронут вопрос эволюции корпоративных ролей, где человек управляет процессами, а ИИ выполняет задачи.
Будет полезно ознакомиться для понимания, как выстраивать карьерную и бизнес-стратегию в меняющейся реальности 👉
👍2🤔2❤1👏1
Forwarded from Тест Тьюринга
Тревога по поводу влияния ИИ на рабочие места перестает быть просто темой для дискуссий и переходит в разряд осязаемых рисков. Если раньше считалось, что автоматизация угрожает лишь рутинному труду, освободив время для творчества, то сегодня первыми под удар уже попали рабочие места для молодых IT-специалистов, юристов, менеджеров по продажам и PR-стратегов.
О серьезности ситуации свидетельствуют и конкретные действия государств: Министерство трудовых ресурсов и социального обеспечения КНР официально готовит пакет мер по противодействию негативному влиянию ИИ на рынок труда.
- Технологический прогресс ведет к глубокой реструктуризации занятости, а не просто к исчезновению вакансий.
- Государство сосредоточится на поддержке молодежи и выпускников вузов, которые наиболее уязвимы перед лицом быстрой адаптации ИИ в корпоративном секторе.
- Главный посыл: «Эволюция — это не замена». Власти призывают смотреть на проблему в динамике и инвестировать в подготовку междисциплинарных талантов.
Более того, ВЭФ выпустил свежий аналитический доклад «Four Futures for Jobs in the New Economy: AI and Talent in 2030», в котором представил детальную карту развития событий на ближайшие годы.
Интересное из доклада:
- 54% руководителей ожидают, что ИИ приведет к сокращению рабочих мест в их компаниях.
- Лишь 12% верят, что внедрение ИИ поспособствует росту заработных плат.
- К 2030 глобальные макротренды могут создать около 170 млн новых рабочих мест, но одновременно уничтожить 92 млн существующих.
Ключевое в исследовании:
Таким образом, будущее зависит не только от мощности алгоритмов, но и от нашей способности адаптироваться. Стратегия «подождем и увидим» становится самой рискованной. Как отмечают эксперты ВЭФ, уже сегодня критически важно инвестировать в ИИ-грамотность и перестраивать рабочие процессы под сотрудничество с агентами, чтобы не оказаться в сценарии массового замещения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4👏3😁2💯2
ИИ в 2026-м году: 3 инсайта для руководителей
Сегодня компаниям становится важнее не просто заявить об использовании ИИ, а доказать, как именно он влияет на ключевые показатели компании. Бюджеты стали целенаправленными, а горизонт планирования короче. В таких условиях успешное внедрение строится на трех новых правилах, на которые мы советуем ориентироваться в 2026-м году.
1️⃣ Придерживайтесь принципов доказательности с первого дня внедрения
Любой пилотный проект должен сразу показывать пользу на ваших данных. Горизонт внедрения сократился, и теперь рынок требует готовых решений или их адаптации в рамках нескольких месяцев. Поэтому начинайте с четкого, ограниченного по масштабу задач пилота, который сразу закроет конкретную боль и поможет получить пользу от решения в моменте. Если на этом этапе нет видимого ускорения процесса или экономии ресурсов — гипотеза не подтвердилась. Такой подход позволяет быстро проверять ценность технологий, минимизируя риски.
2️⃣ Ищите не универсальное решение, а «цифрового сотрудника»
Если пилот доказал ценность технологии на ваших данных и процессах, следующий шаг — переход от инструмента к специализированному агенту. Современные ИИ-агенты — это узкоспециализированные ассистенты, встроенные в рабочие процессы. Например, это может быть помощник для юриста, который на основе RAG находит прецеденты во внутренней базе документов и формирует проект правки или агент для методиста, создающий персонализированные материалы. Такие цифровые сотрудники приносят конкретную пользу, автоматизируя задачи на основе внутренних данных компании. Именно специализированные агенты, а не общие модели, будут драйвером качественного скачка в этом году.
3️⃣ Измеряйте не точность алгоритма, а скорость бизнес-процессов
Когда агент внедрен и настроен, фокус оценки должен сместиться. Успех интеллектуальных систем оценивается не по техническим метрикам, а по новым возможностям в процессах и улучшению качества результатов. Посмотрите на внедрение ИИ-систем с другой стороны: что изменилось в работе сотрудника или отдела после внедрения, насколько сократилось время на подготовку отчетов, поиск информации или согласование документов? Именно ускорение ключевых процессов и снижение операционных издержек становятся главными KPI для ИИ-проектов. Новый стандарт рынка — это подход, где во главу угла ставится измерение реального качества решения бизнес-задач.
Эта последовательность, от проверки гипотезы к созданию специализированного агента и оценке его влияния на скорость работы, позволяет перевести разговор с технологий на измеримые бизнес-результаты и получать отдачу в сжатые сроки.
Сегодня компаниям становится важнее не просто заявить об использовании ИИ, а доказать, как именно он влияет на ключевые показатели компании. Бюджеты стали целенаправленными, а горизонт планирования короче. В таких условиях успешное внедрение строится на трех новых правилах, на которые мы советуем ориентироваться в 2026-м году.
1️⃣ Придерживайтесь принципов доказательности с первого дня внедрения
Любой пилотный проект должен сразу показывать пользу на ваших данных. Горизонт внедрения сократился, и теперь рынок требует готовых решений или их адаптации в рамках нескольких месяцев. Поэтому начинайте с четкого, ограниченного по масштабу задач пилота, который сразу закроет конкретную боль и поможет получить пользу от решения в моменте. Если на этом этапе нет видимого ускорения процесса или экономии ресурсов — гипотеза не подтвердилась. Такой подход позволяет быстро проверять ценность технологий, минимизируя риски.
2️⃣ Ищите не универсальное решение, а «цифрового сотрудника»
Если пилот доказал ценность технологии на ваших данных и процессах, следующий шаг — переход от инструмента к специализированному агенту. Современные ИИ-агенты — это узкоспециализированные ассистенты, встроенные в рабочие процессы. Например, это может быть помощник для юриста, который на основе RAG находит прецеденты во внутренней базе документов и формирует проект правки или агент для методиста, создающий персонализированные материалы. Такие цифровые сотрудники приносят конкретную пользу, автоматизируя задачи на основе внутренних данных компании. Именно специализированные агенты, а не общие модели, будут драйвером качественного скачка в этом году.
3️⃣ Измеряйте не точность алгоритма, а скорость бизнес-процессов
Когда агент внедрен и настроен, фокус оценки должен сместиться. Успех интеллектуальных систем оценивается не по техническим метрикам, а по новым возможностям в процессах и улучшению качества результатов. Посмотрите на внедрение ИИ-систем с другой стороны: что изменилось в работе сотрудника или отдела после внедрения, насколько сократилось время на подготовку отчетов, поиск информации или согласование документов? Именно ускорение ключевых процессов и снижение операционных издержек становятся главными KPI для ИИ-проектов. Новый стандарт рынка — это подход, где во главу угла ставится измерение реального качества решения бизнес-задач.
Эта последовательность, от проверки гипотезы к созданию специализированного агента и оценке его влияния на скорость работы, позволяет перевести разговор с технологий на измеримые бизнес-результаты и получать отдачу в сжатые сроки.
👍8🔥4❤2👏2