مقالات منتخب John J Hopfield برنده جایزه نوبل فیزیک 2024 که در الزویر منتشر شده است.


On electron transfer, Biophysical Journal (Oct 1976)

Photo-induced charge transfer. A critical test of the mechanism and range of biological electron transfer processes, Biophysical Journal (June 1977)

Hemoglobin-carbon monoxide binding rate. Low temperature magneto-optical detection of spin-tunneling, Biophysical Journal (August 1981)

Simple Networks for Spike-Timing-Based Computation, with Application to Olfactory Processing, Neuron (March 2003)

Separating objects and ‘neural’ computation | Séparation des objets et calcul neuronal, Comptes Rendus Biologies (Feb 2003)

🆔@elsevier_iran

مقالات منتخب Geoffrey E Hinton برنده جایزه نوبل فیزیک 2024 که در الزویر منتشر شده است.


Scene-based and viewer-centered representations for comparing shapes, Cognition (Oct 1988)

Connectionist learning procedures, Artificial Intelligence (Sept 1989)

A time-delay neural network architecture for isolated word recognition, Neural Networks (1990)

Mapping part-whole hierarchies into connectionist networks, Artificial Intelligence (Nov 1990)

Varieties of Helmholtz Machine, Neural Networks (Nov 1996)

Learning multiple layers of representation, Trends in Cognitive Science (Oct 2007)

Learning symmetry groups with hidden units: Beyond the perceptron, Physica D: Nonlinear Phenomena (1986)

🆔@elsevier_iran

هوش مصنوعی مولد و ScienceDirect

▫️ساینس دایرکت در همکاری با جامعه پژوهشی در تلاش است تا دریابد چگونه هوش مصنوعی مولد می‌تواند به مشتریان و محققان فردی در دستیابی به اهداف تحقیقاتی‌شان کمک کند.

▫️هوش مصنوعی مولد یک فناوری جدید و هیجان‌انگیز است که می‌تواند فرآیند تحقیق را کارآمدتر کرده و نوآوری را تسریع بخشد. این فناوری قادر است سؤالات گفتاری را درک کند، تشخیص دهد محققان به دنبال چه چیزی هستند و چرا، و اطلاعات مرتبط را از مقالات تمام‌متن داوری‌شده ScienceDirect در عرض چند ثانیه استخراج، ترکیب و خلاصه کند.

▫️ما معتقدیم ترکیب محتوای با کیفیت بالا و تأیید شده ScienceDirect که توسط هوش مصنوعی مولد مسئولانه پشتیبانی می‌شود، می‌تواند نحوه کشف و پیشرفت دانش توسط محققان را متحول کند.

▫️در حال حاضر، ما در مراحل بسیار اولیه توسعه ویژگی‌های هوش مصنوعی در ScienceDirect هستیم و با چندین مشتری جهانی ScienceDirect برای سنجش تأثیر آن همکاری می‌کنیم. تجربه کاربری و بازخورد آنها، توسعه اولیه را هدایت خواهد کرد. با افزایش اطمینان ما به کیفیت راه‌حل‌هایی که در حال ساخت آنها هستیم و ادامه توسعه ویژگی‌های بیشتر، مقیاس آزمایش افزایش خواهد یافت.

▫️ما به طور دقیق از GDPR و تمام قوانین و مقررات حریم خصوصی دیگر که ممکن است اعمال شوند پیروی می‌کنیم تا استفاده مسئولانه از داده‌ها و حفاظت از حریم خصوصی کاربران‌مان را تضمین کنیم.

🆔@elsevier_iran

دو دهه اسکوپوس

داستان ما
پرنده اسکوپوس: نمادی از رشد

در آغاز قرن، الزویر ایده ایجاد یک پایگاه داده چکیده و استنادی چند رشته‌ای را برای کمک به جامعه پژوهشی در پیمایش ادبیات علمی در نظر گرفت. اسکوپوس رسماً در نوامبر ۲۰۰۴ راه‌اندازی شد. در ۲۰ سال گذشته، اسکوپوس سفری قابل توجه از رشد و نوآوری را طی کرده است.

آیا می‌دانید همه چیز چگونه آغاز شد؟ برای فهمیدن ادامه مطلب را بخوانید.

🆔@elsevier_iran

پایگاه Reaxys

پایگاه Reaxys بزرگترین پایگاه داده شیمیایی است

پایگاه Reaxys بیش از یک میلیارد نقطه داده شیمیایی را با هوش مصنوعی ترکیب می‌کند تا از نوآوری در کشف دارو، تحقیق و توسعه شیمیایی و دانشگاه‌ها پشتیبانی کند. شیمیدان‌ها می‌توانند به سرعت به اطلاعات مربوط به ثبت اختراع، مواد و فعالیت‌های زیستی دسترسی پیدا کنند و از یک ابزار رتروسنتز award-winning استفاده نمایند.

چرا برای تحقیقات شیمیایی خود Reaxys را انتخاب کنید؟

113 میلیون سند، 43 میلیون ثبت اختراع
پوشش جامع و به‌روز مجلات و ثبت اختراعات از 18,000 مجله و 105 دفتر ثبت اختراع.

283 میلیون ماده، 500 میلیون نقطه داده فیزیکوشیمیایی
مواد از مقالات، ثبت اختراعات و کاتالوگ‌های تجاری، شامل داده‌های تجربی (طیف‌های NMR، جرمی، IR، خواص کریستالی، حلالیت و غیره)

46 میلیون فعالیت زیستی
نقاط داده فعالیت زیستی نرمال‌شده با مراجع (In Vivo, In Vitro, ADME). تجزیه و تحلیل SAR با هیت مپ.

رتروسنتز پیش‌بینی‌کننده
ترکیبی از فناوری هوش مصنوعی و 73 میلیون واکنش با کیفیت بالا، شامل مراجع و روش‌های آزمایشگاهی.


338 میلیون محصول تجاری
دسترسی تجاری به‌روز به 110 میلیون ماده (با قیمت، خلوص و اندازه بسته‌بندی) از 520 تأمین‌کننده. امکان تعریف فروشندگان ترجیحی.

داده‌های شیمیایی خارج از پلتفرم
داده‌های شیمیایی گردآوری شده از طریق API و دانلود امن داده‌ها برای کاربردهای جستجو، کشف و مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده.

نوآوری در آنالیز رتروسنتزی با Reaxys

پایگاه Reaxys با نوآورترین شرکت‌های هوش مصنوعی، Iktos و Pending.AI، همکاری کرده است تا مدل‌های پیش‌بینی رتروسنتز برتر را بر اساس داده‌های واکنش با کیفیت بالای Reaxys توسعه دهد. مشتریان ما می‌توانند هر یک از راه‌حل‌های رتروسنتز را که بهترین تناسب را با نیازهایشان دارد انتخاب کنند تا:

سریع ایده‌پردازی کنند: در عرض چند دقیقه به مسیرهای پیش‌بینی شده، همراه با روش‌های آزمایشی، دسترسی پیدا کنند تا به سرعت امکان‌پذیری مسیر را ارزیابی کرده و آن را به آزمایشگاه ببرند.

چالش‌های سنتزی را حل کنند: روش‌های نوآورانه شکستن مولکول‌ها که با منابع علمی پشتیبانی می‌شوند را دریافت کنند؛ ایده‌های جدید را با آخرین تحقیقات اعتبارسنجی کنند.

انتخاب‌پذیری را کنترل کنند: استراتژی‌های انتخابی شیمیایی، منطقه‌ای و فضایی را برای پشتیبانی از رتروسنتز مولکول‌های شبه دارویی اعمال کنند.

مسیرهای سفارشی ایجاد کنند: واسطه‌ها را برای گنجاندن یا حذف کردن تعریف کنند؛ مراحل را اضافه یا حذف کنند تا مسیرها را با نیازهای شیمیایی خاص خود تطبیق دهند.

هزینه‌ها را کنترل کنند: مسیرهای سنتز را با محدود کردن هزینه واحدهای سازنده طراحی کنند؛ تمام مسیرها با مواد اولیه تجاری در دسترس به پایان می‌رسند.

مهارت تیم‌ها را ارتقاء دهند: به منابع علمی که مراحل پیش‌بینی شده را شکل داده‌اند، از جمله شرایط و روش‌های آزمایشی، دسترسی پیدا کنند.

🆔@elsevier_iran

هوش مصنوعی و بزرگترین پایگاه داده واکنش‌های شیمیایی، مسیرهای رتروسنتز پیش‌بینی شده قوی را ارائه می‌دهد

تحلیل رتروسنتزی زمانی تنها بر تخصص و زمان شیمیدان متکی بود. Reaxys Predictive Retrosynthesis که برنده جایزه شده است، این الگو را تغییر می‌دهد. این ابزار با اعمال هوش مصنوعی بر بزرگترین پایگاه داده واکنش‌های شیمیایی در جهان، دانش شما را با مسیرهای پیش‌بینی شده قوی تقویت می‌کند. با Reaxys Predictive Retrosynthesis، پاسخ‌های سریع‌تری برای طیف گسترده‌تری از مولکول‌ها دریافت کنید.

🆔@elsevier_iran