На easyoffer 2.0 появится:
База тестовых заданий

🟠Тестовые задания для разных грейдов
🟠Фильтрация тестовых заданий по технологиям и компаниям

Когда я только начинал учиться на программиста, я постоянно выдумывал себе задачи для практики и тратил на это много времени. Но только в момент поиска работы я столкнулся с тестовыми заданиями, и понял насколько круто они прокачивают навыки. Нужно было еще на этапе обучения пробовать их делать. Все компании стараются составить тестовое задание "под себя", это дает большой выбор в тематике задач и технологий. На easyoffer 2.0 вы сможете отфильтровать тестовые задания по навыкам/грейдам и найти те, что подходят лично вам для практики.

В течение 1-2 дней я объявлю о краудфандинг кампании, чтобы ускорить разработку easyoffer 2.0. Все кто, поддержал проект на этом этапе смогу получить 1 год доступа к сайту по цене месячной подписки и смогут попасть на закрытое бета-тестирование. А первые 150 донатеров получать особо-выгодную цену и бонус.

🚀 Следите за стартом 👉 в этом телеграм канале, в нем информация о старте будет опубликована за 6 часов до официального начала.

Задача: 89. Gray Code
Сложность: medium

Последовательность Грея с n-битами — это последовательность из 2^n целых чисел, где:

1. Каждое число находится в включающем диапазоне от 0 до 2^n - 1,
2. Первое число равно 0,
3. Каждое число встречается в последовательности не более одного раза,
4. Двоичное представление каждой пары соседних чисел отличается ровно на один бит,
5. Двоичное представление первого и последнего чисел отличается ровно на один бит.

Для заданного числа n возвращается любая допустимая последовательность Грея с n-битами.

Пример:

Input: n = 2
Output: [0,1,3,2]
Explanation:
The binary representation of [0,1,3,2] is [00,01,11,10].
- 00 and 01 differ by one bit
- 01 and 11 differ by one bit
- 11 and 10 differ by one bit
- 10 and 00 differ by one bit
[0,2,3,1] is also a valid gray code sequence, whose binary representation is [00,10,11,01].
- 00 and 10 differ by one bit
- 10 and 11 differ by one bit
- 11 and 01 differ by one bit
- 01 and 00 differ by one bit

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте список результатов для хранения последовательности решений. Добавьте 0 в список перед вызовом вспомогательного метода, так как все последовательности Грея начинаются с 0.

2⃣Инициализируйте множество visited. Это позволяет отслеживать числа, присутствующие в текущей последовательности, чтобы избежать повторения.
Начните с числа 0.
В функции grayCodeHelper() используйте цикл for, чтобы найти каждое возможное число (next), которое может быть сгенерировано путем изменения одного бита последнего числа в списке результатов (current). Делайте это, переключая i-ый бит на каждой итерации. Поскольку максимально возможное количество битов в любом числе последовательности равно n, необходимо переключить n битов.

3⃣Если next не присутствует в множестве использованных чисел (isPresent), добавьте его в список результатов и множество isPresent.
Продолжайте поиск с next.
Если grayCodeHelper(next) возвращает true, это означает, что допустимая последовательность найдена. Дальнейший поиск не требуется (ранняя остановка). Это раннее завершение улучшает время выполнения.
Если с next не найдена допустимая последовательность, удаляем его из списка результатов и множества isPresent и продолжаем поиск.
При достижении базового условия, когда длина текущей последовательности равна 2^n, возвращаем true.
Выход из цикла for означает, что с current в качестве последнего числа не найдена допустимая последовательность кода Грея. Поэтому возвращаем false.

😎 Решение:

import Foundation

class Solution {
    private var result: [Int] = [0]
    private var isPresent: Set<Int> = [0]

    func grayCode(_ n: Int) -> [Int] {
        let group = DispatchGroup()
        group.enter()
        DispatchQueue.global().async {
            self.grayCodeHelper(current: 0, n: n)
            group.leave()
        }
        group.wait() 

        return result
    }

    private func grayCodeHelper(current: Int, n: Int) -> Bool {
        if result.count == (1 << n) {
            return true
        }

        for i in 0..<n {
            let next = current ^ (1 << i)
            if !isPresent.contains(next) {
                isPresent.insert(next)
                result.append(next)
                if grayCodeHelper(current: next, n: n) {
                    return true
                }

                isPresent.remove(next)
                result.removeLast()
            }
        }
        return false
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1001. Grid Illumination
Сложность: hard

Имеется двумерная сетка размером n x n, в каждой ячейке которой есть лампа, изначально выключенная. Вам дан двумерный массив позиций ламп lamps, где lamps[i] = [rowi, coli] означает, что лампа в ячейке grid[rowi][coli] включена. Даже если одна и та же лампа указана несколько раз, она включена. Когда лампа включена, она освещает свою ячейку и все остальные ячейки в той же строке, столбце или диагонали. Вам также дан другой двумерный массив queries, где queries[j] = [rowj, colj]. Для j-го запроса определите, освещена ли сетка[rowj][colj] или нет. После ответа на j-й запрос выключите лампу в сетке[rowj][colj] и 8 соседних ламп, если они существуют. Лампа является смежной, если ее ячейка имеет общую сторону или угол с сеткой[rowj][colj]. Верните массив целых чисел ans, где ans[j] должно быть 1, если ячейка в j-м запросе была освещена, или 0, если лампа не была освещена.

Пример:

Input: n = 5, lamps = [[0,0],[4,4]], queries = [[1,1],[1,0]]
Output: [1,0]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация данных:
Используйте множества для хранения включенных ламп, освещенных строк, столбцов, диагоналей и обратных диагоналей.
Инициализируйте множества и словари для отслеживания количества ламп, освещающих каждую строку, столбец, диагональ и обратную диагональ.

2⃣Обработка запросов:
Для каждого запроса проверьте, освещена ли ячейка, используя словари строк, столбцов, диагоналей и обратных диагоналей.
После ответа на запрос выключите лампу в указанной ячейке и 8 соседних ячейках, обновив множества и словари.

3⃣Обновление состояний ламп:
Обновите состояния ламп и освещенных ячеек после каждого запроса, чтобы корректно обрабатывать следующие запросы.

😎 Решение:

class Solution {
    func gridIllumination(_ n: Int, _ lamps: [[Int]], _ queries: [[Int]]) -> [Int] {
        var lamps_on = Set<String>()
        var rows = [Int: Int]()
        var cols = [Int: Int]()
        var diag1 = [Int: Int]()
        var diag2 = [Int: Int]()

        for lamp in lamps {
            let r = lamp[0], c = lamp[1]
            let key = "\(r),\(c)"
            if lamps_on.contains(key) { continue }
            lamps_on.insert(key)
            rows[r, default: 0] += 1
            cols[c, default: 0] += 1
            diag1[r - c, default: 0] += 1
            diag2[r + c, default: 0] += 1
        }

        let directions = [(0, 0), (0, 1), (0, -1), (1, 0), (-1, 0), (1, 1), (-1, -1), (1, -1), (-1, 1)]
        var result = [Int]()

        for query in queries {
            let r = query[0], c = query[1]
            if (rows[r] ?? 0 > 0) || (cols[c] ?? 0 > 0) || (diag1[r - c] ?? 0 > 0) || (diag2[r + c] ?? 0 > 0) {
                result.append(1)
            } else {
                result.append(0)
            }

            for dir in directions {
                let nr = r + dir.0, nc = c + dir.1
                let key = "\(nr),\(nc)"
                if lamps_on.contains(key) {
                    lamps_on.remove(key)
                    rows[nr]! -= 1
                    cols[nc]! -= 1
                    diag1[nr - nc]! -= 1
                    diag2[nr + nc]! -= 1
                }
            }
        }

        return result
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1361. Validate Binary Tree Nodes
Сложность: easy

У вас есть n узлов бинарного дерева, пронумерованных от 0 до n-1, где узел i имеет двух детей: leftChild[i] и rightChild[i]. Верните true, если и только если все заданные узлы образуют ровно одно допустимое бинарное дерево.

Если у узла i нет левого ребенка, то leftChild[i] будет равен -1, аналогично для правого ребенка.

Обратите внимание, что узлы не имеют значений и мы используем только номера узлов в этой задаче.

Пример:

Input: n = 4, leftChild = [1,-1,3,-1], rightChild = [2,-1,-1,-1]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Проверка количества родителей для каждого узла:
Создайте массив для отслеживания количества родителей для каждого узла. Проходите через leftChild и rightChild, увеличивая счетчик для каждого ребенка. Если какой-либо узел имеет более одного родителя, возвращайте false.

2⃣Поиск корневого узла и проверка на единственное дерево:
Найдите корневой узел (узел с нулевым количеством родителей). Если корневых узлов нет или больше одного, верните false. Используйте BFS или DFS, чтобы проверить, что все узлы достижимы от корня и что нет циклов.

3⃣Проверка на достижение всех узлов:
Проверьте, что количество посещенных узлов равно n. Если нет, верните false. В противном случае, верните true.

😎 Решение:

class Solution {
    func validateBinaryTreeNodes(_ n: Int, _ leftChild: [Int], _ rightChild: [Int]) -> Bool {
        var parents = [Int](repeating: 0, count: n)
        
        for i in 0..<n {
            if leftChild[i] != -1 {
                parents[leftChild[i]] += 1
                if parents[leftChild[i]] > 1 {
                    return false
                }
            }
            if rightChild[i] != -1 {
                parents[rightChild[i]] += 1
                if parents[rightChild[i]] > 1 {
                    return false
                }
            }
        }
        
        var root = -1
        for i in 0..<n {
            if parents[i] == 0 {
                if root == -1 {
                    root = i
                } else {
                    return false
                }
            }
        }
        
        if root == -1 {
            return false
        }
        
        var visited = Set<Int>()
        var queue = [root]
        
        while !queue.isEmpty {
            let node = queue.removeFirst()
            if visited.contains(node) {
                return false
            }
            visited.insert(node)
            if leftChild[node] != -1 {
                queue.append(leftChild[node])
            }
            if rightChild[node] != -1 {
                queue.append(rightChild[node])
            }
        }
        
        return visited.count == n
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 137. Single Number II
Сложность: medium

Дан массив целых чисел nums, в котором каждый элемент встречается три раза, кроме одного, который встречается ровно один раз. Найдите этот единственный элемент и верните его.

Вы должны реализовать решение с линейной сложностью выполнения и использовать только постоянное дополнительное пространство.

Пример:

Input: nums = [2,2,3,2]
Output: 3

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Сортировка массива:
Отсортируйте массив nums. Это упорядочит все элементы так, чтобы одинаковые числа находились рядом.

2⃣Итерация с проверкой:
Используйте цикл for для перебора элементов массива от начала до nums.size() - 2 с шагом 3. Таким образом, каждый проверяемый индекс будет иметь следующий за ним индекс в пределах массива.
Если элемент на текущем индексе совпадает с элементом на следующем индексе (проверка nums[i] == nums[i + 1]), продолжайте следующую итерацию цикла.

3⃣Возврат уникального элемента:
Если элемент на текущем индексе не совпадает с следующим, значит, это искомый уникальный элемент, который встречается только один раз. В этом случае возвращайте элемент на текущем индексе.
Если до последнего элемента цикл не нашёл уникального элемента, возвращайте последний элемент массива nums[nums.size() - 1], поскольку он, очевидно, будет уникальным, если предыдущие проверки не выявили уникального элемента раньше.

😎 Решение:

func singleNumber(_ nums: [Int]) -> Int {
    let sortedNums = nums.sorted()
    var i = 0
    while i < sortedNums.count - 1 {
        if sortedNums[i] == sortedNums[i + 1] {
            i += 3
        } else {
            return sortedNums[i]
        }
    }
    return sortedNums.last ?? 0
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 61. Rotate List
Сложность: medium

Дан указатель на начало связного списка, поверните список вправо на k позиций.

Пример:

Input: head = [0,1,2], k = 4
Output: [2,0,1]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Найдите старый хвост и соедините его с головой (old_tail.next = head), чтобы замкнуть кольцо. Одновременно вычислите длину списка n.

2⃣Найдите новый хвост, который находится на позиции (n - k % n - 1) от головы, и новую голову, которая находится на позиции (n - k % n).

3⃣Разорвите кольцо (new_tail.next = None) и верните new_head.

😎 Решение:

func rotateRight(_ head: ListNode?, _ k: Int) -> ListNode? {
    if head == nil { return nil }
    if head?.next == nil { return head }

    var oldTail = head
    var n = 1
    while oldTail?.next != nil {
        oldTail = oldTail?.next
        n += 1
    }
    oldTail?.next = head

    var newTail = head
    for _ in 0..<(n - k % n - 1) {
        newTail = newTail?.next
    }
    let newHead = newTail?.next

    newTail?.next = nil
    return newHead
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 190. Reverse Bits
Сложность: easy

Переверните биты заданного 32-битного беззнакового целого числа.

Пример:

Input: n = 00000010100101000001111010011100
Output:    964176192 (00111001011110000010100101000000)
Explanation: The input binary string 00000010100101000001111010011100 represents the unsigned integer 43261596, so return 964176192 which its binary representation is 00111001011110000010100101000000.
Example 2:

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Итерируем по байтам целого числа, используя побитовую операцию И (n & 0xff) с маской 11111111, чтобы извлечь крайний правый байт числа.

2⃣Для каждого байта сначала переворачиваем биты внутри байта с помощью функции reverseByte(byte). Затем сдвигаем перевернутые биты на их окончательные позиции.

3⃣В функции reverseByte(byte) используем технику мемоизации, которая сохраняет результат функции и возвращает его непосредственно при последующих вызовах с тем же входным значением. Мемоизация — это компромисс между использованием памяти и объемом вычислений.

😎 Решение:

class Solution {
    var cache = [UInt32: UInt32]()

    func reverseByte(_ byte: UInt32) -> UInt32 {
        if let cachedValue = cache[byte] {
            return cachedValue
        }
        let value = ((byte * 0x0202020202) & 0x010884422010) % 1023
        cache[byte] = value
        return value
    }

    func reverseBits(_ n: UInt32) -> UInt32 {
        var ret: UInt32 = 0
        var power: UInt32 = 24
        var n = n
        while n != 0 {
            ret += reverseByte(n & 0xff) << power
            n = n >> 8
            power -= 8
        }
        return ret
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1248. Count Number of Nice Subarrays
Сложность: medium

Вам даны две строки s1 и s2 одинаковой длины, состоящие только из букв "x" и "y". Ваша задача - сделать эти две строки равными друг другу. Вы можете поменять местами любые два символа, принадлежащие разным строкам, что означает: поменять местами s1[i] и s2[j]. Верните минимальное количество обменов, необходимое для того, чтобы сделать s1 и s2 равными, или верните -1, если это невозможно сделать.

Пример:

Input: arr = [1,2]
Output: 2

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Преобразуйте массив чисел nums, заменив все чётные числа на 0, а все нечётные числа на 1.

2⃣Используя технику скользящего окна (или двух указателей), найдите все подмассивы, содержащие ровно k единиц.

3⃣Подсчитайте количество таких подмассивов и верните этот результат.

😎 Решение:

class Solution {
    func numberOfSubarrays(_ nums: [Int], _ k: Int) -> Int {
        return atMost(nums, k) - atMost(nums, k - 1)
    }

    private func atMost(_ nums: [Int], _ k: Int) -> Int {
        var res = 0, left = 0, count = 0
        for right in 0..<nums.count {
            if nums[right] % 2 == 1 {
                count += 1
            }
            while count > k {
                if nums[left] % 2 == 1 {
                    count -= 1
                }
                left += 1
            }
            res += right - left + 1
        }
        return res
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 143. Reorder List
Сложность: medium

Вам дана голова односвязного списка. Список можно представить в следующем виде:

L0 → L1 → … → Ln - 1 → Ln

Переупорядочите список так, чтобы он принял следующую форму:

L0 → Ln → L1 → Ln - 1 → L2 → Ln - 2 → …

Вы не можете изменять значения в узлах списка. Можно изменять только сами узлы.

Пример:

Input: head = [1,2,3,4]
Output: [1,4,2,3]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Нахождение середины списка и разделение его на две части:
Используйте два указателя, slow и fast, для нахождения середины списка. Указатель slow движется на один узел за шаг, а fast — на два узла. Когда fast достигает конца списка, slow окажется в середине.
Разделите список на две части. Первая часть начинается от головы списка до slow, вторая — с узла после slow до конца списка.

2⃣Реверс второй половины списка:
Инициализируйте указатели prev как NULL и curr как slow. Перемещайтесь по второй половине списка и меняйте направление ссылок между узлами для реверсирования списка.
Продолжайте, пока не перестроите весь второй сегмент, теперь последний элемент первой части списка будет указывать на NULL, а prev станет новой головой второй половины списка.

3⃣Слияние двух частей списка в заданном порядке:
Начните с головы первой части списка (first) и головы реверсированной второй части (second).
Перекрестно связывайте узлы из первой и второй части, вставляя узлы из второй части между узлами первой части. Передвигайте указатели first и second соответственно после каждой вставки.
Продолжайте этот процесс до тех пор, пока узлы второй части не закончатся.

😎 Решение:

class ListNode {
    var val: Int
    var next: ListNode?

    init(_ val: Int, _ next: ListNode? = nil) {
        self.val = val
        self.next = next
    }
}

func reorderList(_ head: ListNode?) {
    guard var slow = head, var fast = head else { return }

    while let nextFast = fast.next?.next {
        slow = slow.next!
        fast = nextFast
    }

    var prev: ListNode? = nil
    var curr: ListNode? = slow
    while let current = curr {
        let tmp = current.next
        current.next = prev
        prev = current
        curr = tmp
    }

    var first = head
    var second = prev
    while second?.next != nil {
        let tmp = first?.next
        first?.next = second
        first = tmp
        let tmp2 = second?.next
        second?.next = first
        second = tmp2
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 37. Sudoku Solver
Сложность: hard

Напишите программу для решения головоломки Судоку, заполнив пустые ячейки.

Решение Судоку должно удовлетворять всем следующим правилам:

Каждая из цифр от 1 до 9 должна встречаться ровно один раз в каждой строке.
Каждая из цифр от 1 до 9 должна встречаться ровно один раз в каждом столбце.
Каждая из цифр от 1 до 9 должна встречаться ровно один раз в каждом из 9 подблоков 3x3 сетки.
Символ '.' обозначает пустые ячейки.

Пример:

Input: board = 
[["5","3",".",".","7",".",".",".","."],
["6",".",".","1","9","5",".",".","."],
[".","9","8",".",".",".",".","6","."],
["8",".",".",".","6",".",".",".","3"],
["4",".",".","8",".","3",".",".","1"],
["7",".",".",".","2",".",".",".","6"],
[".","6",".",".",".",".","2","8","."],
[".",".",".","4","1","9",".",".","5"],
[".",".",".",".","8",".",".","7","9"]]
Output: 
[["5","3","4","6","7","8","9","1","2"],["6","7","2","1","9","5","3","4","8"],["1","9","8","3","4","2","5","6","7"],["8","5","9","7","6","1","4","2","3"],["4","2","6","8","5","3","7","9","1"],["7","1","3","9","2","4","8","5","6"],["9","6","1","5","3","7","2","8","4"],["2","8","7","4","1","9","6","3","5"],["3","4","5","2","8","6","1","7","9"]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Теперь все готово для написания функции обратного поиска backtrack(row = 0, col = 0). Начните с верхней левой ячейки row = 0, col = 0. Продолжайте, пока не дойдете до первой свободной ячейки.

2⃣Итерируйте по числам от 1 до 9 и попробуйте поставить каждое число d в ячейку (row, col).
Если число d еще не в текущей строке, столбце и блоке:
Поместите d в ячейку (row, col).
Запишите, что d теперь присутствует в текущей строке, столбце и блоке.

3⃣Если вы на последней ячейке row == 8, col == 8:
Это означает, что судоку решено.
В противном случае продолжайте размещать дальнейшие числа.
Откат, если решение еще не найдено: удалите последнее число из ячейки (row, col).

😎 Решение:

import Foundation

class Solution {
    func solveSudoku(_ board: inout [[Character]]) {
        let n = 3
        let N = n * n
        var tracking = Array(repeating: [Character: Int](), count: N * 3)

        func index(_ type: Int, _ i: Int) -> Int { type * N + i }
        func boxIndex(_ r: Int, _ c: Int) -> Int { (r / n) * n + c / n }

        func canPlace(_ num: Character, _ r: Int, _ c: Int) -> Bool {
            let bIdx = boxIndex(r, c)
            return tracking[index(0, r)][num] == nil &&
                   tracking[index(1, c)][num] == nil &&
                   tracking[index(2, bIdx)][num] == nil
        }

        func placeOrRemove(_ num: Character, _ r: Int, _ c: Int, place: Bool) {
            let bIdx = boxIndex(r, c)
            let adjustment = place ? 1 : -1
            tracking[index(0, r)][num, default: 0] += adjustment
            tracking[index(1, c)][num, default: 0] += adjustment
            tracking[index(2, bIdx)][num, default: 0] += adjustment
            board[r][c] = place ? num : "."
        }

        func backtrack(_ r: Int = 0, _ c: Int = 0) {
            if c == N && r == N - 1 { return }
            let nextR = c == N - 1 ? r + 1 : r
            let nextC = c == N - 1 ? 0 : c + 1

            if board[r][c] == "." {
                for num in "123456789" {
                    if canPlace(num, r, c) {
                        placeOrRemove(num, r, c, place: true)
                        backtrack(nextR, nextC)
                        placeOrRemove(num, r, c, place: false)
                    }
                }
            } else {
                backtrack(nextR, nextC)
            }
        }

        for r in 0..<N {
            for c in 0..<N where board[r][c] != "." {
                placeOrRemove(board[r][c], r, c, place: true)
            }
        }

        backtrack()
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1032. Stream of Characters
Сложность: hard

Разработайте алгоритм, который принимает поток символов и проверяет, является ли суффикс этих символов строкой заданного массива строк words. Например, если words = ["abc", "xyz"] и в поток добавлены четыре символа (один за другим) 'a', 'x', 'y' и 'z', ваш алгоритм должен определить, что суффикс "xyz" символов "axyz" соответствует "xyz" из words.

Реализуйте класс StreamChecker: StreamChecker(String[] words) Инициализирует объект с массивом строк words. boolean query(char letter) Принимает новый символ из потока и возвращает true, если любой непустой суффикс из потока образует слово, которое есть в words.

Пример:

Input
["StreamChecker", "query", "query", "query", "query", "query", "query", "query", "query", "query", "query", "query", "query"]
[[["cd", "f", "kl"]], ["a"], ["b"], ["c"], ["d"], ["e"], ["f"], ["g"], ["h"], ["i"], ["j"], ["k"], ["l"]]
Output
[null, false, false, false, true, false, true, false, false, false, false, false, true]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Построение суффиксного Trie:
Создайте суффиксный Trie (префиксное дерево) для хранения всех слов из массива words в обратном порядке. Это позволяет эффективно искать слова, которые являются суффиксами потока символов.

2⃣Проверка суффиксов:
Для каждого нового символа, проходите по текущему списку символов и проверяйте, образуют ли они какой-либо суффикс, присутствующий в Trie. Если найдено совпадение, возвращайте true, иначе продолжайте добавлять новые символы и проверять суффиксы.

3⃣Сравнение двух случаев:
Рассмотрите оба случая: подмассив длины firstLen до подмассива длины secondLen и подмассив длины secondLen до подмассива длины firstLen. Найдите максимальную сумму для каждого случая.

😎 Решение:

class TrieNode {
    var children: [Character: TrieNode] = [:]
    var isEndOfWord: Bool = false
}

class StreamChecker {
    private var root: TrieNode = TrieNode()
    private var stream: [Character] = []

    init(_ words: [String]) {
        for word in words {
            var node = root
            for char in word.reversed() {
                if node.children[char] == nil {
                    node.children[char] = TrieNode()
                }
                node = node.children[char]!
            }
            node.isEndOfWord = true
        }
    }

    func query(_ letter: Character) -> Bool {
        stream.insert(letter, at: 0)
        var node = root
        for char in stream {
            if let nextNode = node.children[char] {
                node = nextNode
                if node.isEndOfWord {
                    return true
                }
            } else {
                break
            }
        }
        return false
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1044. Longest Duplicate Substring
Сложность: hard

Учитывая строку s, рассмотрите все дублированные подстроки: (смежные) подстроки s, которые встречаются 2 или более раз.Вхождения могут перекрываться. Верните любую дублированную подстроку, которая имеет наибольшую возможную длину.Если в s нет дублирующейся подстроки, ответом будет "".

Пример:

Input: s = "banana"
Output: "ana"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Использование двоичного поиска для определения длины дублированной подстроки:
Двоичный поиск используется для поиска максимальной длины дублированной подстроки.

2⃣Использование хеширования для проверки наличия дублированной подстроки определенной длины:
Для каждой длины, определенной двоичным поиском, используем хеширование для поиска подстрок.

3⃣Хеширование с помощью функции rolling hash:
Rolling hash позволяет быстро вычислять хеши подстрок фиксированной длины и сравнивать их для поиска дубликатов.

😎 Решение:

func longestDupSubstring(_ s: String) -> String {
    let arr = Array(s)
    
    func search(_ length: Int) -> String? {
        var seen = Set<String>()
        for i in 0...(arr.count - length) {
            let sub = String(arr[i..<i+length])
            if seen.contains(sub) {
                return sub
            }
            seen.insert(sub)
        }
        return nil
    }

    var left = 1, right = arr.count
    var result = ""
    while left < right {
        let mid = (left + right) / 2
        if let dup = search(mid) {
            result = dup
            left = mid + 1
        } else {
            right = mid
        }
    }
    return result
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 900. RLE Iterator
Сложность: hard

Для кодирования последовательности целых чисел мы можем использовать кодирование по длине строки (т. е. RLE). В кодированном по длине пробега массиве четной длины (с индексацией 0) для всех четных i значение encoding[i] говорит нам о том, сколько раз неотрицательное целое значение encoding[i + 1] повторяется в последовательности.

Например, последовательность arr = [8,8,8,5,5] может быть закодирована как encoding = [3,8,2,5]. encoding = [3,8,0,9,2,5] и encoding = [2,8,1,8,2,5] также являются допустимыми RLE для arr.
Задав кодированный по длине пробега массив, разработайте итератор для его итерации. Реализуйте класс RLEIterator: RLEIterator(int[] encoded) Инициализирует объект с кодированным массивом encoded. int next(int n) Исчерпывает следующие n элементов и возвращает последний исчерпанный таким образом элемент. Если не осталось элементов для исчерпания, возвращает -1.

Пример:

Input
["RLEIterator", "next", "next", "next", "next"]
[[[3, 8, 0, 9, 2, 5]], [2], [1], [1], [2]]
Output
[null, 8, 8, 5, -1]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализировать итератор с закодированным массивом и индексом, указывающим на текущую позицию.

2⃣При вызове метода next(n), уменьшить текущий счетчик на n или перейти к следующему числу, если текущий счетчик равен нулю.

3⃣Возвращать текущий элемент или -1, если все элементы исчерпаны.

😎 Решение:

class RLEIterator {
    private var encoding: [Int]
    private var index: Int

    init(_ encoding: [Int]) {
        self.encoding = encoding
        self.index = 0
    }

    func next(_ n: Int) -> Int {
        var n = n
        while index < encoding.count {
            if n > encoding[index] {
                n -= encoding[index]
                index += 2
            } else {
                encoding[index] -= n
                return encoding[index + 1]
            }
        }
        return -1
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 43. Multiply Strings
Сложность: hard

Даны два неотрицательных целых числа num1 и num2, представленные в виде строк. Верните произведение num1 и num2, также представленное в виде строки.

Примечание: Вы не должны использовать встроенную библиотеку BigInteger или прямо преобразовывать входные данные в целые числа.

Пример:

Input: num1 = "2", num2 = "3"
Output: "6"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Переверните оба числа. Инициализируйте массив ans с (N+M) нулями. Для каждой цифры в secondNumber:
Инициализируйте переменную carry, первоначально равную 0.
Инициализируйте массив (currentResult), который начинается с некоторого количества нулей, основываясь на позиции цифры в secondNumber.

2⃣Для каждой цифры в firstNumber:
Умножьте цифру из secondNumber на цифру из firstNumber и добавьте предыдущий carry к умножению.
Возьмите остаток от деления умножения на 10, чтобы получить последнюю цифру.
Добавьте последнюю цифру в массив currentResult.
Разделите умножение на 10, чтобы получить новое значение для carry.

3⃣После итерации по каждой цифре в первом числе, если carry не равен нулю, добавьте carry в currentResult.
Добавьте currentResult к ans.
Если последняя цифра в ans равна нулю, перед тем как перевернуть ans, необходимо удалить ноль из ans. В противном случае в финальном ответе будет ведущий ноль.
Переверните ans и верните его.

😎 Решение:

func addStrings(_ num1: [Int], _ num2: [Int]) -> [Int] {
    var ans = [Int]()
    var carry = 0
    let maxLength = max(num1.count, num2.count)

    for i in 0..<maxLength {
        let digit1 = i < num1.count ? num1[i] : 0
        let digit2 = i < num2.count ? num2[i] : 0

        let sum = digit1 + digit2 + carry
        carry = sum / 10
        ans.append(sum % 10)
    }

    if carry > 0 {
        ans.append(carry)
    }
    return ans
}

func multiplyOneDigit(_ firstNumber: [Int], _ secondNumberDigit: Int, _ numZeros: Int) -> [Int] {
    var currentResult = Array(repeating: 0, count: numZeros)
    var carry = 0

    for digit in firstNumber {
        let multiplication = secondNumberDigit * digit + carry
        carry = multiplication / 10
        currentResult.append(multiplication % 10)
    }

    if carry > 0 {
        currentResult.append(carry)
    }
    return currentResult
}

func multiply(_ num1: String, _ num2: String) -> String {
    if num1 == "0" || num2 == "0" {
        return "0"
    }

    let firstNumber = Array(num1).reversed().map { Int(String($0))! }
    let secondNumber = Array(num2).reversed().map { Int(String($0))! }

    var ans = Array(repeating: 0, count: firstNumber.count + secondNumber.count)

    for (i, digit) in secondNumber.enumerated() {
        let partialResult = multiplyOneDigit(firstNumber, digit, i)
        ans = addStrings(ans, partialResult)
    }

    while ans.last == 0 && ans.count > 1 {
        ans.removeLast()
    }

    return ans.reversed().map { String($0) }.joined()
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 38. Count and Say
Сложность: medium

Последовательность "считай и скажи" — это последовательность строк цифр, определяемая с помощью рекурсивной формулы:

countAndSay(1) = "1"
countAndSay(n) — это кодирование длин серий из countAndSay(n - 1).
Кодирование длин серий (RLE) — это метод сжатия строк, который работает путём замены последовательных идентичных символов (повторяющихся 2 или более раз) на конкатенацию символа и числа, обозначающего количество символов (длину серии). Например, чтобы сжать строку "3322251", мы заменяем "33" на "23", "222" на "32", "5" на "15" и "1" на "11". Таким образом, сжатая строка становится "23321511".

Для заданного положительного целого числа n верните n-й элемент последовательности "считай и скажи".

Пример:

Input: n = 4

Output: "1211"

Explanation:

countAndSay(1) = "1"
countAndSay(2) = RLE of "1" = "11"
countAndSay(3) = RLE of "11" = "21"
countAndSay(4) = RLE of "21" = "1211"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Мы хотим использовать шаблон, который соответствует строкам из одинаковых символов, таких как "4", "7777", "2222222".
Если у вас есть опыт работы с регулярными выражениями, вы можете обнаружить, что шаблон (.)\1* работает.

2⃣Мы можем разбить это регулярное выражение на три части:
(.): оно определяет группу, содержащую один символ, который может быть чем угодно.

3⃣*: этот квалификатор, следующий за ссылкой на группу \1, указывает, что мы хотели бы видеть повторение группы ноль или более раз.
Таким образом, шаблон соответствует строкам, которые состоят из некоторого символа, а затем ноль или более повторений этого символа после его первого появления. Это то, что нам нужно.
Мы находим все совпадения с регулярным выражением, а затем конкатенируем результаты.

😎 Решение:

func countAndSay(_ n: Int) -> String {
    var s = "1"
    for _ in 2...n {
        var t = ""
        var matches = Array(s.matchingStrings(regex: "(.)\\1*"))
        for match in matches {
            t += "\(match[0].count)\(match[1])"
        }
        s = t
    }
    return s
}

extension String {
    func matchingStrings(regex: String) -> [[String]] {
        do {
            let regex = try NSRegularExpression(pattern: regex)
            let results = regex.matches(in: self, range: NSRange(self.startIndex..., in: self))
            return results.map { result in
                (0..<result.numberOfRanges).map {
                    String(self[Range(result.range(at: $0), in: self)!])
                }
            }
        } catch let error {
            print("invalid regex: \(error.localizedDescription)")
            return []
        }
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1404. Number of Steps to Reduce a Number in Binary Representation to One
Сложность: medium

Дано бинарное представление целого числа в виде строки s. Верните количество шагов, необходимых для его сокращения до 1 по следующим правилам:
Если текущее число четное, его нужно разделить на 2.
Если текущее число нечетное, нужно прибавить к нему 1.
Гарантируется, что для всех тестовых случаев всегда можно достичь единицы.

Пример:

Input: s = "1101"
Output: 6
Explanation: "1101" corressponds to number 13 in their decimal representation.
Step 1) 13 is odd, add 1 and obtain 14. 
Step 2) 14 is even, divide by 2 and obtain 7.
Step 3) 7 is odd, add 1 and obtain 8.
Step 4) 8 is even, divide by 2 and obtain 4.  
Step 5) 4 is even, divide by 2 and obtain 2. 
Step 6) 2 is even, divide by 2 and obtain 1.  

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте переменную operations значением 0.

2⃣Повторяйте операции, пока длина строки s больше 1:
Если последний бит строки s равен 0, это означает, что число четное; примените операцию деления на 2, удалив последний бит.
В противном случае это означает, что число, представленное строкой, нечетное; добавьте 1 к числу, изменив строку, чтобы выполнить эту операцию.

3⃣Верните количество операций.

😎 Решение:

class Solution {
    func numSteps(_ s: String) -> Int {
        var str = Array(s)
        var operations = 0

        while str.count > 1 {
            if str.last == "0" {
                str.removeLast()
            } else {
                var i = str.count - 1
                while i >= 0 && str[i] == "1" {
                    str[i] = "0"
                    i -= 1
                }
                if i < 0 {
                    str.insert("1", at: 0)
                } else {
                    str[i] = "1"
                }
            }
            operations += 1
        }

        return operations
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1261. Find Elements in a Contaminated Binary Tree
Сложность: medium

Дано двоичное дерево со следующими правилами: root.val == 0 Если treeNode.val == x и treeNode.left != null, то treeNode.left.val == 2 * x + 1 Если treeNode.val == x и treeNode.right != null, то treeNode.right.val == 2 * x + 2 Теперь двоичное дерево загрязнено, то есть все treeNode.val были изменены на -1. Реализация класса FindElements: FindElements(TreeNode* root) Инициализирует объект с загрязненным двоичным деревом и восстанавливает его. bool find(int target) Возвращает true, если целевое значение существует в восстановленном двоичном дереве.

Пример:

Input
["FindElements","find","find"]
[[[-1,null,-1]],[1],[2]]
Output
[null,false,true]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Восстановление дерева: Начните с корневого узла, установите его значение на 0. Затем рекурсивно восстановите значения для всех узлов, используя правила left.val = 2 * parent.val + 1 и right.val = 2 * parent.val + 2.

2⃣Сохранение значений: Используйте структуру данных, такую как множество (set), для хранения всех восстановленных значений узлов.

3⃣Поиск значений: Реализуйте метод поиска, который проверяет, содержится ли целевое значение в множестве восстановленных значений.

😎 Решение:

class TreeNode {
    var val: Int
    var left: TreeNode?
    var right: TreeNode?
    init(_ val: Int) { 
        self.val = val 
        self.left = nil
        self.right = nil
    }
}

class FindElements {
    private var root: TreeNode?
    private var values: Set<Int>
    
    init(_ root: TreeNode?) {
        self.root = root
        self.values = Set<Int>()
        if let root = root {
            root.val = 0
            values.insert(0)
            recover(root)
        }
    }
    
    private func recover(_ node: TreeNode) {
        if let left = node.left {
            left.val = 2 * node.val + 1
            values.insert(left.val)
            recover(left)
        }
        if let right = node.right {
            right.val = 2 * node.val + 2
            values.insert(right.val)
            recover(right)
        }
    }
    
    func find(_ target: Int) -> Bool {
        return values.contains(target)
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 785. Is Graph Bipartite?
Сложность: medium

Есть неориентированный граф с n узлами, где каждый узел пронумерован от 0 до n - 1. Вам дан двумерный массив graph, где graph[u] — это массив узлов, смежных с узлом u. Более формально, для каждого v в graph[u] существует неориентированное ребро между узлом u и узлом v. Граф обладает следующими свойствами:

Нет петель (graph[u] не содержит u).
Нет параллельных ребер (graph[u] не содержит дублирующихся значений).
Если v есть в graph[u], то u есть в graph[v] (граф неориентированный).
Граф может быть несвязным, то есть могут существовать два узла u и v, между которыми нет пути.
Граф является двудольным, если узлы можно разделить на два независимых множества A и B так, что каждое ребро в графе соединяет узел из множества A с узлом из множества B.

Верните true, если и только если граф является двудольным.

Пример:

Input: graph = [[1,2,3],[0,2],[0,1,3],[0,2]]
Output: false
Explanation: There is no way to partition the nodes into two independent sets such that every edge connects a node in one and a node in the other.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Мы будем хранить массив (или hashmap) для поиска цвета каждого узла: color[node]. Цвета могут быть 0, 1 или неокрашенные (-1 или null).

2⃣Мы должны быть внимательны к рассмотрению несвязных компонентов графа, выполняя поиск для каждого узла. Для каждого неокрашенного узла мы начнем процесс окрашивания, выполняя поиск в глубину (DFS) для этого узла. Каждый соседний узел получает цвет, противоположный цвету текущего узла. Если мы обнаруживаем, что соседний узел окрашен в тот же цвет, что и текущий узел, значит, наше окрашивание невозможно.

3⃣Для выполнения поиска в глубину мы используем стек. Для каждого неокрашенного соседа в graph[node] мы будем его окрашивать и добавлять в наш стек, который действует как своего рода "список дел" для узлов, которые нужно посетить дальше. Наш внешний цикл для start... гарантирует, что мы окрасим каждый узел.

😎 Решение:

class Solution {
    func isBipartite(_ graph: [[Int]]) -> Bool {
        var color = [Int: Int]()
        for node in 0..<graph.count {
            if color[node] == nil {
                var stack = [node]
                color[node] = 0
                while !stack.isEmpty {
                    let node = stack.removeLast()
                    for nei in graph[node] {
                        if color[nei] == nil {
                            stack.append(nei)
                            color[nei] = color[node]! ^ 1
                        } else if color[nei] == color[node] {
                            return false
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return true
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний