دو دهه اسکوپوس

داستان ما
پرنده اسکوپوس: نمادی از رشد

در آغاز قرن، الزویر ایده ایجاد یک پایگاه داده چکیده و استنادی چند رشته‌ای را برای کمک به جامعه پژوهشی در پیمایش ادبیات علمی در نظر گرفت. اسکوپوس رسماً در نوامبر ۲۰۰۴ راه‌اندازی شد. در ۲۰ سال گذشته، اسکوپوس سفری قابل توجه از رشد و نوآوری را طی کرده است.

آیا می‌دانید همه چیز چگونه آغاز شد؟ برای فهمیدن ادامه مطلب را بخوانید.

🆔@elsevier_iran

پایگاه Reaxys

پایگاه Reaxys بزرگترین پایگاه داده شیمیایی است

پایگاه Reaxys بیش از یک میلیارد نقطه داده شیمیایی را با هوش مصنوعی ترکیب می‌کند تا از نوآوری در کشف دارو، تحقیق و توسعه شیمیایی و دانشگاه‌ها پشتیبانی کند. شیمیدان‌ها می‌توانند به سرعت به اطلاعات مربوط به ثبت اختراع، مواد و فعالیت‌های زیستی دسترسی پیدا کنند و از یک ابزار رتروسنتز award-winning استفاده نمایند.

چرا برای تحقیقات شیمیایی خود Reaxys را انتخاب کنید؟

113 میلیون سند، 43 میلیون ثبت اختراع
پوشش جامع و به‌روز مجلات و ثبت اختراعات از 18,000 مجله و 105 دفتر ثبت اختراع.

283 میلیون ماده، 500 میلیون نقطه داده فیزیکوشیمیایی
مواد از مقالات، ثبت اختراعات و کاتالوگ‌های تجاری، شامل داده‌های تجربی (طیف‌های NMR، جرمی، IR، خواص کریستالی، حلالیت و غیره)

46 میلیون فعالیت زیستی
نقاط داده فعالیت زیستی نرمال‌شده با مراجع (In Vivo, In Vitro, ADME). تجزیه و تحلیل SAR با هیت مپ.

رتروسنتز پیش‌بینی‌کننده
ترکیبی از فناوری هوش مصنوعی و 73 میلیون واکنش با کیفیت بالا، شامل مراجع و روش‌های آزمایشگاهی.


338 میلیون محصول تجاری
دسترسی تجاری به‌روز به 110 میلیون ماده (با قیمت، خلوص و اندازه بسته‌بندی) از 520 تأمین‌کننده. امکان تعریف فروشندگان ترجیحی.

داده‌های شیمیایی خارج از پلتفرم
داده‌های شیمیایی گردآوری شده از طریق API و دانلود امن داده‌ها برای کاربردهای جستجو، کشف و مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده.

نوآوری در آنالیز رتروسنتزی با Reaxys

پایگاه Reaxys با نوآورترین شرکت‌های هوش مصنوعی، Iktos و Pending.AI، همکاری کرده است تا مدل‌های پیش‌بینی رتروسنتز برتر را بر اساس داده‌های واکنش با کیفیت بالای Reaxys توسعه دهد. مشتریان ما می‌توانند هر یک از راه‌حل‌های رتروسنتز را که بهترین تناسب را با نیازهایشان دارد انتخاب کنند تا:

سریع ایده‌پردازی کنند: در عرض چند دقیقه به مسیرهای پیش‌بینی شده، همراه با روش‌های آزمایشی، دسترسی پیدا کنند تا به سرعت امکان‌پذیری مسیر را ارزیابی کرده و آن را به آزمایشگاه ببرند.

چالش‌های سنتزی را حل کنند: روش‌های نوآورانه شکستن مولکول‌ها که با منابع علمی پشتیبانی می‌شوند را دریافت کنند؛ ایده‌های جدید را با آخرین تحقیقات اعتبارسنجی کنند.

انتخاب‌پذیری را کنترل کنند: استراتژی‌های انتخابی شیمیایی، منطقه‌ای و فضایی را برای پشتیبانی از رتروسنتز مولکول‌های شبه دارویی اعمال کنند.

مسیرهای سفارشی ایجاد کنند: واسطه‌ها را برای گنجاندن یا حذف کردن تعریف کنند؛ مراحل را اضافه یا حذف کنند تا مسیرها را با نیازهای شیمیایی خاص خود تطبیق دهند.

هزینه‌ها را کنترل کنند: مسیرهای سنتز را با محدود کردن هزینه واحدهای سازنده طراحی کنند؛ تمام مسیرها با مواد اولیه تجاری در دسترس به پایان می‌رسند.

مهارت تیم‌ها را ارتقاء دهند: به منابع علمی که مراحل پیش‌بینی شده را شکل داده‌اند، از جمله شرایط و روش‌های آزمایشی، دسترسی پیدا کنند.

🆔@elsevier_iran

هوش مصنوعی و بزرگترین پایگاه داده واکنش‌های شیمیایی، مسیرهای رتروسنتز پیش‌بینی شده قوی را ارائه می‌دهد

تحلیل رتروسنتزی زمانی تنها بر تخصص و زمان شیمیدان متکی بود. Reaxys Predictive Retrosynthesis که برنده جایزه شده است، این الگو را تغییر می‌دهد. این ابزار با اعمال هوش مصنوعی بر بزرگترین پایگاه داده واکنش‌های شیمیایی در جهان، دانش شما را با مسیرهای پیش‌بینی شده قوی تقویت می‌کند. با Reaxys Predictive Retrosynthesis، پاسخ‌های سریع‌تری برای طیف گسترده‌تری از مولکول‌ها دریافت کنید.

🆔@elsevier_iran

🔔 بهره‌برداری از موضوعات نوظهور هوش مصنوعی اسکوپوس برای تحقیقات پیشرفته

توانمندسازی محققان

▫️برای محققان، موضوعات نوظهور یک متحد قدرتمند در جستجوی دانش است. با برجسته کردن حوزه‌های نوپای مطالعاتی، به محققان امکان می‌دهد خود را در خط مقدم نوآوری قرار دهند. این رویکرد پیشگیرانه می‌تواند منجر به کشفیات پیشگامانه و افزایش دیده شدن در محافل دانشگاهی شود.

▫️علاوه بر این، بینش‌های این ابزار به محققان کمک می‌کند تا در مورد فرصت‌های همکاری و تامین مالی تصمیمات آگاهانه‌ای بگیرند. با درک روندهای نوظهور، محققان می‌توانند تلاش‌های خود را با حوزه‌هایی که احتمالاً جلب توجه و سرمایه‌گذاری می‌کنند، همسو کنند.

پشتیبانی از کتابداران

▫️کتابداران نقش محوری در پشتیبانی از تحقیقات و آموزش دارند. با موضوعات نوظهور، آنها می‌توانند خدمات خود را با پیش‌بینی نیازهای آینده و تنظیم مجموعه‌های خود بر اساس آن، ارتقا دهند. این آینده‌نگری اطمینان می‌دهد که کتابخانه‌ها پویا باقی می‌مانند و به چشم‌انداز دانشگاهی در حال تکامل پاسخگو هستند.

▫️علاوه بر این، این ابزار به کتابداران امکان می‌دهد روندها را در رشته‌های مختلف پیگیری کنند و به توسعه منابع بین‌رشته‌ای کمک می‌کند. این رویکرد جامع، همکاری و نوآوری را در میان رشته‌های مختلف تقویت می‌کند و به کل جامعه دانشگاهی سود می‌رساند.

🆔@elsevier_iran