Swift | LeetCode
1.49K subscribers
126 photos
1.06K links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Тесты t.iss.one/+bn3i_aLL0-A2ZGMy
Вопросы собесов t.iss.one/+wtkjBoN6OI5hNGEy
Вакансии t.iss.one/+3o9-Ytdiv_E5OGIy
Download Telegram
Задача: 924. Minimize Malware Spread
Сложность: hard

Вам дана сеть из n узлов, представленная в виде графа с матрицей смежности n x n, где i-й узел непосредственно связан с j-м узлом, если graph[i][j] == 1. Некоторые узлы изначально заражены вредоносным ПО. Если два узла соединены напрямую и хотя бы один из них заражен вредоносным ПО, то оба узла будут заражены вредоносным ПО. Такое распространение вредоносного ПО будет продолжаться до тех пор, пока не останется ни одного узла, который можно было бы заразить таким образом. Предположим, что M(initial) - это конечное число узлов, зараженных вредоносным ПО, во всей сети после прекращения распространения вредоносного ПО. Мы удалим из initial ровно один узел. Верните тот узел, удаление которого минимизирует M(initial). Если можно удалить несколько узлов, чтобы минимизировать M(initial), верните такой узел с наименьшим индексом. Обратите внимание, что если узел был удален из начального списка зараженных узлов, он все равно может быть заражен позже из-за распространения вредоносного ПО.

Пример:
Input: arr = [1,1,2,2,3,3,4,4,5,5], target = 8
Output: 20


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определить количество зараженных узлов после распространения вредоносного ПО для исходного списка initial.

2⃣Для каждого узла в initial удалить его и вычислить количество зараженных узлов после распространения вредоносного ПО.

3⃣Найти узел, удаление которого минимизирует количество зараженных узлов. Если есть несколько таких узлов, выбрать узел с наименьшим индексом.

😎 Решение:
class Solution {
func minMalwareSpread(_ graph: [[Int]], _ initial: [Int]) -> Int {
func dfs(_ node: Int, _ infected: inout Set<Int>) {
for neighbor in 0..<graph.count {
if graph[node][neighbor] == 1 && !infected.contains(neighbor) {
infected.insert(neighbor)
dfs(neighbor, &infected)
}
}
}

let n = graph.count
var initialSet = Set(initial)
let sortedInitial = initial.sorted()
var minInfected = Int.max
var bestNode = sortedInitial[0]

for node in sortedInitial {
var infected = initialSet
infected.remove(node)
for i in initialSet {
if i != node {
dfs(i, &infected)
}
}
if infected.count < minInfected {
minInfected = infected.count
bestNode = node
}
}

return bestNode
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from easyoffer
Я боялся, что провалю собеседование. Так появился easyoffer

Когда я только начинал искать первую работу программистом, меня пугала мысль, что я просто не смогу ответить на вопросы на собеседовании.

Типа… ты потратил месяцы на то, чтобы учиться, писал pet-проекты, собирал резюме, рассылаешь отклики — и всё может закончиться на одном-единственном вопросе, на который ты не знаешь ответ.

Я реально боялся.
Я смотрел видео mock-собеседований на YouTube, останавливал каждое, выписывал вопросы в Notion. Потом вручную писал к ним ответы. И потом ещё по нескольку раз перечитывал. Такой вот "тренажёр" на коленке.

📎 (там на картинке — один из моих реальных списков в Notion, ставь 🔥 если тоже так делал)

В какой-то момент я посчитал — у меня уже было выписано больше 500 вопросов. Я почувствовал ужас.
Потому что невозможно всё это зазубрить. А что, если спросят как раз тот, к которому я не успел подготовиться?..

Тогда и пришла идея

А что если понять, какие из вопросов встречаются чаще всего? Чтобы не учить всё подряд, а сфокусироваться на главном.

Так родился easyoffer.

Сначала — просто как пет-проект, чтобы показать в резюме и подготовиться к собесам. А потом оказалось, что он реально помогает людям. За первые месяцы его посетили сотни тысяч человек. И я понял: это больше, чем просто пет-проект.

Сейчас я делаю EasyOffer 2.0
И уже не один, а вместе с вами.

В новой версии будут:
– вопросы из реальных собесов, с фильтрацией по грейду, компании, типу интервью
– тренажёр с карточками (по принципу интервальных повторений — как в Anki)
– база задач с интервью
– тренажёр «реальное собеседование», чтобы отрепетировать как в жизни

Каждая фича упрощает и сокращает время на подготовку. Все эти штуки я бы мечтал иметь, когда сам готовился к собеседованиям.

Я делаю всё на свои деньги. Никаких инвесторов. Только вы и я.

Если вы хотите помочь — сейчас самое важное время.
Краудфандинг уже стартовал. Благодаря нему я смогу привлечь больше людей для разработки, сбору и обработки собеседований.

Все, кто поддержат проект до релиза, получат:

🚀 1 год PRO-доступа по цене месячной подписки. Его можно активировать в любое время, например когда начнете готовится к собесам.
Доступ к закрытому бета-тесту

Поддержать 👉 https://planeta.ru/campaigns/easyoffer

Спасибо, что верите в этот проект 🙌
Задача: 118. Pascal's Triangle
Сложность:easy

Дано целое число numRows. Верните первые numRows строк треугольника Паскаля.

В треугольнике Паскаля каждое число является суммой двух чисел, непосредственно расположенных над ним, как показано:

Пример:
Input: numRows = 5
Output: [[1],[1,1],[1,2,1],[1,3,3,1],[1,4,6,4,1]]


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Хотя алгоритм очень простой, итерационный подход к построению треугольника Паскаля можно классифицировать как динамическое программирование, поскольку мы строим каждую строку, опираясь на предыдущую.

2⃣Сначала мы создаём общий список треугольника, который будет хранить каждую строку как подсписок. Затем мы проверяем особый случай, когда число строк равно 0, так как в противном случае мы бы вернули [1].

3⃣Поскольку numRows всегда больше 0, мы можем инициализировать треугольник первой строкой [1] и продолжить заполнять строки следующим образом:

😎 Решение:
class Solution {
func generate(_ numRows: Int) -> [[Int]] {
var triangle = [[Int]]()

for rowNum in 0..<numRows {
var row = Array(repeating: 0, count: rowNum + 1)
row[0] = 1
row[row.count - 1] = 1

for j in 1..<row.count - 1 {
row[j] = triangle[rowNum - 1][j - 1] + triangle[rowNum - 1][j]
}

triangle.append(row)
}

return triangle
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1246. Palindrome Removal
Сложность: hard

Вам дан целочисленный массив arr. За один ход вы можете выбрать палиндромный подмассив arr[i], arr[i + 1], ..., arr[j], где i <= j, и удалить этот подмассив из данного массива. Обратите внимание, что после удаления подмассива элементы слева и справа от него перемещаются, чтобы заполнить пробел, образовавшийся в результате удаления. Верните минимальное количество ходов, необходимое для удаления всех чисел из массива.

Пример:
Input: arr = [1,2]
Output: 2


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Базовый случай:
Если подмассив состоит из одного элемента, то его удаление займет 1 ход, поэтому dp[i][i] = 1.

2⃣Рекурсивный случай:
Если arr[i] == arr[j], то мы можем удалить их в одном ходе, если подмассив arr[i+1...j-1] можно удалить за dp[i+1][j-1] ходов, тогда dp[i][j] = dp[i+1][j-1] (если удалим подмассив arr[i+1...j-1] и затем удалим arr[i] и arr[j]).

3⃣В противном случае, минимальное количество ходов для удаления подмассива arr[i...j] будет равно 1 + минимум ходов для удаления каждого из подмассивов arr[i...k] и arr[k+1...j], где i <= k < j. То есть, dp[i][j] = min(dp[i][k] + dp[k+1][j]) для всех k от i до j-1.

😎 Решение:
func minMovesToDelete(_ arr: [Int]) -> Int {
let n = arr.count
var dp = Array(repeating: Array(repeating: 0, count: n), count: n)

for i in 0..<n {
dp[i][i] = 1
}

for length in 2...n {
for i in 0...(n - length) {
let j = i + length - 1
if arr[i] == arr[j] {
dp[i][j] = length > 2 ? dp[i + 1][j - 1] : 1
} else {
dp[i][j] = Int.max
for k in i..<j {
dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][k] + dp[k + 1][j])
}
}
}
}

return dp[0][n - 1]
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 91. Decode Ways
Сложность: medium

Сообщение, содержащее буквы от A до Z, можно закодировать в числа с использованием следующего соответствия:

- 'A' -> "1"
- 'B' -> "2"
- ...
- 'Z' -> "26"

Для декодирования закодированного сообщения все цифры должны быть сгруппированы и затем отображены обратно в буквы с использованием обратного соответствия (существует несколько способов). Например, "11106" можно представить как:

- "AAJF" с группировкой (1 1 10 6)
- "KJF" с группировкой (11 10 6)

Обратите внимание, что группировка (1 11 06) недопустима, потому что "06" не может быть преобразовано в 'F', так как "6" отличается от "06".

Для данной строки s, содержащей только цифры, верните количество способов декодирования.

Тестовые случаи сформированы таким образом, что ответ укладывается в 32-битное целое число.

Пример:
Input: s = "12"
Output: 2
Explanation: "12" could be decoded as "AB" (1 2) or "L" (12).


👨‍💻 Алгоритм:


1⃣Входим в рекурсию с данной строкой, начиная с индекса 0.

2⃣Для окончательного случая рекурсии мы проверяем конец строки. Если мы достигли конца строки, возвращаем 1. Каждый раз, когда мы входим в рекурсию, это для подстроки исходной строки. Если первый символ в подстроке равен 0, то прекращаем этот путь, возвращая 0. Таким образом, этот путь не будет влиять на количество способов.

3⃣Мемоизация помогает снизить сложность, которая иначе была бы экспоненциальной. Мы проверяем словарь memo, чтобы увидеть, существует ли уже результат для данной подстроки. Если результат уже находится в memo, мы возвращаем этот результат. В противном случае количество способов для данной строки определяется путем рекурсивного вызова функции с индексом +1 для следующей подстроки и индексом +2 после проверки на валидность двузначного декодирования. Результат также сохраняется в memo с ключом как текущий индекс, чтобы сохранить его для будущих пересекающихся подзадач.


😎 Решение:
import Foundation

class Solution {
private var memo: [Int: Int] = [:]

private func recursiveWithMemo(_ index: Int, _ s: String) -> Int {
if index == s.count {
return 1
}

let startIndex = s.index(s.startIndex, offsetBy: index)
let firstChar = s[startIndex]

if firstChar == "0" {
return 0
}

if index == s.count - 1 {
return 1
}

if let cachedResult = memo[index] {
return cachedResult
}

let nextIndex = s.index(after: startIndex)
var answer = recursiveWithMemo(index + 1, s)

if index < s.count - 1 {
let secondIndex = s.index(after: nextIndex)
let range = startIndex..<secondIndex
let number = Int(s[range])!

if number <= 26 {
answer += recursiveWithMemo(index + 2, s)
}
}

memo[index] = answer
return answer
}

func numDecodings(_ s: String) -> Int {
return recursiveWithMemo(0, s)
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1337. The K Weakest Rows in a Matrix
Сложность: easy

Вам дана бинарная матрица размером m x n mat, состоящая из 1 (представляющих солдат) и 0 (представляющих гражданских лиц). Солдаты расположены перед гражданскими лицами. То есть, все 1 будут расположены слева от всех 0 в каждой строке.

Строка i слабее строки j, если выполнено одно из следующих условий:

Количество солдат в строке i меньше, чем в строке j.
Обе строки имеют одинаковое количество солдат, но i < j.
Верните индексы k самых слабых строк в матрице, упорядоченных от самой слабой к самой сильной.

Пример:
Input: mat = 
[[1,1,0,0,0],
[1,1,1,1,0],
[1,0,0,0,0],
[1,1,0,0,0],
[1,1,1,1,1]],
k = 3
Output: [2,0,3]
Explanation:
The number of soldiers in each row is:
- Row 0: 2
- Row 1: 4
- Row 2: 1
- Row 3: 2
- Row 4: 5
The rows ordered from weakest to strongest are [2,0,3,1,4].


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Вычислите силу каждой строки матрицы и поместите пары сила/индекс в массив. Для каждой строки подсчитайте количество единиц (солдат) до первой нуля (гражданского), чтобы определить силу строки.

2⃣Отсортируйте массив пар по возрастанию силы, а в случае равенства силы — по возрастанию индекса. Для этого потребуется реализовать компаратор, который сравнивает сначала силу, а затем индекс.

3⃣Извлеките первые k индексов из отсортированного массива и верните их. Эти индексы будут соответствовать k самым слабым строкам в порядке от самой слабой к самой сильной.

😎 Решение
class Solution {
func kWeakestRows(_ mat: [[Int]], _ k: Int) -> [Int] {
let m = mat.count
let n = mat[0].count

var pairs = [(Int, Int)]()

for i in 0..<m {
var strength = 0
for j in 0..<n {
if mat[i][j] == 0 { break }
strength += 1
}
pairs.append((strength, i))
}

pairs.sort { $0.0 == $1.0 ? $0.1 < $1.1 : $0.0 < $1.0 }

var indexes = [Int]()
for i in 0..<k {
indexes.append(pairs[i].1)
}
return indexes
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 109. Convert Sorted List to Binary Search Tree
Сложность: medium

Дана голова односвязного списка, элементы которого отсортированы в порядке возрастания. Преобразуйте его в сбалансированное по высоте бинарное дерево поиска.

Пример:
Input: head = [-10,-3,0,5,9]
Output: [0,-3,9,-10,null,5]
Explanation: One possible answer is [0,-3,9,-10,null,5], which represents the shown height balanced BST.


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Поскольку нам дан односвязный список, а не массив, у нас нет прямого доступа к элементам списка по индексам. Нам нужно определить средний элемент односвязного списка. Мы можем использовать подход с двумя указателями для нахождения среднего элемента списка. В основном, у нас есть два указателя: slow_ptr и fast_ptr. slow_ptr перемещается на один узел за раз, тогда как fast_ptr перемещается на два узла за раз. К тому времени, как fast_ptr достигнет конца списка, slow_ptr окажется в середине списка. Для списка с четным количеством элементов любой из двух средних элементов может стать корнем BST.

2⃣Как только мы находим средний элемент списка, мы отсоединяем часть списка слева от среднего элемента. Мы делаем это, сохраняя prev_ptr, который указывает на узел перед slow_ptr, т.е. prev_ptr.next = slow_ptr. Для отсоединения левой части мы просто делаем prev_ptr.next = None.

3⃣Для создания сбалансированного по высоте BST нам нужно передать только голову связанного списка в функцию, которая преобразует его в BST. Таким образом, мы рекурсивно работаем с левой половиной списка, передавая оригинальную голову списка, и с правой половиной, передавая slow_ptr.next в качестве головы.

😎 Решение:
class Solution {
func sortedListToBST(_ head: ListNode?) -> TreeNode? {
if head == nil { return nil }
var mid = findMiddleElement(head)
var node = TreeNode(mid!.val)
if head === mid { return node }
node.left = sortedListToBST(head)
node.right = sortedListToBST(mid?.next)
return node
}

func findMiddleElement(_ head: ListNode?) -> ListNode? {
var prevPtr: ListNode? = nil
var slowPtr = head
var fastPtr = head
while fastPtr != nil && fastPtr!.next != nil {
prevPtr = slowPtr
slowPtr = slowPtr!.next
fastPtr = fastPtr!.next!.next
}
if prevPtr != nil { prevPtr!.next = nil }
return slowPtr
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 957. Prison Cells After N Days
Сложность: medium

Есть 8 тюремных камер в ряду, и каждая камера либо занята, либо пуста.
Каждый день статус камеры, занята она или пуста, меняется по следующим правилам:
Если у камеры два соседних соседа, которые оба заняты или оба пусты, то камера становится занятой.
В противном случае, она становится пустой.
Учтите, что поскольку тюрьма — это ряд, у первой и последней камер в ряду не может быть двух соседних соседей.

Вам дан целочисленный массив cells, где cells[i] == 1, если i-я камера занята, и cells[i] == 0, если i-я камера пуста, и вам дано целое число n.
Верните состояние тюрьмы после n дней (т.е. после n таких изменений, описанных выше).

Пример:
Input: cells = [0,1,0,1,1,0,0,1], n = 7
Output: [0,0,1,1,0,0,0,0]
Explanation: The following table summarizes the state of the prison on each day:
Day 0: [0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1]
Day 1: [0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0]
Day 2: [0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0]
Day 3: [0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0]
Day 4: [0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0]
Day 5: [0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0]
Day 6: [0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0]
Day 7: [0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0]


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Преобразуйте текущее состояние камер в целое число с помощью битовой маски. Это позволит удобно отслеживать повторяющиеся состояния.

2⃣Симулируйте изменение состояния камер день за днем, записывая каждое состояние в хэш-таблицу. Если обнаруживается повторяющееся состояние, вычислите длину цикла и уменьшите количество оставшихся дней с учетом этого цикла.

3⃣Продолжайте симуляцию, пока не достигнете заданного числа дней, либо используйте цикл для ускорения процесса.

😎 Решение:
class Solution {
func cellsToBitmap(_ cells: [Int]) -> Int {
var stateBitmap = 0
for cell in cells {
stateBitmap = (stateBitmap << 1) | cell
}
return stateBitmap
}

func nextDay(_ cells: [Int]) -> [Int] {
var newCells = Array(repeating: 0, count: cells.count)
for i in 1..<cells.count-1 {
newCells[i] = (cells[i-1] == cells[i+1]) ? 1 : 0
}
return newCells
}

func prisonAfterNDays(_ cells: [Int], _ N: Int) -> [Int] {
var cells = cells
var N = N
var seen = [Int: Int]()
var isFastForwarded = false

while N > 0 {
if !isFastForwarded {
let stateBitmap = cellsToBitmap(cells)
if let cycleLength = seen[stateBitmap] {
N %= cycleLength - N
isFastForwarded = true
} else {
seen[stateBitmap] = N
}
}

if N > 0 {
N -= 1
cells = nextDay(cells)
}
}
return cells
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 172. Factorial Trailing Zeroes
Сложность: medium

Дано целое число n, верните количество конечных нулей в n!.

Обратите внимание, что n! = n * (n - 1) * (n - 2) * ... * 3 * 2 * 1.

Пример:
Input: n = 3
Output: 0
Explanation: 3! = 6, no trailing zero.


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Вычислите факториал n:
Инициализируйте переменную nFactorial значением 1.
Для каждого i от 2 до n включительно умножайте nFactorial на i.

2⃣Подсчитайте количество конечных нулей в nFactorial:
Инициализируйте переменную zeroCount значением 0.
Пока nFactorial делится на 10 без остатка, делите его на 10 и увеличивайте zeroCount на 1.

3⃣Верните значение zeroCount как количество конечных нулей в n!.

😎 Решение:
func trailingZeroes(_ n: Int) -> Int {
var nFactorial = 1
for i in 2...n {
nFactorial *= i
}

var zeroCount = 0
var nFactorialBigInt = nFactorial

while nFactorialBigInt % 10 == 0 {
nFactorialBigInt /= 10
zeroCount += 1
}

return zeroCount
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1207. Unique Number of Occurrences
Сложность: easy

Дан массив целых чисел arr. Верните true, если количество вхождений каждого значения в массиве уникально, или false в противном случае.

Пример:
Input: arr = [1,2,2,1,1,3]
Output: true
Explanation: The value 1 has 3 occurrences, 2 has 2 and 3 has 1. No two values have the same number of occurrences.


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Сохраните частоты элементов массива arr в хэш-таблице freq.

2⃣Итерируйтесь по хэш-таблице freq и вставьте частоты всех уникальных элементов массива arr в хэш-набор freqSet.

3⃣Верните true, если размер хэш-набора freqSet равен размеру хэш-таблицы freq, иначе верните false.

😎 Решение:
class Solution {
func uniqueOccurrences(_ arr: [Int]) -> Bool {
var freq: [Int: Int] = [:]
for num in arr {
freq[num, default: 0] += 1
}
let freqSet = Set(freq.values)
return freq.count == freqSet.count
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1219. Path with Maximum Gold
Сложность: medium

В золотом руднике размером m x n каждая ячейка содержит целое число, представляющее количество золота в этой ячейке, или 0, если она пуста.

Верните максимальное количество золота, которое вы можете собрать при следующих условиях:
- Каждый раз, когда вы находитесь в ячейке, вы собираете всё золото из этой ячейки.
- Из вашей позиции вы можете сделать один шаг влево, вправо, вверх или вниз.
- Вы не можете посещать одну и ту же ячейку более одного раза.
- Никогда не посещайте ячейку с 0 золотом.
- Вы можете начинать и прекращать сбор золота с любой позиции в сетке, которая содержит золото.

Пример:
Input: grid = [[0,6,0],[5,8,7],[0,9,0]]
Output: 24
Explanation:
[[0,6,0],
[5,8,7],
[0,9,0]]
Path to get the maximum gold, 9 -> 8 -> 7.


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация и подготовка:
Инициализируйте константный массив DIRECTIONS для направления перемещений.
Определите количество строк и столбцов в сетке.
Инициализируйте переменную maxGold для хранения максимального количества собранного золота.

2⃣Функция DFS и обратный трек:
Реализуйте функцию dfsBacktrack для поиска пути с максимальным золотом с помощью DFS и обратного трека.
Обрабатывайте базовый случай, проверяя выход за пределы сетки или ячейки без золота.
Пометьте текущую ячейку как посещённую и сохраните её значение.
Исследуйте каждую из четырёх смежных ячеек и обновите максимальное количество золота, если найден лучший путь.
Сбросьте текущую ячейку до её исходного значения для дальнейших исследований.

3⃣Поиск максимального золота:
Используйте вложенные циклы для каждой ячейки в сетке, чтобы найти максимальное количество золота, начиная с этой ячейки, с помощью функции dfsBacktrack.
Обновите maxGold при нахождении лучшего пути.
Верните maxGold.

😎 Решение:
class Solution {
let directions = [0, 1, 0, -1, 0]

func getMaximumGold(_ grid: [[Int]]) -> Int {
var grid = grid
let rows = grid.count
let cols = grid[0].count
var maxGold = 0

for row in 0..<rows {
for col in 0..<cols {
maxGold = max(maxGold, dfsBacktrack(&grid, rows, cols, row, col))
}
}
return maxGold
}

func dfsBacktrack(_ grid: inout [[Int]], _ rows: Int, _ cols: Int, _ row: Int, _ col: Int) -> Int {
if row < 0 || col < 0 || row >= rows || col >= cols || grid[row][col] == 0 {
return 0
}
let originalVal = grid[row][col]
grid[row][col] = 0
var maxGold = 0

for i in 0..<4 {
maxGold = max(maxGold, dfsBacktrack(&grid, rows, cols, row + directions[i], col + directions[i + 1]))
}

grid[row][col] = originalVal
return maxGold + originalVal
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1273. Delete Tree Nodes
Сложность: medium

Дерево, укорененное в узле 0, задано следующим образом: количество узлов - nodes; значение i-го узла - value[i]; родитель i-го узла - parent[i]. Удалите все поддеревья, сумма значений узлов которых равна нулю. Верните количество оставшихся узлов в дереве.

Пример:
Input: nodes = 7, parent = [-1,0,0,1,2,2,2], value = [1,-2,4,0,-2,-1,-1]
Output: 2


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Постройте дерево из заданных узлов, значений и родителей.

2⃣Используйте постфиксный обход для вычисления суммы значений в каждом поддереве и помечайте узлы для удаления, если их сумма равна нулю.

3⃣Удалите отмеченные узлы и их поддеревья и верните количество оставшихся узлов.

😎 Решение:
class Solution {
func deleteTreeNodes(_ nodes: Int, _ parent: [Int], _ value: [Int]) -> Int {
var tree = [Int: [Int]]()
for i in 0..<nodes {
tree[parent[i], default: []].append(i)
}

func dfs(_ node: Int) -> (Int, Int) {
var totalSum = value[node]
var totalCount = 1
if let children = tree[node] {
for child in children {
let (childSum, childCount) = dfs(child)
totalSum += childSum
totalCount += childCount
}
}
return totalSum == 0 ? (0, 0) : (totalSum, totalCount)
}

return dfs(0).1
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 422. Valid Word Square
Сложность: easy

Дан массив строк words, верните true, если он образует правильный квадрат слов.

Последовательность строк образует правильный квадрат слов, если k-я строка и k-й столбец читаются одинаково, где 0 <= k < max(numRows, numColumns).

Пример:
Input: words = ["abcd","bnrt","crmy","dtye"]
Output: true
Explanation:
The 1st row and 1st column both read "abcd".
The 2nd row and 2nd column both read "bnrt".
The 3rd row and 3rd column both read "crmy".
The 4th row and 4th column both read "dtye".
Therefore, it is a valid word square.


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте переменные: cols для максимальной длины слов в массиве, rows для количества строк в массиве words, и пустой массив newWords для хранения новых слов, представленных каждым столбцом.

2⃣Итерация по массиву words, определение максимальной длины слова для cols, проверка, что количество строк равно количеству столбцов. Если условие не выполняется, возвращаем false.

3⃣Для каждого столбца col от 0 до cols - 1, формируем строку newWord из символов на позиции (row, col) для каждой строки. Сохраняем newWord в массиве newWords. В конце, если newWords и words равны, возвращаем true, иначе false.

😎 Решение:
class Solution {
func validWordSquare(_ words: [String]) -> Bool {
var cols = 0
let rows = words.count
var newWords = [String]()

for word in words {
cols = max(cols, word.count)
}

if cols != words[0].count || rows != cols {
return false
}

for col in 0..<cols {
var newWord = ""
for row in 0..<rows {
if col < words[row].count {
newWord.append(words[row][words[row].index(words[row].startIndex, offsetBy: col)])
}
}
newWords.append(newWord)
}

return words == newWords
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1382. Balance a Binary Search Tree
Сложность: medium

Дан корень бинарного дерева поиска. Верните сбалансированное бинарное дерево поиска с теми же значениями узлов. Если существует более одного ответа, верните любой из них.

Бинарное дерево поиска считается сбалансированным, если глубина двух поддеревьев каждого узла никогда не отличается более чем на 1.

Пример:
Input: root = [1,null,2,null,3,null,4,null,null]
Output: [2,1,3,null,null,null,4]
Explanation: This is not the only correct answer, [3,1,4,null,2] is also correct.


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация. Создайте пустой список inorder для хранения значений узлов после обхода в порядке возрастания.

2⃣Выполнение обхода в порядке возрастания. Обойдите бинарное дерево поиска (BST) и заполните список inorder значениями узлов в отсортированном порядке.

3⃣Перестроение сбалансированного BST. Определите рекурсивную функцию createBalancedBST, которая принимает список inorder, начальный индекс и конечный индекс в качестве параметров. Если начальный индекс больше конечного, верните null (или эквивалент). Вычислите средний индекс как середину текущего диапазона. Создайте новый узел дерева со значением в среднем индексе. Рекурсивно создайте левое поддерево, используя левую половину текущего диапазона. Рекурсивно создайте правое поддерево, используя правую половину текущего диапазона. Верните корень вновь построенного сбалансированного BST.

😎 Решение:
class Solution {
func balanceBST(_ root: TreeNode?) -> TreeNode? {
if root == nil { return nil }

let vineHead = TreeNode(0)
vineHead.right = root
var current: TreeNode? = vineHead

while current?.right != nil {
if current?.right?.left != nil {
rightRotate(current, current?.right)
} else {
current = current?.right
}
}

var nodeCount = 0
current = vineHead.right
while current != nil {
nodeCount += 1
current = current?.right
}

var m = Int(pow(2.0, floor(log2(Double(nodeCount + 1))))) - 1
makeRotations(vineHead, nodeCount - m)
while m > 1 {
m /= 2
makeRotations(vineHead, m)
}

let balancedRoot = vineHead.right
return balancedRoot
}

private func rightRotate(_ parent: TreeNode?, _ node: TreeNode?) {
let tmp = node?.left
node?.left = tmp?.right
tmp?.right = node
parent?.right = tmp
}

private func leftRotate(_ parent: TreeNode?, _ node: TreeNode?) {
let tmp = node?.right
node?.right = tmp?.left
tmp?.left = node
parent?.right = tmp
}

private func makeRotations(_ vineHead: TreeNode?, _ count: Int) {
var current = vineHead
for _ in 0..<count {
let tmp = current?.right
leftRotate(current, tmp)
current = current?.right
}
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from easyoffer
Осталось всего 14 дней до завершения краудфандинга

Сейчас самое подходящее время подключиться, если вы ждали или откладывали:

Все, кто поддержат проект сейчас, до релиза, получат:
🚀 PRO-доступ на 1 год по цене месячной подписки
Бета-доступ к EasyOffer 2.0 (конец мая)

👉 Поддержать: https://planeta.ru/campaigns/easyoffer
Задача: 84. Largest Rectangle in Histogram
Сложность: hard

Дан массив целых чисел heights, представляющий высоту столбцов гистограммы, где ширина каждого столбца равна 1. Верните площадь наибольшего прямоугольника в гистограмме.

Пример:
Input: heights = [2,1,5,6,2,3]
Output: 10
Explanation: The above is a histogram where width of each bar is 1.
The largest rectangle is shown in the red area, which has an area = 10 units.


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Введение в проблему:
Прежде всего, следует учитывать, что высота прямоугольника, образованного между любыми двумя столбиками, всегда будет ограничена высотой самого низкого столбика, находящегося между ними. Это можно понять, взглянув на рисунок ниже.

2⃣Описание метода:
Таким образом, мы можем начать с рассмотрения каждой возможной пары столбиков и нахождения площади прямоугольника, образованного между ними, используя высоту самого низкого столбика между ними в качестве высоты и расстояние между ними в качестве ширины прямоугольника.

3⃣Вычисление максимальной площади:
Таким образом, мы можем найти требуемый прямоугольник с максимальной площадью.

😎 Решение:
func largestRectangleArea(_ heights: [Int]) -> Int {
var maxArea = 0
for i in 0..<heights.count {
for j in i..<heights.count {
var minHeight = Int.max
for k in i...j {
minHeight = min(minHeight, heights[k])
}
maxArea = max(maxArea, minHeight * (j - i + 1))
}
}
return maxArea
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 921. Minimum Add to Make Parentheses Valid
Сложность: medium

Строка со скобками допустима тогда и только тогда, когда: это пустая строка, ее можно записать как AB (A, совмещенное с B), где A и B - допустимые строки, или ее можно записать как (A), где A - допустимая строка. Вам дана строка s со скобками. За один ход вы можете вставить скобку в любую позицию строки. Например, если s = "()))", вы можете вставить открывающую скобку в виде "(()))" или закрывающую скобку в виде "())))". Верните минимальное количество ходов, необходимое для того, чтобы сделать s допустимой.

Пример:
Input: n = 3, goal = 3, k = 1
Output: 6


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализировать два счетчика open_needed и close_needed.

2⃣Пройти по строке s символ за символом:
Если текущий символ - открывающая скобка (, увеличьте open_needed.
Если текущий символ - закрывающая скобка ), проверьте:
Если open_needed больше 0, уменьшите open_needed.
Иначе увеличьте close_needed.

3⃣Суммируйте значения open_needed и close_needed, чтобы получить минимальное количество вставок.

😎 Решение:
class Solution {
func minAddToMakeValid(_ s: String) -> Int {
var openNeeded = 0
var closeNeeded = 0

for char in s {
if char == "(" {
openNeeded += 1
} else if char == ")" {
if openNeeded > 0 {
openNeeded -= 1
} else {
closeNeeded += 1
}
}
}
return openNeeded + closeNeeded
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 26. Remove Duplicates from Sorted Array
Сложность: easy


Учитывая целочисленный массив чисел, отсортированный в неубывающем порядке, удалите дубликаты на месте так, чтобы каждый уникальный элемент появлялся только один раз. Относительный порядок элементов должен оставаться неизменным. Затем верните количество уникальных элементов в nums.

Пример:
Input: nums = [1,1,2,2,2,3,4,4,5]  
Output: 5


👨‍💻Алгоритм:

1⃣Используем указатель k для отслеживания позиции, куда вставлять уникальные элементы.

2⃣Проходим по массиву, начиная со второго элемента, и сравниваем с предыдущим.

3⃣Если элемент новый, записываем его на позицию k и увеличиваем k.

😎Решение:
func removeDuplicates(_ nums: inout [Int]) -> Int {
if nums.isEmpty { return 0 }

var k = 1

for i in 1..<nums.count {
if nums[i] != nums[k - 1] {
nums[k] = nums[i]
k += 1
}
}

return k
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM