В конечном итоге вопрос лишь в том, когда такому AI-агенту:

▪️ https://t.iss.one/ecworldai/70

▪️ https://t.iss.one/ecworldai/68

- добавят последнюю "каплю" человечности [например, когда он почувствует, что вы выжаты и без того] в стиле:

- Слушай, чел, я устал. Давай завтра сделаем тренировку.

Чтобы вы уже наверняка с ним закорефанились и увидели в нем родственную душу.

Для сотен миллионов одиноких и безынициативных это будет незаменимый друг. И все секреты он тоже доверит ему. А что еще нужно производителям, если не ваши внутренние, искренние мысли и желания ... ;) чтобы еще что-то вам продать.

| подписывайтесь на @ecworldai
| нейросети (AI)

Текст про новые возможности AI в медицине:

▪️ Как улучшить жизнь людей в стране с помощью искусственного интеллекта / нейросетей?

| подписывайтесь на @ecworldai
| нейросети (AI)

Супер! OpenAI выкатили ChatGPT Agent.

По сути, это первый шаг к полноценному виртуальному ассистенту, который будет совершать за вас множество действий, чтобы решить тот или иной вопрос.

Агент не просто отвечает на вопрос, а выполняет сложные многошаговые задачи, не переспрашивая или, наоборот, уточняя.

Для этого у него есть собственный "виртуальный компьютер": веб-бразуер, интеграция с внешними приложениями (например, с Gmail) и так далее.

Примеры задач (чтобы было понятно, о чем вообще идет речь).

1️⃣ Планирование поездки + бронирование:

Запрос: "Найди отели с высокими отзывами и бассейном в Венеции на 3 ночи с 25 июля. Бюджет — до 150 евро за ночь. Купи билеты на поезд из Рима на этот день. Сравни цены на трансферы из аэропорта."

Действия агента:

▪️ Заходит на Booking, применяет фильтры.

▪️ Открывает сайты Trenitalia или Italo для сравнения цен.

▪️ Выбирает подходящий поезд.

▪️ Оценивает трансферы на GetTransfer, Google Maps и пр.

▪️ Объединяет всё в одно сообщение и может даже предзаполнить форму бронирования.


2️⃣ Создание отчёта или презентации:

Запрос: "Сделай презентацию из 10 слайдов о динамике крипторынка с января по июль 2025, включая графики BTC и ETH, сводку новостей и прогноз аналитиков."

Действия агента:

▪️ Ищет данные по BTC и ETH на CoinMarketCap.

▪️ Собирает ключевые новости с CoinDesk и The Block.

▪️ Анализирует данные и строит графики.

▪️ Создаёт слайды в PowerPoint (через интеграцию или генерацию шаблонов).

▪️ Даёт ссылку на скачивание файла .pptx.


3️⃣ Автоматизация e-mail и календаря:

Запрос: "Найди свободное окно у меня на неделе, чтобы запланировать встречу на 45 минут с Петром. Уточни его расписание в Gmail и предложи 3 варианта."

Действия агента:

▪️ Анализирует ваш Google Календарь.

▪️ Проверяет доступность Петра (если есть доступ к его расписанию).

▪️ Генерирует e-mail с приглашением.

▪️ Отправляет письмо, дожидается ответа.

▪️ Сохраняет встречу в календаре.


4️⃣ Анализ рынка и генерация инвестиционных идей:

Запрос: "Проанализируй отчёты 10 крупнейших компаний из сектора полупроводников. Найди тех, кто снижает затраты, но наращивает выручку. Составь список из 3 акций с потенциалом роста до конца года."

Действия агента:

▪️ Находит квартальные отчёты (NVIDIA, AMD, TSMC и т.д.)

▪️ Извлекает данные: выручка, издержки, прогнозы.

▪️ Сравнивает темпы роста.

▪️ Генерирует вывод и рекомендации.

▪️ Возвращает: таблицу + резюме + обоснование выбора.


5️⃣ Помощь в выборе одежды по погоде:

Запрос: "Что надеть завтра в Барселоне? Я выхожу на прогулку вечером, а потом в ресторан. У меня с собой только джинсы, платье, футболки и одна куртка."

Действия агента:

▪️ Проверяет прогноз погоды.

▪️ Учитывает ваш гардероб.

▪️ Предлагает стильный и подходящий комплект.

▪️ Может даже предложить купить зонт или доп. одежду онлайн.

-
Как вам - для старта?

🔥 - буду пользоваться

❤️ - впечатляет

🥰 - пока не понимаю

| подписывайтесь на @ecworldai
| нейросети (AI)

Больше не нужно время на подзарядку. А значит, КПД / эффективность одного робота существенно вырастет.

P.S. И человек будет не нужен, если такие роботы на AI-агентах научатся строить простейшие "электростанции" на возобновляемых источниках. Такие ребята могут спокойно работать на отдельных территориях, где человеку работать некомфортно, в том числе строить колонии на других планетах.

Ну, или воевать вместо человека.

| подписывайтесь на @ecworldai
| нейросети (AI)

Вот такого антропоморфного робота хорошо будет оставлять на часок один на один с человеком, который любит поспорить или с непослушным ребенком :) Предварительно напечатав на 3D-принтере лицо этого же человека (стоимость в течение 5-7 лет снизится до вполне приемлемых для такого кейса отметок).

Ну, а если серьезно, то в скором будущем можно будет не только виртуального себя оставлять работать (вести эфир, записывать видео] в онлайн [пока вы заняты чем-то другим], но и ... вполне похожего на вас оффлайн-аватара отправлять к бабушке :)

Обтянуть условного Оптимуса: https://t.iss.one/ecworldai/58 - вот такой антропоморфной структурой - и уместно отправлять работать не только охранниками, дворниками или сиделками.

| подписывайтесь на @ecworldai
| нейросети (AI)

На днях OpenAI (создатель ChatGPT) выпустил две локальные нейросети / LLM: gpt‑oss‑120b и gpt‑oss‑20b, - которые каждый может запустить локально (на своем ПК с определенными характеристиками). Разрешено коммерческое использование этих моделей.

Это значит, что:

✔️ вам не надо больше платить за запросы к условному ChatGPT;

✔️ вы можете добавлять эти модели в свой продукт (ПО, услуги, гаджет и т.д.) и зарабатывать на этом;

✔️ вы можете дообучить модель на внутренних документах (финансовая отчётность, медкарты, юридические документы и т.д.), в общем, создать модель под конкретную отрасль или компанию;

✔️ вы можете создать чат-ассистента или систему поиска по корпоративным данным, сохранив все данные внутри компании (ну, или свои личные данные - внутри своего ПК), не отдавая в сеть условному ChatGPT;

✔️ вы можете развернуть модель в закрытой среде банка / финансовой организации, обучить на исторических сделках, использовать как агента для анализа, прогнозирования акций и других финансовых инстурментов, а также для автоматизации отчётности;

✔️ сделать клиентский чат-бот нового высокого (!) уровня, подключить его к CRM, базе товаров и так далее;

✔️ младшая модель запускается и работает на компактных устройствах - можете пилить ПО для своих домашних умных систем / IoT, беспилотников и т.п. - и не надо зависеть от интернета / облачных систем (условного ChatGPT).


В принципе, предыдущие локальные модели [других производителей] тоже могли ~ это. Так что, этот текст, скорее, полезен будет тем, кто вообще еще не включился в эту "гонку".

А это именно гонка. И еще: фраза "новой высокий уровень" - условна. И в этом:"гонка" и "высокий уровень" - и есть основной минус.

Минус в том, что каждый следующий, кто будет делать то же самое, что делаете вы, но после вас (на более новой модели / модели другой компании-конкурента OpenAI), - будет иметь техническое преимущество перед вами. Техническое преимущество. Его модель будет "умнее".

Ваше преимущество будет маркетинговое - вы раньше выйдете на рынок и можете забрать свою долю. Но его модель будет "умнее" на старте (хотя, Т-800 из последнего "Терминатора" на практике может со мной не согласиться).

Другими словами. Для хайпового и быстро меняющегося рынка быть первым в маркетинге - это главное конкурентное преимущество: если у тебя быстрая команда и вы быстро вытаскиваете на рынок свой продукт - и зарабатываете на нем раньше всех / больше последователей. Поймав волну. Но для большого продукта, который строится на годы вперед, - маркетинг в ситуации с такими LLM играет роль только на старте. Дальше побеждают технологии [при одинаковых командах].

P.S. Из существенных минусов текущей локальной модели: задачку "про трех убийц" она правильно сразу решить не смогла:

В комнате было 3 убийцы. Пришел обычный человек и убил одного убийцу. Сколько убийц в комнате?

Получается, это не самая "умная" модель ;) Даже ваша облачная (ChatGPT или Perplexity) - ответит верно за секунду.

Но для задач, описанных ✔️ выше важнее быть не самой "умной", а быть использованной в хорошем и нужном сейчас продукте.

👍

| подписывайтесь на @ecworldai
| нейросети (AI)

Сэм Алтьман (OpenAI) готовит что-то "невероятное", судя по выложенной в посте картинке.

Видимо, ожидает, что новый GPT-5 (?) порадует мир совершенно новым уровнем развития нейросетей и вызовет "вау"-эффект.

| подписывайтесь на @ecworldai
| нейросети (AI)

Офигеть. Смотрите, как круто адаптированная нейронка пишет экономические, финансовые и общественно значимые тексты:

▪️ https://t.iss.one/gpt1n/8

▪️ https://t.iss.one/gpt1n/9

Вообще, кайф, ребята!

P.S. Скоро захватит мир и отберет нашу с вами работу :)

| подписывайтесь на @ecworldai
| нейросети (AI)

Обещанного полгода не ждут. У OpenAI - точно.

Компания выпустила пятую версию ChatGPT.

Что нового?

▪️ доступен всем пользователям ChatGPT, включая бесплатных и платных; появятся премиальные версии с расширенным доступом и возможностью глубокого "размышления" для Pro-подписки;

▪️ умнее, быстрее и более полезный во многих областях - от математики и науки до финансов и права; говорят, что он ощущается как эксперт уровня PhD;

▪️ новые рекорды на кодовых бенчмарках, таких как SWE‑bench и Aider Polyglot; выдаёт впечатляющую фронтенд-генерацию и отладку; хороший кодер теперь будет работать еще быстрее, начинающий предприниматель - быстрее выкатывать MVP и тестировать онлайн-продукты / приложения / идеи;

▪️ значительно увеличена контекстная память: до сотен тысяч токенов (например, до 400K токенов в API);

▪️ появились настраиваемые стили - "личности" модели;

▪️ появилась интеграция с Gmail, Google Calendar;

▪️ улучшена безопасность: GPT‑5 лучше осознаёт, когда он может ошибаться, даёт объяснения по ограничениям и действует в рамках безопасной выдачи.

▪️ и т.д.

| подписывайтесь на @ecworldai
| нейросети (AI)

СМИ пишут про новый ChatGPT-5.

Одно из ключевых изменений для обычных пользователей — возможность создавать полноценные приложения с нуля без знаний программирования. На презентации разработчики показали, как это работает, на примере приложения для лингвистических тренировок. Пользователь просто написал в чат, что хочет получить интерактивный тренажер для изучения слов на французском языке с мини-играми и проверкой прогресса. GPT-5 за несколько минут предложила концепцию, написала код, собрала интерфейс и выдала готовое веб-приложение, которое можно было запустить прямо на месте. (с) Forbes

Как говорится, ожидания - реальность.

Многие пишут отзывы с тремя восклицательными знаками. И не знаю, просто маркетинг так на нас на всех подействовал или просто опыт у всех разный. Мой опыт первых 24 часов использования нового ChatGPT-5 вот такой:

1️⃣ Простое приложение вроде будильника с небольшими фичами делал долго. Долго в том смысле, что допиливали до состояния "чтобы не вылезали ошибки при сборке APK" часа 4. Ошибки в итоге все исправили, но в конечном итоге получилось всё равно полное г-но: как внешне, так и по функциям (нормально не работают вообще все кнопки).

В общем, просто написать ему "сделай такое-то приложение" прямо в ChatGPT (а не в других, адаптированных сервисах) - приводит к факапу. ТЗ больше, чем на полстраницы, тоже не помогло. Либо нужно писать большое полноценное ТЗ и описывать каждое действие и пиксель дизайна, либо это пока его максимум. Позже попробую еще: вдруг это просто первый блин и на презентации нас не обманули.

2️⃣ Анализ текста и цифр. На первый взгляд, стал менее "умным". Да-да. Менее. Теперь как-будто пишет отчеты для обычного человека, а не для профи, работающего с такими данными. Простые предложения, простые обороты, простые итоговые выводы.

3️⃣ Следование инструкциям. Похоже, что GPT-5 считает, что он умнее "заказчика" и может не придерживаться инструкций. Ту работу, которую отлично делал по инструкциям ранее (GPT-4), начал на первых парах делать иначе, отходя от описанных правил. Пришлось донастраивать вчера вечером и сегодня утром.

4️⃣ Не откатить назад. Предыдущих версий GPT через ЛК (не API) теперь нет (навсегда? временно?) - и вчера получилось, что "blin" ... нужно оперативно вносить корректировки. Тот случай, о котором говорили недавно: кто-то из конкурентов взял более крутую модель - и вырвался вперед в доле рынка / деньгах, только тут наоборот - сделали новую версию, а старая для таких задач уже недоступна, при этом новая версия делает хуже и единственный вариант - срочно вносить правки в ее работу. И это может занять время, много времени (у меня заняло вчера весь день и сегодня часов до 16).

В целом правки внес. Всё перенастроил, скорректировал. Но осадочек, что предыдущая версия (4) заметно лучше делала свою работу, пока остается. Хотя ... "первая ночь", что, уж, там :) Дальше должно пойти лучше :)

| подписывайтесь на @ecworldai
| нейросети (AI)

Воу-воу-воу! Посмотрите, как разогнанная и дообученная / адаптированная нейронка проводит сравнения, адаптируя текст из новости под ЦА.

Новость была про ФРС США и ее члена мадам Боуман:

▪️ https://t.iss.one/gpt1n/24

- а нейронка сравнивала ее поведение с поведением Г. Явлинского. Точнее - ситуацию. Проведя понятную, доступную аналогию [для вдумчивого и развитого российского читателя, конечно].

Полная адаптация иностранной новости под российского читателя. Тонкое чувство подтекста. Почти как первоклассный психотерапевт М. Эриксон с его "терапевтическими рассказами".

Очень круто, очень. Не все "кожаные" еще поняли, насколько это изменит их жизнь через 10 лет.

| подписывайтесь на @ecworldai
| нейросети (AI)

В продолжение "первого опыта":

▪️ https://t.iss.one/ecworldai/80

ChatGPT-5 сам знает, что он д....б. (с)

Не знаю, сколько еще часов я с ним просидел, но много - и всё для того, чтобы автоматизировать очень сложную для человека [а для непрограммиста вообще нерешаемую] задачу по анализу массивов текста и несистемных чисел. Прошли с ним несколько итераций правки его "предложений по решению задачи". В итоге ...

Он 100500 раз извинился и прислал "наипоследнейшее" предложение в виде:

- Посмотри, верно ли я понял, что ты хочешь. Я делаю то-то, то-то и то-то. Так?" (размером на лист А4 шрифтом 12)

И что самое интересное, про тот косяк, который он постоянно допускает, он сам написал "Я не делаю следующее ..." - дважды. В начале и конце "предложения". Видимо, знает, что д.....б с одного раза он точно не поймет.

В общем, вывод: ChatGPT-5 не слушает промты (запросы) полностью, то есть всё равно делает по-своему. А ChatGPT-4 слушает.

И это в режиме Thinking. В обычном же режиме он на сложные запросы отвечает, вообще, на уровне 1-2-го GPT: как-будто не хочет отвечать, ленится. Возможно, реально "скидывает себя" на более слабые версии из-за массового притока новых пользователей.

Обновились, blin.

P.S. Еще раз. Это про задачи аналитики большого массива несистемных данных текста и чисел (и нет, мальчик с питоном тут не подойдет, потому что "тут думать надо" и код должен будет будет меняться итеративно в зависимости от разных исходов решений предыдущих задач запроса, а такое писать очень и очень долго).

P.P.S. Отношусь с пониманием. Все мы учимся, а некоторые из нас торопятся выкатить сырые версии. Ну, или мы еще не готовы к "такому уровню".

| подписывайтесь на @ecworldai
| нейросети (AI)

В общем, мой краткий вердикт для ChatGPT-5 последних дней такой:

▪️ он ленивый.

Всеми лапками упирается лишь бы не делать по сложному алгоритму. Такой типа: "Ой, мляяяя. Не, это я делать не буду. На тебе шляпу."

Постоянно борьба, как с реальными сотрудниками, которые не имеют внутренней мотивации делать и не стремятся к росту / развитию. Сколько не плати - будет хватать на пять минут, потом опять "депрессия" или "прокрастинация".

| подписывайтесь на @ecworldai
| нейросети (AI)

Скажу так. Связывал большие надежды с выходом локальных версий нейронок от OpenAI, которые они сделали доступными для скачивания 6 августа (gpt‑oss‑120b и gpt‑oss‑20b):

▪️ https://t.iss.one/ecworldai/76

Есть у меня большая и очень хорошая задача именно для локальной LLM. Но, к сожалению, необходимый минимум для такой задачи - это нейронка уровня облачной GPT 4o, а локальные gpt‑oss‑120b и gpt‑oss‑20b (старшая из них) до этого уровня не дотягивают.

Поэтому те, кто имеет похожие [на мою] задачи будут и дальше ждать.

Возможно, OpenAI сделают это в следующей итерации, но тогда GPT 5 должна была произвести фурор (чтобы более младшую модель (4o) можно было отдать в бесплатное локальное использование). То есть в ближайшее время этого ждать не стоит.

А значит, мы наблюдаем некий первый тормоз в "теоретическом" развитии нейронок / AI. Да, многие компании и люди сейчас только начинают пользоваться или только начнут в ближайшие месяцы - и под их задачи текущих версий более чем хватит. Но ...

Bubble AI, вероятно, надулся до момента, на котором он пока притормозит, с точки зрения теории / развития "основ" / базы софтовой части. Понятно, что "в загашнике" у OpenAI и конкурентов есть еще что-то, что "умнее" GPT 5, но доставать этого зайца они не будут до тех пор, пока на два-три шага не будут иметь "в загашнике" что-то более "умное".

Поэтому, вероятно, "индустрия пока упёрлась". И это знак для фондового рынка. Первый. Несмотря на то, что выручки некоторых компаний пока будут расти (LLM, хранение и т.д.). Но вот "ускорения", драйва и ажиотажа ... пока мы больше не увидим.

Хорошее время - чтобы поконкурировать на простых полезных продуктах для граждан. Видимо, полгода-год. Или даже больше. До настоящего "прорыва". Кто умеет быстро писать продукты / приложения - ваш шанс на хайпе физиков быстро сделать "многа денег" за счет облегчения труда людей. И это, возможно, последний или предпоследний шанс первоклассных программистов сделать level up.

Поэтому сам пока в том числе [и тоже] сосредоточусь на облегчении собственного труда и тех "более простых" задачах, к которым вообще не подступал ранее. Скрипты (на нейронках), которые сокращают время на многоступенчатые операции примерно с 1 часа до 1-2 минут (то есть на 96-98%), но сохраняют прежнее (perfecto) качество работы, - теперь станут основой работы. И дальше будет просто расти количество таких скриптов. Это первая задача.

Вторая задача - дать возможность другим использовать такие "скрипты". У меня сейчас их только 5 - и это уже большой прорыв в количестве новых задач, за которые я могу браться (старые решаются за минуты вместо часов, на новые высвобождается много времени). А значит, двигаться вперед можно намного быстрее. Ну, или больше тратить времени на не работу :) (кому что)

P.S. И ждем (еще раз, наверное, 6-12 месяцев - не меньше), когда появятся локальные нейронки для более серьезных задач.

P.P.S. Так что, поддержу нарратив:

▪️ AI-powered solopreneur / AI-endie hacker вполне может стать unicorn-ом в следующие 5-7 лет.

Всё быстро идёт к этому. Через 10-15 лет это начнет превращаться в норму, когда 1-3 человека управляют компанией с миллиардными (в долларах) оборотами.

P.S. Минус, поняли, какой? Ага. Что будут делать наемные работники, в которых уже не будет нужды?

| подписывайтесь на @ecworldai
| нейросети (AI)

В продолжение этих двух разговоров:

▪️ https://t.iss.one/ecworldai/76
▪️ https://t.iss.one/ecworldai/89

- то есть в большей степени про:

Минус в том, что каждый следующий, кто будет делать то же самое, что делаете вы, но после вас (на более новой модели / модели другой компании-конкурента OpenAI), - будет иметь техническое преимущество перед вами. Техническое преимущество. Его модель будет "умнее".

Самый большой минус современных LLM (нейросетей) в том, что для динамичных (которым постоянно требуются свежие данные либо быть "умнее" с каждым годом) больших проектов они пока не подходят:

1️⃣ если вы используете локальные модели, которые можно дообучать, то вашим минусом всегда будет то, что ваша модель будет "тупее" всех последующих, в том числе новых конкурентов;

2️⃣ если вы используете облачные модели (например, через API у той же OpenAI), то вашим минусом всегда будет то, что у модели не будет свежих данных (скажу от себя по опыту - это жесть как влияет в тех же финансах).

То есть перед каждым, кто запускает большой не статичный сложный проект (с потенциалом на годы), всегда будет стоять дилемма:

▪️ выбрать модель, которая через несколько лет будет "тупее", чем у [каждый день появляющихся] новых конкурентов;

▪️ выбрать подход, который будет подразумевать использование данных, которые будут "стареть".

Другими словами. Пока можно развивать:

▪️ либо "статичные" проекты, в которых новых данных уже не будет и они не нужны (аля миром достигнут предел знаний по теме / "этот мир мне абсолютно понятен"),

▪️ либо хайповые совсем простые проекты,

▪️ либо проекты, где смена модели нейрросети со временем (облачной, скорее) не повлияет на качество / объективность / приемлемость / преемственность / ... выходного результата.

Ну, либо надо ждать ... "своей" - модели достаточного "ума" и локальной (которую будете просто дообучать каждый условно месяц / квартал / год):

▪️ https://t.iss.one/ecworldai/89

| подписывайтесь на @ecworldai
| нейросети (AI)

Самый интересный момент: мгновенный и резкий переход к следующей фазе сворачивания, как только он понял, что первая фаза (сложил "нормально") окончена.

В этом и отличие от человека. Человек быстро сложил бы и потом долго оценивал "ок" или "не ок" перед тем, как начать переворачивать дальше.

Когда он научится переворачивать быстрее, то будет справляться намного быстрее человека, экономя время на оценке результатов своей работы / промежуточного этапа работы. И это касается любой механической работы. Что останется делать человеку в этом случае - уже не вопрос.

Еще интересно: сколько складок и каких можно допустить, чтобы было "нормально".

Это Helix от Figure. Так работает Vision-Language-Action (VLA) Model для Generalist Humanoid Control.

| подписывайтесь на @ecworldai
| нейросети (AI)

Начал замечать, что некоторые "креаторы" стали тратить средства на создание роликов с помощью AI /нейросетей и в тех ситуациях, где проще и дешевле их снять "в натуре".

Иногда даже не дешевле, а бесплатно. Например, себя, друга, сотрудника на своей кондитерской фабрике.

Зачем для этого тратить "кредиты" нейросети (то есть деньги) на создание "аватара" - непонятно. Еще и времени сложные ролики отбирают много, ибо хороший дубль это один из 5-10. А формирование идеального промта это тоже время.

Некоторые уже успели заиграться и забыли, что "реальность всё равно реальнее". А иногда быстрее организуется и дешевле (или бесплатна). Взял камеру - и вышел во двор или в цех.

Осталось догадаться, кто инициатор: маркетолог / рекламщик, решивший, "скреативить" там, где в этом нет нужды, или собственник / ceo, который решил т.о. "удивить" своё окружение.

Игрушки, которые бьют по бюджету и эффективности. Но на этом уровне перерастём, думаю ... годика через 3-4 (ибо волна только началась). Основная проблема будет, когда это всё уйдет в самый низ, в массу спустится - и люди будут зависать не только в TikTok. То есть мы не только гигатонны шлака в интернете получим, но и люди будут не работой и семьями заниматься, а в "новые танчики" играть. Ибо эти "танчики" засасывают прилично.

Хотя ... возможно, в России к тому времени успеют закончиться бесплатные и околобесплатные возможности по работе с ИИ. Из-за санкций и железного занавеса.

| подписывайтесь на @ecworldai
| нейросети (AI)