Задача: 1404. Number of Steps to Reduce a Number in Binary Representation to One
Сложность: medium
Дано бинарное представление целого числа в виде строки s. Верните количество шагов, необходимых для его сокращения до 1 по следующим правилам:
Если текущее число четное, его нужно разделить на 2.
Если текущее число нечетное, нужно прибавить к нему 1.
Гарантируется, что для всех тестовых случаев всегда можно достичь единицы.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализируйте переменную operations значением 0.
2⃣ Повторяйте операции, пока длина строки s больше 1:
Если последний бит строки s равен 0, это означает, что число четное; примените операцию деления на 2, удалив последний бит.
В противном случае это означает, что число, представленное строкой, нечетное; добавьте 1 к числу, изменив строку, чтобы выполнить эту операцию.
3⃣ Верните количество операций.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дано бинарное представление целого числа в виде строки s. Верните количество шагов, необходимых для его сокращения до 1 по следующим правилам:
Если текущее число четное, его нужно разделить на 2.
Если текущее число нечетное, нужно прибавить к нему 1.
Гарантируется, что для всех тестовых случаев всегда можно достичь единицы.
Пример:
Input: s = "1101"
Output: 6
Explanation: "1101" corressponds to number 13 in their decimal representation.
Step 1) 13 is odd, add 1 and obtain 14.
Step 2) 14 is even, divide by 2 and obtain 7.
Step 3) 7 is odd, add 1 and obtain 8.
Step 4) 8 is even, divide by 2 and obtain 4.
Step 5) 4 is even, divide by 2 and obtain 2.
Step 6) 2 is even, divide by 2 and obtain 1.
Если последний бит строки s равен 0, это означает, что число четное; примените операцию деления на 2, удалив последний бит.
В противном случае это означает, что число, представленное строкой, нечетное; добавьте 1 к числу, изменив строку, чтобы выполнить эту операцию.
class Solution {
func numSteps(_ s: String) -> Int {
var str = Array(s)
var operations = 0
while str.count > 1 {
if str.last == "0" {
str.removeLast()
} else {
var i = str.count - 1
while i >= 0 && str[i] == "1" {
str[i] = "0"
i -= 1
}
if i < 0 {
str.insert("1", at: 0)
} else {
str[i] = "1"
}
}
operations += 1
}
return operations
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1261. Find Elements in a Contaminated Binary Tree
Сложность: medium
Дано двоичное дерево со следующими правилами: root.val == 0 Если treeNode.val == x и treeNode.left != null, то treeNode.left.val == 2 * x + 1 Если treeNode.val == x и treeNode.right != null, то treeNode.right.val == 2 * x + 2 Теперь двоичное дерево загрязнено, то есть все treeNode.val были изменены на -1. Реализация класса FindElements: FindElements(TreeNode* root) Инициализирует объект с загрязненным двоичным деревом и восстанавливает его. bool find(int target) Возвращает true, если целевое значение существует в восстановленном двоичном дереве.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Восстановление дерева: Начните с корневого узла, установите его значение на 0. Затем рекурсивно восстановите значения для всех узлов, используя правила left.val = 2 * parent.val + 1 и right.val = 2 * parent.val + 2.
2⃣ Сохранение значений: Используйте структуру данных, такую как множество (set), для хранения всех восстановленных значений узлов.
3⃣ Поиск значений: Реализуйте метод поиска, который проверяет, содержится ли целевое значение в множестве восстановленных значений.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дано двоичное дерево со следующими правилами: root.val == 0 Если treeNode.val == x и treeNode.left != null, то treeNode.left.val == 2 * x + 1 Если treeNode.val == x и treeNode.right != null, то treeNode.right.val == 2 * x + 2 Теперь двоичное дерево загрязнено, то есть все treeNode.val были изменены на -1. Реализация класса FindElements: FindElements(TreeNode* root) Инициализирует объект с загрязненным двоичным деревом и восстанавливает его. bool find(int target) Возвращает true, если целевое значение существует в восстановленном двоичном дереве.
Пример:
Input
["FindElements","find","find"]
[[[-1,null,-1]],[1],[2]]
Output
[null,false,true]
class TreeNode {
var val: Int
var left: TreeNode?
var right: TreeNode?
init(_ val: Int) {
self.val = val
self.left = nil
self.right = nil
}
}
class FindElements {
private var root: TreeNode?
private var values: Set<Int>
init(_ root: TreeNode?) {
self.root = root
self.values = Set<Int>()
if let root = root {
root.val = 0
values.insert(0)
recover(root)
}
}
private func recover(_ node: TreeNode) {
if let left = node.left {
left.val = 2 * node.val + 1
values.insert(left.val)
recover(left)
}
if let right = node.right {
right.val = 2 * node.val + 2
values.insert(right.val)
recover(right)
}
}
func find(_ target: Int) -> Bool {
return values.contains(target)
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 785. Is Graph Bipartite?
Сложность: medium
Есть неориентированный граф с n узлами, где каждый узел пронумерован от 0 до n - 1. Вам дан двумерный массив graph, где graph[u] — это массив узлов, смежных с узлом u. Более формально, для каждого v в graph[u] существует неориентированное ребро между узлом u и узлом v. Граф обладает следующими свойствами:
Нет петель (graph[u] не содержит u).
Нет параллельных ребер (graph[u] не содержит дублирующихся значений).
Если v есть в graph[u], то u есть в graph[v] (граф неориентированный).
Граф может быть несвязным, то есть могут существовать два узла u и v, между которыми нет пути.
Граф является двудольным, если узлы можно разделить на два независимых множества A и B так, что каждое ребро в графе соединяет узел из множества A с узлом из множества B.
Верните true, если и только если граф является двудольным.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Мы будем хранить массив (или hashmap) для поиска цвета каждого узла: color[node]. Цвета могут быть 0, 1 или неокрашенные (-1 или null).
2⃣ Мы должны быть внимательны к рассмотрению несвязных компонентов графа, выполняя поиск для каждого узла. Для каждого неокрашенного узла мы начнем процесс окрашивания, выполняя поиск в глубину (DFS) для этого узла. Каждый соседний узел получает цвет, противоположный цвету текущего узла. Если мы обнаруживаем, что соседний узел окрашен в тот же цвет, что и текущий узел, значит, наше окрашивание невозможно.
3⃣ Для выполнения поиска в глубину мы используем стек. Для каждого неокрашенного соседа в graph[node] мы будем его окрашивать и добавлять в наш стек, который действует как своего рода "список дел" для узлов, которые нужно посетить дальше. Наш внешний цикл для start... гарантирует, что мы окрасим каждый узел.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Есть неориентированный граф с n узлами, где каждый узел пронумерован от 0 до n - 1. Вам дан двумерный массив graph, где graph[u] — это массив узлов, смежных с узлом u. Более формально, для каждого v в graph[u] существует неориентированное ребро между узлом u и узлом v. Граф обладает следующими свойствами:
Нет петель (graph[u] не содержит u).
Нет параллельных ребер (graph[u] не содержит дублирующихся значений).
Если v есть в graph[u], то u есть в graph[v] (граф неориентированный).
Граф может быть несвязным, то есть могут существовать два узла u и v, между которыми нет пути.
Граф является двудольным, если узлы можно разделить на два независимых множества A и B так, что каждое ребро в графе соединяет узел из множества A с узлом из множества B.
Верните true, если и только если граф является двудольным.
Пример:
Input: graph = [[1,2,3],[0,2],[0,1,3],[0,2]]
Output: false
Explanation: There is no way to partition the nodes into two independent sets such that every edge connects a node in one and a node in the other.
class Solution {
func isBipartite(_ graph: [[Int]]) -> Bool {
var color = [Int: Int]()
for node in 0..<graph.count {
if color[node] == nil {
var stack = [node]
color[node] = 0
while !stack.isEmpty {
let node = stack.removeLast()
for nei in graph[node] {
if color[nei] == nil {
stack.append(nei)
color[nei] = color[node]! ^ 1
} else if color[nei] == color[node] {
return false
}
}
}
}
}
return true
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1673. Find the Most Competitive Subsequence
Сложность: medium
Дан целочисленный массив nums и положительное целое число k. Верните наиболее конкурентоспособную подпоследовательность массива nums размера k.
Подпоследовательность массива — это результирующая последовательность, полученная путем удаления некоторых (возможно, нуля) элементов из массива.
Мы определяем, что подпоследовательность a более конкурентоспособна, чем подпоследовательность b (одинаковой длины), если в первой позиции, где они различаются, подпоследовательность a имеет число меньше, чем соответствующее число в b. Например, [1,3,4] более конкурентоспособна, чем [1,3,5], потому что первая позиция, где они различаются, это последнее число, и 4 меньше, чем 5.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Создайте двустороннюю очередь (deque), которая будет хранить выбранную подпоследовательность.
2⃣ Переберите массив nums, выбирая наиболее конкурентоспособные элементы и добавляя их в очередь. Сравнивайте последний элемент в очереди с текущим элементом, удаляя из очереди более крупные элементы, если можно удалить больше элементов, чем необходимо для достижения размера k.
3⃣ В конце получите первые k элементов из очереди и создайте результирующий массив.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дан целочисленный массив nums и положительное целое число k. Верните наиболее конкурентоспособную подпоследовательность массива nums размера k.
Подпоследовательность массива — это результирующая последовательность, полученная путем удаления некоторых (возможно, нуля) элементов из массива.
Мы определяем, что подпоследовательность a более конкурентоспособна, чем подпоследовательность b (одинаковой длины), если в первой позиции, где они различаются, подпоследовательность a имеет число меньше, чем соответствующее число в b. Например, [1,3,4] более конкурентоспособна, чем [1,3,5], потому что первая позиция, где они различаются, это последнее число, и 4 меньше, чем 5.
Пример:
Input: nums = [3,5,2,6], k = 2
Output: [2,6]
Explanation: Among the set of every possible subsequence: {[3,5], [3,2], [3,6], [5,2], [5,6], [2,6]}, [2,6] is the most competitive.
class Solution {
func mostCompetitive(_ nums: [Int], _ k: Int) -> [Int] {
var queue = [Int]()
var additionalCount = nums.count - k
for num in nums {
while !queue.isEmpty && queue.last! > num && additionalCount > 0 {
queue.removeLast()
additionalCount -= 1
}
queue.append(num)
}
return Array(queue.prefix(k))
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1258. Synonymous Sentences
Сложность: medium
Вам дан список эквивалентных пар строк synonyms, где synonyms[i] = [si, ti] означает, что si и ti являются эквивалентными строками. Вам также дан текст предложения. Верните все возможные синонимичные предложения, отсортированные лексикографически.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Построить граф синонимов, используя структуру данных, такую как Union-Find или просто с использованием DFS/BFS.
2⃣ Пройти по каждому слову в предложении и найти все возможные синонимы.
Сгенерировать все возможные комбинации предложений.
3⃣ Отсортировать полученные предложения лексикографически.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Вам дан список эквивалентных пар строк synonyms, где synonyms[i] = [si, ti] означает, что si и ti являются эквивалентными строками. Вам также дан текст предложения. Верните все возможные синонимичные предложения, отсортированные лексикографически.
Пример:
Input: synonyms = [["happy","joy"],["sad","sorrow"],["joy","cheerful"]], text = "I am happy today but was sad yesterday"
Output: ["I am cheerful today but was sad yesterday","I am cheerful today but was sorrow yesterday","I am happy today but was sad yesterday","I am happy today but was sorrow yesterday","I am joy today but was sad yesterday","I am joy today but was sorrow yesterday"]
Сгенерировать все возможные комбинации предложений.
class Solution {
func generateSentences(_ synonyms: [[String]], _ text: String) -> [String] {
var graph = [String: Set<String>]()
for pair in synonyms {
graph[pair[0], default: Set()].insert(pair[1])
graph[pair[1], default: Set()].insert(pair[0])
}
let words = text.split(separator: " ").map { String($0) }
var synonymGroups = [[String]]()
for word in words {
synonymGroups.append(findSynonyms(graph, word))
}
var sentences = [String]()
var sentence = ""
generate(&sentences, synonymGroups, &sentence, 0)
return sentences.sorted()
}
private func findSynonyms(_ graph: [String: Set<String>], _ word: String) -> [String] {
var synonyms = Set<String>()
var stack = [word]
while !stack.isEmpty {
let w = stack.removeLast()
if synonyms.insert(w).inserted {
for neighbor in graph[w] ?? [] {
stack.append(neighbor)
}
}
}
return Array(synonyms).sorted()
}
private func generate(_ sentences: inout [String], _ groups: [[String]], _ sentence: inout String, _ index: Int) {
if index == groups.count {
sentences.append(sentence.trimmingCharacters(in: .whitespaces))
return
}
for word in groups[index] {
let original = sentence
sentence += " " + word
generate(&sentences, groups, &sentence, index + 1)
sentence = original
}
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Задача: 665. Non-decreasing Array
Сложность: medium
Дан массив nums из n целых чисел. Ваша задача - проверить, можно ли сделать его неубывающим, изменив не более одного элемента.
Мы определяем массив как неубывающий, если для каждого i (индексация с 0), такого что 0 <= i <= n - 2, выполняется условие nums[i] <= nums[i + 1].
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализация переменных:
Завести переменную count для подсчета числа изменений.
Проверить последовательность чисел в массиве nums.
2⃣ Проверка условий:
Если nums[i] > nums[i + 1], то увеличиваем count.
Если count превышает 1, возвращаем false, так как больше одного изменения недопустимо.
Если nums[i - 1] > nums[i + 1] и nums[i] > nums[i + 2], то возвращаем false.
3⃣ Возврат результата:
Если количество изменений не превышает 1, вернуть true.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дан массив nums из n целых чисел. Ваша задача - проверить, можно ли сделать его неубывающим, изменив не более одного элемента.
Мы определяем массив как неубывающий, если для каждого i (индексация с 0), такого что 0 <= i <= n - 2, выполняется условие nums[i] <= nums[i + 1].
Пример:
Input: nums = [4,2,3]
Output: true
Explanation: You could modify the first 4 to 1 to get a non-decreasing array.
Завести переменную count для подсчета числа изменений.
Проверить последовательность чисел в массиве nums.
Если nums[i] > nums[i + 1], то увеличиваем count.
Если count превышает 1, возвращаем false, так как больше одного изменения недопустимо.
Если nums[i - 1] > nums[i + 1] и nums[i] > nums[i + 2], то возвращаем false.
Если количество изменений не превышает 1, вернуть true.
class Solution {
func checkPossibility(_ nums: [Int]) -> Bool {
var nums = nums
var count = 0
for i in 1..<nums.count {
if nums[i] < nums[i - 1] {
if count > 0 {
return false
}
count += 1
if i == 1 || nums[i] >= nums[i - 2] {
nums[i - 1] = nums[i]
} else {
nums[i] = nums[i - 1]
}
}
}
return true
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1305. All Elements in Two Binary Search Trees
Сложность: medium
Даны два бинарных дерева поиска root1 и root2. Вернуть список, содержащий все целые числа из обоих деревьев, отсортированные в порядке возрастания.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Выполните итеративный обход в порядке возрастания обоих деревьев параллельно.
2⃣ На каждом шаге добавляйте наименьшее доступное значение в выходной список.
3⃣ Верните выходной список.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Даны два бинарных дерева поиска root1 и root2. Вернуть список, содержащий все целые числа из обоих деревьев, отсортированные в порядке возрастания.
Пример:
Input: root1 = [2,1,4], root2 = [1,0,3]
Output: [0,1,1,2,3,4]
class TreeNode {
var val: Int
var left: TreeNode?
var right: TreeNode?
init(_ val: Int) { self.val = val; self.left = nil; self.right = nil; }
}
class Solution {
func getAllElements(_ root1: TreeNode?, _ root2: TreeNode?) -> [Int] {
var stack1 = [TreeNode](), stack2 = [TreeNode]()
var output = [Int]()
var root1 = root1
var root2 = root2
while root1 != nil || root2 != nil || !stack1.isEmpty || !stack2.isEmpty {
while root1 != nil {
stack1.append(root1!)
root1 = root1!.left
}
while root2 != nil {
stack2.append(root2!)
root2 = root2!.left
}
if stack2.isEmpty || (!stack1.isEmpty && stack1.last!.val <= stack2.last!.val) {
root1 = stack1.removeLast()
output.append(root1!.val)
root1 = root1!.right
} else {
root2 = stack2.removeLast()
output.append(root2!.val)
root2 = root2!.right
}
}
return output
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 758. Bold Words in String
Сложность: medium
При наличии массива ключевых слов и строки a выделите все ключевые слова [i] жирным шрифтом. Все буквы между тегами <b> и </b> выделяются жирным шрифтом.
Возвращает после добавления тегов, выделенных жирным шрифтом. Возвращаемая строка должна содержать как можно меньшее количество тегов, и теги должны образовывать допустимую комбинацию.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Создайте массив для хранения флагов, указывающих, какие символы в строке a должны быть выделены жирным шрифтом.
2⃣ Пройдите по каждому ключевому слову и отметьте соответствующие позиции в массиве флагов.
3⃣ Постройте результирующую строку, добавляя теги <b> и </b> на основе массива флагов.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
При наличии массива ключевых слов и строки a выделите все ключевые слова [i] жирным шрифтом. Все буквы между тегами <b> и </b> выделяются жирным шрифтом.
Возвращает после добавления тегов, выделенных жирным шрифтом. Возвращаемая строка должна содержать как можно меньшее количество тегов, и теги должны образовывать допустимую комбинацию.
Пример:
Input: words = ["ab","bc"], s = "aabcd"
Output: "a<b>abc</b>d"
func addBoldTags(_ keywords: [String], _ s: String) -> String {
var bold = Array(repeating: false, count: s.count)
let sArray = Array(s)
for word in keywords {
var start = s.range(of: word)
while start != nil {
let range = start!.lowerBound..<s.index(start!.lowerBound, offsetBy: word.count)
for i in range {
bold[s.distance(from: s.startIndex, to: i)] = true
}
start = s.range(of: word, range: range.upperBound..<s.endIndex)
}
}
var result = ""
var i = 0
while i < s.count {
if bold[i] {
result += "<b>"
while i < s.count && bold[i] {
result.append(sArray[i])
i += 1
}
result += "</b>"
} else {
result.append(sArray[i])
i += 1
}
}
return result
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1024. Video Stitching
Сложность: medium
Вам дана серия видеоклипов со спортивного соревнования, длительность которых составляет несколько секунд. Эти видеоклипы могут накладываться друг на друга и иметь различную длину. Каждый видеоклип описывается массивом clips, где clips[i] = [starti, endi] указывает, что i-й клип начинается в starti и заканчивается в endi. Мы можем произвольно разрезать эти клипы на сегменты. Например, клип [0, 7] может быть разрезан на сегменты [0, 1] + [1, 3] + [3, 7]. Верните минимальное количество клипов, необходимое для того, чтобы мы могли разрезать клипы на сегменты, охватывающие все спортивное событие [0, время]. Если задача невыполнима, верните -1.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Сортировка клипов:
Отсортируйте клипы по начальным значениям. Если начальные значения равны, отсортируйте по конечным значениям в убывающем порядке.
2⃣ Выбор клипов:
Используйте жадный алгоритм для выбора клипов. Начните с начальной точки 0 и двигайтесь вперед, выбирая клип, который может покрыть наибольший диапазон.
Если обнаруживается, что начальная точка текущего клипа больше текущей позиции, это означает, что клипы не могут покрыть промежуток, и нужно вернуть -1.
3⃣ Проверка покрытия:
Продолжайте процесс, пока не покроете весь диапазон от 0 до T. Если в конце процесса достигнута или превышена точка T, верните количество использованных клипов, иначе верните -1.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Вам дана серия видеоклипов со спортивного соревнования, длительность которых составляет несколько секунд. Эти видеоклипы могут накладываться друг на друга и иметь различную длину. Каждый видеоклип описывается массивом clips, где clips[i] = [starti, endi] указывает, что i-й клип начинается в starti и заканчивается в endi. Мы можем произвольно разрезать эти клипы на сегменты. Например, клип [0, 7] может быть разрезан на сегменты [0, 1] + [1, 3] + [3, 7]. Верните минимальное количество клипов, необходимое для того, чтобы мы могли разрезать клипы на сегменты, охватывающие все спортивное событие [0, время]. Если задача невыполнима, верните -1.
Пример:
Input: clips = [[0,2],[4,6],[8,10],[1,9],[1,5],[5,9]], time = 10
Output: 3
Отсортируйте клипы по начальным значениям. Если начальные значения равны, отсортируйте по конечным значениям в убывающем порядке.
Используйте жадный алгоритм для выбора клипов. Начните с начальной точки 0 и двигайтесь вперед, выбирая клип, который может покрыть наибольший диапазон.
Если обнаруживается, что начальная точка текущего клипа больше текущей позиции, это означает, что клипы не могут покрыть промежуток, и нужно вернуть -1.
Продолжайте процесс, пока не покроете весь диапазон от 0 до T. Если в конце процесса достигнута или превышена точка T, верните количество использованных клипов, иначе верните -1.
class Solution {
func videoStitching(_ clips: [[Int]], _ T: Int) -> Int {
let clips = clips.sorted { $0[0] < $1[0] || ($0[0] == $1[0] && $0[1] > $1[1]) }
var end = -1, end2 = 0, res = 0
for clip in clips {
if end2 >= T || clip[0] > end2 {
break
} else if end < clip[0] && clip[0] <= end2 {
res += 1
end = end2
}
end2 = max(end2, clip[1])
}
return end2 >= T ? res : -1
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1218. Longest Arithmetic Subsequence of Given Difference
Сложность: medium
Дан массив целых чисел arr и целое число difference. Верните длину самой длинной подпоследовательности в arr, которая является арифметической последовательностью, так что разница между соседними элементами в подпоследовательности равна difference.
Подпоследовательность — это последовательность, которую можно получить из arr, удалив некоторые или ни одного элемента, не меняя порядок оставшихся элементов.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализируйте пустой хеш-таблицу dp и установите answer = 1.
2⃣ Итеративно обработайте массив arr. Для каждого элемента arr[i]:
Вычислите before_a, максимальную длину арифметической подпоследовательности, заканчивающейся на arr[i] - difference:
- если arr[i] - difference существует в dp, установите before_a = dp[arr[i] - difference].
- в противном случае, установите before_a = 0.
Установите dp[arr[i]] = before_a + 1, обновите answer как answer = max(answer, dp[arr[i]]).
3⃣ Верните answer после завершения итерации.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дан массив целых чисел arr и целое число difference. Верните длину самой длинной подпоследовательности в arr, которая является арифметической последовательностью, так что разница между соседними элементами в подпоследовательности равна difference.
Подпоследовательность — это последовательность, которую можно получить из arr, удалив некоторые или ни одного элемента, не меняя порядок оставшихся элементов.
Пример:
Input: arr = [1,5,7,8,5,3,4,2,1], difference = -2
Output: 4
Explanation: The longest arithmetic subsequence is [7,5,3,1].
Вычислите before_a, максимальную длину арифметической подпоследовательности, заканчивающейся на arr[i] - difference:
- если arr[i] - difference существует в dp, установите before_a = dp[arr[i] - difference].
- в противном случае, установите before_a = 0.
Установите dp[arr[i]] = before_a + 1, обновите answer как answer = max(answer, dp[arr[i]]).
class Solution {
func longestSubsequence(_ arr: [Int], _ difference: Int) -> Int {
var dp = [Int: Int]()
var answer = 1
for a in arr {
let beforeA = dp[a - difference, default: 0]
dp[a] = beforeA + 1
answer = max(answer, dp[a]!)
}
return answer
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 870. Advantage Shuffle
Сложность: medium
Даны два целочисленных массива nums1 и nums2 одинаковой длины. Преимущество nums1 относительно nums2 — это количество индексов i, для которых nums1[i] > nums2[i].
Верните любую перестановку nums1, которая максимизирует его преимущество относительно nums2.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Отсортируйте nums1 и nums2. Для каждой карты a из отсортированного nums1 определите, может ли она побить текущую наименьшую карту b из отсортированного nums2. Если да, добавьте a в assigned[b], если нет, добавьте a в remaining.
2⃣ После распределения всех карт из nums1, используйте assigned и remaining для построения итогового результата. Для каждой карты b из nums2, если assigned[b] не пуст, добавьте в результат последнюю карту из assigned[b], иначе добавьте последнюю карту из remaining.
3⃣ Верните итоговый результат.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Даны два целочисленных массива nums1 и nums2 одинаковой длины. Преимущество nums1 относительно nums2 — это количество индексов i, для которых nums1[i] > nums2[i].
Верните любую перестановку nums1, которая максимизирует его преимущество относительно nums2.
Пример:
Input: nums1 = [2,7,11,15], nums2 = [1,10,4,11]
Output: [2,11,7,15]
class Solution {
func advantageCount(_ A: [Int], _ B: [Int]) -> [Int] {
let sortedA = A.sorted()
let sortedB = B.enumerated().sorted { $0.element < $1.element }
var assigned = [Int: [Int]]()
var remaining = [Int]()
var j = 0
for a in sortedA {
if a > sortedB[j].element {
assigned[sortedB[j].element, default: []].append(a)
j += 1
} else {
remaining.append(a)
}
}
var result = [Int]()
for b in B {
if let val = assigned[b]?.popLast() {
result.append(val)
} else {
result.append(remaining.popLast()!)
}
}
return result
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 924. Minimize Malware Spread
Сложность: hard
Вам дана сеть из n узлов, представленная в виде графа с матрицей смежности n x n, где i-й узел непосредственно связан с j-м узлом, если graph[i][j] == 1. Некоторые узлы изначально заражены вредоносным ПО. Если два узла соединены напрямую и хотя бы один из них заражен вредоносным ПО, то оба узла будут заражены вредоносным ПО. Такое распространение вредоносного ПО будет продолжаться до тех пор, пока не останется ни одного узла, который можно было бы заразить таким образом. Предположим, что M(initial) - это конечное число узлов, зараженных вредоносным ПО, во всей сети после прекращения распространения вредоносного ПО. Мы удалим из initial ровно один узел. Верните тот узел, удаление которого минимизирует M(initial). Если можно удалить несколько узлов, чтобы минимизировать M(initial), верните такой узел с наименьшим индексом. Обратите внимание, что если узел был удален из начального списка зараженных узлов, он все равно может быть заражен позже из-за распространения вредоносного ПО.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Определить количество зараженных узлов после распространения вредоносного ПО для исходного списка initial.
2⃣ Для каждого узла в initial удалить его и вычислить количество зараженных узлов после распространения вредоносного ПО.
3⃣ Найти узел, удаление которого минимизирует количество зараженных узлов. Если есть несколько таких узлов, выбрать узел с наименьшим индексом.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Вам дана сеть из n узлов, представленная в виде графа с матрицей смежности n x n, где i-й узел непосредственно связан с j-м узлом, если graph[i][j] == 1. Некоторые узлы изначально заражены вредоносным ПО. Если два узла соединены напрямую и хотя бы один из них заражен вредоносным ПО, то оба узла будут заражены вредоносным ПО. Такое распространение вредоносного ПО будет продолжаться до тех пор, пока не останется ни одного узла, который можно было бы заразить таким образом. Предположим, что M(initial) - это конечное число узлов, зараженных вредоносным ПО, во всей сети после прекращения распространения вредоносного ПО. Мы удалим из initial ровно один узел. Верните тот узел, удаление которого минимизирует M(initial). Если можно удалить несколько узлов, чтобы минимизировать M(initial), верните такой узел с наименьшим индексом. Обратите внимание, что если узел был удален из начального списка зараженных узлов, он все равно может быть заражен позже из-за распространения вредоносного ПО.
Пример:
Input: arr = [1,1,2,2,3,3,4,4,5,5], target = 8
Output: 20
class Solution {
func minMalwareSpread(_ graph: [[Int]], _ initial: [Int]) -> Int {
func dfs(_ node: Int, _ infected: inout Set<Int>) {
for neighbor in 0..<graph.count {
if graph[node][neighbor] == 1 && !infected.contains(neighbor) {
infected.insert(neighbor)
dfs(neighbor, &infected)
}
}
}
let n = graph.count
var initialSet = Set(initial)
let sortedInitial = initial.sorted()
var minInfected = Int.max
var bestNode = sortedInitial[0]
for node in sortedInitial {
var infected = initialSet
infected.remove(node)
for i in initialSet {
if i != node {
dfs(i, &infected)
}
}
if infected.count < minInfected {
minInfected = infected.count
bestNode = node
}
}
return bestNode
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from easyoffer
Я боялся, что провалю собеседование. Так появился easyoffer
Когда я только начинал искать первую работу программистом, меня пугала мысль, что я просто не смогу ответить на вопросы на собеседовании.
Типа… ты потратил месяцы на то, чтобы учиться, писал pet-проекты, собирал резюме, рассылаешь отклики — и всё может закончиться на одном-единственном вопросе, на который ты не знаешь ответ.
Я реально боялся.
Я смотрел видео mock-собеседований на YouTube, останавливал каждое, выписывал вопросы в Notion. Потом вручную писал к ним ответы. И потом ещё по нескольку раз перечитывал. Такой вот "тренажёр" на коленке.
📎 (там на картинке — один из моих реальных списков в Notion, ставь 🔥 если тоже так делал)
В какой-то момент я посчитал — у меня уже было выписано больше 500 вопросов. Я почувствовал ужас.
Потому что невозможно всё это зазубрить. А что, если спросят как раз тот, к которому я не успел подготовиться?..
Тогда и пришла идея
А что если понять, какие из вопросов встречаются чаще всего? Чтобы не учить всё подряд, а сфокусироваться на главном.
Так родился easyoffer.
Сначала — просто как пет-проект, чтобы показать в резюме и подготовиться к собесам. А потом оказалось, что он реально помогает людям. За первые месяцы его посетили сотни тысяч человек. И я понял: это больше, чем просто пет-проект.
Сейчас я делаю EasyOffer 2.0
И уже не один, а вместе с вами.
В новой версии будут:
– вопросы из реальных собесов, с фильтрацией по грейду, компании, типу интервью
– тренажёр с карточками (по принципу интервальных повторений — как в Anki)
– база задач с интервью
– тренажёр «реальное собеседование», чтобы отрепетировать как в жизни
Каждая фича упрощает и сокращает время на подготовку. Все эти штуки я бы мечтал иметь, когда сам готовился к собеседованиям.
Я делаю всё на свои деньги. Никаких инвесторов. Только вы и я.
Если вы хотите помочь — сейчас самое важное время.
Краудфандинг уже стартовал. Благодаря нему я смогу привлечь больше людей для разработки, сбору и обработки собеседований.
Все, кто поддержат проект до релиза, получат:
🚀 1 год PRO-доступа по цене месячной подписки. Его можно активировать в любое время, например когда начнете готовится к собесам.
➕ Доступ к закрытому бета-тесту
Поддержать 👉 https://planeta.ru/campaigns/easyoffer
Спасибо, что верите в этот проект 🙌
Когда я только начинал искать первую работу программистом, меня пугала мысль, что я просто не смогу ответить на вопросы на собеседовании.
Типа… ты потратил месяцы на то, чтобы учиться, писал pet-проекты, собирал резюме, рассылаешь отклики — и всё может закончиться на одном-единственном вопросе, на который ты не знаешь ответ.
Я реально боялся.
Я смотрел видео mock-собеседований на YouTube, останавливал каждое, выписывал вопросы в Notion. Потом вручную писал к ним ответы. И потом ещё по нескольку раз перечитывал. Такой вот "тренажёр" на коленке.
📎 (там на картинке — один из моих реальных списков в Notion, ставь 🔥 если тоже так делал)
В какой-то момент я посчитал — у меня уже было выписано больше 500 вопросов. Я почувствовал ужас.
Потому что невозможно всё это зазубрить. А что, если спросят как раз тот, к которому я не успел подготовиться?..
Тогда и пришла идея
А что если понять, какие из вопросов встречаются чаще всего? Чтобы не учить всё подряд, а сфокусироваться на главном.
Так родился easyoffer.
Сначала — просто как пет-проект, чтобы показать в резюме и подготовиться к собесам. А потом оказалось, что он реально помогает людям. За первые месяцы его посетили сотни тысяч человек. И я понял: это больше, чем просто пет-проект.
Сейчас я делаю EasyOffer 2.0
И уже не один, а вместе с вами.
В новой версии будут:
– вопросы из реальных собесов, с фильтрацией по грейду, компании, типу интервью
– тренажёр с карточками (по принципу интервальных повторений — как в Anki)
– база задач с интервью
– тренажёр «реальное собеседование», чтобы отрепетировать как в жизни
Каждая фича упрощает и сокращает время на подготовку. Все эти штуки я бы мечтал иметь, когда сам готовился к собеседованиям.
Я делаю всё на свои деньги. Никаких инвесторов. Только вы и я.
Если вы хотите помочь — сейчас самое важное время.
Краудфандинг уже стартовал. Благодаря нему я смогу привлечь больше людей для разработки, сбору и обработки собеседований.
Все, кто поддержат проект до релиза, получат:
🚀 1 год PRO-доступа по цене месячной подписки. Его можно активировать в любое время, например когда начнете готовится к собесам.
➕ Доступ к закрытому бета-тесту
Поддержать 👉 https://planeta.ru/campaigns/easyoffer
Спасибо, что верите в этот проект 🙌
Задача: 118. Pascal's Triangle
Сложность:easy
Дано целое число numRows. Верните первые numRows строк треугольника Паскаля.
В треугольнике Паскаля каждое число является суммой двух чисел, непосредственно расположенных над ним, как показано:
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Хотя алгоритм очень простой, итерационный подход к построению треугольника Паскаля можно классифицировать как динамическое программирование, поскольку мы строим каждую строку, опираясь на предыдущую.
2⃣ Сначала мы создаём общий список треугольника, который будет хранить каждую строку как подсписок. Затем мы проверяем особый случай, когда число строк равно 0, так как в противном случае мы бы вернули [1].
3⃣ Поскольку numRows всегда больше 0, мы можем инициализировать треугольник первой строкой [1] и продолжить заполнять строки следующим образом:
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность:easy
Дано целое число numRows. Верните первые numRows строк треугольника Паскаля.
В треугольнике Паскаля каждое число является суммой двух чисел, непосредственно расположенных над ним, как показано:
Пример:
Input: numRows = 5
Output: [[1],[1,1],[1,2,1],[1,3,3,1],[1,4,6,4,1]]
class Solution {
func generate(_ numRows: Int) -> [[Int]] {
var triangle = [[Int]]()
for rowNum in 0..<numRows {
var row = Array(repeating: 0, count: rowNum + 1)
row[0] = 1
row[row.count - 1] = 1
for j in 1..<row.count - 1 {
row[j] = triangle[rowNum - 1][j - 1] + triangle[rowNum - 1][j]
}
triangle.append(row)
}
return triangle
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1246. Palindrome Removal
Сложность: hard
Вам дан целочисленный массив arr. За один ход вы можете выбрать палиндромный подмассив arr[i], arr[i + 1], ..., arr[j], где i <= j, и удалить этот подмассив из данного массива. Обратите внимание, что после удаления подмассива элементы слева и справа от него перемещаются, чтобы заполнить пробел, образовавшийся в результате удаления. Верните минимальное количество ходов, необходимое для удаления всех чисел из массива.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Базовый случай:
Если подмассив состоит из одного элемента, то его удаление займет 1 ход, поэтому dp[i][i] = 1.
2⃣ Рекурсивный случай:
Если arr[i] == arr[j], то мы можем удалить их в одном ходе, если подмассив arr[i+1...j-1] можно удалить за dp[i+1][j-1] ходов, тогда dp[i][j] = dp[i+1][j-1] (если удалим подмассив arr[i+1...j-1] и затем удалим arr[i] и arr[j]).
3⃣ В противном случае, минимальное количество ходов для удаления подмассива arr[i...j] будет равно 1 + минимум ходов для удаления каждого из подмассивов arr[i...k] и arr[k+1...j], где i <= k < j. То есть, dp[i][j] = min(dp[i][k] + dp[k+1][j]) для всех k от i до j-1.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Вам дан целочисленный массив arr. За один ход вы можете выбрать палиндромный подмассив arr[i], arr[i + 1], ..., arr[j], где i <= j, и удалить этот подмассив из данного массива. Обратите внимание, что после удаления подмассива элементы слева и справа от него перемещаются, чтобы заполнить пробел, образовавшийся в результате удаления. Верните минимальное количество ходов, необходимое для удаления всех чисел из массива.
Пример:
Input: arr = [1,2]
Output: 2
Если подмассив состоит из одного элемента, то его удаление займет 1 ход, поэтому dp[i][i] = 1.
Если arr[i] == arr[j], то мы можем удалить их в одном ходе, если подмассив arr[i+1...j-1] можно удалить за dp[i+1][j-1] ходов, тогда dp[i][j] = dp[i+1][j-1] (если удалим подмассив arr[i+1...j-1] и затем удалим arr[i] и arr[j]).
func minMovesToDelete(_ arr: [Int]) -> Int {
let n = arr.count
var dp = Array(repeating: Array(repeating: 0, count: n), count: n)
for i in 0..<n {
dp[i][i] = 1
}
for length in 2...n {
for i in 0...(n - length) {
let j = i + length - 1
if arr[i] == arr[j] {
dp[i][j] = length > 2 ? dp[i + 1][j - 1] : 1
} else {
dp[i][j] = Int.max
for k in i..<j {
dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][k] + dp[k + 1][j])
}
}
}
}
return dp[0][n - 1]
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 91. Decode Ways
Сложность: medium
Сообщение, содержащее буквы от A до Z, можно закодировать в числа с использованием следующего соответствия:
- 'A' -> "1"
- 'B' -> "2"
- ...
- 'Z' -> "26"
Для декодирования закодированного сообщения все цифры должны быть сгруппированы и затем отображены обратно в буквы с использованием обратного соответствия (существует несколько способов). Например, "11106" можно представить как:
- "AAJF" с группировкой (1 1 10 6)
- "KJF" с группировкой (11 10 6)
Обратите внимание, что группировка (1 11 06) недопустима, потому что "06" не может быть преобразовано в 'F', так как "6" отличается от "06".
Для данной строки s, содержащей только цифры, верните количество способов декодирования.
Тестовые случаи сформированы таким образом, что ответ укладывается в 32-битное целое число.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Входим в рекурсию с данной строкой, начиная с индекса 0.
2⃣ Для окончательного случая рекурсии мы проверяем конец строки. Если мы достигли конца строки, возвращаем 1. Каждый раз, когда мы входим в рекурсию, это для подстроки исходной строки. Если первый символ в подстроке равен 0, то прекращаем этот путь, возвращая 0. Таким образом, этот путь не будет влиять на количество способов.
3⃣ Мемоизация помогает снизить сложность, которая иначе была бы экспоненциальной. Мы проверяем словарь memo, чтобы увидеть, существует ли уже результат для данной подстроки. Если результат уже находится в memo, мы возвращаем этот результат. В противном случае количество способов для данной строки определяется путем рекурсивного вызова функции с индексом +1 для следующей подстроки и индексом +2 после проверки на валидность двузначного декодирования. Результат также сохраняется в memo с ключом как текущий индекс, чтобы сохранить его для будущих пересекающихся подзадач.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Сообщение, содержащее буквы от A до Z, можно закодировать в числа с использованием следующего соответствия:
- 'A' -> "1"
- 'B' -> "2"
- ...
- 'Z' -> "26"
Для декодирования закодированного сообщения все цифры должны быть сгруппированы и затем отображены обратно в буквы с использованием обратного соответствия (существует несколько способов). Например, "11106" можно представить как:
- "AAJF" с группировкой (1 1 10 6)
- "KJF" с группировкой (11 10 6)
Обратите внимание, что группировка (1 11 06) недопустима, потому что "06" не может быть преобразовано в 'F', так как "6" отличается от "06".
Для данной строки s, содержащей только цифры, верните количество способов декодирования.
Тестовые случаи сформированы таким образом, что ответ укладывается в 32-битное целое число.
Пример:
Input: s = "12"
Output: 2
Explanation: "12" could be decoded as "AB" (1 2) or "L" (12).
import Foundation
class Solution {
private var memo: [Int: Int] = [:]
private func recursiveWithMemo(_ index: Int, _ s: String) -> Int {
if index == s.count {
return 1
}
let startIndex = s.index(s.startIndex, offsetBy: index)
let firstChar = s[startIndex]
if firstChar == "0" {
return 0
}
if index == s.count - 1 {
return 1
}
if let cachedResult = memo[index] {
return cachedResult
}
let nextIndex = s.index(after: startIndex)
var answer = recursiveWithMemo(index + 1, s)
if index < s.count - 1 {
let secondIndex = s.index(after: nextIndex)
let range = startIndex..<secondIndex
let number = Int(s[range])!
if number <= 26 {
answer += recursiveWithMemo(index + 2, s)
}
}
memo[index] = answer
return answer
}
func numDecodings(_ s: String) -> Int {
return recursiveWithMemo(0, s)
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1337. The K Weakest Rows in a Matrix
Сложность: easy
Вам дана бинарная матрица размером m x n mat, состоящая из 1 (представляющих солдат) и 0 (представляющих гражданских лиц). Солдаты расположены перед гражданскими лицами. То есть, все 1 будут расположены слева от всех 0 в каждой строке.
Строка i слабее строки j, если выполнено одно из следующих условий:
Количество солдат в строке i меньше, чем в строке j.
Обе строки имеют одинаковое количество солдат, но i < j.
Верните индексы k самых слабых строк в матрице, упорядоченных от самой слабой к самой сильной.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Вычислите силу каждой строки матрицы и поместите пары сила/индекс в массив. Для каждой строки подсчитайте количество единиц (солдат) до первой нуля (гражданского), чтобы определить силу строки.
2⃣ Отсортируйте массив пар по возрастанию силы, а в случае равенства силы — по возрастанию индекса. Для этого потребуется реализовать компаратор, который сравнивает сначала силу, а затем индекс.
3⃣ Извлеките первые k индексов из отсортированного массива и верните их. Эти индексы будут соответствовать k самым слабым строкам в порядке от самой слабой к самой сильной.
😎 Решение
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Вам дана бинарная матрица размером m x n mat, состоящая из 1 (представляющих солдат) и 0 (представляющих гражданских лиц). Солдаты расположены перед гражданскими лицами. То есть, все 1 будут расположены слева от всех 0 в каждой строке.
Строка i слабее строки j, если выполнено одно из следующих условий:
Количество солдат в строке i меньше, чем в строке j.
Обе строки имеют одинаковое количество солдат, но i < j.
Верните индексы k самых слабых строк в матрице, упорядоченных от самой слабой к самой сильной.
Пример:
Input: mat =
[[1,1,0,0,0],
[1,1,1,1,0],
[1,0,0,0,0],
[1,1,0,0,0],
[1,1,1,1,1]],
k = 3
Output: [2,0,3]
Explanation:
The number of soldiers in each row is:
- Row 0: 2
- Row 1: 4
- Row 2: 1
- Row 3: 2
- Row 4: 5
The rows ordered from weakest to strongest are [2,0,3,1,4].
class Solution {
func kWeakestRows(_ mat: [[Int]], _ k: Int) -> [Int] {
let m = mat.count
let n = mat[0].count
var pairs = [(Int, Int)]()
for i in 0..<m {
var strength = 0
for j in 0..<n {
if mat[i][j] == 0 { break }
strength += 1
}
pairs.append((strength, i))
}
pairs.sort { $0.0 == $1.0 ? $0.1 < $1.1 : $0.0 < $1.0 }
var indexes = [Int]()
for i in 0..<k {
indexes.append(pairs[i].1)
}
return indexes
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 109. Convert Sorted List to Binary Search Tree
Сложность: medium
Дана голова односвязного списка, элементы которого отсортированы в порядке возрастания. Преобразуйте его в сбалансированное по высоте бинарное дерево поиска.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Поскольку нам дан односвязный список, а не массив, у нас нет прямого доступа к элементам списка по индексам. Нам нужно определить средний элемент односвязного списка. Мы можем использовать подход с двумя указателями для нахождения среднего элемента списка. В основном, у нас есть два указателя: slow_ptr и fast_ptr. slow_ptr перемещается на один узел за раз, тогда как fast_ptr перемещается на два узла за раз. К тому времени, как fast_ptr достигнет конца списка, slow_ptr окажется в середине списка. Для списка с четным количеством элементов любой из двух средних элементов может стать корнем BST.
2⃣ Как только мы находим средний элемент списка, мы отсоединяем часть списка слева от среднего элемента. Мы делаем это, сохраняя prev_ptr, который указывает на узел перед slow_ptr, т.е. prev_ptr.next = slow_ptr. Для отсоединения левой части мы просто делаем prev_ptr.next = None.
3⃣ Для создания сбалансированного по высоте BST нам нужно передать только голову связанного списка в функцию, которая преобразует его в BST. Таким образом, мы рекурсивно работаем с левой половиной списка, передавая оригинальную голову списка, и с правой половиной, передавая slow_ptr.next в качестве головы.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дана голова односвязного списка, элементы которого отсортированы в порядке возрастания. Преобразуйте его в сбалансированное по высоте бинарное дерево поиска.
Пример:
Input: head = [-10,-3,0,5,9]
Output: [0,-3,9,-10,null,5]
Explanation: One possible answer is [0,-3,9,-10,null,5], which represents the shown height balanced BST.
class Solution {
func sortedListToBST(_ head: ListNode?) -> TreeNode? {
if head == nil { return nil }
var mid = findMiddleElement(head)
var node = TreeNode(mid!.val)
if head === mid { return node }
node.left = sortedListToBST(head)
node.right = sortedListToBST(mid?.next)
return node
}
func findMiddleElement(_ head: ListNode?) -> ListNode? {
var prevPtr: ListNode? = nil
var slowPtr = head
var fastPtr = head
while fastPtr != nil && fastPtr!.next != nil {
prevPtr = slowPtr
slowPtr = slowPtr!.next
fastPtr = fastPtr!.next!.next
}
if prevPtr != nil { prevPtr!.next = nil }
return slowPtr
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM