#ФКН #ШАД На гитхабе курса появились материалы этой недели, а также домашнее задание по деплою. 10 баллов, дёшево и сердито.
Дедлайн — 10.03 08:00MSK, страница в LMS появится в ближайшее время
Дедлайн — 10.03 08:00MSK, страница в LMS появится в ближайшее время
😭13👏3
#ФКН #ШАД На гитхабе курса появились материалы семинара недели по FSDP (лекцию тоже скоро выложим), а также домашнее задание по этой же теме. В задании есть бонус, решив который, можно получить до 2 бонусных баллов в блоке по распределенному обучению.
Дедлайн — 21.03 08:00MSK, страница в LMS появится в ближайшее время
Дедлайн — 21.03 08:00MSK, страница в LMS появится в ближайшее время
GitHub
efficient-dl-systems/week06_fsdp at main · mryab/efficient-dl-systems
Efficient Deep Learning Systems course materials (HSE, YSDA) - mryab/efficient-dl-systems
😭10🔥5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
файл эффективности 17 (admin face reveal)
🔥25
#ФКН #ШАД Наш курс формально подходит к концу, и на следующей неделе пройдет последняя лекция от приглашенного спикера — Михаила Хрущева, руководителя группы претрейна YandexGPT. Начало в 18:00мск, а после лекции будет бонусная активность!
Abstract: Расскажу про особенности инфраструктуры предобучения DeepSeek v3: FP8, экспертный параллелизм и хитрую схему пайплайнинга
Abstract: Расскажу про особенности инфраструктуры предобучения DeepSeek v3: FP8, экспертный параллелизм и хитрую схему пайплайнинга
🔥7
#ФКН #ШАД На семинаре 19 марта мы устроим блиц-демонстрации ряда open-source проектов на тематику курса, за которые можно будет получить бонусные баллы (до 0.5 в финальную оценку до округления).
Список проектов находится по ссылке https://docs.google.com/document/d/1uosejXvLdH3N9MjF7_EzAh-JPd5go5FZzZMfpX2bgtQ/edit?usp=sharing
Каждое выступление должно длиться до 6 минут, из которых две занимает рассказ о краткой сути проекта (что это и чем полезно), а четыре — демонстрация какого-то простого примера на основе этого проекта, который покажет нам, почему им нужно пользоваться. При проведении демонстрации обязательно нужно будет показывать свой экран с работающим примером остальным участникам семинара; сам код демонстрации должен быть выложен в открытый репозиторий до 23:59мск 18 марта вместе с инструкцией по запуску в README, а ссылка на него — отправлена в чат курса. Код может быть вдохновлён туториалами или примерами из той библиотеки, про которую вы будете рассказывать, но необходимо его осмыслить и упростить, чтобы ваша демонстрация умещалась в 4 минуты.
Всего за демку можно будет получить от 0 до 5 баллов, которые потом линейно отмасштабируются в бонусы. Система оценивания следующая:
2/5 — рассказ (штрафуется выход за временные рамки)
2/5 — демонстрация (штрафуются выход за временные рамки, несодержательность или использование готовых примеров вместо своего кода)
1/5 — наличие публичного репозитория с README и инструкциями по запуску в установленное время
Максимум на блиц сможет записаться 6 человек с ФКН и 6 человек из ШАД, попадут первые записавшиеся, запись двух людей на один проект не допускается. В связи с ограниченностью числа слотов крайне не рекомендуется записываться, если вы не уверены, что сможете подготовиться (возможны штрафы, если не подготовитесь). Форма для записи откроется 15 марта в 12:00MSK
Список проектов находится по ссылке https://docs.google.com/document/d/1uosejXvLdH3N9MjF7_EzAh-JPd5go5FZzZMfpX2bgtQ/edit?usp=sharing
Каждое выступление должно длиться до 6 минут, из которых две занимает рассказ о краткой сути проекта (что это и чем полезно), а четыре — демонстрация какого-то простого примера на основе этого проекта, который покажет нам, почему им нужно пользоваться. При проведении демонстрации обязательно нужно будет показывать свой экран с работающим примером остальным участникам семинара; сам код демонстрации должен быть выложен в открытый репозиторий до 23:59мск 18 марта вместе с инструкцией по запуску в README, а ссылка на него — отправлена в чат курса. Код может быть вдохновлён туториалами или примерами из той библиотеки, про которую вы будете рассказывать, но необходимо его осмыслить и упростить, чтобы ваша демонстрация умещалась в 4 минуты.
Всего за демку можно будет получить от 0 до 5 баллов, которые потом линейно отмасштабируются в бонусы. Система оценивания следующая:
2/5 — рассказ (штрафуется выход за временные рамки)
2/5 — демонстрация (штрафуются выход за временные рамки, несодержательность или использование готовых примеров вместо своего кода)
1/5 — наличие публичного репозитория с README и инструкциями по запуску в установленное время
Максимум на блиц сможет записаться 6 человек с ФКН и 6 человек из ШАД, попадут первые записавшиеся, запись двух людей на один проект не допускается. В связи с ограниченностью числа слотов крайне не рекомендуется записываться, если вы не уверены, что сможете подготовиться (возможны штрафы, если не подготовитесь). Форма для записи откроется 15 марта в 12:00MSK
Google Docs
EfficientDL'25: blitz demo projects
MLOps: pipelines https://github.com/kubeflow/kubeflow https://github.com/allegroai/clearml MLOps: artifacts and experiments tracking https://github.com/aimhubio/aim https://www.mlflow.org/docs/latest/model-registry.html Debugging & profiling https://gi…
❤2
Efficient DL’25: объявления
#ФКН #ШАД На семинаре 19 марта мы устроим блиц-демонстрации ряда open-source проектов на тематику курса, за которые можно будет получить бонусные баллы (до 0.5 в финальную оценку до округления). Список проектов находится по ссылке https://docs.google.com…
#ФКН #ШАД Форма для записи на блиц: https://forms.gle/qnePR1F4Wr6Ktw638
Помимо проекта и вашего имени нужно ещё указать ссылку на профиль в LMS, чтобы мы потом вас не потеряли. Обращу ещё раз внимание на то, что до 23:59 дня перед семинаром нужно будет скинуть в чат ссылку на код своей демонстрации
А здесь можно смотреть таблицу записавшихся, чтобы не брать уже занятый проект: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xaZeyUOXlt88KdokALcLz5xzORMsWadUSiCOT9zdMJM/edit?usp=sharing
Помимо проекта и вашего имени нужно ещё указать ссылку на профиль в LMS, чтобы мы потом вас не потеряли. Обращу ещё раз внимание на то, что до 23:59 дня перед семинаром нужно будет скинуть в чат ссылку на код своей демонстрации
А здесь можно смотреть таблицу записавшихся, чтобы не брать уже занятый проект: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xaZeyUOXlt88KdokALcLz5xzORMsWadUSiCOT9zdMJM/edit?usp=sharing
Google Docs
Efficient DL Systems: запись на блиц-демонстрации
Каждое выступление должно длиться до 6 минут, из которых две занимает рассказ о краткой сути проекта (что это и чем полезно), а четыре — демонстрация какого-то простого примера на основе этого проекта, который покажет нам, почему им нужно пользоваться. При…
#ФКН #ШАД На гитхабе курса появились материалы этой недели, а также домашнее задание по квантизации и спекулятивному декодингу. В задании есть бонус, решив который, можно получить до 4 бонусных баллов в блоке по инференсу.
Дедлайн — 27.03 08:00MSK, страница в LMS появится в ближайшее время
Дедлайн — 27.03 08:00MSK, страница в LMS появится в ближайшее время
GitHub
efficient-dl-systems/week09_inference_algorithms at main · mryab/efficient-dl-systems
Efficient Deep Learning Systems course materials (HSE, YSDA) - mryab/efficient-dl-systems
🔥4💔2
#ФКН #ШАД Подъехала таблица с оценками, в которой будет рассчитываться итоговый балл за курс. Туда перенесены актуальные баллы из LMS; для ФКН оценки ± финальные, для ШАД будем обновлять пару раз в неделю по мере проверки
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1KxtqE-4e1mlSNplfya9uorQlBXdomJk8xDaDw2_abok/edit?usp=sharing
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1KxtqE-4e1mlSNplfya9uorQlBXdomJk8xDaDw2_abok/edit?usp=sharing
Google Docs
EfficientDL'25: final grades
🤪2👏1🤔1
#ФКН #ШАД Занятия по курсу кончились, все оценки выставлены, и у вас, вероятно, накопилось множество впечатлений от произошедшего. Будем очень рады, если вы оставите свой фидбек в форме https://forms.gle/mDJ95rwskDuZhayDA по горячим следам: мы все прочитаем и учтем ваши замечания и пожелания в следующей итерации!
А если вы хотите поучаствовать в проведении курса в следующем году, можете написать @mryab напрямую
А если вы хотите поучаствовать в проведении курса в следующем году, можете написать @mryab напрямую
Google Docs
Эффективные системы глубинного обучения. Обратная связь
Здесь можно:
1. Оставить отзыв как по курсу в целом, так и по конкретным занятиям
2. Задать вопрос, если что-то оказалось непонятно, а спрашивать неанонимно не хочется
1. Оставить отзыв как по курсу в целом, так и по конкретным занятиям
2. Задать вопрос, если что-то оказалось непонятно, а спрашивать неанонимно не хочется