Задача: 126.Word Ladder II
Сложность: Hard
Последовательность преобразований от слова beginWord до слова endWord с использованием словаря wordList — это последовательность слов beginWord -> s1 -> s2 -> ... -> sk, для которой выполняются следующие условия:
Каждая пара соседних слов отличается ровно одной буквой.
Каждое si для 1 <= i <= k находится в wordList. Отметим, что beginWord не обязательно должно быть в wordList.
sk == endWord.
Для двух слов, beginWord и endWord, и словаря wordList, вернуть все самые короткие последовательности преобразований от beginWord до endWord или пустой список, если такая последовательность не существует. Каждая последовательность должна возвращаться в виде списка слов [beginWord, s1, s2, ..., sk].
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Сохранение слов из списка слов (wordList) в хэш-таблицу (unordered set) для эффективного удаления слов в процессе поиска в ширину (BFS).
2⃣ Выполнение BFS, добавление связей в список смежности (adjList). После завершения уровня удалять посещенные слова из wordList.
3⃣ Начать с beginWord и отслеживать текущий путь как currPath, просматривать все возможные пути, и когда путь ведет к endWord, сохранять путь в shortestPaths.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: Hard
Последовательность преобразований от слова beginWord до слова endWord с использованием словаря wordList — это последовательность слов beginWord -> s1 -> s2 -> ... -> sk, для которой выполняются следующие условия:
Каждая пара соседних слов отличается ровно одной буквой.
Каждое si для 1 <= i <= k находится в wordList. Отметим, что beginWord не обязательно должно быть в wordList.
sk == endWord.
Для двух слов, beginWord и endWord, и словаря wordList, вернуть все самые короткие последовательности преобразований от beginWord до endWord или пустой список, если такая последовательность не существует. Каждая последовательность должна возвращаться в виде списка слов [beginWord, s1, s2, ..., sk].
Пример:
Input: beginWord = "hit", endWord = "cog", wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]
Output: [["hit","hot","dot","dog","cog"],["hit","hot","lot","log","cog"]]
Explanation: There are 2 shortest transformation sequences:
"hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"
"hit" -> "hot" -> "lot" -> "log" -> "cog"
class Solution {
var adjList = [String: [String]]()
var shortestPaths = [[String]]()
func findLadders(_ beginWord: String, _ endWord: String, _ wordList: [String]) -> [[String]] {
var wordSet = Set(wordList), queue = [beginWord]
var isEnqueued = [beginWord: true]
while !queue.isEmpty {
var visited = [String]()
for currWord in queue {
queue.removeFirst()
for i in 0..<currWord.count {
var wordArray = Array(currWord)
let oldChar = wordArray[i]
for c in Character("a").asciiValue!...Character("z").asciiValue! {
wordArray[i] = Character(UnicodeScalar(c))
let newWord = String(wordArray)
if newWord == currWord || !wordSet.contains(newWord) { continue }
visited.append(newWord)
adjList[newWord, default: []].append(currWord)
if !isEnqueued[newWord, default: false] {
queue.append(newWord)
isEnqueued[newWord] = true
}
}
wordArray[i] = oldChar
}
}
visited.forEach { wordSet.remove($0) }
}
func backtrack(_ path: [String], _ word: String) {
if word == endWord {
shortestPaths.append(path.reversed())
return
}
for neighbor in adjList[word, default: []] {
backtrack(path + [neighbor], neighbor)
}
}
backtrack([beginWord], beginWord)
return shortestPaths
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Forwarded from Идущий к IT
🔥 Записал видос "Как за 3 минуты настроить Автоотклики на вакансии HeadHunter" больше не придется заниматься этой унылой рутиной
📺 Видео: https://youtu.be/G_FOwEGPwlw
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM