Gartner про ключевые сценарии использования ИИ в юридических департаментах
В феврале 2025 года американская исследовательская компания Gartner представила отчет, в котором выделила 6 ключевых сценариев использования технологий искусственного интеллекта в юридических департаментах компаний. В нем аналитики показали, как ИИ может повысить производительность бизнеса, снизить риски и способствовать цифровизации юридических процессов.
Мы изучили исследование и рассказали о его результатах в карточках 👉
В феврале 2025 года американская исследовательская компания Gartner представила отчет, в котором выделила 6 ключевых сценариев использования технологий искусственного интеллекта в юридических департаментах компаний. В нем аналитики показали, как ИИ может повысить производительность бизнеса, снизить риски и способствовать цифровизации юридических процессов.
Мы изучили исследование и рассказали о его результатах в карточках 👉
👍4❤2🔥2👏1
Подборка: сервисы для эффективной работы с документацией
Автоматизация работы с документами — ключ к повышению эффективности. В то время как рутинная обработка документации может отнимать у сотрудников 30-60% рабочего времени, специализированные сервисы могут кратно сократить эти затраты и разгрузить специалистов для выполнения более приоритетных задач.
Сегодня мы собрали подборку инструментов для ускорения подготовки и обновления документации. Сохраняйте к себе, чтобы не потерять!
📝 Humata AI — краткое содержание документов
Платформа делает резюмирование юридических текстов проще и помогает быстрее искать информацию внутри документов, а также сравнивать их между собой.
🔁 Compare — сравнение документов
Инструмент сравнивает две версии одного документа и выделяет различия, что добавлено, изменено или удалено. Поддерживает форматы PDF, DOC и DOCX.
👉 DBrain — распознавание PDF-документов
Нейросеть распознает данные из 23 разных типов документов (договоры, накладные, паспорта, ИНН и другие), очищает изображение от искажений, выравнивает страницу документа и быстро извлекает данные из PDF-файла.
📑 Docparser — обработка данных из PDF
Извлекает данные из PDF, изображений и других форматов. Подходит для обработки счетов, заказов и других бизнес-документов
💼 FreshDoc — создание документов на основе шаблонов
Сервис позволяет создавать юридически грамотные документы на основе шаблонов: договоры, доверенности, заявления и т.д. Все они полностью соответствуют внутренним регламентам компании.
Автоматизация работы с документами — ключ к повышению эффективности. В то время как рутинная обработка документации может отнимать у сотрудников 30-60% рабочего времени, специализированные сервисы могут кратно сократить эти затраты и разгрузить специалистов для выполнения более приоритетных задач.
Сегодня мы собрали подборку инструментов для ускорения подготовки и обновления документации. Сохраняйте к себе, чтобы не потерять!
📝 Humata AI — краткое содержание документов
Платформа делает резюмирование юридических текстов проще и помогает быстрее искать информацию внутри документов, а также сравнивать их между собой.
🔁 Compare — сравнение документов
Инструмент сравнивает две версии одного документа и выделяет различия, что добавлено, изменено или удалено. Поддерживает форматы PDF, DOC и DOCX.
👉 DBrain — распознавание PDF-документов
Нейросеть распознает данные из 23 разных типов документов (договоры, накладные, паспорта, ИНН и другие), очищает изображение от искажений, выравнивает страницу документа и быстро извлекает данные из PDF-файла.
📑 Docparser — обработка данных из PDF
Извлекает данные из PDF, изображений и других форматов. Подходит для обработки счетов, заказов и других бизнес-документов
💼 FreshDoc — создание документов на основе шаблонов
Сервис позволяет создавать юридически грамотные документы на основе шаблонов: договоры, доверенности, заявления и т.д. Все они полностью соответствуют внутренним регламентам компании.
👍4❤🔥1🔥1💯1
Аналитики отмечают, что в 2021 году доля таких компаний составляла только 29%. При этом темпы роста технологии в промышленной индустрии будут только увеличиваться — по прогнозам, уже к 2027 году показатель внедрения увеличится до 70%.
ТЭК обладает огромным объемом производственных данных, что создает благоприятные условия для развития ИИ.
#цифрадня
ТЭК обладает огромным объемом производственных данных, что создает благоприятные условия для развития ИИ.
#цифрадня
👍4❤2👏1
Как искусственный интеллект помогает в работе с инженерными данными
Все больше производственных предприятий делают выбор в пользу подхода с использованием технологий информационного моделирования в совокупности с системами управления инженерными данными. Такой метод становится отраслевым стандартом благодаря активному развитию технологий и успешной практики их применения.
В карточках рассказываем, как внедрение систем интеллектуального поиска и управления инженерными данными на основе ИИ может снизить риски и улучшить эффективность процессов на всех этапах ЖЦ: от проектных изысканий до эксплуатации промышленных объектов. ➡️
Все больше производственных предприятий делают выбор в пользу подхода с использованием технологий информационного моделирования в совокупности с системами управления инженерными данными. Такой метод становится отраслевым стандартом благодаря активному развитию технологий и успешной практики их применения.
В карточках рассказываем, как внедрение систем интеллектуального поиска и управления инженерными данными на основе ИИ может снизить риски и улучшить эффективность процессов на всех этапах ЖЦ: от проектных изысканий до эксплуатации промышленных объектов. ➡️
👍4🔥3❤1💯1
Эволюция ИИ: как изменились технологии и почему это важно для бизнеса
Искусственный интеллект прочно вошёл в нашу жизнь и продолжает трансформировать различные сферы. Он помогает автоматизировать процессы, снижать количество ошибок и улучшать анализ больших объёмов данных.
В карточках мы рассказываем о ключевых событиях в развитии ИИ за последние три года и объясняем, почему сейчас компаниям особенно важно применять технологию.
Искусственный интеллект прочно вошёл в нашу жизнь и продолжает трансформировать различные сферы. Он помогает автоматизировать процессы, снижать количество ошибок и улучшать анализ больших объёмов данных.
В карточках мы рассказываем о ключевых событиях в развитии ИИ за последние три года и объясняем, почему сейчас компаниям особенно важно применять технологию.
👍5❤2🔥1💯1