Задача: 1048. Longest String Chain
Сложность: easy

Вам дан массив слов, каждое из которых состоит из строчных английских букв. СловоА является предшественником словаВ тогда и только тогда, когда мы можем вставить ровно одну букву в любое место словаА, не меняя порядка остальных символов, чтобы оно стало равно словуВ.

Например, "abc" является предшественником "abac", а "cba" не является предшественником "bcad". Цепочка слов - это последовательность слов [word1, word2, ..., wordk] с k >= 1, где word1 является предшественником word2, word2 является предшественником word3 и так далее. Одиночное слово тривиально является цепочкой слов с k == 1. Верните длину самой длинной возможной цепочки слов со словами, выбранными из заданного списка слов.

Пример:

Input: words = ["a","b","ba","bca","bda","bdca"]
Output: 4

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Отсортируй список слов по длине.

2⃣Используй динамическое программирование для вычисления длины самой длинной цепочки для каждого слова.

3⃣Верни максимальную длину среди всех цепочек.

😎 Решение:

func longestStrChain(_ words: [String]) -> Int {
    let sortedWords = words.sorted { $0.count < $1.count }
    var dp = [String: Int]()
    var longestChain = 1
    
    for word in sortedWords {
        dp[word] = 1
        for i in word.indices {
            var predecessor = word
            predecessor.remove(at: i)
            if let count = dp[predecessor] {
                dp[word] = max(dp[word]!, count + 1)
            }
        }
        longestChain = max(longestChain, dp[word]!)
    }
    
    return longestChain
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1335. Minimum Difficulty of a Job Schedule
Сложность: hard

Вы хотите составить расписание списка заданий на d дней. Задания зависят друг от друга (т.е. чтобы выполнить задание i, вы должны закончить все задания j, где 0 <= j < i).

Вы должны выполнять как минимум одно задание каждый день. Сложность расписания заданий — это сумма сложностей каждого дня из d дней. Сложность дня — это максимальная сложность задания, выполненного в этот день.

Вам дан массив целых чисел jobDifficulty и целое число d. Сложность i-го задания равна jobDifficulty[i].

Верните минимальную сложность расписания заданий. Если вы не можете найти расписание для заданий, верните -1.

Пример:

Input: jobDifficulty = [6,5,4,3,2,1], d = 2
Output: 7
Explanation: First day you can finish the first 5 jobs, total difficulty = 6.
Second day you can finish the last job, total difficulty = 1.
The difficulty of the schedule = 6 + 1 = 7 

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определение состояния:
Индекс i (индекс первой задачи на сегодняшний день в массиве jobDifficulty) и день d (количество оставшихся дней) будут определять состояние динамического программирования. min_diff(i, d) обозначает минимальную сложность при начале с i-й задачи с оставшимися d днями. min_diff(0, d) будет окончательным ответом, так как он представляет начало с начала массива задач и завершение всех задач за ровно d дней.

2⃣Функция перехода состояния:
Задача с индексом j будет первой задачей на следующий день, следовательно, задачи, которые должны быть завершены сегодня, это все задачи с индексами между i и j, то есть jobDifficulty[i
]. Поскольку сложность дня — это максимальная сложность выполненной в этот день задачи, к сумме сложностей задач будет добавляться максимум из jobDifficulty[i
]. Формулируем функцию перехода состояния следующим образом: min_diff(i, d) = min_diff(j, d - 1) + max(jobDifficulty[i
]) для всех j > i.

3⃣Базовый случай:
Когда остается только 1 день, необходимо завершить все незавершенные задачи в этот день и увеличить сложность расписания задач на максимальную сложность этих задач.

😎 Решение

class Solution {
    func minDifficulty(_ jobDifficulty: [Int], _ d: Int) -> Int {
        let n = jobDifficulty.count
        if n < d { return -1 }
        
        var mem = Array(repeating: Array(repeating: -1, count: d + 1), count: n)
        
        func minDiff(_ i: Int, _ daysRemaining: Int) -> Int {
            if mem[i][daysRemaining] != -1 {
                return mem[i][daysRemaining]
            }
            
            if daysRemaining == 1 {
                return jobDifficulty[i...].max()!
            }
            
            var res = Int.max
            var dailyMaxJobDiff = 0
            
            for j in i..<n - daysRemaining + 1 {
                dailyMaxJobDiff = max(dailyMaxJobDiff, jobDifficulty[j])
                res = min(res, dailyMaxJobDiff + minDiff(j + 1, daysRemaining - 1))
            }
            
            mem[i][daysRemaining] = res
            return res
        }
        
        return minDiff(0, d)
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1058. Minimize Rounding Error to Meet Target
Сложность: medium

Учитывая массив цен [p1,p2...,pn] и цель, округлите каждую цену pi до Roundi(pi) так, чтобы округленный массив [Round1(p1),Round2(p2)...,Roundn(pn)] в сумме достиг заданной цели. Каждая операция Roundi(pi) может быть либо Floor(pi), либо Ceil(pi). Верните строку "-1", если округленный массив невозможно привести к целевому значению. В противном случае возвращается наименьшая ошибка округления, которая определяется как Σ |Roundi(pi) - (pi)| для i от 1 до n, в виде строки с тремя местами после десятичной дроби.

Пример:

Input: prices = ["0.700","2.800","4.900"], target = 8
Output: "1.000"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Округли каждую цену вниз и вычисли текущую сумму округленных цен.
Найди разницу между целевой суммой и текущей суммой.

2⃣Определи количество округлений вверх, необходимых для достижения целевой суммы.
Если разница отрицательная или больше количества элементов в массиве, верни "-1".

3⃣Вычисли ошибки округления для всех элементов и отсортируй их по возрастанию.
Выбери необходимые округления вверх и вычисли общую ошибку округления.

😎 Решение:

func minimizeRoundingError(_ prices: [String], _ target: Int) -> String {
    let floatPrices = prices.map { Double($0)! }
    let floors = floatPrices.map { floor($0) }
    let totalFloor = floors.reduce(0, +)
    let difference = target - Int(totalFloor)
    
    if difference < 0 || difference > prices.count {
        return "-1"
    }
    
    var roundingErrors = [(Double, Double)]()
    for (p, floorVal) in zip(floatPrices, floors) {
        roundingErrors.append((ceil(p) - floorVal, p - floorVal))
    }
    
    roundingErrors.sort { $0.1 < $1.1 }
    
    var roundingErrorSum = floors.enumerated().reduce(0.0) { $0 + ($1.element - floatPrices[$1.offset]) }
    
    for i in 0..<difference {
        roundingErrorSum += roundingErrors[i].1
    }
    
    return String(format: "%.3f", roundingErrorSum)
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1233. Remove Sub-Folders from the Filesystem
Сложность: medium

Если дан список папок folder, верните папки после удаления всех вложенных папок в этих папках. Вы можете вернуть ответ в любом порядке. Если папка[i] находится внутри другой папки[j], она называется ее вложенной папкой. Формат пути - это одна или несколько скомбинированных строк вида: '/', за которой следует одна или несколько строчных английских букв. Например, "/leetcode" и "/leetcode/problems" являются допустимыми путями, а пустая строка и "/" - нет.

Пример:

Input: folder = ["/a","/a/b","/c/d","/c/d/e","/c/f"]
Output: ["/a","/c/d","/c/f"]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Сортировка папок:
Сначала отсортируем список путей в лексикографическом порядке. Это обеспечит, что при обходе отсортированного списка мы всегда будем проверять родительскую папку перед вложенными папками.

2⃣Фильтрация вложенных папок:
Будем использовать переменную для отслеживания текущей родительской папки.

3⃣При проходе по отсортированному списку проверим, является ли текущий путь вложенной папкой для отслеживаемой родительской папки. Если нет, обновим отслеживаемую папку и добавим ее в результирующий список.

😎 Решение:

class Solution {
    func removeSubfolders(_ folder: [String]) -> [String] {
        let sortedFolders = folder.sorted()
        var result = [String]()
        var parent = ""
        
        for path in sortedFolders {
            if parent.isEmpty || !path.hasPrefix(parent + "/") {
                parent = path
                result.append(path)
            }
        }
        
        return result
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 173. Binary Search Tree Iterator
Сложность: medium

Реализуйте класс BSTIterator, который представляет итератор по обходу бинарного дерева поиска (BST) в порядке in-order:

BSTIterator(TreeNode root): Инициализирует объект класса BSTIterator. Корень BST передается в качестве параметра конструктора. Указатель должен быть инициализирован на несуществующее число, меньшее любого элемента в BST.
boolean hasNext(): Возвращает true, если в обходе справа от указателя существует число, иначе возвращает false.
int next(): Перемещает указатель вправо, затем возвращает число на указателе.
Обратите внимание, что при инициализации указателя на несуществующее наименьшее число, первый вызов next() вернет наименьший элемент в BST.
Можно предположить, что вызовы next() всегда будут допустимы. То есть, при вызове next() в обходе всегда будет хотя бы одно следующее число.

Пример:

Input
["BSTIterator", "next", "next", "hasNext", "next", "hasNext", "next", "hasNext", "next", "hasNext"]
[[[7, 3, 15, null, null, 9, 20]], [], [], [], [], [], [], [], [], []]
Output
[null, 3, 7, true, 9, true, 15, true, 20, false]

Explanation
BSTIterator bSTIterator = new BSTIterator([7, 3, 15, null, null, 9, 20]);
bSTIterator.next();    // return 3
bSTIterator.next();    // return 7
bSTIterator.hasNext(); // return True
bSTIterator.next();    // return 9
bSTIterator.hasNext(); // return True
bSTIterator.next();    // return 15
bSTIterator.hasNext(); // return True
bSTIterator.next();    // return 20
bSTIterator.hasNext(); // return False

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте пустой массив, который будет содержать узлы бинарного дерева поиска в отсортированном порядке.

2⃣Мы обходим бинарное дерево поиска в порядке in-order и для каждого узла, который обрабатываем, добавляем его в наш массив узлов. Обратите внимание, что перед обработкой узла сначала нужно обработать (или рекурсивно вызвать) его левое поддерево, а после обработки узла — его правое поддерево.

3⃣Когда у нас будут все узлы в массиве, нам просто нужен указатель или индекс в этом массиве для реализации двух функций next и hasNext. Всякий раз, когда вызывается hasNext, мы просто проверяем, достиг ли индекс конца массива или нет. При вызове функции next мы просто возвращаем элемент, на который указывает индекс. Также, после вызова функции next, мы должны переместить индекс на один шаг вперед, чтобы имитировать прогресс нашего итератора.

😎 Решение:

class TreeNode {
    var val: Int
    var left: TreeNode?
    var right: TreeNode?
    init(_ val: Int) {
        self.val = val
        self.left = nil
        self.right = nil
    }
}

class BSTIterator {
    private var nodesSorted: [Int]
    private var index: Int

    private func inorder(_ root: TreeNode?) {
        guard let root = root else { return }
        inorder(root.left)
        nodesSorted.append(root.val)
        inorder(root.right)
    }

    init(_ root: TreeNode?) {
        self.nodesSorted = []
        self.index = -1
        inorder(root)
    }

    func next() -> Int {
        index += 1
        return nodesSorted[index]
    }

    func hasNext() -> Bool {
        return index + 1 < nodesSorted.count
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1028. Recover a Tree From Preorder Traversal
Сложность: hard

Мы запускаем предварительный поиск в глубину (DFS) на корне двоичного дерева. На каждый узел в этом обходе мы выводим D тире (где D - глубина этого узла), а затем выводим значение этого узла.Если глубина узла равна D, то глубина его ближайшего потомка равна D + 1.Глубина корневого узла равна 0. Если у узла есть только один ребенок, то этот ребенок гарантированно является левым ребенком. Учитывая выходной обход этого обхода, восстановите дерево и верните его корень.

Пример:

Input: traversal = "1-2--3--4-5--6--7"
Output: [1,2,5,3,4,6,7]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Разбор строки:
Пройдите по строке, чтобы определить уровни узлов и их значения. Используйте два счетчика: один для отслеживания текущего уровня (количество тире), второй для значения узла.

2⃣Создание узлов:
Создайте новые узлы на основе уровня и значения из строки. Для каждого нового узла найдите его родительский узел из стека и добавьте узел как левого или правого ребенка.

3⃣Построение дерева:
Используйте стек для отслеживания текущих узлов на каждом уровне глубины. Когда узел создан, добавьте его в стек. Если узел завершен, уберите его из стека.

😎 Решение:

public class TreeNode {
    public var val: Int
    public var left: TreeNode?
    public var right: TreeNode?
    public init() { self.val = 0; self.left = nil; self.right = nil; }
    public init(_ val: Int) { self.val = val; self.left = nil; self.right = nil; }
    public init(_ val: Int, _ left: TreeNode?, _ right: TreeNode?) {
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right
    }
}

class Solution {
    func recoverFromPreorder(_ S: String) -> TreeNode? {
        var stack = [TreeNode]()
        let chars = Array(S)
        var i = 0
        
        while i < chars.count {
            var level = 0
            while i < chars.count && chars[i] == "-" {
                level += 1
                i += 1
            }
            
            var value = 0
            while i < chars.count && chars[i].isNumber {
                value = value * 10 + chars[i].wholeNumberValue!
                i += 1
            }
            
            let node = TreeNode(value)
            if level == stack.count {
                if !stack.isEmpty {
                    stack.last?.left = node
                }
            } else {
                while level != stack.count {
                    stack.removeLast()
                }
                stack.last?.right = node
            }
            stack.append(node)
        }
        
        while stack.count > 1 {
            stack.removeLast()
        }
        
        return stack.first
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 992. Subarrays with K Different Integers
Сложность: hard

Дан целочисленный массив nums и целое число k, верните количество "хороших" подмассивов в nums.

"Хороший" массив - это массив, в котором количество различных целых чисел равно k.

Например, в массиве [1,2,3,1,2] есть 3 различных целых числа: 1, 2 и 3.
Подмассив - это непрерывная часть массива.

Пример:

Input: nums = [1,2,1,2,3], k = 2
Output: 7
Explanation: Subarrays formed with exactly 2 different integers: [1,2], [2,1], [1,2], [2,3], [1,2,1], [2,1,2], [1,2,1,2]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Подсчет подмассивов с различными элементами:
Используйте два указателя для определения границ текущего подмассива.
Используйте хэш-таблицу для подсчета количества различных элементов в текущем подмассиве.
Перемещайте правый указатель для расширения подмассива и добавления новых элементов.

2⃣Проверка условий:
Как только количество различных элементов достигнет k, перемещайте левый указатель, чтобы уменьшить размер подмассива и попытаться найти все возможные "хорошие" подмассивы.
Подсчитывайте количество подмассивов, удовлетворяющих условию.

3⃣Возврат результата:
Верните общее количество "хороших" подмассивов.

😎 Решение:

class Solution {
    func countGoodSubarrays(_ nums: [Int], _ k: Int) -> Int {
        var count = 0
        var left = 0
        var right = 0
        var distinctCount = 0
        var freq = [Int: Int]()
        
        while right < nums.count {
            freq[nums[right], default: 0] += 1
            if freq[nums[right]] == 1 {
                distinctCount += 1
            }
            right += 1
            
            while distinctCount > k {
                freq[nums[left], default: 0] -= 1
                if freq[nums[left]] == 0 {
                    distinctCount -= 1
                }
                left += 1
            }
            
            if distinctCount == k {
                count += 1
            }
        }
        
        return count
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 991. Broken Calculator
Сложность: medium

Имеется неисправный калькулятор, на экране которого изначально отображается целое число startValue. За одну операцию можно:

Умножить число на экране на 2, или
Вычесть 1 из числа на экране.
Даны два целых числа startValue и target. Верните минимальное количество операций, необходимых для отображения target на калькуляторе.

Пример:

Input: startValue = 2, target = 3
Output: 2
Explanation: Use double operation and then decrement operation {2 -> 4 -> 3}.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Обратный путь:
Если target больше startValue, то попытайтесь уменьшить target, чтобы привести его к startValue.
Если target четный, разделите его на 2, иначе прибавьте 1.

2⃣Подсчет операций:
Повторяйте шаги, пока target не станет меньше или равен startValue.
После этого вычитайте из startValue оставшееся значение target.

3⃣Возврат результата:
Возвращайте суммарное количество выполненных операций.

😎 Решение:

class Solution {
    func brokenCalc(_ startValue: Int, _ target: Int) -> Int {
        var target = target
        var operations = 0
        
        while target > startValue {
            operations += 1
            if target % 2 == 0 {
                target /= 2
            } else {
                target += 1
            }
        }
        
        return operations + (startValue - target)
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1424. Diagonal Traverse II
Сложность: medium

Дан двумерный целочисленный массив nums, верните все элементы nums в диагональном порядке.

Пример:

Input: nums = [[1,2,3,4,5],[6,7],[8],[9,10,11],[12,13,14,15,16]]
Output: [1,6,2,8,7,3,9,4,12,10,5,13,11,14,15,16]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте очередь с (0, 0) и список ответов ans.

2⃣Пока очередь не пуста:
Извлеките (row, col) из очереди.
Добавьте nums[row][col] в ans.
Если col == 0 и row + 1 в пределах массива, добавьте (row + 1, col) в очередь.
Если col + 1 в пределах текущей строки, добавьте (row, col + 1) в очередь.

3⃣Верните ans.

😎 Решение:

class Solution {
    func findDiagonalOrder(_ nums: [[Int]]) -> [Int] {
        var queue = [(0, 0)]
        var ans = [Int]()
        
        while !queue.isEmpty {
            let (row, col) = queue.removeFirst()
            ans.append(nums[row][col])
            
            if col == 0 && row + 1 < nums.count {
                queue.append((row + 1, col))
            }
            
            if col + 1 < nums[row].count {
                queue.append((row, col + 1))
            }
        }
        
        return ans
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: №16. 3Sum Closest
Сложность: medium

Учитывая целочисленный массив nums длины n и целочисленную цель, найдите три целых числа в nums, сумма которых наиболее близка к цели. Возвращает сумму трех целых чисел. Вы можете предположить, что каждый вход будет иметь ровно одно решение.

Пример:

Input: nums = [-1,2,1,-4], target = 1  
Output: 2  

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣ Отсортировать массив, чтобы упростить поиск комбинаций.

2⃣Использовать два указателя для поиска ближайшей суммы к цели.

3⃣Обновлять минимальную разницу и результат при нахождении более близкой суммы.

😎 Решение:

class Solution {
    func threeSumClosest(_ nums: [Int], _ target: Int) -> Int {
        let sorted = nums.sorted()
        let length = sorted.count
        var diff: Int = .max
        var result = 0

        for i in 0..<length - 2 {
            var n = i + 1, q = length - 1
            while n < q {
                let sum = sorted[i] + sorted[n] + sorted[q]
                sum > target ? (q -= 1) : (n += 1)
                let value = abs(sum - target)
                if value < diff {
                    diff = value
                    result = sum
                }
            }
        }
        return result
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 995. Minimum Number of K Consecutive Bit Flips
Сложность: hard

Дан бинарный массив nums и целое число k.

Операция переворота k-бит заключается в выборе подмассива длиной k из nums и одновременном изменении каждого 0 в подмассиве на 1 и каждого 1 в подмассиве на 0.

Верните минимальное количество k-битных переворотов, необходимых для того, чтобы в массиве не осталось 0. Если это невозможно, верните -1.

Подмассив - это непрерывная часть массива.

Пример:

Input: nums = [0,1,0], k = 1
Output: 2
Explanation: Flip nums[0], then flip nums[2].

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация переменных:
Создайте массив flip, чтобы отслеживать, сколько раз был перевернут каждый элемент.
Инициализируйте flips для отслеживания количества текущих переворотов.

2⃣Перебор элементов массива:
Для каждого элемента определите, необходимо ли его переворачивать, учитывая текущее количество переворотов и значение в массиве.
Если нужно перевернуть, увеличьте счетчик переворотов и обновите массив flip.

3⃣Проверка возможности выполнения задачи:
Если количество переворотов больше длины массива, верните -1.

😎 Решение:

class Solution {
    func minKBitFlips(_ nums: [Int], _ k: Int) -> Int {
        var nums = nums
        var flips = 0
        var flip = 0
        var flipQueue = [Int](repeating: 0, count: nums.count)
        
        for i in 0..<nums.count {
            if i >= k {
                flip ^= flipQueue[i - k]
            }
            if nums[i] == flip {
                if i + k > nums.count {
                    return -1
                }
                flips += 1
                flip ^= 1
                flipQueue[i] = 1
            }
        }
        return flips
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 151. Reverse Words in a String
Сложность: Medium

Дана входная строка s, переверните порядок слов.

Слово определяется как последовательность символов, не являющихся пробелами. Слова в строке s разделены как минимум одним пробелом.

Верните строку, в которой слова расположены в обратном порядке, соединённые одним пробелом.

Обратите внимание, что строка s может содержать пробелы в начале или в конце, или множественные пробелы между двумя словами. Возвращаемая строка должна содержать только один пробел, разделяющий слова. Не включайте лишние пробелы.

Пример:

Input: s = "the sky is blue"
Output: "blue is sky the"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Удаление лишних пробелов:
Удалите начальные и конечные пробелы из строки s. Это делается для того, чтобы убрать пробелы в начале и в конце строки, которые могут исказить конечный результат. В коде это реализовано с помощью методов erase и find_first_not_of/find_last_not_of, которые удаляют пробелы до первого и после последнего непробельного символа.

2⃣Разделение строки на слова:
Преобразуйте строку s в поток и используйте istringstream для чтения слов, разделенных пробелами. Каждое слово определяется как последовательность символов, не содержащая пробелов. Слова сохраняются в вектор words. Это делается с помощью copy, который копирует слова из потока в words с помощью istream_iterator.

3⃣Реверсирование и соединение слов:
Переверните вектор слов и соедините их обратно в одну строку, разделяя слова одним пробелом. Для реверсирования используется функция reverse, а для соединения слов — ostringstream вместе с ostream_iterator. Слова объединяются таким образом, что между ними находится только один пробел, исключая лишние пробелы между словами.

😎 Решение:

import Foundation

class Solution {
    func reverseWords(_ s: String) -> String {
        let trimmed = s.trimmingCharacters(in: .whitespacesAndNewlines)
        let words = trimmed.split(separator: " ").reversed()
        return words.joined(separator: " ")
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 918. Maximum Sum Circular Subarray
Сложность: medium

Если задан круговой целочисленный массив nums длины n, верните максимально возможную сумму непустого подмассива nums. Круговой массив означает, что конец массива соединяется с его началом. Формально, следующий элемент nums[i] равен nums[(i + 1) % n], а предыдущий элемент nums[i] равен nums[(i - 1 + n) % n]. Подмассив может включать каждый элемент фиксированного буфера nums не более одного раза. Формально, для подмассива nums[i], nums[i + 1], ..., nums[j] не существует i <= k1, k2 <= j, при этом k1 % n == k2 % n.

Пример:

Input: nums = [1,-2,3,-2]
Output: 3

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Найти стандартную максимальную сумму подмассива с помощью алгоритма Кадане.

2⃣Найти минимальную сумму подмассива с помощью алгоритма Кадане и вычесть ее из общей суммы массива.

3⃣Вернуть максимум между стандартной максимальной суммой подмассива и общей суммой массива минус минимальную сумму подмассива, если результат не равен 0 (чтобы учесть случай, когда все числа отрицательные).

😎 Решение:

class Solution {
    func maxSubarraySumCircular(_ nums: [Int]) -> Int {
        func kadane(_ arr: [Int]) -> Int {
            var currentSum = arr[0], maxSum = arr[0]
            for num in arr[1...] {
                currentSum = max(num, currentSum + num)
                maxSum = max(maxSum, currentSum)
            }
            return maxSum
        }

        let maxKadane = kadane(nums)
        let totalSum = nums.reduce(0, +)
        let minKadane = kadane(nums.map { -$0 })

        return max(maxKadane, totalSum + minKadane == 0 ? maxKadane : totalSum + minKadane)
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1436. Destination City
Сложность: easy

Дан массив paths, где paths[i] = [cityAi, cityBi] означает, что существует прямой путь из cityAi в cityBi. Вернуть конечный город, то есть город, из которого нет пути в другой город.

Гарантируется, что граф путей образует линию без циклов, поэтому будет ровно один конечный город.

Пример:

Input: paths = [["London","New York"],["New York","Lima"],["Lima","Sao Paulo"]]
Output: "Sao Paulo" 
Explanation: Starting at "London" city you will reach "Sao Paulo" city which is the destination city. Your trip consist of: "London" -> "New York" -> "Lima" -> "Sao Paulo".

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Для каждого города cityBi в paths проверьте, является ли он кандидатом на конечный город.

2⃣Для каждого кандидата проверьте, нет ли пути, ведущего из него (cityAi == candidate).

3⃣Верните город, который не имеет исходящих путей.

😎 Решение:

class Solution {
    func destCity(_ paths: [[String]]) -> String {
        for path in paths {
            let candidate = path[1]
            var good = true
            for p in paths {
                if p[0] == candidate {
                    good = false
                    break
                }
            }
            if good {
                return candidate
            }
        }
        return ""
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 75. Sort Colors
Сложность: medium

Дан массив nums, содержащий n объектов, окрашенных в красный, белый или синий цвет. Отсортируйте их на месте так, чтобы объекты одного цвета находились рядом, а цвета располагались в порядке красный, белый и синий.

Мы будем использовать целые числа 0, 1 и 2 для обозначения красного, белого и синего цветов соответственно.

Вы должны решить эту задачу без использования функции сортировки библиотеки.

Пример:

Input: nums = [2,0,2,1,1,0]
Output: [0,0,1,1,2,2]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация крайней правой границы нулей: p0 = 0. Во время выполнения алгоритма nums[idx < p0] = 0.

2⃣Инициализация крайней левой границы двоек: p2 = n - 1. Во время выполнения алгоритма nums[idx > p2] = 2.

3⃣Инициализация индекса текущего элемента для рассмотрения: curr = 0.
Пока curr <= p2:
Если nums[curr] = 0: поменять местами элементы с индексами curr и p0, и сдвинуть оба указателя вправо.
Если nums[curr] = 2: поменять местами элементы с индексами curr и p2. Сдвинуть указатель p2 влево.
Если nums[curr] = 1: сдвинуть указатель curr вправо.

😎 Решение:

func sortColors(_ nums: inout [Int]) {
    var p0 = 0, curr = 0
    var p2 = nums.count - 1
    while curr <= p2 {
        if nums[curr] == 0 {
            nums.swapAt(curr, p0)
            curr += 1
            p0 += 1
        } else if nums[curr] == 2 {
            nums.swapAt(curr, p2)
            p2 -= 1
        } else {
            curr += 1
        }
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний